新能源电动汽车稳态工况车内声品质客观评价特征提取 被引量：4

1

作者 郝天一 杨晋 +2 位作者 刘海 李洪亮 李维肖 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2023年第1期179-184,共6页

车内噪声是影响新能源电动汽车整体品质的重要因素。为更准确预测电动汽车车内噪声的声品质,以12辆国内典型的电动汽车车内驾驶侧噪声为输入,使用基于核函数的主成分分析方法,对比不同核函数及核函数的参数对特征提取准确性的影响,通过... 车内噪声是影响新能源电动汽车整体品质的重要因素。为更准确预测电动汽车车内噪声的声品质,以12辆国内典型的电动汽车车内驾驶侧噪声为输入,使用基于核函数的主成分分析方法,对比不同核函数及核函数的参数对特征提取准确性的影响,通过对控制变量取优的方式确定使用高斯径向基核函数提取电动汽车车内声品质客观评价特征,并成功将8维特征降低至4维,得到影响电动汽车车内声品质的4个主要客观参量依次为语音清晰度、A计权声压级、粗糙度、音调度。 展开更多

关键词 声学 电动汽车 声品质 核主成分分析 特征提取 客观评价

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基于LADRC的纯电动汽车双离合变速器换挡控制

2

作者 贺伯林 陈勇 代青林 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期1668-1677,共10页

针对纯电动汽车两挡双离合自动变速器(two-speed dual-clutch transmission,2DCT)换挡控制模型及参数的不确定性和存在的未知干扰,提出了一种线性自抗扰(linear active disturbance rejection controller,LADRC)换挡控制策略。首先建立2... 针对纯电动汽车两挡双离合自动变速器(two-speed dual-clutch transmission,2DCT)换挡控制模型及参数的不确定性和存在的未知干扰,提出了一种线性自抗扰(linear active disturbance rejection controller,LADRC)换挡控制策略。首先建立2DCT换挡过程动力学模型,并分析了换挡过程;然后考虑控制模型的不确定性及未知干扰,将LADRC控制器应用到换挡过程对期望角速度进行跟踪,并采用扩张状态观测器(extended state observer,ESO)对扰动进行实时估计,并加以补偿,最后与PID控制进行对比。仿真和实验结果表明,该控制器跟踪误差更小,鲁棒性强,能保证良好的换挡品质。 展开更多

关键词 纯电动汽车 双离合变速器 换挡控制 自抗扰控制 扩张状态观测器

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基于工况识别的纯电动汽车2DCT换挡策略研究

3

作者 曹志鹏 陈勇 +3 位作者 贺伯林 肖森 高炳钊 殷学冰 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期1873-1885,1927,共14页

为使纯电动汽车具有更好的经济性,同时保持较好的动力性,针对自主研发的纯电动汽车两挡干式双离合变速器(2DCT),提出一种基于工况识别的实时换挡策略。通过径向基神经网络预测车速,利用动态规划提取7种循环工况的最优换挡点,并搭建基于... 为使纯电动汽车具有更好的经济性,同时保持较好的动力性,针对自主研发的纯电动汽车两挡干式双离合变速器(2DCT),提出一种基于工况识别的实时换挡策略。通过径向基神经网络预测车速,利用动态规划提取7种循环工况的最优换挡点,并搭建基于相似度比对的工况识别模型,对车辆行驶工况进行识别,实现实时换挡。基于MATLAB/Simulink进行仿真并完成2DCT台架实验。结果表明,提出的基于工况识别的实时换挡策略能同时兼顾车辆的经济性和换挡频率。 展开更多

关键词 纯电动汽车 两挡干式双离合变速器 换挡策略 工况识别

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纯电动汽车电液复合制动能量回收策略研究 被引量：6

4

作者 陈勇 李聪聪 +3 位作者 郭立书 魏长银 邱子桢 李光鑫 《河北工业大学学报》 CAS 2022年第1期7-14,20,共9页

为了进一步提升纯电动汽车的能量回收效率,提出一种电液复合制动能量管理策略。为解决低速时电机效率较小且存在转矩波动的问题,设置制动能量回收车速门限值为20 km/h。比较电机回收力矩最大值与法规规定的界限,取两者中最大为电机回收... 为了进一步提升纯电动汽车的能量回收效率,提出一种电液复合制动能量管理策略。为解决低速时电机效率较小且存在转矩波动的问题,设置制动能量回收车速门限值为20 km/h。比较电机回收力矩最大值与法规规定的界限,取两者中最大为电机回收力矩。为了验证能量回收效果,搭建了SIMULINK逆向仿真模型,将该策略与无制动能量回收策略和理想制动能量回收策略在NYCC、CATC、FTP 3种循环工况下进行对比仿真,采用制动能量回收效率和整车有效能量回收效率2个指标来评价该策略制动能量回收的效果。仿真结果表明在NYCC循环工况下电液复合制动系统的整车有效制动能量回收效率平均提高了21.61%,动力电池SOC值提高了1.85%,增加了电池电量,提高了汽车的续驶里程。 展开更多

关键词 纯电动汽车 电液复合 制动能量回收 SIMULINK

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电动汽车驱动电机高频边带噪声客观评价研究

5

作者 赵磊 陈勇 +3 位作者 邱子桢 刘海 张黎明 成海全 《声学技术》 CSCD 北大核心 2023年第6期811-818,共8页

针对声压级不能完全反映人耳对声音感受的问题,文章选择多种工况对电动汽车驱动电机高频边带噪声进行客观心理学参量评价。首先,进行驱动电机噪声数据采集实验并建立样本库。其次,计算样本的客观心理学参量并运用主成分分析法进行贡献... 针对声压级不能完全反映人耳对声音感受的问题,文章选择多种工况对电动汽车驱动电机高频边带噪声进行客观心理学参量评价。首先,进行驱动电机噪声数据采集实验并建立样本库。其次,计算样本的客观心理学参量并运用主成分分析法进行贡献量分析,并将客观心理学参量的六个维度降低至两个维度。最后,研究多种工况下两种客观心理学参量的变化规律,尤其对随机载波频率脉宽调制(Random Carrier Frequency Pulse Width Modulation,RCFPWM)策略下电机高频边带噪声进行客观评价对比分析。结果表明,主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)实现了多维客观心理学参量的降维,高频边带噪声中客观心理参量的主要贡献量为尖锐度和响度;不同工况条件对尖锐度和响度存在不同程度的影响,尤其是受转速变化影响较为明显;RCFPWM在降低高频边带噪声声压级的同时实现了对尖锐度幅值的抑制。文章所研究的内容不仅能够简化电机高频边带噪声客观评价流程,而且可以为电驱动总成声品质优化设计提供实验依据。 展开更多

关键词 永磁同步电机 高频边带噪声 客观心理学参量 主成分分析 随机载波频率脉宽调制(RCFPWM)

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基于NSGA-Ⅱ算法和模糊控制的纯电动汽车2DCT换挡规律研究 被引量：6

6

作者 殷学冰 陈勇 +3 位作者 代青林 刘海 田乃利 贺伯林 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期1571-1580,共10页

换挡规律是影响汽车动力性和经济性的关键因素。针对自主研发的纯电动汽车两挡干式双离合变速器(2DCT),以不同踏板开度下的换挡车速作为优化变量,通过NSGA-Ⅱ算法得出换挡速度的Pareto前沿,利用线性加权法求出兼顾经济性和动力性的踏板... 换挡规律是影响汽车动力性和经济性的关键因素。针对自主研发的纯电动汽车两挡干式双离合变速器(2DCT),以不同踏板开度下的换挡车速作为优化变量,通过NSGA-Ⅱ算法得出换挡速度的Pareto前沿,利用线性加权法求出兼顾经济性和动力性的踏板开度和车速两参数换挡规律。引入加速度构建一种三参数模糊控制器,对换挡速度进行动态调整,得到综合性换挡规律。结果表明,综合换挡规律能同时兼顾整车的经济性和动力性,并且相较于经济性换挡规律较大程度减少换挡频率。 展开更多

关键词 纯电动汽车 两挡干式双离合变速器 换挡规律 NSGA-Ⅱ算法 模糊控制

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CEEMD-FastICA-CWT联合瞬态响应阶次的电驱总成噪声源识别 被引量：2

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作者 张威 景国玺 +2 位作者 武一民 杨征睿 高辉 《中国测试》 CAS 北大核心 2024年第4期144-152,共9页

以某增程式电驱动总成为研究对象,提出基于联合算法的噪声分离识别模型。首先,采用互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)联合快速独立分量分析(fast independent component analysis,FastI... 以某增程式电驱动总成为研究对象,提出基于联合算法的噪声分离识别模型。首先,采用互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)联合快速独立分量分析(fast independent component analysis,FastICA)方法提取纯电模式稳态工况下单一通道噪声信号特征,利用复Morlet小波变换及FFT对各分量信号时频特性进行识别。其次,采用阶次分析法和声能叠加法对稳态分量信号对应的各瞬态响应阶次能量进行对比分析,并结合皮尔逊积矩相关系数(Pearson product moment correlation coefficient,PPMCC)相似性识别确定不同噪声激励源贡献度。结果表明:减速齿副啮合噪声对该增程式电驱总成纯电模式运行噪声整体贡献度最大。 展开更多

关键词 电驱动总成 噪声源识别 互补集合经验模态分解 快速独立分量分析 连续小波变换 阶次分析

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基于音调度模型的电驱动总成噪声分析

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作者 刘海 张书焓 +1 位作者 劳梦泽 李维肖 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2024年第7期44-48,共5页

为分析低速大扭矩电驱动总成不同频段噪声对烦恼度的贡献,以某低速大扭矩电驱动总成为研究对象,结合心理声学理论建立了电驱动总成音调理论分析模型,考虑到不同频率下音调对主观烦恼度影响程度的差异性,建立修正音调(烦恼度)理论分析模... 为分析低速大扭矩电驱动总成不同频段噪声对烦恼度的贡献,以某低速大扭矩电驱动总成为研究对象,结合心理声学理论建立了电驱动总成音调理论分析模型,考虑到不同频率下音调对主观烦恼度影响程度的差异性,建立修正音调(烦恼度)理论分析模型,并结合噪声源分布特征对比分析了由电驱动总成引起的低频噪声(0~400 Hz)、中频噪声(>400~2500 Hz)和高频噪声(>2500 Hz)的声品质烦恼度,结果表明,影响烦恼度的最重要因素是电磁力波和开关频率引起的噪声,其次为变速器齿轮噪声。 展开更多

关键词 电驱动总成 心理声学 音调度 烦恼度

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基于RVMD-RobustICA-ST联合相干性分析的电驱动总成噪声源识别 被引量：2

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作者 张威 景国玺 +2 位作者 杨征睿 高辉 王东 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2023年第5期15-24,共10页

为研究集成一体化电驱动总成的噪声源特性,提出一种RVMD-RobustICA-ST联合算法融合相干性分析的噪声源识别方法。首先,采用基于奇异值分解的占优特征值准则估计噪声子空间维数对变分模态分解参数进行指向性条件约束,并利用鲁棒性独立分... 为研究集成一体化电驱动总成的噪声源特性,提出一种RVMD-RobustICA-ST联合算法融合相干性分析的噪声源识别方法。首先,采用基于奇异值分解的占优特征值准则估计噪声子空间维数对变分模态分解参数进行指向性条件约束,并利用鲁棒性独立分量分析联合占优特征值约束的变分模态分解对信号特征进行提取。然后,利用S变换和快速傅里叶变换对各分量信号时频特性进行识别。最后,在二次残差法分析分量信号波形误差度基础上,以电驱动总成振动信号、噪声信号、时频重叠分量信号为变量建立线性系统并进行相干性分析。结果表明,稳态工况下减速二级齿副啮合振动噪声对该电驱动总成噪声贡献度最大,且时频重叠分量信号的噪声能量主要由减速一级齿副啮合振动提供。 展开更多

关键词 集成一体化电驱动总成 噪声源识别 奇异值分解 变分模态分解 鲁棒性独立分量分析 S变换 相干性分析

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基于不连续脉宽调制永磁同步电机边带声振响应数值预测

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作者 张黎明 邱子桢 +3 位作者 陈勇 成海全 武一民 张志金 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2022年第6期154-160,180,共8页

以轻型电动汽车驱动用永磁同步电机为研究对象,针对不连续脉宽调制策略所引入的边带谐波成分,建立多物理场协同仿真模型,实现边带电流谐波与声振响应的特征识别。首先,阐述不连续脉宽调制(DPWM)策略的空间矢量原理及实现方法。其次,基... 以轻型电动汽车驱动用永磁同步电机为研究对象,针对不连续脉宽调制策略所引入的边带谐波成分,建立多物理场协同仿真模型,实现边带电流谐波与声振响应的特征识别。首先,阐述不连续脉宽调制(DPWM)策略的空间矢量原理及实现方法。其次,基于麦克斯韦张量法,揭示边带谐波成分与径向电磁力的频谱分布规律;并建立Simulink&JMAG协同仿真模型,对DPWM策略所致边带声振响应进行仿真预测,验证了解析模型的正确性。最后,搭建12槽-10极永磁同步电机测试平台,对比分析6种典型DPWM方案的稳态工况仿真与实测数据。结果表明,所构建的多物理场协同仿真模型不仅可以反映边带频谱分布规律,而且能够准确预测边带电流谐波及声振响应的幅值特征。 展开更多

关键词 振动与波 永磁同步电机 不连续脉宽调制 多物理场仿真 边带电流谐波 声振响应

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基于多物理场耦合永磁同步电机边带电磁噪声分析 被引量：6

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作者 胡世同 邱子桢 +3 位作者 陈勇 成海全 魏长银 张黎明 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2021年第6期154-159,267,共7页

以新能源汽车驱动用永磁同步电机为研究对象,基于多物理场解析由空间矢量脉宽调制(SVPWM)技术引起的边带电流谐波成分与电磁力特征,并通过有限元仿真准确预测边带电磁噪声。首先,基于麦克斯韦张量法建立边带电磁力解析模型,分析得出边... 以新能源汽车驱动用永磁同步电机为研究对象,基于多物理场解析由空间矢量脉宽调制(SVPWM)技术引起的边带电流谐波成分与电磁力特征,并通过有限元仿真准确预测边带电磁噪声。首先,基于麦克斯韦张量法建立边带电磁力解析模型,分析得出边带电流谐波与径向电磁力的时间频率及空间阶次特征间的对应关系。其次,建立12槽10极试验样机的多物理场耦合分析模型,运用模态叠加法对边带电磁力、结构振动与辐射噪声进行预测分析。最后,对稳态工况下所采集的相电流与振动噪声实测结果进行分析。结果表明,建立的多物理场模型能够较好反映高频边带噪声的特征成分与变化趋势,同时验证了边带电磁力时空特征解析的准确性。 展开更多

关键词 声学 永磁同步电机 边带电磁力 噪声预测 多物理场 空间矢量脉宽调制

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一种基于EMDFICA-CNN的滚动轴承故障诊断方法 被引量：3

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作者 王文青 李光鑫 +2 位作者 陈勇 张建军 刘睿 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2021年第4期94-100,共7页

针对滚动轴承故障信号信噪比低、特征学习效率低、诊断模型结构复杂等问题,提出一种基于经验模态分解快速独立成分分析(Empirical mode decomposition fast independent component analysis,EMDFICA)与卷积神经网络(Convolution neural ... 针对滚动轴承故障信号信噪比低、特征学习效率低、诊断模型结构复杂等问题,提出一种基于经验模态分解快速独立成分分析(Empirical mode decomposition fast independent component analysis,EMDFICA)与卷积神经网络(Convolution neural network,CNN)相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先,通过经验模态分解预处理得到原始振动信号的内禀模式函数(Intrinsic mode function,IMF);然后,对提取的IMF分量进行快速独立成分分析(Fast independent component analysis,FICA)并获得特征ICA分量;最后,将得到的ICA分量基于CNN模型进行训练、测试,实现滚动轴承智能诊断分类识别。实验结果表明:利用EMDFICA对振动信号进行预处理,能够准确高效提取故障特征。通过与其他模型的诊断结果对比发现,所提出CNN模型能实现高精度故障诊断。 展开更多

关键词 故障诊断 独立成分分析 经验模态分解 卷积神经网络 滚动轴承

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三缸发动机式增程器扭转振动模糊PID主动抑制 被引量：4

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作者 白书杰 魏长银 +3 位作者 陈勇 李双清 谭艳军 李彦林 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2022年第2期51-58,共8页

针对对乘客舒适性有重要影响的电动汽车增程器系统扭转振动问题,提出一种扭转振动模糊PID控制算法。建立8自由度轴系强迫振动模型,以转速波动为观测对象,通过实验验证仿真模型精确度。然后以角加速度以及转速为控制目标,以电机扭矩为控... 针对对乘客舒适性有重要影响的电动汽车增程器系统扭转振动问题,提出一种扭转振动模糊PID控制算法。建立8自由度轴系强迫振动模型,以转速波动为观测对象,通过实验验证仿真模型精确度。然后以角加速度以及转速为控制目标,以电机扭矩为控制变量,采用模糊PID控制器主动抑制扭转振动。以均平方角加速度为扭转振动的评价指标,分析稳态和瞬态工况下扭转振动主动抑制效果。仿真结果表明,稳态工况下相比仅以转速为控制目标的PID控制方式,均平方角加速度降低68.3%;相比传统的PID控制方法,均平方角加速度降低29.0%。所提方法可以有效抑制增程器轴系的扭转振动。 展开更多

关键词 振动与波 增程器 扭振 模糊PID控制器 主动抑制

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基于EEMD-AESSAICA的电驱动单通道噪声源分离识别 被引量：2

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作者 甄帅 李基芳 +2 位作者 刘海 李维肖 杨瑞 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2023年第4期157-163,261,共8页

为准确分离识别电驱动总成的噪声源,提出一种集合经验模态(EEMD)与改进樽海鞘的独立分量分析(AESSAICA)方法。首先针对传统盲源分离方法存在收敛速度慢、分离精度低的问题,提出基于改进樽海鞘算法的盲源分离算法,提出自适应领导者数目... 为准确分离识别电驱动总成的噪声源,提出一种集合经验模态(EEMD)与改进樽海鞘的独立分量分析(AESSAICA)方法。首先针对传统盲源分离方法存在收敛速度慢、分离精度低的问题,提出基于改进樽海鞘算法的盲源分离算法,提出自适应领导者数目的精英方向学习策略,其能够平衡全局探索和局部开发矛盾、加快收敛速度。其次通过仿真实验验证该方法比传统独立分量算法在分离效果上提升4.38%,能够提高分离效率,提升分离结果质量;然后联合EEMD和AESSAICA算法提出的单通道盲源分离方法,同时验证其相似系数在0.96以上;最后采用该方法分离识别电驱动主要噪声分量。结果表明上述方法能够有效识别电驱动各独立噪声源,通过减速器噪声实验验证最大分离误差为1.1%,分离结果的准确性得到证明。 展开更多

关键词 声学 电驱动动力总成 噪声源识别 樽海鞘算法 盲源分离

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