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结合VMD和Volterra预测模型的轴承振动信号特征提取被引量：13: 1; 作者张云强张培林 +2 位作者王怀光杨玉栋吴定海《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期129-135,152,共8页; 针对滚动轴承振动信号的非线性和非平稳性特点,提出了一种结合变分模式分解(VMD)和Volterra预测模型的轴承振动信号特征提取方法。利用VMD良好的非平稳信号分解能力将轴承振动信号分解成有限个平稳的本征模式函数(IMF)分量,然后对各IMF... 展开更多; 关键词滚动轴承变分模式分解 Volterra预测模型故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

火炮发射冲击载荷对制退机性能的影响研究被引量：4: 2; 作者杨玉栋张培林 +3 位作者郭化平田铖吴晓明王成《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期111-116,共6页; 为了研究火炮发射冲击载荷对制退机性能的影响,采用超声检测和压力测试相结合的方法分别对人工后坐和实弹射击条件下的制退机性能进行了对比研究。结果表明,火炮后坐结束时非工作腔内不存在传统意义上的真空段,复进时非工作腔提供的液... 展开更多; 关键词制退机复进计算液压阻力系数超声检测空化压力测试; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于变分模式分解的滑动轴承摩擦故障特征提取与状态识别被引量：4: 3; 作者张云强张培林 +1 位作者王怀光杨玉栋《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期89-96,共8页; 针对滑动轴承振动信号明显的非线性非平稳性及信号中摩擦信号微弱等特点,提出一种基于变分模式分解(VMD)的滑动轴承摩擦故障特征提取与状态识别方法。采用VMD对滑动轴承振动信号进行分解,将其自适应地分解为系统冲击信号、低频摩擦信号... 展开更多; 关键词内燃机柴油机滑动轴承变分模式分解特征提取状态识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

在线油液磨粒检测聚焦超声换能器声场特性分析被引量：4: 4; 作者李一宁张培林 +3 位作者杨玉栋徐超张云强吕纯《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2016年第6期853-857,共5页; 在线超声磨粒检测结果与超声换能器声场特性密切相关,在线油液超声磨粒传感器也是基于换能器声场特性设计的,运用数值模拟方法可以有效地分析超声波声场的特性。首先从理论方面分析了在线超声磨粒检测方法;然后利用时域有限差分法求解KZ... 展开更多; 关键词在线磨粒检测超声波声场 KZK方程时域有限差分法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种用于磨粒识别的基于改进PSO算法的支持向量机模型被引量：4: 5; 作者吕纯张培林 +3 位作者杨玉栋徐超张云强李一宁《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期81-85,共5页; 为提高磨粒智能识别的准确率,以传统支持向量机和粒子群优化(PSO)算法为基础,提出一种基于改进PSO算法的支持向量机(SVM)识别模型。该识别模型的惩罚参数和核函数参数可同时得到最佳优化,从而可建立模型参数最优的自适应SVM识别模型。... 展开更多; 关键词油液检测磨粒识别粒子群优化算法支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

油液磨粒超声回波信号双树复小波自适应降噪最优分解层数的研究: 6; 作者李一宁张培林 +3 位作者徐超杨玉栋张云强吕纯《机床与液压》北大核心 2015年第19期205-209,共5页; 磨粒超声回波信号受到各种因素的影响,从而存在噪声,分解层数的选取对降噪效果影响很大。为此,提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的最优分解层数选取方法,将得到的最优分解层数代入双树复小波域,采用一种渐近半软阈值函数与一种自适应... 展开更多; 关键词在线磨粒检测分解层数自适应降噪双树复小波变换粒子群优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合VMD和Volterra预测模型的轴承振动信号特征提取被引量：13: 1; 作者张云强张培林王怀光杨玉栋吴定海; 机构军械工程学院车辆与电气工程系武汉军械士官学校四系; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期129-135,152,共8页; 基金国家自然科学基金(E51205405 51305454); 文摘针对滚动轴承振动信号的非线性和非平稳性特点,提出了一种结合变分模式分解(VMD)和Volterra预测模型的轴承振动信号特征提取方法。利用VMD良好的非平稳信号分解能力将轴承振动信号分解成有限个平稳的本征模式函数(IMF)分量,然后对各IMF分量进行相空间重构,在重构的相空间内建立Volterra自适应预测模型,根据类内类间距准则对模型参数进行优选,用于描述轴承振动信号。对4种状态的滚动轴承振动信号进行了分析,优选的特征参数表现出较好的分类性能。实验结果表明,该方法能有效提取振动信号中的非线性和非平稳特征,从而提高滚动轴承故障诊断精度。; 关键词滚动轴承变分模式分解 Volterra预测模型故障诊断; Keywords rolling bearing variational mode decomposition(VMD) Volterra prediction model fault diagnosis; 分类号 TN911.72 [电子电信—通信与信息系统] TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名火炮发射冲击载荷对制退机性能的影响研究被引量：4: 2; 作者杨玉栋张培林郭化平田铖吴晓明王成; 机构军械工程学院七系武汉军械士官学校四系陆军指挥学院军事运筹中心; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期111-116,共6页; 文摘为了研究火炮发射冲击载荷对制退机性能的影响,采用超声检测和压力测试相结合的方法分别对人工后坐和实弹射击条件下的制退机性能进行了对比研究。结果表明,火炮后坐结束时非工作腔内不存在传统意义上的真空段,复进时非工作腔提供的液压阻力远小于传统理论计算值,复进节制腔提供的复进液压阻力大于传统理论计算值。当制退机"主流"复进液压阻力系数取拟合值0.036,"支流"复进液压阻力系数取"主流"后坐液压阻力系数的约4.5倍时,复进速度计算结果与火炮实弹射击时的实测复进速度较为吻合;传统方法复进速度计算结果与人工后坐时的实测速度较为一致,传统的非工作腔真空段假设并不适用于有冲击载荷作用的火炮发射过程,据此改进的复进制动图可以更好地指导制退机设计。; 关键词制退机复进计算液压阻力系数超声检测空化压力测试; Keywords recoil brake counterrecoil calculation hydraulic resistance coefficient ultrasonic test cavitation pressure test; 分类号 TJ303.4 [兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于变分模式分解的滑动轴承摩擦故障特征提取与状态识别被引量：4: 3; 作者张云强张培林王怀光杨玉栋; 机构军械工程学院车辆与电气工程系武汉军械士官学校四系; 出处《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期89-96,共8页; 基金国家自然科学基金项目(E51205405 51305454)~~; 文摘针对滑动轴承振动信号明显的非线性非平稳性及信号中摩擦信号微弱等特点,提出一种基于变分模式分解(VMD)的滑动轴承摩擦故障特征提取与状态识别方法。采用VMD对滑动轴承振动信号进行分解,将其自适应地分解为系统冲击信号、低频摩擦信号和高频摩擦信号3个分量,在此基础上定义并提取相对频谱能量矩特征参数,用于描述滑动轴承振动信号及其各分量的特征。对S195-2型柴油机曲轴轴承摩擦故障信号进行了分析,K-近邻分类器的平均识别精度达到93.3%。研究结果表明:基于VMD分解的相对频谱能量矩特征对滑动轴承的工作状态比较敏感,能有效识别其摩擦故障状态。; 关键词内燃机柴油机滑动轴承变分模式分解特征提取状态识别; Keywords IC engine diesel engine sliding bearing variational mode decomposition feature extraction state recognition; 分类号 TK411 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名在线油液磨粒检测聚焦超声换能器声场特性分析被引量：4: 4; 作者李一宁张培林杨玉栋徐超张云强吕纯; 机构军械工程学院七系武汉军械士官学校四系; 出处《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2016年第6期853-857,共5页; 基金国家自然科学基金项目(51205405 51305454)资助; 文摘在线超声磨粒检测结果与超声换能器声场特性密切相关,在线油液超声磨粒传感器也是基于换能器声场特性设计的,运用数值模拟方法可以有效地分析超声波声场的特性。首先从理论方面分析了在线超声磨粒检测方法;然后利用时域有限差分法求解KZK方程对超声换能器声场进行仿真;最后搭建润滑油超声波声场分布测量实验系统实际测量超声波声场特性。仿真与实验结果表明:利用时域有限差分法求解KZK方程能够很好的模拟聚焦超声换能器在润滑油中的声场分布情况,聚焦超声换能器的焦斑区域呈椭圆形,长轴约为4 mm,短轴约为0.4 mm,仿真结果与实验结果具有较好的一致性。研究结果为下一步的超声磨粒传感器设计奠定了基础。; 关键词在线磨粒检测超声波声场 KZK方程时域有限差分法; Keywords KZK equation online detection of wear debris time-domain finite difference ultrasonic sound field; 分类号 TB553 [理学—声学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种用于磨粒识别的基于改进PSO算法的支持向量机模型被引量：4: 5; 作者吕纯张培林杨玉栋徐超张云强李一宁; 机构军械工程学院七系武汉军械士官学校四系军械工程学院军械技术研究所; 出处《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期81-85,共5页; 基金国家自然科学基金项目(51205405 51305454); 文摘为提高磨粒智能识别的准确率,以传统支持向量机和粒子群优化(PSO)算法为基础,提出一种基于改进PSO算法的支持向量机(SVM)识别模型。该识别模型的惩罚参数和核函数参数可同时得到最佳优化,从而可建立模型参数最优的自适应SVM识别模型。采用该识别模型对油液中的磨粒进行智能识别,结果表明该模型识别准确率高达98%,明显优于BP神经网络模型。; 关键词油液检测磨粒识别粒子群优化算法支持向量机; Keywords oil detection wear debris recognition particle swarm optimization algorithm support vector machine; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] TH117.1 [机械工程—机械设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名油液磨粒超声回波信号双树复小波自适应降噪最优分解层数的研究: 6; 作者李一宁张培林徐超杨玉栋张云强吕纯; 机构军械工程学院七系武汉军械士官学校四系; 出处《机床与液压》北大核心 2015年第19期205-209,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(50705097 51305454); 文摘磨粒超声回波信号受到各种因素的影响,从而存在噪声,分解层数的选取对降噪效果影响很大。为此,提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的最优分解层数选取方法,将得到的最优分解层数代入双树复小波域,采用一种渐近半软阈值函数与一种自适应阈值选择方法相结合,对含噪磨粒回波信号进行双树复小波阈值降噪,选取信噪比(SNR)和均方根误差(RMSE)两个参数评价降噪结果。仿真与实验结果表明:通过粒子群优化算法选取的分解层数得到的信噪比最高,油液磨粒超声回波信号自适应降噪方法对磨粒超声回波信号具有显著的降噪效果,明显提高了信噪比,降低了均方根误差,还原了信号的波形特征,为后续的特征提取与智能识别打下了良好的基础。; 关键词在线磨粒检测分解层数自适应降噪双树复小波变换粒子群优化算法; Keywords Online wear debris detecting Decomposition level Adaptive de-noising Dual-tree complex wavelet transform Particle swarm optimizationn; 分类号 TP391.42 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	结合VMD和Volterra预测模型的轴承振动信号特征提取	张云强张培林王怀光杨玉栋吴定海	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2018	13	在线阅读下载PDF 职称材料
2	火炮发射冲击载荷对制退机性能的影响研究	杨玉栋张培林郭化平田铖吴晓明王成	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2014	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于变分模式分解的滑动轴承摩擦故障特征提取与状态识别	张云强张培林王怀光杨玉栋	《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	在线油液磨粒检测聚焦超声换能器声场特性分析	李一宁张培林杨玉栋徐超张云强吕纯	《机械科学与技术》 CSCD 北大核心	2016	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种用于磨粒识别的基于改进PSO算法的支持向量机模型	吕纯张培林杨玉栋徐超张云强李一宁	《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心	2016	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	油液磨粒超声回波信号双树复小波自适应降噪最优分解层数的研究	李一宁张培林徐超杨玉栋张云强吕纯	《机床与液压》北大核心	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料