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基于改进的生态足迹模型对循环经济发展水平的测度研究
被引量：
3
1
作者
陈薇
孙静
《安徽农业科学》
CAS
2017年第24期236-238,250,共4页
通过对传统的生态足迹模型进行改进,计算了2014年威县各消费项目的生态足迹、生态承载力。并以生态足迹度作为循环经济发展水平的判定依据,对其进行客观、科学的量化分析。结果表明:首先,威县的人均生态足迹是1.001 5 hm^2/人,人均承载...
通过对传统的生态足迹模型进行改进,计算了2014年威县各消费项目的生态足迹、生态承载力。并以生态足迹度作为循环经济发展水平的判定依据,对其进行客观、科学的量化分析。结果表明:首先,威县的人均生态足迹是1.001 5 hm^2/人,人均承载力是0.303 1hm^2/人,最终人均生态赤字为0.698 4 hm^2/人,赤字的主要原因是耕地、化石燃料地和草地的生态足迹超出了其生态承载力的范围。其次,威县循环经济发展水平的生态足迹度测度结果(EFD)为3.3,表明威县的循环经济处于劣性循环阶段,对于威县发展农牧结合循环经济而言,如何在满足现有水平的消费需求情况下保持生态的可持续发展是当前需要解决的重要问题。
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关键词
生态足迹
循环经济
生态足迹度
生态承载力
威县
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职称材料
基于Credal网络的农作物单产预测模型研究
2
作者
瞿英
杨明欣
孙丽英
《中国生态农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期782-787,共6页
现存农作物单产预测方法往往是在历史数据完备的前提下进行精确数值预测,未能真实体现农作物单产系统的不确作定性,而且无法对既成现实进行诊断分析。在决策需求仅仅要求产量等级水平的假设下,本文把不确定性信息处理方法 Credal网络模...
现存农作物单产预测方法往往是在历史数据完备的前提下进行精确数值预测,未能真实体现农作物单产系统的不确作定性,而且无法对既成现实进行诊断分析。在决策需求仅仅要求产量等级水平的假设下,本文把不确定性信息处理方法 Credal网络模型引入到农作物单产预测系统,通过分析农作物单产系统各影响因素之间的关系,提出类要素和影响因子的概念,构建了进行农作物单产预测的通用Credal网络模型。把农作物单产量的等级水平状态作为概率事件,通过Credal网络前向推理功能预测其状态发生的概率,把高概率事件发生的等级状态作为其单产预测等级,实现了在已知部分事实发生情况下的知识推理。此外,利用Credal网络的后向推理功能,实现对农作物低产事实下的诊断分析,找出影响低产的关键类要素和影响因子。最后结合算例,采用基于扩展关系模型的近似推理算法阐述了利用该模型对农作物单产进行预测和诊断的应用过程,推理结果合理,表明该方法是可行的,且具有可释性,为农业生产科学决策提供了方法指导。
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关键词
农作物单产
Credal网络
预测模型
不确定系统模型
概率推理
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职称材料
题名
基于改进的生态足迹模型对循环经济发展水平的测度研究
被引量：
3
1
作者
陈薇
孙静
机构
河北科技大学经济与管理学院
出处
《安徽农业科学》
CAS
2017年第24期236-238,250,共4页
基金
河北省科技厅专项基金-11:河北省渤海粮仓科技示范项目
文摘
通过对传统的生态足迹模型进行改进,计算了2014年威县各消费项目的生态足迹、生态承载力。并以生态足迹度作为循环经济发展水平的判定依据,对其进行客观、科学的量化分析。结果表明:首先,威县的人均生态足迹是1.001 5 hm^2/人,人均承载力是0.303 1hm^2/人,最终人均生态赤字为0.698 4 hm^2/人,赤字的主要原因是耕地、化石燃料地和草地的生态足迹超出了其生态承载力的范围。其次,威县循环经济发展水平的生态足迹度测度结果(EFD)为3.3,表明威县的循环经济处于劣性循环阶段,对于威县发展农牧结合循环经济而言,如何在满足现有水平的消费需求情况下保持生态的可持续发展是当前需要解决的重要问题。
关键词
生态足迹
循环经济
生态足迹度
生态承载力
威县
Keywords
Ecological footprint
Circular economy
Ecological footprint degree
Ecological carrying capacity
Weixian County
分类号
S9 [农业科学—水产科学]
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职称材料
题名
基于Credal网络的农作物单产预测模型研究
2
作者
瞿英
杨明欣
孙丽英
机构
河北科技大学经济与管理学院
河北
省深州市职教中心
出处
《中国生态农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期782-787,共6页
基金
国家自然科学基金项目(71071049)
河北省自然基金项目(G2011208087)资助
文摘
现存农作物单产预测方法往往是在历史数据完备的前提下进行精确数值预测,未能真实体现农作物单产系统的不确作定性,而且无法对既成现实进行诊断分析。在决策需求仅仅要求产量等级水平的假设下,本文把不确定性信息处理方法 Credal网络模型引入到农作物单产预测系统,通过分析农作物单产系统各影响因素之间的关系,提出类要素和影响因子的概念,构建了进行农作物单产预测的通用Credal网络模型。把农作物单产量的等级水平状态作为概率事件,通过Credal网络前向推理功能预测其状态发生的概率,把高概率事件发生的等级状态作为其单产预测等级,实现了在已知部分事实发生情况下的知识推理。此外,利用Credal网络的后向推理功能,实现对农作物低产事实下的诊断分析,找出影响低产的关键类要素和影响因子。最后结合算例,采用基于扩展关系模型的近似推理算法阐述了利用该模型对农作物单产进行预测和诊断的应用过程,推理结果合理,表明该方法是可行的,且具有可释性,为农业生产科学决策提供了方法指导。
关键词
农作物单产
Credal网络
预测模型
不确定系统模型
概率推理
Keywords
Crops yield
Credal Network
Forecast model
Uncertain system model
Probability inference
分类号
S2 [农业科学—农业工程]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进的生态足迹模型对循环经济发展水平的测度研究
陈薇
孙静
《安徽农业科学》
CAS
2017
3
在线阅读
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职称材料
2
基于Credal网络的农作物单产预测模型研究
瞿英
杨明欣
孙丽英
《中国生态农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
0
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