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基于线性回归和灰狼优化的电力工程成本及工期预测方法
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作者 徐宁 李维嘉 +2 位作者 洪崇 刘云 周波 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第3期295-301,共7页
【目的】电力工程项目通常具有成本高和工期长的特点,且施工过程中受到多种因素的影响,如气候条件、原材料成本等。传统的成本和工期预测主要依赖经验,容易导致成本估算不足或冗余,进而造成工期延误或资源浪费。随着机器学习技术的快速... 【目的】电力工程项目通常具有成本高和工期长的特点,且施工过程中受到多种因素的影响,如气候条件、原材料成本等。传统的成本和工期预测主要依赖经验,容易导致成本估算不足或冗余,进而造成工期延误或资源浪费。随着机器学习技术的快速发展,基于数据驱动的方法被引入成本和工期预测中,但由于电力工程领域的数据集规模较小,传统机器学习模型易出现过拟合问题,预测性能受限。基于该背景提出了一种结合支持向量回归(SVR)、分类与回归决策树(CART)、多变量线性回归模型(MLR)和灰狼优化算法(GWO)的混合模型,通过改进更新策略和参数搜索方法,以提升模型在小数据集上的预测精度和泛化能力。【方法】方案结合机器学习模型和改进的灰狼优化算法,搭建了一个高效的电力工程成本和工期预测框架。采用支持向量回归、分类与回归决策树和多变量线性回归模型作为基线机器学习方法,并利用灰狼优化算法对上述模型的参数进行搜索以防止过拟合,同时提出两项改进措施:采用混沌序列初始化狼群位置,确保种群多样性;优化灰狼位置的更新策略,通过周围群体信息共享提升搜索能力。【结果】实验结果表明,与传统方法相比,所提出的混合模型在成本和工期预测上具有较明显的优势。在训练和测试集上的性能结果对比显示,传统机器学习模型容易产生过拟合问题,导致泛化能力不足,而结合GWO的模型改善了该问题。其中,MLR+GWO混合模型在训练集和测试集上的表现均优于其他模型。进一步实验结果表明,通过改进灰狼优化算法(iGWO),混合模型的收敛速度显著加快,仅需6~8次迭代即可达到较优的适应度,而传统GWO算法需迭代11~12次才能达到类似效果。此外,改进算法有效避免了传统GWO算法容易陷入局部最优的问题。【结论】所提出基于线性回归和改进灰狼优化算法的混合模型在电力工程成本和工期预测领域展现出较为明显的性能优势。改进的灰狼优化算法通过优化初始化序列及更新策略,提升了算法的全局搜索能力和收敛速度。提出的混合模型泛化性能优于传统的机器学习模型,与传统方法相比,该方法在预测精度和训练效率方面均表现良好。 展开更多
关键词 电力工程 成本预测 工期预测 支持向量回归 决策树 线性回归 灰狼优化算法 混沌序列
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分裂绕组高阻抗电力变压器短路特性研究 被引量:5
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作者 容春艳 程蓉 +2 位作者 胡诗尧 苏钟焕 王贵娟 《电测与仪表》 北大核心 2024年第12期104-113,共10页
文中对比了分裂绕组、高压内置以及串抗结构三种高阻抗电力变压器的优缺点,通过有限元分析得到了分裂绕组高阻抗电力变压器高中短路和中低短路的漏磁分布,对变压器进行了承受短路能力判断,并通过短路试验论证了研究结果的正确性。仿真... 文中对比了分裂绕组、高压内置以及串抗结构三种高阻抗电力变压器的优缺点,通过有限元分析得到了分裂绕组高阻抗电力变压器高中短路和中低短路的漏磁分布,对变压器进行了承受短路能力判断,并通过短路试验论证了研究结果的正确性。仿真与试验数据表明,分裂绕组高阻抗变压器虽然存在结构尺寸偏大,极限分接阻抗变化大等不利因素,但此结构相较传统变压器具有更强的承受短路能力。同时,试验后中低阻抗变化率0.49%大于高中工况0.15%,说明即使采用了高阻抗结构,低压绕组承受短路能力依然弱于高、中绕组,在实际应用中应重点关注。 展开更多
关键词 电力变压器 高阻抗 短路试验 有限元法
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考虑启动能耗的槽式光热电站日运行方式优化研究 被引量:1
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作者 贺春光 郭伟 +5 位作者 张顺奇 韩伟 付康丽 冯鹏辉 姚明宇 安佳坤 《热力发电》 北大核心 2025年第2期88-96,共9页
由于光热电站日常启停的特点,光热电站的启动能耗较大。为此,建立了50MW槽式光热电站的准稳态模型,提出了通过夜间低负荷运行替代光热电站启停过程的日运行优化方式,通过理论推导获得了临界停机时间指标,即优化运行方式和常规运行方式... 由于光热电站日常启停的特点,光热电站的启动能耗较大。为此,建立了50MW槽式光热电站的准稳态模型,提出了通过夜间低负荷运行替代光热电站启停过程的日运行优化方式,通过理论推导获得了临界停机时间指标,即优化运行方式和常规运行方式发电量相同时的机组停机时间,并以此作为判断使用优化运行方式能否增加发电量的条件。结果表明:在4个典型气象日下,随着光热电站在低负荷时的发电功率从额定功率的25%降至10%,机组使用优化运行方式的全日额外发电量增加了16.3~26.3 MW·h;随着储热系统的初始储热时长从0增至3.0h,光热电站的全日额外发电量可以增加7.3~8.1MW·h;光热电站在低负荷发电功率为额定功率的15%时,其临界停机时间为14.0 h,在机组的实际停机时间低于临界停机时间时,使用优化运行方式才能降低能耗;对光热电站进行全年生产模拟,使用优化运行方式可使其全年发电量增加0.9%。 展开更多
关键词 太阳能热发电 启动能耗 运行优化 临界停机时间
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基于Y形翅片的相变材料冷却光伏电池的实验及理论研究
4
作者 郭伟 贺春光 +4 位作者 韩伟 付康丽 张顺奇 姚明宇 安佳坤 《热力发电》 北大核心 2025年第5期54-63,共10页
光伏发电充分利用了太阳能绿色清洁、分布广泛、储备丰富的优势,但光伏组件的发电效率往往因工作温度升高而下降,严重影响系统性能。针对这一问题,通过实验研究了基于Y形翅片的相变材料对光伏电池的冷却效果,重点分析了Y形翅片的分杈角... 光伏发电充分利用了太阳能绿色清洁、分布广泛、储备丰富的优势,但光伏组件的发电效率往往因工作温度升高而下降,严重影响系统性能。针对这一问题,通过实验研究了基于Y形翅片的相变材料对光伏电池的冷却效果,重点分析了Y形翅片的分杈角、位置长度和长度比等结构参数对系统热电性能的影响。研究结果表明:与无翅片系统相比,带有Y形翅片的系统平均光电转换效率提高了0.37%,同时石蜡的平均熔化速率增加了21.52%;位置长度对熔化速率的影响最大;分杈角为60°、长度比为2、位置长度为0时,Y形翅片能够使腔体内温度均匀性达到最佳。光伏电池通过耦合Y形翅片和相变材料进行散热,有望解决相变材料热导性差导致的熔化不均、内部温度分层、局部温度过高以及热斑等实际应用中的问题。 展开更多
关键词 光伏发电 相变材料 Y形翅片 温度均匀性
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新型自定心连梁的滞回性能及数值模拟研究
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作者 苏佶智 佟振禹 +3 位作者 李勇 于海丰 张浩轩 潘钻峰 《河北科技大学学报》 北大核心 2025年第2期215-224,共10页
针对可更换连梁中的损伤部件在强震后由于残余位移过大而无法拆卸和更换的问题,提出一种基于形状记忆合金(shape memory alloy,SMA)杆的新型自定心连梁(self-centering coupling beam,SCCB)。首先,设计并测试了一种新型自定心摩擦阻尼器... 针对可更换连梁中的损伤部件在强震后由于残余位移过大而无法拆卸和更换的问题,提出一种基于形状记忆合金(shape memory alloy,SMA)杆的新型自定心连梁(self-centering coupling beam,SCCB)。首先,设计并测试了一种新型自定心摩擦阻尼器,研究其力学性能;其次,对同一SCCB试件进行了低周往复加载试验,探究了加载速率对其滞回性能的影响;最后,建立SCCB的有限元模型并进行参数化分析。结果表明:SCCB的滞回特性呈典型“旗帜”型,摩擦力为10 kN时,加载速率从1 mm/min提升到10 mm/min,滞回环面积减小了34.45%;增大SMA棒直径可以提高SCCB的刚度、承载力及耗能,并减少残余位移;增大SMA棒预拉力可以提高刚度和承载力,对耗能影响较小。SCCB有效提高了结构在强震后对残余位移的适应能力,为可更换连梁的设计提供了参考。 展开更多
关键词 金属结构 自定心 连梁 形状记忆合金 抗震性能 震后可修复性
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P2X技术进展及其参与电力系统运行优化模拟研究 被引量:2
6
作者 张宁 代红才 +3 位作者 王轶楠 刘林 汤芳 徐楠 《中国电力》 CSCD 北大核心 2021年第6期119-127,135,共10页
电转气(power to x,P2X)是电能向热、冷、气等能源形式转换的前沿技术理念。从P2X的基本概念出发,对P2X技术体系进行了综述,评价了各类主要技术的经济性与发展潜力,提出了电力系统视角下P2X的角色与价值。进而构建了考虑P2X灵活性负荷... 电转气(power to x,P2X)是电能向热、冷、气等能源形式转换的前沿技术理念。从P2X的基本概念出发,对P2X技术体系进行了综述,评价了各类主要技术的经济性与发展潜力,提出了电力系统视角下P2X的角色与价值。进而构建了考虑P2X灵活性负荷的电力系统运行模拟优化模型,并以华北地区远景目标年为场景,对电采暖、电制氢负荷优化运行进行了模拟研究,结果表明P2X负荷通过参与电力系统优化运行,对降低新能源弃能率具有重要作用。 展开更多
关键词 P2X 电采暖 电制氢 电力系统优化 需求响应
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横向振动荷载下输电铁塔连接螺栓松动研究
7
作者 郜帆 任亚宁 +2 位作者 李军阔 周万志 张大长 《振动与冲击》 北大核心 2025年第6期28-37,共10页
输电线路长期承受风荷载、导线振动、舞动等动力荷载作用,导致螺栓预紧力损失甚至发生松脱,严重影响输电塔及线路安全。铁塔连接节点通常采用螺栓连接,螺栓承担剪力及横向振动荷载。然而,相关规范仅规定螺栓的紧固扭矩达到紧固及防松的... 输电线路长期承受风荷载、导线振动、舞动等动力荷载作用,导致螺栓预紧力损失甚至发生松脱,严重影响输电塔及线路安全。铁塔连接节点通常采用螺栓连接,螺栓承担剪力及横向振动荷载。然而,相关规范仅规定螺栓的紧固扭矩达到紧固及防松的目的,影响防松特性的其他因素往往被忽略,可能影响螺栓的长期紧固状态及日常运行维护。首先,对输电杆塔常用6.8级M16粗制高强螺栓开展横向振动试验,研究了不同频率、振幅和扭矩对螺栓预紧力及防松特性的影响;然后,开展横向振动荷载下螺栓防松特性的模拟分析,并与试验结果及规范规定进行对比验证;最后,考察了横向振动状态下螺栓变形和螺纹区应力,以及不同初始预紧力下螺栓松动规律。研究结果表明:预紧力下降曲线分为快速下降和平稳下降两个阶段,当横向振动频率越小,振幅越大,扭矩越小时,螺栓越容易发生松脱;横向振动荷载下,螺纹区应力分布不均匀,整体呈倒梯形分布;螺纹应力分布由螺杆段向自由端逐渐降低,最大应力点从中间位置移至两侧;预紧力越高防松性能越好。因此,可知规范规定的扭矩法所对应的预紧力较低,建议使用预紧力控制,取0.5倍~0.6倍屈服紧固轴力。 展开更多
关键词 螺栓连接 横向振动试验 松脱特性 数值模拟 螺纹应力
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考虑“氢-电”储能的电力需求响应策略 被引量:1
8
作者 袁博 田广 +3 位作者 刘钊 葛少云 魏孟举 刘洪 《太阳能学报》 北大核心 2025年第1期288-299,共12页
探索考虑“氢-电”储能(ESHE)需求响应方法。首先,基于ESHE运行原则和需求响应用户分类,提出涵盖“最优负荷”和“价格激励”的需求响应双级框架;然后,以系统整体经济性最优为目标,构建一级策略的负荷优化模型,提出用于模型求解的DR-ESH... 探索考虑“氢-电”储能(ESHE)需求响应方法。首先,基于ESHE运行原则和需求响应用户分类,提出涵盖“最优负荷”和“价格激励”的需求响应双级框架;然后,以系统整体经济性最优为目标,构建一级策略的负荷优化模型,提出用于模型求解的DR-ESHE无约束化算法;最后,以用户电费最优为目标,构建二级策略的价格激励模型,制定可实现最优负荷的激励电价。实验表明,所提需求响应策略的ESHE利用效率高、整体收益效果好;与未考虑ESHE相比,降低需求响应成本38.5%、增加系统运行收益2.19%,负荷峰谷差率、均方差等均得到优化;同时,提出的模型求解算法较传统遗传算法可降低运行成本、提升运行收益。 展开更多
关键词 需求响应 双级框架 负荷优化模型 无约束求解 价格激励 “氢-电”储能
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移相变压器接入对距离保护影响及其抑制方案研究 被引量:1
9
作者 冯喜春 张骥 +3 位作者 于佳旭 杨宏伟 齐少娟 郑涛 《电网技术》 北大核心 2025年第5期2167-2175,I0103,I0104,共11页
移相变压器(简称“移相变”),通过档位调节改变其接入线路两端的电压与电流相位以实现潮流调控作用。但移相变接入线路后,由于其等效阻抗与移相角的变化,会对常规距离保护的性能产生较大影响,距离保护存在拒动或误动的风险。为解决上述... 移相变压器(简称“移相变”),通过档位调节改变其接入线路两端的电压与电流相位以实现潮流调控作用。但移相变接入线路后,由于其等效阻抗与移相角的变化,会对常规距离保护的性能产生较大影响,距离保护存在拒动或误动的风险。为解决上述问题,该文首先分析了移相变接入对常规距离保护的影响及现有解决方案的局限性,进而基于移相变压器的接线形式及拓扑结构,设计并提出了含阻尼/旁路复合模块的移相变压器故障穿越控制方案。该方案通过实时监测移相变输入端电流,当检测到电流超过启动定值,投入旁路模块,实现对移相变的快速隔离和保护;同时为限制旁路回路短路电流,进一步设计并配置了阻尼模块。对阻尼/旁路复合模块中晶闸管的通断进行控制以实现移相变的故障穿越。该故障穿越方案不受故障位置及移相变压器档位影响,可以提高移相变接入后线路距离保护的可靠性。最后,基于PSCAD/EMTDC构建移相变模型并通过大量仿真实验,验证了所提方案的有效性和可行性。 展开更多
关键词 移相变压器 距离保护 故障穿越 阻尼/旁路模块
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对称型双芯移相变压器复合型差动保护方案研究
10
作者 郑涛 眭程曦 +3 位作者 张骥 张红梅 路宇 郑紫尧 《电网技术》 北大核心 2025年第7期2979-2988,I0088,I0089,共12页
对称型双芯移相变压器(该文简称“移相变”),能够实现输电线路传输功率的动态调节,提高系统潮流输送的灵活性。然而由于对称型双芯移相变压器拓扑结构复杂,内部故障特征耦合交错,为其本体保护方案的设计和配置优化带来了挑战。为解决这... 对称型双芯移相变压器(该文简称“移相变”),能够实现输电线路传输功率的动态调节,提高系统潮流输送的灵活性。然而由于对称型双芯移相变压器拓扑结构复杂,内部故障特征耦合交错,为其本体保护方案的设计和配置优化带来了挑战。为解决这一问题,该文在分析移相变磁路结构的基础上,基于基尔霍夫电流定律、电磁感应定律等基本电路原理建立了一种适应于对称双芯移相变压器的复合型差动保护方案。该方案仅通过一套继电器便可以反映串联变压器和励磁变压器的匝间、匝地故障及其之间引线的短路故障。进一步的,通过附加电平衡差动,实现了移相变区内故障的定位功能,相较于已有保护方案,反映的故障类型更为全面的同时减少了电流互感器的配置数量,提高了经济性。最后,基于MATLAB/Simulink仿真平台搭建了对称型双芯移相变压器仿真模型,通过大量仿真实验,验证了该文所提方案的可行性和有效性。 展开更多
关键词 对称型双芯移相变压器 本体保护 复合型差动保护 电平衡差动 故障定位
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基于FA-ELM深度挖掘模型的电力工程预算控制技术 被引量:4
11
作者 徐宁 张文静 +2 位作者 周波 董振亮 陈志宾 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第6期637-642,共6页
针对现有预算控制方法存在目标单一,效果不理想等问题,提出了一种基于FA-ELM深度挖掘模型的电力工程预算控制技术。通过深入剖析电力工程费用的组成与影响因素,提出了工程进度与预算双目标的管控方式。利用萤火虫算法优化极限学习机网络... 针对现有预算控制方法存在目标单一,效果不理想等问题,提出了一种基于FA-ELM深度挖掘模型的电力工程预算控制技术。通过深入剖析电力工程费用的组成与影响因素,提出了工程进度与预算双目标的管控方式。利用萤火虫算法优化极限学习机网络,构建FA-ELM预测模型,将预处理后的电力数据输入FA-ELM模型中,可估计每个阶段的工程费用,便于管理人员采取相应的措施。在MATLAB仿真平台上对所提技术进行实验分析,结果表明:FA-ELM模型的预测误差均控制在6%以内,且工程总费用节约了14.09%,整体性能优于其他对比技术。 展开更多
关键词 电力工程 预算控制 极限学习机网络 数据挖掘 工程进度 萤火虫算法 FA-ELM模型
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基于改进SVM的电力工程造价预测 被引量:5
12
作者 刘云 李维嘉 +2 位作者 赵子豪 董振亮 陈志宾 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第4期367-372,共6页
针对支持向量机求解速度较慢且用于预测电力工程造价的性能不理想等问题,提出了一种基于改进SVM的电力工程造价预测模型。该模型全面考虑了电力工程成本的组成要素并进行参数归一化处理,利用最小二乘估计改进SVM模型,同时采用遗传算法求... 针对支持向量机求解速度较慢且用于预测电力工程造价的性能不理想等问题,提出了一种基于改进SVM的电力工程造价预测模型。该模型全面考虑了电力工程成本的组成要素并进行参数归一化处理,利用最小二乘估计改进SVM模型,同时采用遗传算法求解LSSVM的参数最优值,并通过优化后的GA-LSSVM模型实现对电力工程成本的预测。基于MATLAB仿真平台的仿真实验结果表明,模型预测的工程成本与实际值较为接近,归一化均方误差与平均绝对百分比误差分别为18.34万元和3.58%,且预测时间仅为256 ms,证明了其整体性能优于其他对比模型。 展开更多
关键词 电力工程 造价预测 支持向量机 最小二乘估计 遗传算法 GA-LSSVM模型 归一化处理 误差分析
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基于随机森林优化RL的电力工程造价预测 被引量:5
13
作者 张文静 刘云 +2 位作者 周波 洪崇 王立功 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第6期754-759,共6页
针对现阶段电力工程造价数据预测准确度较低的问题,提出了一种基于随机森林优化RL的相关预测算法。通过分析影响电力工程造价的因素,将其按照影响程度的大小进行分级,利用随机森林算法加以筛选,并采用筛选后的影响因素特征向量作为预测... 针对现阶段电力工程造价数据预测准确度较低的问题,提出了一种基于随机森林优化RL的相关预测算法。通过分析影响电力工程造价的因素,将其按照影响程度的大小进行分级,利用随机森林算法加以筛选,并采用筛选后的影响因素特征向量作为预测模型的训练和测试数据。同时,将电力工程造价预测问题转化为输电线路规划问题,再使用强化学习优化蚁群算法的参数来构建电力工程造价预测模型。经过实验对照,综合两种栅格尺寸结果,所提方案比两种对照组算法的电子工程造价分别降低了2.97%、3.78%。 展开更多
关键词 输变电工程 工程造价 随机森林 强化学习 蚁群算法 输电线路规划 数据预测 特征向量
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大数据环境下基于BIM与CNN的电力工程造价优化算法 被引量:12
14
作者 王林峰 张文静 +2 位作者 刘云 陈志宾 王立功 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第1期7-12,共6页
针对大数据环境下电力工程造价在精准化、动态化等方面存在的不足,提出了一种基于BIM与CNN的电力工程造价优化算法。利用BIM技术的特点进行电力工程全生命周期的造价管理,实现了造价的动态化管控。并且采用Levenberg-Marquardt规则算法... 针对大数据环境下电力工程造价在精准化、动态化等方面存在的不足,提出了一种基于BIM与CNN的电力工程造价优化算法。利用BIM技术的特点进行电力工程全生命周期的造价管理,实现了造价的动态化管控。并且采用Levenberg-Marquardt规则算法改进卷积神经网络,通过改进后的CNN网络对每个工程环节的造价完成预测,从而优化整个工程的施工方案。结合相关的电力工程造价数据,基于Matlab对所提算法进行实验测试。结果表明,当学习率为0.010时CNN网络的性能最佳,所提算法的预测准确率为94%,并且与造价的真实值最为接近。 展开更多
关键词 电力工程造价 BIM技术 卷积神经网络 大数据环境 Levenberg-Marquardt规则算法 全生命周期 动态化管控 预测准确性
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电力变压器全寿命周期经济-物理综合寿命评估方法 被引量:15
15
作者 王文宾 白文广 +3 位作者 石磊磊 朱燕舞 任雨 王宁 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期91-98,共8页
针对电力变压器寿命定量评估问题,提出了电力变压器全寿命周期经济-物理综合寿命评估方法。首先建立电力变压器全寿命周期成本模型,分析了全寿命周期成本各组成部分与运行时间的关系,以全寿命周期成本最低原则得到电力变压器经济寿命。... 针对电力变压器寿命定量评估问题,提出了电力变压器全寿命周期经济-物理综合寿命评估方法。首先建立电力变压器全寿命周期成本模型,分析了全寿命周期成本各组成部分与运行时间的关系,以全寿命周期成本最低原则得到电力变压器经济寿命。建立了电力变压器物理寿命评价指标体系,从电力变压器主绝缘老化程度、绝缘运行状态和部件缺陷风险三个方面进行综合评价,运用层次分析法确定了各评价指标的权重,得到电力变压器物理寿命。以电力变压器物理寿命作为基准,综合考虑经济寿命,建立全寿命周期经济-物理综合寿命模型。对某电力变压器进行实例分析,评估了该变压器的经济-物理综合寿命,验证了所提方法的合理性和实用性。 展开更多
关键词 全寿命周期成本 电力变压器 经济-物理综合寿命 健康指数 紧迫度
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基于Apache Spark的配电网大数据预处理技术研究 被引量:15
16
作者 徐宁 王艳芹 +1 位作者 董祯 王勇 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第2期40-46,54,共8页
随着配电网采集的数据规模日益增大,如何高效地预处理配电网数据成为目前配电网数据分析面临的重要问题之一。考虑到配电网大数据的复杂性,提出了基于Apache Spark的大规模数据并行预处理的方法。首先,为了更有效地处理配电网大数据,以S... 随着配电网采集的数据规模日益增大,如何高效地预处理配电网数据成为目前配电网数据分析面临的重要问题之一。考虑到配电网大数据的复杂性,提出了基于Apache Spark的大规模数据并行预处理的方法。首先,为了更有效地处理配电网大数据,以Spark为计算引擎搭建了大数据并行计算平台;接着,分析了目前配电网大数据面临的一些普遍性问题,提出了针对这些问题的数据治理方案;然后,结合Spark计算引擎,介绍了配电网大数据预处理的具体流程;最后通过实验验证了数据预处理对配电网数据预测的精确度提升,以及分布式计算平台在数据预处理方面的速度优势。 展开更多
关键词 配电网大数据 数据预处理 并行计算 Apache Spark
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基于PLESN和LESQRN概率预测模型的短期电力负荷预测 被引量:3
17
作者 樊江川 于昊正 +2 位作者 王冬生 安佳坤 杨丽君 《燕山大学学报》 北大核心 2024年第1期54-61,共8页
针对现有电力负荷预测不能很好反映负荷数据的周期性和趋势性以及残差的波动性特征提出一种考虑周期性建模的泄露积分型回声状态网络点预测模型和泄露积分型回声状态分位数回归网络概率预测模型组合的短期电力负荷预测方法.首先为了捕... 针对现有电力负荷预测不能很好反映负荷数据的周期性和趋势性以及残差的波动性特征提出一种考虑周期性建模的泄露积分型回声状态网络点预测模型和泄露积分型回声状态分位数回归网络概率预测模型组合的短期电力负荷预测方法.首先为了捕捉负荷的多重特征定义了周期性和趋势性损失函数辅助优化点预测模型然后为克服残差的波动问题利用概率预测模型对点预测值与真实值的残差进行建模预测最后整合同时刻的点预测值与残差预测区间得到概率预测模型结果.实际算例结果表明与其他模型相比所提模型不仅有效抑制尖端振荡现象而且能够生成可靠的概率密度分布. 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 周期性建模 泄露积分型回声状态网络 分位数回归
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基于改进LSTM-VAE的配电网异常负荷检测方法研究 被引量:7
18
作者 荆志朋 柴林杰 胡诗尧 《电测与仪表》 北大核心 2024年第9期71-76,共6页
针对目前配电网负荷数据异常检测方法准确率低的问题,提出将改进的长短期记忆网络和变分自编码器相结合用的配电网负荷异常检测方法。通过残差结构对长短期记忆网络进行优化,提高特征学习能力,并将优化后的长短期记忆网络替换变分自编... 针对目前配电网负荷数据异常检测方法准确率低的问题,提出将改进的长短期记忆网络和变分自编码器相结合用的配电网负荷异常检测方法。通过残差结构对长短期记忆网络进行优化,提高特征学习能力,并将优化后的长短期记忆网络替换变分自编码器的BP神经网络层(编码和解码),可以更好地获得负荷数据的时间相关性。通过与常规检测方法的试验对比,验证了所提检测方法的优越性。结果表明,相比于常规负荷数据异常检测方法,所提方法具有更好的检测准确率,异常检测准确率为97.30%,比未引入残差结构提高了1.70%,比LSTM模型提高了7.00%,比PSO-PFCM模型提高了4.80%。可为配电网自动化的发展提供一定的参考。 展开更多
关键词 配电网 负荷数据 异常检测 长短期记忆网络 变分自编码器
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基于信息间歇决策理论的共享储能联合微网群P2P博弈优化研究 被引量:1
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作者 袁博 刘钊 +2 位作者 魏孟举 杨晨光 习朋 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第6期20-29,共10页
共享储能联合微网群协同运行模式可使得储能资源高效配置和利用,同时也促进了分布式微电网的灵活调度。针对共享储能联合新能源微网群运行优化问题,提出了基于端到端(peer to peer,P2P)交易的共享储能联合微网群博弈机制,并引入信息间... 共享储能联合微网群协同运行模式可使得储能资源高效配置和利用,同时也促进了分布式微电网的灵活调度。针对共享储能联合新能源微网群运行优化问题,提出了基于端到端(peer to peer,P2P)交易的共享储能联合微网群博弈机制,并引入信息间歇决策理论衡量可再生能源不确定性,然后基于主从博弈建立了共享储能联合微网群P2P交易优化模型,最后采用内外部交替迭代的组合分布式算法实现了模型的求解。研究结果表明,引入共享储能运营商后,微网群的总效益提升8.7%。所提出共享储能联合微网群P2P交易机制降低了对大电网的依赖,有助于系统运营的经济性与稳定性的平衡。 展开更多
关键词 共享储能 微网群 P2P 主从博弈 信息间歇决策理论
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输电角钢塔塔段模型加固试验研究
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作者 王丽欢 任亚宁 +3 位作者 郜帆 刘春城 王梦 颜召 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期130-142,共13页
角钢铁塔是高压输电线路的重要组成部分,输电角钢塔在强风、重覆冰以及强对流极端气象条件下容易发生承载力不足,造成倒塌事故,导致输电线路停电。针对运行中输电塔的主材和斜材提出了2种新型夹具来实现主材和斜材的加固设计,主材夹具... 角钢铁塔是高压输电线路的重要组成部分,输电角钢塔在强风、重覆冰以及强对流极端气象条件下容易发生承载力不足,造成倒塌事故,导致输电线路停电。针对运行中输电塔的主材和斜材提出了2种新型夹具来实现主材和斜材的加固设计,主材夹具由十字连接板、L型连接板、加劲肋和螺栓组成,斜材夹具由L型连接板、连接平板和螺栓组成,采用2种夹具将加固主材、加固斜材和原主材、原斜材进行可靠连接,且不破坏原主材和斜材构件,实现了无损加固。在此基础上开展了输电塔加固前后塔段模型试验,通过试验分析可知,输电塔的失效模式由原来的主材与斜材发生压弯屈曲失稳,转变为受压斜材与横隔共同发生压弯屈曲失稳,加固后塔段主材和斜材的承载力大幅提升,加固主材及斜材与原主材及斜材的协同受力性能良好,加固后塔段刚度和极限承载力提升效果显著。 展开更多
关键词 输电塔 风荷载 加固 失效模式 极限承载力
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