心理健康支持旨在帮助求助者应对心理健康问题。使用大语言模型(Large Language Models,LLMs)生成心理健康支持回复,有助于减轻心理咨询师的负担,提高心理健康支持的效率。尽管近期关于思维链(Chain-of-Thought,CoT)Prompting的研究旨...心理健康支持旨在帮助求助者应对心理健康问题。使用大语言模型(Large Language Models,LLMs)生成心理健康支持回复,有助于减轻心理咨询师的负担,提高心理健康支持的效率。尽管近期关于思维链(Chain-of-Thought,CoT)Prompting的研究旨在指导LLMs自动规划活动,取得了一定的成功,但这些研究没有对以往的经验进行提炼,导致LLMs生成的内容缺乏针对性和共情性,在心理健康支持场景下,这一问题尤为突出。为解决这个问题,该文定义了一种基于支持策略规划的心理健康支持生成框架S2P-MSG。该框架利用小语言模型(Small Language Models,SLMs)学习心理咨询师回复中支持策略规划的“人工经验”,生成多条动态策略链;使用Prompting方法引导LLMs选择最恰当的动态策略链,激发LLMs“智能”;并基于选中的动态策略链引导LLMs生成心理健康支持回复。该文在广泛使用的PsyQA数据集上进行了丰富的实验。实验结果表明,与SLMs模型及常见的Prompting方法相比,S2P-MSG框架生成的回复具有更高的相关性、帮助性和共情性。实验还发现,在应对心理健康风险水平较高和自我披露程度较高的求助帖时,S2P-MSG框架展现出了更为优异的性能。展开更多
数学实验往往需要特定的课程时间与实验机房,很难普及到日常数学课堂教学中.但是自带设备模式BYOD(bring your own device)为随时随地地进行数学实验提供了技术支持,也为数学实验融入课堂创造了条件.文章以布鲁纳的认知理论为指导将数...数学实验往往需要特定的课程时间与实验机房,很难普及到日常数学课堂教学中.但是自带设备模式BYOD(bring your own device)为随时随地地进行数学实验提供了技术支持,也为数学实验融入课堂创造了条件.文章以布鲁纳的认知理论为指导将数学实验与传统面授教学有机融合,共同构建新型混合数学教学模式.同时还论述了混合数学教学模式五个组成要素——理论基础、教学目标、操作程序、实施条件和教学评价,并给出了一个应用案例,最后总结了混合数学教学模式的几点优势和需要注意的问题.展开更多
全球心理健康问题形势严峻,由于心理健康服务的从业人员不足,遭受心理健康困扰的人并不总是能获得专业的心理健康服务.检索式心理健康社区自动问答可以快速地为需要心理健康服务的人提供相应的信息自助服务.与传统检索式社区问答中的文...全球心理健康问题形势严峻,由于心理健康服务的从业人员不足,遭受心理健康困扰的人并不总是能获得专业的心理健康服务.检索式心理健康社区自动问答可以快速地为需要心理健康服务的人提供相应的信息自助服务.与传统检索式社区问答中的文本匹配不同,在匹配支持帖和求助帖时,需要考虑2种不同层面的匹配准则:语义层面和心理层面.为了解决该问题,提出融合角色心理画像的2阶段文本匹配模型(two-stage text matching model integrating characters’mental portrait,T2CMP),该模型引入心理特征用于构建角色心理画像,从而辅助模型理解文本心理层面的内容和匹配关系.同时为了提升检索效率以及减少大量负样例带来的噪声问题,将文本匹配任务拆分为2阶段的序列型子任务.首先针对每条求助帖,使用基于语义的筛选模型甄别出候选支持帖;然后依据用户的角色心理画像,使用多层注意力机制将其与语义信息有效融合,提高模型的总体效果.在MHCQA数据集上的实验结果显示,T2CMP比现有优秀算法拥有更高的F1值.展开更多
文摘心理健康支持旨在帮助求助者应对心理健康问题。使用大语言模型(Large Language Models,LLMs)生成心理健康支持回复,有助于减轻心理咨询师的负担,提高心理健康支持的效率。尽管近期关于思维链(Chain-of-Thought,CoT)Prompting的研究旨在指导LLMs自动规划活动,取得了一定的成功,但这些研究没有对以往的经验进行提炼,导致LLMs生成的内容缺乏针对性和共情性,在心理健康支持场景下,这一问题尤为突出。为解决这个问题,该文定义了一种基于支持策略规划的心理健康支持生成框架S2P-MSG。该框架利用小语言模型(Small Language Models,SLMs)学习心理咨询师回复中支持策略规划的“人工经验”,生成多条动态策略链;使用Prompting方法引导LLMs选择最恰当的动态策略链,激发LLMs“智能”;并基于选中的动态策略链引导LLMs生成心理健康支持回复。该文在广泛使用的PsyQA数据集上进行了丰富的实验。实验结果表明,与SLMs模型及常见的Prompting方法相比,S2P-MSG框架生成的回复具有更高的相关性、帮助性和共情性。实验还发现,在应对心理健康风险水平较高和自我披露程度较高的求助帖时,S2P-MSG框架展现出了更为优异的性能。
文摘数学实验往往需要特定的课程时间与实验机房,很难普及到日常数学课堂教学中.但是自带设备模式BYOD(bring your own device)为随时随地地进行数学实验提供了技术支持,也为数学实验融入课堂创造了条件.文章以布鲁纳的认知理论为指导将数学实验与传统面授教学有机融合,共同构建新型混合数学教学模式.同时还论述了混合数学教学模式五个组成要素——理论基础、教学目标、操作程序、实施条件和教学评价,并给出了一个应用案例,最后总结了混合数学教学模式的几点优势和需要注意的问题.
文摘全球心理健康问题形势严峻,由于心理健康服务的从业人员不足,遭受心理健康困扰的人并不总是能获得专业的心理健康服务.检索式心理健康社区自动问答可以快速地为需要心理健康服务的人提供相应的信息自助服务.与传统检索式社区问答中的文本匹配不同,在匹配支持帖和求助帖时,需要考虑2种不同层面的匹配准则:语义层面和心理层面.为了解决该问题,提出融合角色心理画像的2阶段文本匹配模型(two-stage text matching model integrating characters’mental portrait,T2CMP),该模型引入心理特征用于构建角色心理画像,从而辅助模型理解文本心理层面的内容和匹配关系.同时为了提升检索效率以及减少大量负样例带来的噪声问题,将文本匹配任务拆分为2阶段的序列型子任务.首先针对每条求助帖,使用基于语义的筛选模型甄别出候选支持帖;然后依据用户的角色心理画像,使用多层注意力机制将其与语义信息有效融合,提高模型的总体效果.在MHCQA数据集上的实验结果显示,T2CMP比现有优秀算法拥有更高的F1值.
