通过Jeffreys无信息先验分布描述了Gamma退化过程中参数的相关性,由贝叶斯模型得到各参数满条件分布,使用马尔科夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)方法得到参数后验期望估计,最后给出可靠度评价模型。工程实例表明,所得可靠...通过Jeffreys无信息先验分布描述了Gamma退化过程中参数的相关性,由贝叶斯模型得到各参数满条件分布,使用马尔科夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)方法得到参数后验期望估计,最后给出可靠度评价模型。工程实例表明,所得可靠性评估较独立情形更为保守,能够更早地给出产品修理建议。同时,仿真表明,可靠度要求越高,相关与独立情形寿命估计结果偏差越大,0.9999可靠度下偏差率最大可达9.26%。展开更多
为解决铁路隧道机械化施工过程中设备选型、进度模拟及工况适应性分析等问题,利用达索公司3DEXPERIENCE平台下的CATIA和DELMIA软件模块,紧密结合当前建筑信息模型(building information modeling,BIM)技术的研究热点,先期完成了不同深...为解决铁路隧道机械化施工过程中设备选型、进度模拟及工况适应性分析等问题,利用达索公司3DEXPERIENCE平台下的CATIA和DELMIA软件模块,紧密结合当前建筑信息模型(building information modeling,BIM)技术的研究热点,先期完成了不同深度等级(level of development,LOD)的地形地质三维模型及结构单元库的创建,随后开展了基于各工序的系列施工设备动作关系和工作行程设计,并对设备的选型、适应性及施工进度等关键要素进行了过程分析。结果表明:隧道建模阶段创建的各类结构单元BIM模型,可用于施工设备与工艺流程定义阶段产品、工艺与资源组合模型(product process resources,PPR)中施工工艺流程的创建与相应资源调配,进而实现隧道BIM场景下的成套设备机械化施工方案可视化表达,为施工单位面临类似作业模式的隧道工程提供参考借鉴。展开更多
文摘通过Jeffreys无信息先验分布描述了Gamma退化过程中参数的相关性,由贝叶斯模型得到各参数满条件分布,使用马尔科夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)方法得到参数后验期望估计,最后给出可靠度评价模型。工程实例表明,所得可靠性评估较独立情形更为保守,能够更早地给出产品修理建议。同时,仿真表明,可靠度要求越高,相关与独立情形寿命估计结果偏差越大,0.9999可靠度下偏差率最大可达9.26%。
文摘为解决铁路隧道机械化施工过程中设备选型、进度模拟及工况适应性分析等问题,利用达索公司3DEXPERIENCE平台下的CATIA和DELMIA软件模块,紧密结合当前建筑信息模型(building information modeling,BIM)技术的研究热点,先期完成了不同深度等级(level of development,LOD)的地形地质三维模型及结构单元库的创建,随后开展了基于各工序的系列施工设备动作关系和工作行程设计,并对设备的选型、适应性及施工进度等关键要素进行了过程分析。结果表明:隧道建模阶段创建的各类结构单元BIM模型,可用于施工设备与工艺流程定义阶段产品、工艺与资源组合模型(product process resources,PPR)中施工工艺流程的创建与相应资源调配,进而实现隧道BIM场景下的成套设备机械化施工方案可视化表达,为施工单位面临类似作业模式的隧道工程提供参考借鉴。
