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基于神经网络的工程机械磨损故障诊断研究 被引量:1
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作者 陈长征 栗青 李延斌 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2002年第5期799-801,共3页
根据工程机械结构特点、摩擦磨损规律和磨粒特征建立了标准磨粒谱 ;提出了基于神经网络的磨粒识别技术 ,设计了智能磨粒识别系统 ,诊断实例表明 ,用神经网络方法可以准确地识别工程机械磨损故障类型。
关键词 神经网络 工程机械 磨损 故障诊断
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汽轮发电机组故障智能诊断方法研究 被引量:38
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作者 陈长征 栗青 +1 位作者 刘一芳 王亚光 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期121-124,共4页
该文针对汽轮发电机组故障特点,研究了用于故障智能诊断的神经网络结构,对传统的BP神经网络进行了改进,提出了神经网络的逐层优化法,优化后的神经网络更加适用于故障诊断。通过对汽轮发电机组常见故障的分析,提出了适用于汽轮机故障诊... 该文针对汽轮发电机组故障特点,研究了用于故障智能诊断的神经网络结构,对传统的BP神经网络进行了改进,提出了神经网络的逐层优化法,优化后的神经网络更加适用于故障诊断。通过对汽轮发电机组常见故障的分析,提出了适用于汽轮机故障诊断的原因-征兆表,在此基础上对某热电厂的汽轮发电机组故障进行了诊断,诊断结果表明,该方法能够正确地诊断出存在的故障,具有实用价值。 展开更多
关键词 汽轮发电机组 故障 智能诊断方法 神经网络
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遗传算法中交叉和变异概率选择的自适应方法及作用机理 被引量:82
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作者 陈长征 王楠 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期41-43,共3页
在指出了传统遗传算法中交叉和变异概率的选择具有盲目性的基础上 ,提出了遗传算法中交叉和变异概率选择的改进措施 ,对其作用机理进行了深入的分析 ,指出改进算法体现了自适应策略 .用一个非常复杂的数学函数对新算法进行了测试 。
关键词 遗传算法 交叉概率 变异概率 自适应策略 数学模型
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基于应力波的低速滚动轴承故障诊断新方法研究 被引量:9
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作者 陈长征 孙长城 +1 位作者 费朝阳 周勃 《机械强度》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期885-890,共6页
针对低速旋转机械故障诊断难题,文中以高频应力波信号为特征参量,采集低速滚动轴承机械故障信号。根据故障应力波信号的特点,通过对几种小波基函数进行比较筛选,选择Db10(Daubechies10)小波对信号进行分析。用Db10小波函数对故障应力波... 针对低速旋转机械故障诊断难题,文中以高频应力波信号为特征参量,采集低速滚动轴承机械故障信号。根据故障应力波信号的特点,通过对几种小波基函数进行比较筛选,选择Db10(Daubechies10)小波对信号进行分析。用Db10小波函数对故障应力波信号进行多尺度分解,同时将分解变换后的各尺度能量进行比较,进行信号重构。结果表明,应用小波分析很好地消除了故障应力波信号中背景噪声的影响,成功提取了故障特征频率。 展开更多
关键词 低速旋转机械 应力波 小波分析 故障诊断
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燃气轮发电机组多故障诊断的物元分析方法 被引量:9
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作者 金文 陈长征 +1 位作者 金志浩 闻邦椿 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第17期57-60,共4页
以振动特征频谱为依据,提出了一种定性与定量相结合的多故障的可拓诊断方法。基于可拓学中的物元理论,建立定性地描述燃气轮机故障诊断问题的物元模型;引入可拓集合中的关联函数及关联度,提出了多故障诊断准则,根据故障特征定量地确定... 以振动特征频谱为依据,提出了一种定性与定量相结合的多故障的可拓诊断方法。基于可拓学中的物元理论,建立定性地描述燃气轮机故障诊断问题的物元模型;引入可拓集合中的关联函数及关联度,提出了多故障诊断准则,根据故障特征定量地确定燃气轮发电机组故障症状隶属于特定故障的程度。用接近阈值确定可能同时发生的故障类型,用类别阈值确定不能同时发生的故障类型。以燃气轮机组实际故障为例验证了该方法的合理性、有效性。结果表明多维物元模型能较好地表征燃气轮机的多故障问题,并能解决燃气轮发电机组的多故障诊断问题。 展开更多
关键词 热能与动力工程 燃气轮机 故障诊断 可拓理论 物元分析
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氨制冷螺杆压缩机组噪声分析与治理 被引量:7
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作者 孙长城 陈长征 +1 位作者 张宇 费朝阳 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2005年第6期54-56,共3页
针对某制药厂两台氨制冷螺杆压缩机组噪声治理工程中的具体情况,采用隔声罩对其进行噪声治理, 阐述了隔声罩的设计要求和隔声原理,对材料的选择和布置、隔声罩的结构设计以及加隔声罩后设备的通风散热问题进行了细致的分析,在工程实际... 针对某制药厂两台氨制冷螺杆压缩机组噪声治理工程中的具体情况,采用隔声罩对其进行噪声治理, 阐述了隔声罩的设计要求和隔声原理,对材料的选择和布置、隔声罩的结构设计以及加隔声罩后设备的通风散热问题进行了细致的分析,在工程实际应用中取得了很好的降噪效果。 展开更多
关键词 声学 螺杆压缩机 隔声罩 降噪 通风散热
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二维位置敏感器件背景光消除的神经网络方法 被引量:2
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作者 陈长征 莫长涛 +1 位作者 张黎丽 孙凤久 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期656-659,共4页
位置敏感器件 (position sensitive detectors,简称 PSD)是一种可直接对其光敏面上光斑位置进行检测的光电器件 ,常用于非接触高精度动态位移监测。 PSD器件使用中的一个关键问题是如何克服背景光的干扰 ,以提高检测的精度和可靠性。根... 位置敏感器件 (position sensitive detectors,简称 PSD)是一种可直接对其光敏面上光斑位置进行检测的光电器件 ,常用于非接触高精度动态位移监测。 PSD器件使用中的一个关键问题是如何克服背景光的干扰 ,以提高检测的精度和可靠性。根据 PSD的原理及特征方程 ,分析了存在背景光时 PSD输出信号是非线性的。提出一种基于神经网络的 PSD背景光非线性修正方法。利用神经网络具有逼近任意非线性函数的特点 ,通过训练使神经网络建立在不同背景光下 PSD输出与其标准值之间的非线性映射关系 ,实现 PSD全程跟踪补偿。计算机仿真表明 。 展开更多
关键词 背景光 PSD器件 光电器件 光敏 二维 干扰 非接触 神经网络方法 非线性映射 计算机仿真
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基于小波与神经网络的说话人身份识别
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作者 勾轶 刘晓丽 陈长征 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2005年第1期87-90,共4页
将小波变换和神经网络结合起来应用于说话人身份识别.通过小波变换提取语音信号的基音周期序列不仅体现了人发声时的生理特点,同时还包含了个人说话习惯等后天形成的特征.所以它能有效地反映说话人的语音特点.应用人工神经网络对基音周... 将小波变换和神经网络结合起来应用于说话人身份识别.通过小波变换提取语音信号的基音周期序列不仅体现了人发声时的生理特点,同时还包含了个人说话习惯等后天形成的特征.所以它能有效地反映说话人的语音特点.应用人工神经网络对基音周期序列进行识别分类以确定说话人身份.实验证明应用人工神经网络进行特征识别直接输出代表说话人身份的二进制编码,可以省去与库中所有数据进行匹配的繁琐操作,同时又能保证较高的正确率. 展开更多
关键词 小波变换 基音周期 神经网络 突变点 说话人身份
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