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地方师范院校计算机实验教学示范中心建设探索 被引量:1
1
作者 罗文兵 余彤仑 +2 位作者 王仕民 谢旭升 揭安全 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2016年第7期154-157,共4页
计算机实验教学示范中心从转变实验教学体系,创新实验教学方法,推进校企合作,强化实验中心体制建设等几个方面对示范中心进行了全方位分析,进而阐述了实验教学过程中的建设思路和实施方案。将计算思维和工程理念融入实验教学全过程,逐... 计算机实验教学示范中心从转变实验教学体系,创新实验教学方法,推进校企合作,强化实验中心体制建设等几个方面对示范中心进行了全方位分析,进而阐述了实验教学过程中的建设思路和实施方案。将计算思维和工程理念融入实验教学全过程,逐步形成具有工程特色的实验培养方案。通过创设悬念,实现即时触发特征,达到激发学生探究兴趣的目的;通过建立开放实验室,实现师生线上线下全天候互动特征,营造了无时空距离感;培养学生的计算和工程思维,具备思辨与实训牵引特征,提升了学生的创新与实践能力。 展开更多
关键词 地方师范院校 实验教学示范中心 实验教学体系 实验教学方法
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计算机接口电路的Simulink仿真 被引量:6
2
作者 叶继华 甘登文 +1 位作者 邱晓红 许婕 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1234-1237,共4页
由于Simulink的模块库中,缺少各种可编程接口芯片模块,进行接口电路的仿真主要是通过确定电路的功能之后选择Simulink中的有关模块,对这些模块进行修改,重新封装,构建所需要的电路。结合Intel8255A可编程并行接口芯片(PPI),阐述了利用Si... 由于Simulink的模块库中,缺少各种可编程接口芯片模块,进行接口电路的仿真主要是通过确定电路的功能之后选择Simulink中的有关模块,对这些模块进行修改,重新封装,构建所需要的电路。结合Intel8255A可编程并行接口芯片(PPI),阐述了利用Simulink实现计算机接口电路仿真的过程。 展开更多
关键词 仿真 接口电路 SIMULINK PPI
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计算机化自适应诊断测验新的选题策略 被引量:7
3
作者 余丹 潘奕娆 +1 位作者 丁树良 杨庆红 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第5期548-550,共3页
提出了一种既能满足属性平衡又能有效处理相似属性模式的新方法——改进的极大化整体判别认知诊断模型信息量指标法(MGCDI).对无结构型的属性,讨论定长CD-CAT的选题策略.研究结果表明,使用相同选题策略选题时,先选择可达矩阵的所有列对... 提出了一种既能满足属性平衡又能有效处理相似属性模式的新方法——改进的极大化整体判别认知诊断模型信息量指标法(MGCDI).对无结构型的属性,讨论定长CD-CAT的选题策略.研究结果表明,使用相同选题策略选题时,先选择可达矩阵的所有列对应的项目比不使用这些项目的诊断准确率高. 展开更多
关键词 计算机化自适应诊断测验 选题策略 可达矩阵 诊断准确率
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计算机化自适应测验中能力估计新方法 被引量:4
4
作者 李佳 丁树良 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第2期142-146,共5页
能力估计的极大似然估计方法(MLE)不能处理全0或全1的被试反应模式,若事先设置好能力估计的上下界,则会导致能力估计的有效范围缩小的后果;而贝叶斯估计方法需要选择先验分布,先验分布的选择必须很慎重.在原有似然函数的基础上,构建2个... 能力估计的极大似然估计方法(MLE)不能处理全0或全1的被试反应模式,若事先设置好能力估计的上下界,则会导致能力估计的有效范围缩小的后果;而贝叶斯估计方法需要选择先验分布,先验分布的选择必须很慎重.在原有似然函数的基础上,构建2个新的项目,提出了改进的MLE方法(NMLE).NMLE既不需要能力先验分布,也不会缩小能力估计范围,而且可以处理各种反应模式.蒙特卡洛实验结果表明新方法表现良好. 展开更多
关键词 贝叶斯众数估计方法 期望后验估计方法 改进的极大似然估计方法 能力估计效率
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计算机定时电路仿真的研究 被引量:1
5
作者 叶继华 郭帆 廖云燕 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第1期100-101,共2页
由于Simulink的模块库中,缺少各种可编程接口芯片模块,进行定时电路的仿真主要是通过确定电路的功能之后选择Simulink中的有关模块,对这些模块进行修改,重新封装,构建所需要的电路。提出并介绍了利用Simulink对计算机定时电路进行仿真... 由于Simulink的模块库中,缺少各种可编程接口芯片模块,进行定时电路的仿真主要是通过确定电路的功能之后选择Simulink中的有关模块,对这些模块进行修改,重新封装,构建所需要的电路。提出并介绍了利用Simulink对计算机定时电路进行仿真的过程,通过调用Simulink的模块库创建可编程芯片的仿真,删除芯片中多余的引脚,简化了各块芯片的复杂线路,突出了使用Simulink仿真的高效性和准确性。 展开更多
关键词 仿真 定时器/计数器 SIMULINK
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DeepCom-GCN:融入控制流结构信息的代码注释生成模型
6
作者 钟茂生 刘会珠 +1 位作者 匡江玲 严婷 《江西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期27-36,共10页
代码注释生成是指给定一个代码片段,通过模型自动生成一段关于代码片段功能的概括性自然语言描述.不同于自然语言,程序语言具有复杂语法和强结构性.部分研究工作只利用了源代码的序列信息或抽象语法树信息,未能充分利用源代码的逻辑结... 代码注释生成是指给定一个代码片段,通过模型自动生成一段关于代码片段功能的概括性自然语言描述.不同于自然语言,程序语言具有复杂语法和强结构性.部分研究工作只利用了源代码的序列信息或抽象语法树信息,未能充分利用源代码的逻辑结构信息.针对这一问题,该文提出一种融入程序控制流结构信息的代码注释生成方法,将源代码序列和结构信息作为单独的输入进行处理,允许模型学习代码的语义和结构.在2个公开数据集上进行验证,实验结果表明:和其他基线方法相比,DeepCom-GCN在BLEU-4、METEOR和ROUGE-L指标上的性能分别提升了2.79%、1.67%和1.21%,验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 代码注释生成 抽象语法树 控制流图 图卷积神经网络 软件工程 程序理解 自然语言处理
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计算机化自适应认知诊断测验按模式分层选题策略 被引量:4
7
作者 艾国金 甘登文 丁树良 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第3期270-273,299,共5页
提出了一种题库按属性模式分层并结合项目Fisher信息量、曝光控制因子和项目优先级的新的选题策略.与已有方法比较,该方法不仅提高了题库测验精度,而且在项目使用均衡性上也表现优异.
关键词 计算机化自适应认知诊断测验 按模式分层 选题策略 题库安全 测验精度
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不定长认知诊断计算机化自适应测验终止规则研究 被引量:2
8
作者 艾国金 甘登文 +1 位作者 丁树良 熊建华 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第5期441-444,共4页
目前大多数认知诊断计算机化自适应测验采用定长终止规则,该文提出3种不定长终止规则.通过实验对比,新方法较已有方法具有如下优势:i)能够较好地保障测验精度;ii)大幅降低了人均测验用题数;iii)人均测验用时也有所下降;iv)项目调用均衡... 目前大多数认知诊断计算机化自适应测验采用定长终止规则,该文提出3种不定长终止规则.通过实验对比,新方法较已有方法具有如下优势:i)能够较好地保障测验精度;ii)大幅降低了人均测验用题数;iii)人均测验用时也有所下降;iv)项目调用均衡性和题库安全性有所增强. 展开更多
关键词 认知诊断 计算机化自适应 不定长终止规则 MONTE CARLO模拟 题库安全
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认知诊断计算机化自适应测验按模式分层选题策略 被引量:2
9
作者 卫芳娜 甘登文 丁树良 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第5期445-448,共4页
提出一种题库按属性模式分层,并结合项目曝光度控制的新方法.蒙特卡洛模拟研究显示:该方法在题库使用均匀程度上表现优异,并保有较高测量精度.
关键词 计算机化自适应认知诊断测验 题库分层 选题策略 题库安全
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计算机化自适应诊断测验双重约束变长终止规则
10
作者 艾国金 甘登文 丁树良 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第5期449-452,共4页
提出3种变长CD-CAT终止规则,在DINA模型、4种属性层级结构下,采用ED选题策略,讨论提出的3种方法与常用CD-CAT终止规则在7个评价指标上的优劣.研究结果显示:新的3种方法较常用终止规则有其自身优势.
关键词 计算机化自适应测验 认知诊断 变长终止规则 MONTE CARLO模拟
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引入源端信息的IPC和CLC类目自动映射研究
11
作者 钟易佳 李茂西 +2 位作者 王倩 黄琪 何彦青 《中文信息学报》 北大核心 2025年第3期159-168,共10页
国际专利分类法(International Patent Classification,IPC)是专利文献分类和检索的国际标准;中国图书馆分类法(Chinese library classification,CLC)是我国图书期刊的大型综合性分类法。自动准确地建立IPC类目和CLC类目之间的映射对实... 国际专利分类法(International Patent Classification,IPC)是专利文献分类和检索的国际标准;中国图书馆分类法(Chinese library classification,CLC)是我国图书期刊的大型综合性分类法。自动准确地建立IPC类目和CLC类目之间的映射对实现专利文献和图书期刊文献的跨库检索和交叉浏览有着重要的意义。针对当前研究中仅使用IPC中文译本类目描述文本来建立其与CLC类目之间的映射,完全忽略IPC原版英语类目描述文本信息的不足,该文提出了一种基于神经网络的IPC和CLC类目自动映射方法,通过引入源端信息(英语端信息)实现自动映射。首先分别通过预训练语言模型BERT和XLM-R生成IPC类目描述文本和CLC类目描述文本的词表征;然后利用多头注意力机制融合IPC类目的BERT模型词表征和XLM-R模型词表征,以及CLC类目的BERT模型词表征和XLM-R模型词表征,最后使用两个前馈神经网络层建立IPC类目和CLC类目之间的映射。在公开数据集上的实验结果表明,该文提出的方法显著优于当前最优方法,且其性能更稳定、泛化性更强。 展开更多
关键词 国际专利分类法 中国图书馆分类法 BERT XLM-R 多头注意力机制
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基于抽样原理的计算机化自适应测验选题策略
12
作者 章沪超 丁树良 +1 位作者 戴勰 关潮辉 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第2期119-123,共5页
沿用曝光控制因子的同时,基于抽样原理,引入区分度分布因子,按区分度的分布情况来选取测验中的项目.以lna^N(0,1)为例,Monte Carlo模拟结果表明:该方法在估计精度、效率和安全性等指标上表现得比较优异.
关键词 抽样原理 计算机化自适应测验 分布因子
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各层分布近似的计算机化自适应测验分层选题策略
13
作者 章沪超 丁树良 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第6期652-656,共5页
选题策略是计算机化自适应测验重要的组成部分,其好坏直接关系到测验的准确性、安全性、效率和测验信度,而分层法又是其中极其重要的一种方法.针对在分层法中按区分度分层(a-STR)和按最大信息量分层(MIS)的曝光率依然较大的缺点,提出了... 选题策略是计算机化自适应测验重要的组成部分,其好坏直接关系到测验的准确性、安全性、效率和测验信度,而分层法又是其中极其重要的一种方法.针对在分层法中按区分度分层(a-STR)和按最大信息量分层(MIS)的曝光率依然较大的缺点,提出了按区分度近似分布分层法(A-SDS)和按最大信息量近似分布分层法(MI-SDS)2种方法.通过Matlab模拟实验表明:在测验精度和效率与原方法接近的情况下,新方法比a-STR和MIS方法较明显地降低了项目的曝光率. 展开更多
关键词 计算机化自适应测验 选题策略 按区分度近似分布分层法 按最大信息量近似分布分层法
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基于多元信息引导的人工蜂群算法
14
作者 周新宇 刘颖 +1 位作者 吴艳林 郭京蕾 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1349-1363,共15页
利用优秀个体增强解搜索方程的开采能力是改进人工蜂群算法的一种主流思路.然而,现有相关工作往往仅以适应度信息作为评价个体的唯一标准,易导致算法出现早熟收敛等问题.本文提出一种多元信息引导的人工蜂群算法,分别设计了基于适应度... 利用优秀个体增强解搜索方程的开采能力是改进人工蜂群算法的一种主流思路.然而,现有相关工作往往仅以适应度信息作为评价个体的唯一标准,易导致算法出现早熟收敛等问题.本文提出一种多元信息引导的人工蜂群算法,分别设计了基于适应度、位置以及相似度信息的3种解搜索方程,并在雇佣蜂阶段和观察蜂阶段采用了不同的使用方式.同时,为保存侦察蜂阶段的搜索经验,采用一种微调后的邻域搜索机制用于处理被放弃蜜源.在CEC2013测试集和一个实际优化问题上进行了大量实验验证,与6种衍生算法和5种知名的相关改进人工蜂群算法进行了对比,结果表明本文算法性能竞争优势明显,在结果精度和收敛速度上均有更好表现. 展开更多
关键词 人工蜂群算法 优秀个体 多元信息 解搜索方程 邻域搜索
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基于语谱图的江西境内赣方言自动分区研究 被引量:5
15
作者 颜为之 王明文 +2 位作者 徐凡 但扬杰 罗健 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期1-7,15,共8页
汉语方言分区研究是语言学的重要组成部分。鉴于传统基于词汇和语法的人工方言分区方法具有一定的主观性,该文研究了如何有效利用语音本身特征进行方言的自动分区。论文首先构建了江西省11个省辖市、91个下辖县级行政区的时长约1500分钟... 汉语方言分区研究是语言学的重要组成部分。鉴于传统基于词汇和语法的人工方言分区方法具有一定的主观性,该文研究了如何有效利用语音本身特征进行方言的自动分区。论文首先构建了江西省11个省辖市、91个下辖县级行政区的时长约1500分钟的1223条语音语料库,然后在传统的MFCC语音特征提取基础上,提出了基于CNN的自编码降维语谱图的深度学习特征提取模型,对降维后的语音特征分别采用k均值算法聚类、高斯混合聚类和层次聚类对方言自动分区。实验结果表明,新型语谱图特征的聚类性能度量内部指标DBI指数以及DI指数显著优于传统MFCC特征,维度为16时语谱图和MFCC下的拼接特征聚类效果与传统人工方言分区较为接近。 展开更多
关键词 语谱图 聚类 赣方言 方言分区
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江西茶产业发展对策分析 被引量:4
16
作者 赵沙鸥 陈宜 程艳 《热带农业科学》 2014年第1期90-93,共4页
分析江西茶产业的优势和存在问题,从茶园质的提升与量的扩张、园艺栽培措施改进与推广应用机械化、传统产品创新和实有技术应用与人才资源开发、培育新型经营主体与构建新型社会化服务体系、品牌整合与市场营销、政策引导与支持等6个方... 分析江西茶产业的优势和存在问题,从茶园质的提升与量的扩张、园艺栽培措施改进与推广应用机械化、传统产品创新和实有技术应用与人才资源开发、培育新型经营主体与构建新型社会化服务体系、品牌整合与市场营销、政策引导与支持等6个方面,有针对性地提出加快江西茶产业全面升级的对策。 展开更多
关键词 江西 茶产业 对策
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基于CMMFDE与多传感器信息融合的旋转机械故障诊断研究 被引量:3
17
作者 程志平 王潞红 +1 位作者 欧斌 吴军良 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第5期807-816,共10页
采用单一传感器采集的振动信号难以准确描述旋转机械动态特性,导致提取的故障特征无法准确辨识旋转机械故障。针对这一缺陷,提出了一种基于复合多元多尺度波动散布熵(CMMFDE)、多传感器信息融合和哈里斯鹰算法优化极限学习机(HHO-ELM)... 采用单一传感器采集的振动信号难以准确描述旋转机械动态特性,导致提取的故障特征无法准确辨识旋转机械故障。针对这一缺陷,提出了一种基于复合多元多尺度波动散布熵(CMMFDE)、多传感器信息融合和哈里斯鹰算法优化极限学习机(HHO-ELM)的旋转机械故障诊断方法。首先,引入复合多元粗粒化处理,提出了CMMFDE方法,避免了传统单变量分析方法只能处理单一通道振动信号而导致特征的表征性能不足的缺陷,增强了故障特征的表征性能;随后,利用布置在旋转机械不同部位的传感器收集了多种类型的信号,组成混合多通道信号,并进行了CMMFDE分析,构建了故障特征;最后,采用HHO对极限学习机的参数进行了自适应优化,并对特征样本进行了训练和测试,完成了旋转机械的故障识别工作;利用齿轮箱、离心泵两种典型的旋转机械数据集进行了实验分析。研究结果表明:该方法对多个通道的信号进行分析时,所获得的准确率达到了100%和98%,优于对单个通道信号进行分析时获得的准确率,同时CMMFDE方法的准确率和特征提取时间均优于精细复合多元多尺度熵(RCMMSE)、精细复合多元多尺度模糊熵(RCMMFE)、精细复合多元多尺度排列熵(RCMMPE)、多元多尺度波动散布熵(MMFDE)。 展开更多
关键词 旋转机械 故障诊断 齿轮箱 离心泵 复合多元多尺度波动散布熵 哈里斯鹰优化极限学习机
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结合全局对应矩阵和相对位置信息的古汉语实体关系联合抽取
18
作者 胡益裕 左家莉 +3 位作者 涂传龙 曾雪强 万中英 王明文 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第11期35-45,共11页
目前,基于全局对应矩阵的联合抽取模型在英文领域和现代汉语领域的实体关系抽取任务上取得了SOTA(state-of-the-art)结果,然而在古汉语实体关系抽取任务上表现相对较差。这首先由于当前的古汉语实体关系数据集具有数据规模小、数据标注... 目前,基于全局对应矩阵的联合抽取模型在英文领域和现代汉语领域的实体关系抽取任务上取得了SOTA(state-of-the-art)结果,然而在古汉语实体关系抽取任务上表现相对较差。这首先由于当前的古汉语实体关系数据集具有数据规模小、数据标注稀疏的特点,模型无法从数据中学习到足量的信息;其次是因为该模型训练时缺少实体的跨度信息,使得模型容易生成长度异常的实体。针对上述问题,该文在研究了开源的《资治通鉴》语料后,人工构建了一个古汉语实体关系数据集,并设计了一种结合全局对应矩阵和相对位置信息的实体关系联合抽取方法。该方法在古汉语实体关系数据集上的精确率和F1值分别达到了81.0%和67.0%,相较于基线模型提升了6.8%和1.4%。同时,该文通过实验验证了上述融合相对位置信息的方法对于解决“容易生成长度异常实体”问题的有效性。 展开更多
关键词 古汉语数据集构建 实体关系联合抽取 全局对应矩阵 相对位置信息
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基于信息量的试题非等权重神经认知诊断
19
作者 李梦超 罗芬 熊建华 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期286-293,共8页
该文提出了基于信息量的试题非等权重神经认知诊断(WNCD)方法,即利用学生能力水平与试题难度之间的相近程度来调整试题在学生认知状态估计时的权重,并通过神经网络拟合试题和学生之间复杂的非线性交互关系.与已有方法在ASSIST和PISA201... 该文提出了基于信息量的试题非等权重神经认知诊断(WNCD)方法,即利用学生能力水平与试题难度之间的相近程度来调整试题在学生认知状态估计时的权重,并通过神经网络拟合试题和学生之间复杂的非线性交互关系.与已有方法在ASSIST和PISA2012数据集上进行对比实验的结果表明:WNCD不仅保持了良好的解释性,而且提升了诊断精度. 展开更多
关键词 认知诊断 神经网络 试题权重 信息函数
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动态顺序统计树类结构的函数式建模及其自动化验证
20
作者 左正康 刘增鑫 +2 位作者 柯雨含 游珍 王昌晶 《软件学报》 北大核心 2025年第8期3531-3553,共23页
动态顺序统计树结构是一类融合了动态集合、顺序统计量以及搜索树结构特性的数据结构,支持高效的数据检索操作,广泛应用于数据库系统、内存管理和文件管理等领域.然而,当前工作侧重讨论结构不变性,如平衡性,而忽略了功能正确性的讨论.... 动态顺序统计树结构是一类融合了动态集合、顺序统计量以及搜索树结构特性的数据结构,支持高效的数据检索操作,广泛应用于数据库系统、内存管理和文件管理等领域.然而,当前工作侧重讨论结构不变性,如平衡性,而忽略了功能正确性的讨论.且现有研究方法主要针对具体的算法程序进行手工推导或交互式机械化验证,缺乏成熟且可靠的通用验证模式,自动化水平较低.为此,设计动态顺序统计搜索树类结构的Isabelle函数式建模框架和自动化验证框架,构建经过验证的通用验证引理库,可以节省开发人员验证代码的时间和成本.基于函数式建模框架,选取不平衡的二叉搜索树、平衡的二叉搜索树(以红黑树为代表)和平衡的多叉搜索树(以2−3树为代表)作为实例化的案例来展示.借助自动验证框架,多个实例化案例可自动验证,仅需要使用归纳法并调用一次auto方法或使用try命令即可,为复杂数据结构算法功能和结构正确性的自动化验证提供了参考. 展开更多
关键词 动态顺序统计树 搜索树 函数式建模 自动化验证 Isabelle定理证明器
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