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地方行业高校特色一流学科建设路径探析——以武汉科技大学为例 被引量:32
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作者 刘军伟 冯征 +1 位作者 吕勇 刘振兴 《研究生教育研究》 CSSCI 2017年第4期72-76,共5页
地方行业高校具有地方性、行业性、特色性、应用性等特点,目前迎来"双一流"大学建设机遇,国家支持不同类型高校差异化发展,鼓励在不同层次、不同领域办出特色,争创一流。针对地方行业高校办学思想不明确、定位不准确、贪大求... 地方行业高校具有地方性、行业性、特色性、应用性等特点,目前迎来"双一流"大学建设机遇,国家支持不同类型高校差异化发展,鼓励在不同层次、不同领域办出特色,争创一流。针对地方行业高校办学思想不明确、定位不准确、贪大求全、同质化倾向严重等问题,提出其办学定位和构建特色一流学科体系的思路,以期能够引导地方行业高校在同类型、同区域、同层次高校中办出差异、办出特色。 展开更多
关键词 地方行业高校 特色一流学科 建设路径
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美国布里奇波特大学电子信息工程专业的实验教学研究 被引量:6
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作者 郑庆庆 吴谨 +2 位作者 朱磊 邓慧萍 王琦 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2018年第12期277-280,共4页
电子信息工程专业的实验教学目标是培养大学生的实践能力和创新能力。以美国布里奇波特大学为例,从教学理念、教学方法、教学资源以及考核体系等方面深入研究了中美高校电子信息工程专业实验教学中的异同点,得到一些有益的启示,对进一... 电子信息工程专业的实验教学目标是培养大学生的实践能力和创新能力。以美国布里奇波特大学为例,从教学理念、教学方法、教学资源以及考核体系等方面深入研究了中美高校电子信息工程专业实验教学中的异同点,得到一些有益的启示,对进一步推进我国电子信息工程专业的实验教学改革具有借鉴意义。 展开更多
关键词 实验教学 中美高校 电子信息工程
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基于强度信息特征滤波的激光SLAM算法
3
作者 李维刚 邹少峰 +1 位作者 王永强 余楚翔 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第2期392-403,共12页
为解决过多的特征点参与点云配准导致算法精度下降和建图效果不佳问题,提出一种基于强度信息特征滤波的激光SLAM算法。根据点云强度信息计算局部地图中特征点附近的强度分布情况,并为局部地图中的每个特征点赋予一个强度分布指标;通过... 为解决过多的特征点参与点云配准导致算法精度下降和建图效果不佳问题,提出一种基于强度信息特征滤波的激光SLAM算法。根据点云强度信息计算局部地图中特征点附近的强度分布情况,并为局部地图中的每个特征点赋予一个强度分布指标;通过设定强度阈值,滤除在连续帧中强度信息变化较大的无效特征点,筛选出适于将扫描顿与局部地图进行配准的有效特征点。提出一种强度加权代价函数,以获取机器人当前帧在全局地图中更准确的位姿。仿真结果表明:相较PFilter算法,每一扫描顿中的特征点数量平均减少了13.8%,局部地图中的特征点数量平均减少了18.8%,配准精度提高了5.7%。 展开更多
关键词 同步定位与建图 激光雷达 强度信息 特征滤波 点云配准
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大学生科技创新能力培养体系的构建与实施 被引量:14
4
作者 林森 《学校党建与思想教育》 北大核心 2016年第1期76-77,共2页
培养大学生科技创新能力是高校培养创新人才的重要手段和素质教育的重要组成部分,而大学生科技创新活动是推动教学改革、提高学生综合素质、培养学生实践动手能力和创新精神的有效途径。高等学校作为培养高科技人才的重要基地,大力培养... 培养大学生科技创新能力是高校培养创新人才的重要手段和素质教育的重要组成部分,而大学生科技创新活动是推动教学改革、提高学生综合素质、培养学生实践动手能力和创新精神的有效途径。高等学校作为培养高科技人才的重要基地,大力培养大学生科技创新能力,对于深化高等教育体制改革、不断增强我国高校的国际竞争能力、提高大学生科技创新能力具有十分重要的意义。 展开更多
关键词 大学生 科技创新能力 培养体系
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基于改进PPYOLOE-R的信息码矫正研究
5
作者 赵云涛 肖俊杰 +1 位作者 李维刚 熊雅婷 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期358-366,共9页
信息码识别技术推动着社会的进步,使人们的生活更加便捷。由于受所处拍照环境影响,信息码识别效果有待提高,而且信息码角度倾斜也会影响解码正确率。以基于信息码的电力互感器误差实验接线判断为背景,提出一种基于改进PPYOLOE-R的信息... 信息码识别技术推动着社会的进步,使人们的生活更加便捷。由于受所处拍照环境影响,信息码识别效果有待提高,而且信息码角度倾斜也会影响解码正确率。以基于信息码的电力互感器误差实验接线判断为背景,提出一种基于改进PPYOLOE-R的信息码矫正算法。首先以PPYOLOE-R检测算法为基础,融合轻量级网络ESNet,在提升精度的同时降低模型参数量;其次引入动态卷积进一步加强特征提取,减少模型因下采样丢失信息,加强模型通道特征提取能力;最后为满足人工智能(AI)边缘设备上的实时性要求,采用模型融合技术将推理模型进行融合,保证在模型精度不变的情况下提升模型检测速度。为丰富数据集,采用两步旋转数据增强和Mosaic+Mixup数据增强方法,充分利用数据集中已有信息,提高模型学习能力。实验结果表明,改进后算法精度达到89.46%,较原模型提升了1.95%,检测照片速度从每张154 ms提升至每张50 ms。相较其他算法,改进算法具有体积小和速度快的优势,通过算法矫正后的信息码,可显著提高解码效率和正确率。 展开更多
关键词 信息码矫正 人工智能边缘计算 PPYOLOE-R算法 动态卷积 模型融合
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基于开口谐振环结构S频段宽带极化不敏感能量选择表面设计
6
作者 程用志 王东 +4 位作者 李南 赵京城 罗辉 陈浮 李享成 《微波学报》 北大核心 2025年第2期13-19,32,共8页
面对复杂的高功率电磁环境,现有的大多数能量选择表面(ESS)不能同时对TE极化波、TM极化波进行防护。文中设计了一种用于屏蔽高功率微波的S频段极化不敏感ESS。该ESS基本单元由外围四个方形开口谐振环(SRR)与四个PIN二极管连接的十字形(... 面对复杂的高功率电磁环境,现有的大多数能量选择表面(ESS)不能同时对TE极化波、TM极化波进行防护。文中设计了一种用于屏蔽高功率微波的S频段极化不敏感ESS。该ESS基本单元由外围四个方形开口谐振环(SRR)与四个PIN二极管连接的十字形(CS)复合结构和FR-4介质层组成,基于全波电磁分析法和等效电路模型对复合结构参数进行优化并分析其传输特性。仿真结果表明,在工作频段内,该ESS的插入损耗小于1 dB,屏蔽效能超过20 dB。通过表面电场、电流分布和模拟空间电场的分析进一步阐述了其工作机制。通过电磁仿真研究了不同结构参数和不同极化模式斜入射角度对传输性能的影响。结果表明,在TE极化波和TM极化波入射下,ESS具有良好的极化不敏感性和宽角度稳定性。此外,制备的样品采用波导法进行了测试,测量结果与仿真结果基本吻合。文中设计的双极化ESS结构在高功率微波和天线罩保护领域展现出巨大的应用潜力。 展开更多
关键词 能量选择表面 极化不敏感 高功率微波 开口谐振环
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自适应卷积注意力与掩码结构协同的显著目标检测
7
作者 朱磊 袁金垚 +1 位作者 王文武 蔡小嫚 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第1期260-270,共11页
显著目标检测(SOD)旨在模仿人类视觉系统注意力机制和认知机制来自动提取场景中的显著物体。虽然现有基于卷积神经网络(CNN)或Transformer的模型不断刷新该领域方法的性能,但较少研究关注以下两个问题:(1)此领域多数方法常采用逐像素点... 显著目标检测(SOD)旨在模仿人类视觉系统注意力机制和认知机制来自动提取场景中的显著物体。虽然现有基于卷积神经网络(CNN)或Transformer的模型不断刷新该领域方法的性能,但较少研究关注以下两个问题:(1)此领域多数方法常采用逐像素点的密集预测方式以获取像素显著值,然而该方式不符合基于人类视觉系统的场景解析机制,即人眼通常对语义区域进行整体分析而非关注像素级信息;(2)增强上下文信息关联在SOD任务中受到广泛关注,但通过Transformer主干结构获取长程关联特征不一定具有优势。SOD应更关注目标在适当区域内其中心-邻域差异性而非全局长程依赖。针对上述问题,该文提出一种新的显著目标检测模型,将CNN形式的自适应注意力和掩码注意力集成到网络中,以提高显著目标检测的性能。该算法设计了基于掩码感知的解码模块,通过将交叉注意力限制在预测的掩码区域来感知图像特征,有助于网络更好地聚焦于显著目标的整体区域。同时,该文设计了基于卷积注意力的上下文特征增强模块,与Transformer逐层建立长程关系不同,该模块仅捕获最高层特征中的适当上下文关联,避免引入无关的全局信息。该文在4个广泛使用的数据集上进行了实验评估,结果表明,该文提出的方法在不同场景下均取得了显著的性能提升,具有良好的泛化能力和稳定性。 展开更多
关键词 显著目标检测 卷积神经网络形式的自适应注意力 掩码注意力 特征增强
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复杂网络自适应柔性变结构外同步控制
8
作者 孙艳琴 吴怀宇 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第5期1048-1056,共9页
本文研究具有外部时变干扰的两个复杂网络外同步问题.为加强网络的抗干扰能力和保证外部扰动的精确抑制,提出了一种基于扰动观测器的自适应柔性变结构控制(DO-ASVSC)策略.首先,利用观测器将外部干扰等效到输入控制端来实现对干扰的完全... 本文研究具有外部时变干扰的两个复杂网络外同步问题.为加强网络的抗干扰能力和保证外部扰动的精确抑制,提出了一种基于扰动观测器的自适应柔性变结构控制(DO-ASVSC)策略.首先,利用观测器将外部干扰等效到输入控制端来实现对干扰的完全控制,其适用于任意一个复杂网络含扰动,也适用于同时具有扰动的两个网络,扩大了应用范围.其次,结合自适应控制思想,改进动态柔性变结构控制策略,根据李雅普诺夫稳定性理论和线性不等式技术,推导满足外同步条件的有关定理.因所设计的鲁棒控制器不含符号函数,减少了抖振现象,避免了因高频切换控制信号可能造成执行器的损坏现象.最后,通过数值算例,验证了控制方案的有效性和优越性. 展开更多
关键词 复杂网络 同步 扰动观测器 抖振 自适应柔性变结构控制
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基于模态分解和时间序列的锂电池健康状态估计
9
作者 成燕 郑林弘 刘江 《电源学报》 北大核心 2025年第5期241-250,共10页
针对锂离子电池健康状态SOH(state-of-health)估计未考虑容量再生现象导致预测结果不准确的问题,提出1种基于多时间尺度集合经验模态分解融合时间序列映射输入健康状态非线性关系方法。通过集合经验模态分解EEMD(ensemble empirical mod... 针对锂离子电池健康状态SOH(state-of-health)估计未考虑容量再生现象导致预测结果不准确的问题,提出1种基于多时间尺度集合经验模态分解融合时间序列映射输入健康状态非线性关系方法。通过集合经验模态分解EEMD(ensemble empirical mode decomposition)算法将考虑容量再生现象的电池容量信息分解为高频主趋势信号及低频余量信号,由2类信号预测结果完成对锂离子电池SOH的估算。结果表明,该方法可以捕获容量再生现象提高估算准确度,实现对电池容量退化的拟合,且受不同预测起点影响小,预测的最大均方根差RMSE(root mean square error)和平均绝对误差MAE(mean absolute error)不超过1.5%,最大平均绝对百分误差MAPE(mean absolute percentage error)不超过2%。 展开更多
关键词 锂离子电池 健康状态 容量再生 集合经验模态分解 时间序列
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基于自适应邻域特征融合的多阶段点云补全网络
10
作者 李维刚 曹文杰 李金灵 《计算机应用》 北大核心 2025年第10期3294-3301,共8页
点云补全指利用不完整的点云数据重建高质量的完整点云。然而,现有的大多数点云补全网络在捕捉局部特征和重建细节方面存在不足,导致生成的点云在局部细节和补全精度上表现不佳。为解决上述问题,提出一种基于自适应邻域特征融合的多阶... 点云补全指利用不完整的点云数据重建高质量的完整点云。然而,现有的大多数点云补全网络在捕捉局部特征和重建细节方面存在不足,导致生成的点云在局部细节和补全精度上表现不佳。为解决上述问题,提出一种基于自适应邻域特征融合的多阶段点云补全网络(ANFF-Net)。首先,特征提取器通过自适应调整关键点的邻域选择适应不同形状的点云,有效捕捉不同语义点之间的空间关系,减少局部细节信息的丢失;其次,特征拓展器利用局部感知Transformer进一步扩展邻近点的局部特征信息,提升网络的细节恢复能力;最后,点云生成器采用交叉注意力机制选择性传递不完整点云的局部特征信息,并使用折叠模块逐步细化点云的局部区域,显著增强补全后点云的细节保留,生成更一致的几何细节。实验结果表明,ANFF-Net在ShapeNet55数据集上的平均补全精度相较于ProxyFormer提升了9.68%,并在PCN和KITTI数据集上取得了较好的补全效果。可视化结果显示,ANFF-Net生成的点云具有更高的细粒度,形状更接近真实值。 展开更多
关键词 点云补全 局部特征 自适应邻域 局部感知 交叉注意力
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基于自适应动态图卷积和无参注意力的点云分类分割方法
11
作者 李维刚 李歆怡 +1 位作者 王永强 赵云涛 《计算机应用》 北大核心 2025年第6期1980-1986,共7页
针对传统卷积在处理点云时难以精确提取邻域特征信息和有效融合上下文信息的问题,提出一种基于自适应动态图卷积和无参注意力的点云分类分割方法。首先,通过自适应动态图卷积模块(ADGC)学习不同邻域的特征信息,生成自适应卷积核,并更新... 针对传统卷积在处理点云时难以精确提取邻域特征信息和有效融合上下文信息的问题,提出一种基于自适应动态图卷积和无参注意力的点云分类分割方法。首先,通过自适应动态图卷积模块(ADGC)学习不同邻域的特征信息,生成自适应卷积核,并更新边缘特征,从而精确提取点云的局部邻域特征;其次,设计残差结构学习点云的空间位置信息,以精确捕获点对之间的几何结构,更好地保留和提取细节特征;最后,为了更好地关注和提取局部几何特征,结合无参注意力模块(PFA)与卷积操作,增强邻域之间的联系和模型的上下文感知能力。实验结果表明,与PointNet相比,所提方法在多种任务上具有显著优势,具体地,所提方法的分类任务的总体精度(OA)提升了4.6个百分点,部件分割任务实例的平均交并比(mIoU)提升了2.3个百分点,语义分割任务的mIoU提升了24.6个百分点。可见,所提方法进一步增强了对复杂几何结构的理解和表征能力,在各种任务中实现了更精确的特征提取和实验性能。 展开更多
关键词 点云 分类分割 自适应 动态图卷积 注意力机制
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基于双注意力机制和多尺度融合的点云分类与分割网络
12
作者 李维刚 邵佳乐 田志强 《计算机应用》 北大核心 2025年第9期3003-3010,共8页
现有的网络难以有效学习点云局部的几何形状信息,存在无法有效关注重要特征结构和融合不充分等问题。因此,提出一种基于双注意力机制(DAM)和多尺度融合的点云分类与分割网络。首先,在数据特征提取阶段利用几何自适应卷积(GAC)动态地调... 现有的网络难以有效学习点云局部的几何形状信息,存在无法有效关注重要特征结构和融合不充分等问题。因此,提出一种基于双注意力机制(DAM)和多尺度融合的点云分类与分割网络。首先,在数据特征提取阶段利用几何自适应卷积(GAC)动态地调整卷积核的几何位置和权重,使它能够动态适应点云数据的局部几何结构,从而更有效地捕捉局部特征;其次,为了进一步提升特征表达能力,引入DAM自动学习并调整特征通道和空间信息的权重,从而增强关键点的特征表示;最后,连接不同尺度的特征信息以进行有效融合,从而增强特征学习效果,使得最终的特征表示更加丰富,以提高网络的分类分割精度。在ModelNet40、ShapeNet和S3DIS数据集上的实验结果表明,所提网络与PointNet++和DGCNN(Dynamic Graph Convolutional Neural Network)相比,总体分类精度(OA)和平均交并比(mIoU)更好,有效提升了点云分类与分割的性能。 展开更多
关键词 点云 分类分割 深度学习 注意力机制 特征融合
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CNN-LSTM在桥梁预警机制的研究与应用 被引量:1
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作者 潘浩 李富年 +2 位作者 余兴盛 秦寰宇 陈志丹 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第3期29-33,40,共6页
为了更好地满足桥梁健康监测系统的需求,提高桥梁健康监测系统的性能,将深度学习与时序数据库InfluxDB结合起来构建新型桥梁健康监测系统的预警机制,提高现代桥梁健康监测系统的危险感知能力。以赣江特大桥为背景,将卷积神经网络CNN与... 为了更好地满足桥梁健康监测系统的需求,提高桥梁健康监测系统的性能,将深度学习与时序数据库InfluxDB结合起来构建新型桥梁健康监测系统的预警机制,提高现代桥梁健康监测系统的危险感知能力。以赣江特大桥为背景,将卷积神经网络CNN与长短时记忆网络LSTM结合起来构建CNN-LSTM模型,对桥梁的挠度数据进行预测。通过对实验结果分析发现CNN-LSTM模型能够有效预测出桥梁的挠度数据,在置信区间为±0.1 mm的情况下,准确率达到92.8%,在预测未来十分钟的挠度数据中,均方根误差RMSE为0.1097。实践表明时序数据库InfluxDB与CNN-LSTM模型的融合增强桥梁健康监测系统对潜在威胁的感知能力,有效提高桥梁健康监测系统的预警报警机制。 展开更多
关键词 桥梁工程 长短时记忆网络 卷积神经网络 CNN-LSTM模型 InfluxDB
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基于IG-EMA-U2Net的黄铁矿浮选泡沫图像分割算法 被引量:1
14
作者 杜荣谦 刘琼 刘光举 《金属矿山》 北大核心 2025年第3期202-209,共8页
浮选泡沫的表面视觉特征是浮选工况和相关工艺指标的指示器,传统的浮选泡沫图像分割方法存在特征提取能力弱、边缘分割不准确、容易造成漏分割等问题。为解决这一现实问题,以便更科学、客观地实现对浮选作业的智能化控制,研究以黄铁矿... 浮选泡沫的表面视觉特征是浮选工况和相关工艺指标的指示器,传统的浮选泡沫图像分割方法存在特征提取能力弱、边缘分割不准确、容易造成漏分割等问题。为解决这一现实问题,以便更科学、客观地实现对浮选作业的智能化控制,研究以黄铁矿浮选泡沫为对象,提出了改进的IG-EMA-U2Net泡沫分割算法。该算法以U2Net为主干网络,首先在U2Net外部的下采样处引入EMA注意力机制,提升网络对泡沫的关注度,减少下采样和跳跃连接造成的空间信息损失;再将改进的InceptionV1+BN模块替换RSU7残差块的第一层卷积池化模块,得到IRU模块,增强对泡沫图像特征信息的提取能力;最后提出GRU模块,使用GhostConv替代RSU5、RSU4和RSU4F中的传统卷积,在分割精度不变的情况下,减小算法的计算成本和参数量。研究表明,IG-EMA-U2Net算法的Dice系数、召回率R和F1-score分别达93.98%、94.07%和94.00%,较常用分割算法UNet、DeepLabV3+和U2Net的分割精度更高、分割效果更好,有效减少了漏分割。 展开更多
关键词 泡沫浮选 图像分割 U2Net EMA模块 GhostConv
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嵌入式肌电腕带实时采集与识别系统设计 被引量:1
15
作者 阳佩珉 闵华松 《计算机工程》 北大核心 2025年第2期259-268,共10页
目前,大多数商用表面肌电(sEMG)信号采集系统存在价格昂贵、便携性和时效性无法满足应用需求的缺陷。为了解决该问题,结合模拟采集电路的精度要求以及微控制器低功耗、高性能、灵活性等方面的需求,设计一种嵌入式一体化肌电腕带,可以用... 目前,大多数商用表面肌电(sEMG)信号采集系统存在价格昂贵、便携性和时效性无法满足应用需求的缺陷。为了解决该问题,结合模拟采集电路的精度要求以及微控制器低功耗、高性能、灵活性等方面的需求,设计一种嵌入式一体化肌电腕带,可以用于实时手势识别。首先,采用低成本、低噪声的精密放大器完成模拟采集电路设计,并在仿真环境中对电路进行仿真验证,保证信号采集质量;其次,在低功耗、高性能的微控制器ESP32-S3上提出轻量化卷积神经网络L-CNN以进行实时识别。L-CNN在预训练后进行剪枝和量化,然后完成部署。通过剪枝算法去除模型中冗余的权重参数,减小模型大小,加快推理速度,并微调到预训练模型中。量化将原有32位浮点数降到8位整数进行计算,使模型尺寸降低以适用于嵌入式设备。实验结果表明,L-CNN的尺寸相比原模型大幅降低,推理速度得到提升,并且在实时手势识别中能达到95%左右的识别准确率,验证了整个系统的可靠性。 展开更多
关键词 表面肌电信号 手势识别 微控制器 模型剪枝 模型量化
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基于循环一致对抗学习的段码液晶仪表读数识别方法 被引量:1
16
作者 惠毅 徐望明 叶胜 《武汉科技大学学报》 北大核心 2025年第1期59-69,共11页
为解决自然场景中仪表图像受复杂光照、背景及其他随机干扰所造成的读数识别难题,提出一种基于循环一致对抗学习的段码液晶仪表读数识别方法。该方法使用M-CRAFT作为字符检测网络,获取段码读数区域和段码字符位置,通过后处理算法分割得... 为解决自然场景中仪表图像受复杂光照、背景及其他随机干扰所造成的读数识别难题,提出一种基于循环一致对抗学习的段码液晶仪表读数识别方法。该方法使用M-CRAFT作为字符检测网络,获取段码读数区域和段码字符位置,通过后处理算法分割得到段码字符子图像,然后以循环一致对抗域自适应网络CYCADA为基础,增加感知损失和重构损失并设计分类器,构建了一种改进的字符背景分离与识别网络I-CYCADA,用于将具有复杂背景的段码字符图像转换为清晰直观的二值图像,从而使读数识别变得更为简单和准确。为了验证该方法的有效性,构建了由多种复杂场景下的液晶段码仪表图像组成的数据集。实验结果表明,I-CYCADA可与不同CNN分类网络结合使用,均能提升转换后的段码字符图像的识别准确率,本文方法在自建数据集上的字符级识别准确率达95.39%,完整读数识别准确率达86.65%,有效改善了对困难样本的识别效果,且轻量级设计可满足实时性要求。 展开更多
关键词 液晶仪表 读数识别 对抗学习 域自适应 感知损失 重构损失
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基于自适应切片辅助推理的航拍图像目标检测方法 被引量:1
17
作者 金黎威 徐望明 李垚翔 《液晶与显示》 北大核心 2025年第3期472-480,共9页
针对无人机航拍图像中目标尺度不一、密度不一、细节不清,尤其小目标众多所导致的漏检和误检问题,提出一种基于自适应切片辅助推理的目标检测新方法。该方法首先将航拍图像输入目标检测网络进行初次推理,设计一种窗口得分机制来根据初... 针对无人机航拍图像中目标尺度不一、密度不一、细节不清,尤其小目标众多所导致的漏检和误检问题,提出一种基于自适应切片辅助推理的目标检测新方法。该方法首先将航拍图像输入目标检测网络进行初次推理,设计一种窗口得分机制来根据初次推理结果定位输入图像中的不确定目标,并自动选择有效的图像区域进行切片以适应不同尺度和密度的目标。接着将切片图像送入目标检测网络进行二次推理。最后对两次推理结果执行改进的非极大值抑制处理得到最终检测结果。在典型的VisDrone2019和AI-TOD数据集上的实验结果表明,本文方法提升了包括YOLOv7-tiny、YOLOv8n、YOLOv8s及YOLOv9-C在内的典型轻量级目标检测模型的mAP指标,有效提高了航拍图像目标检测性能。 展开更多
关键词 小目标检测 自适应切片辅助推理 不确定目标定位 非极大值抑制
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基于“学科竞赛群”的自动化卓越工程师创新教育体系 被引量:29
18
作者 程磊 戚静云 +5 位作者 兰婷 吴怀宇 熊凌 陈洋 刘念 贺志华 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2016年第6期152-156,共5页
以自动化专业卓越工程师计划为背景,提出围绕"学科竞赛群"理念的实践型本科教育新模式。通过将大跨度的多类型竞赛组合统一,形成面向学科的宽口径培养整体。以"学科竞赛群"为抓手,实现"创新实践"与"... 以自动化专业卓越工程师计划为背景,提出围绕"学科竞赛群"理念的实践型本科教育新模式。通过将大跨度的多类型竞赛组合统一,形成面向学科的宽口径培养整体。以"学科竞赛群"为抓手,实现"创新实践"与"创新团队"、"创新教学"交联协同,推进卓越班本科生创新能力培养与实践型课程教学改革的协调发展,全方位培育学生的工程实践意识和主动创新精神,打造符合国家需求的新时代卓越工程人才。 展开更多
关键词 学科竞赛群 自动化 卓越工程师
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大学新生报到系统的设计与实现 被引量:5
19
作者 陈和平 张伟 +3 位作者 程耕国 李威 刘华 张琳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第15期192-194,共3页
文章介绍了以SQLServer2000为后台数据库,基于全国高考网上录取数据的大学新生入学报到系统的设计与实现过程。
关键词 大学 新生报到系统 设计 数据库 管理信息系统 SQL SERVER 2000年 招生工作
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基于虚拟现实技术的电气工程专业实验平台开发 被引量:16
20
作者 张良力 祝贺 王斌 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2015年第2期123-126,共4页
在分析电气工程专业实验平台技术特点的基础上,设计了基于虚拟现实技术的电气工程专业实验平台,对其内部模块选配原则、功能划分和适用性进行详述。介绍了使用3ds Max构建电力设备模型,利用Irrlicht SDK生成虚拟电力系统环境的方法及其... 在分析电气工程专业实验平台技术特点的基础上,设计了基于虚拟现实技术的电气工程专业实验平台,对其内部模块选配原则、功能划分和适用性进行详述。介绍了使用3ds Max构建电力设备模型,利用Irrlicht SDK生成虚拟电力系统环境的方法及其程序代码执行流程。实施效果表明,新型实验平台生成的虚拟电力系统环境沉浸感较好,运行效率较高。 展开更多
关键词 虚拟现实 电气工程实验平台 三维建模 Irrlicht
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