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题名咸阳北部地区种植苹果的气象条件分析
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作者
陈木兰
李云溪
杨凯瑞
杨彤
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机构
彬州市气象局
礼泉县气象局
永寿县气象局
泾阳县气象局
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出处
《农业灾害研究》
2023年第10期253-255,共3页
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文摘
选取1991—2020年气象观测资料和苹果生长物候期数据,将咸阳北部地区苹果的主要气象条件与适宜气象指标进行对比,分析气象条件对苹果生长和品质的影响,总结咸阳北部地区苹果生长遭受的主要气象灾害。为咸阳苹果精细化管理和品质提升提供参考依据。
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关键词
咸阳北部地区
苹果
气象条件
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Keywords
The northern area of Xianyang
Apple
Meteorological condition
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分类号
S661.1
[农业科学—果树学]
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题名基于边界样本分位数的葡萄霜霉病自适应识别方法
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作者
高芮
武琼
韩玮
杨涛
卢晨媛
张黎
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机构
南京信息工程大学应用气象学院
旬邑县气象局
永寿县气象局
陕西省气象台
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出处
《中国农机化学报》
北大核心
2024年第10期247-253,共7页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金(42005140)。
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文摘
针对葡萄霜霉病病斑组织图像阈值难以确定的问题,提出一种基于边界样本分位数的自适应阈值确定方法,通过高斯滤波识别病斑边界,并采用边界样本的50%分位数确定为病斑阈值。之后采用蒙特卡洛方法,通过随机采样方法估算病斑比例。结果表明,与其他阈值确定方法对比,所提方法能够自适应获取病斑灰度阈值,识别精度达到92.2%,明显高于其他阈值确定方法;与传统的机器学习方法对比,在识别精度上高于BP神经网络、卷积神经网络、支持向量机,略低于VGG16模型的94.3%与ResNet50模型的96.26%,但计算时间为1.410 s,远快于VGG16模型与ResNet50模型的5.588 s与20.317 s,说明方法能够在较短的运行时间内实现较高的精度。
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关键词
葡萄霜霉病
边界识别
样本分位数
病斑识别
高斯滤波
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Keywords
grape downy mildew
boundary recognition
sample quantile
plaque recognition
Gaussian filter
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分类号
S436.631.1
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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