基于SE-U-Net预测网络的视频异常事件检测方法

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作者 王伟胜 王来花 +1 位作者 贾晴 赵月 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第12期154-160,共7页

针对视频异常检测中存在的数据不平衡问题,提出一种基于SE-U-Net预测网络的视频异常检测方法。该方法提取视频帧的显著性图,并将其制作成掩膜对数据进行预处理;利用预处理后的数据对预测模型进行训练,为了使预测模型更关注前景区域的优... 针对视频异常检测中存在的数据不平衡问题,提出一种基于SE-U-Net预测网络的视频异常检测方法。该方法提取视频帧的显著性图,并将其制作成掩膜对数据进行预处理;利用预处理后的数据对预测模型进行训练,为了使预测模型更关注前景区域的优化,结合注意力机制设计一组新的损失函数用于约束模型的训练。在测试阶段设计一个新的异常评价分数计算方法,通过仅计算视频中显著性区域的预测误差来进行异常检测,缓解数据不平衡问题。利用公共数据集进行相关对比实验以及消融实验验证该方法的有效性。 展开更多

关键词 视频异常检测 显著性提取 未来帧预测 U-Net 异常评价分数

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基于特征模理论的宽带圆极化超表面天线设计

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作者 逄慧 赵建平 徐娟 《现代雷达》 北大核心 2025年第5期74-78,共5页

文中提出了一种基于共面波导(CPW)馈电的单层低剖面宽带圆极化超表面天线。使用特征模理论来指导天线的设计,揭示了天线的工作原理。首先,对超表面结构进行分析,成功找到2个相位差接近90°,同时具有良好的辐射方向性的目标模式。为... 文中提出了一种基于共面波导(CPW)馈电的单层低剖面宽带圆极化超表面天线。使用特征模理论来指导天线的设计,揭示了天线的工作原理。首先,对超表面结构进行分析,成功找到2个相位差接近90°,同时具有良好的辐射方向性的目标模式。为了激励目标模式,根据特征模分析的结果,设计合理的馈电方式。文中使用CPW馈线来激励2种模式,得到的天线具有单层结构,不需要添加额外的介质基板。最终得到的天线的尺寸为1.05λ0×1.05λ0×0.69λ0,具有低剖面的特性。同时为了阻抗匹配在CPW耦合孔径的末端加载枝节,天线的相对阻抗带宽为27%,频段为5.71 GHz~7.50 GHz。将CPW耦合孔径进行倾斜对工作模式进行相位补充,成功改善了圆极化的性能。天线的3 dB轴比带宽为16.6%,频段为6.12 GHz~7.23 GHz,并且在工作频带内具有稳定的增益。 展开更多

关键词 特征模理论 圆极化 宽带 共面波导 超表面

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基于相位编码的多波束天线阵列设计

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作者 杨科心 赵建平 徐娟 《现代雷达》 北大核心 2025年第2期91-95,共5页

提出了一种创新的多波束天线,该天线的创新通过调整天线单元之间的相位关系并对其编码操作来实现。文中设计了两款宽带双向辐射微带天线,二者间相位差约为180°,分别对应数字编码中的“0”单元和“1”单元。根据数字编码超表面原理... 提出了一种创新的多波束天线,该天线的创新通过调整天线单元之间的相位关系并对其编码操作来实现。文中设计了两款宽带双向辐射微带天线,二者间相位差约为180°,分别对应数字编码中的“0”单元和“1”单元。根据数字编码超表面原理,为实现+z和-z方向的双波束分裂,采取“01010101”周期性编码排列;这种编码方式不仅保证了波束分裂的效果,还为实现多波束提供了可能。为验证其理论正确性,进一步设计了1×8线阵。全波仿真结果表明:天线阵列在13 GHz时获得指向约为±50°和±130°四波束,相对带宽为44.6%,最高增益9.4 dBi。为获得更高增益,组成3×8面阵,在保持波束数目及指向不变的情况下,该面阵的相对带宽超过30%,最高增益达到13.4 dBi。所设计的编码天线不仅实现了宽带、高增益的性能,还展现出了良好的多波束特性。 展开更多

关键词 编码 多波束 宽带 高增益 天线阵列

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一种基于上下文感知和知识增强的常识问答模型

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作者 王琪 倪建成 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第8期382-389,共8页

常识问答旨在让机器模拟人类思考方式预测出正确答案,但因问题表述中不包含背景常识,从而对传统机器学习方法提出了巨大挑战。针对多背景知识融合问题,使用随机游走的方式获取常识知识图谱ConceptNet中答案实体的两跳相关实体,与给定问... 常识问答旨在让机器模拟人类思考方式预测出正确答案,但因问题表述中不包含背景常识,从而对传统机器学习方法提出了巨大挑战。针对多背景知识融合问题,使用随机游走的方式获取常识知识图谱ConceptNet中答案实体的两跳相关实体,与给定问答文本融合,增强后的问题输入到预训练模型RoBERTa中,利用上下文感知注意力,强化了问题与答案之间的语义表示。实验结果表明,有效地引入外部知识后,CAARK模型在CommonsenseQA数据集上有较好的表现,为解决常识问答问题提供了一种新范式。 展开更多

关键词 自然语言处理 常识问答 知识图谱 注意力机制

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基于独立循环神经网络与变分自编码网络的视频帧异常检测 被引量：3

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作者 贾晴 王来花 王伟胜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第2期507-513,共7页

为了有效提取连续视频帧间的时间信息,提出一种融合独立循环神经网络(IndRNN)与变分自编码(VAE)网络的预测网络IndRNN-VAE。首先,利用VAE网络提取视频帧的空间信息,并通过线性变换得到视频帧的潜在特征;然后,将潜在特征作为IndRNN的输... 为了有效提取连续视频帧间的时间信息,提出一种融合独立循环神经网络(IndRNN)与变分自编码(VAE)网络的预测网络IndRNN-VAE。首先,利用VAE网络提取视频帧的空间信息,并通过线性变换得到视频帧的潜在特征;然后,将潜在特征作为IndRNN的输入以得到视频帧序列的时间信息;最后,通过残差块将获得的潜在变量与时间信息进行融合并输入到解码网络中来生成预测帧。通过在UCSD Ped1、UCSD Ped2、Avenue公开数据集上进行测试,实验结果表明,与现有的异常检测方法相比,基于IndRNN-VAE的方法性能得到了显著提升,曲线下面积(AUC)值分别达到了84.3%、96.2%和86.6%,错误率(EER)值分别达到了22.7%、8.8%和19.0%,平均异常得分的差值分别达到了0.263、0.497和0.293,且运行速度达到了每秒28帧。 展开更多

关键词 视频异常检测 视频监控 变分自编码器 独立循环神经网络 特征提取

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基于激励的自主雾计算网络时延确定性服务 被引量：3

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作者 张国威 袁小伟 胡春美 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第7期1937-1943,共7页

为应对雾计算网络中雾节点自主反馈服务能力造成的服务时延不确定性问题,提出一种基于激励的最佳性价比时延确定性卸载服务策略。综合考虑雾节点和终端节点特性,构建满足服务时延阈值的服务性价比最优化问题,推导得出卸载服务时延满足... 为应对雾计算网络中雾节点自主反馈服务能力造成的服务时延不确定性问题,提出一种基于激励的最佳性价比时延确定性卸载服务策略。综合考虑雾节点和终端节点特性,构建满足服务时延阈值的服务性价比最优化问题,推导得出卸载服务时延满足阈值的条件。终端节点通过设定初始服务价格,根据时延确定性条件调整价格激励自主雾节点提供更强的服务能力,得到满足时延阈值条件的最佳性价比卸载策略。仿真结果表明,所提算法可以提供性价比最高的时延确定性卸载服务。 展开更多

关键词 雾计算网络 自主性节点 卸载服务 时延确定性 价格激励 服务性价比 最优化服务

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基于SAW-YOLO v8n的葡萄幼果轻量化检测方法 被引量：4

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作者 张传栋 高鹏 +1 位作者 亓璐 丁华立 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期286-294,共9页

葡萄簇幼果果实受背景色、遮挡和光照变化的影响,检测难度大。为了实现对背景色、遮挡和光照变化具有鲁棒性的葡萄簇幼果检测,提出了一种融合随机注意力机制(Shuffle attention,SA)的改进YOLO v8n模型(SAW-YOLO v8n)。通过在YOLO v8n模... 葡萄簇幼果果实受背景色、遮挡和光照变化的影响,检测难度大。为了实现对背景色、遮挡和光照变化具有鲁棒性的葡萄簇幼果检测,提出了一种融合随机注意力机制(Shuffle attention,SA)的改进YOLO v8n模型(SAW-YOLO v8n)。通过在YOLO v8n模型的Neck结构中融入SA机制,增强网络多尺度特征融合能力,提升检测目标的特征信息表示,并抑制其他无关信息,提高检测网络检测精度,在不明显增加网络深度和内存开销的情况下,实现了葡萄簇幼果的高效准确检测;采用基于动态非单调聚焦机制的损失(Wise intersection over union loss,Wise-IoU Loss)作为边界框回归损失函数,加速网络收敛并进一步提高模型的准确率。构建了葡萄簇幼果的数据集GGrape,该数据集由3780幅复杂场景下的葡萄簇幼果图像及对应标注文件组成。通过该数据集对SAW-YOLO v8n模型进行训练和测试。测试结果表明,基于SAW-YOLO v8n的葡萄簇幼果检测算法的精度(Precision,P)、召回率(Recall,R)、平均精度均值(Mean average precision,mAP)和F1值分别为92.80%、91.30%、96.10%和92.04%,检测速度为140.85 f/s,模型内存占用量为6.20 MB。与SSD、YOLO v5s、YOLO v6n、YOLO v7-tiny、YOLO v8n等5个轻量化模型相比,其mAP值分别提高16.06%、1.05%、1.48%、0.84%、0.73%,F1值分别提高24.85%、1.43%、1.43%、1.09%、1.60%,模型内存占用量分别降低93.16%、56.94%、37.63%、47.00%、0,是所有模型中最小的,具有明显的轻量化、高精度优势。讨论了不同遮挡程度和光照条件的葡萄幼果检测,结果表明,基于SAW-YOLO v8n的葡萄幼果检测方法能适应不同遮挡和光照变化,具有良好的鲁棒性。结果表明,SAW-YOLO v8n不仅能满足对葡萄簇幼果检测的高精度、高速度、轻量化的要求,且具有较强的鲁棒性和实时性。 展开更多

关键词 葡萄幼果 疏果 目标检测 shuffle attention YOLO v8n Wise-IoU Loss

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面向大型数据集的高效决策树参数剪枝算法 被引量：9

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作者 谢兆贤 邹兴敏 张文静 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2024年第1期156-165,共10页

决策树在数据分类上具有较好的效果,但容易产生过拟合的现象,解决方案是对决策树进行剪枝处理,然而传统剪枝算法普遍存在预剪枝容易欠拟合、后剪枝时间消耗多、网络搜索剪枝仅适用于小型数据集等问题。为了解决以上问题,提出一种高效的... 决策树在数据分类上具有较好的效果,但容易产生过拟合的现象,解决方案是对决策树进行剪枝处理,然而传统剪枝算法普遍存在预剪枝容易欠拟合、后剪枝时间消耗多、网络搜索剪枝仅适用于小型数据集等问题。为了解决以上问题,提出一种高效的决策树参数剪枝算法。根据网络安全态势感知模型,建立剪枝决策树态势感知系统架构,分析网络数据流。在生成决策树的过程中,利用枚举与二分搜索算法找出决策树最大深度,采用深度优先搜索算法找到节点最小分裂数和最大特征数,最终结合这3个最优参数自上而下完成剪枝。实验结果表明,所提算法在大型数据集上的过拟合风险较小,训练集与测试集准确率都在95%以上,同时相比于后剪枝算法中表现较好的悲观错误剪枝算法快了近20倍。 展开更多

关键词 决策树 剪枝 过拟合 安全态势感知 泛化性

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基于随机数的分组动态帧时隙ALOHA算法研究

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作者 牛琨 高仲合 张凡 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第6期150-155,207,共7页

当读写器识别范围内同时存在大量标签时容易引起碰撞问题,导致系统吞吐率恶化。针对此问题,提出基于随机数的分组动态帧时隙ALOHA算法。在原有算法基础上,使标签携带多级随机数,将多数空闲时隙转化为成功时隙,减少时隙消耗数,提高系统... 当读写器识别范围内同时存在大量标签时容易引起碰撞问题,导致系统吞吐率恶化。针对此问题,提出基于随机数的分组动态帧时隙ALOHA算法。在原有算法基础上,使标签携带多级随机数,将多数空闲时隙转化为成功时隙,减少时隙消耗数,提高系统吞吐率;提出改进的帧长与标签数对应关系,提高系统稳定性。仿真实验结果表明,该算法表现出较好的吞吐率与稳定性,系统吞吐率由36.8%提高至55.3%。 展开更多

关键词 无线射频识别 防碰撞算法 帧时隙 随机数 数据帧

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云边协同外观质量人工智能检测系统的设计与实现 被引量：3

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作者 张明强 高华 +5 位作者 袁东风 张海霞 孙广源 马睿 翟华振 张寻政 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期3440-3449,共10页

传统的产品外观质量检测过程需要人工干预,较低的检测精度和自动化程度阻碍了产线节拍加速,成为提升效率的瓶颈。为充分挖掘工业场景数据的潜在价值,建立了空调外观质量检测图像公开数据集SDU-Haier-AQD,并在IEEE DataPort网站予以公开... 传统的产品外观质量检测过程需要人工干预,较低的检测精度和自动化程度阻碍了产线节拍加速,成为提升效率的瓶颈。为充分挖掘工业场景数据的潜在价值,建立了空调外观质量检测图像公开数据集SDU-Haier-AQD,并在IEEE DataPort网站予以公开。基于该数据集,提出一种改进的快速精简的目标检测模型FT-Yolo,在11个空调机型、16个外观质量标注类别检测任务的识别准确率超过97%,产品外观检测时间可缩减90%以上,实现了对外观质量关键点的自动检测与精准快速识别。进一步研发新型云边协同模式产品外观质量人工智能检测系统,依托云边协同机制完成系统边缘节点和底层生产线线体与云端工业互联网平台的高效互联交互,实现了空调外观质量数据的实时采集、传输、智能检测和云端存储管理。 展开更多

关键词 外观质量检测 目标检测 云边协同 公开数据集

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基于辅助线的农机视觉导航路径提取算法研究 被引量：9

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作者 冯凯 王茂励 +3 位作者 何晓宁 王东伟 岳丹松 初香港 《中国农机化学报》 北大核心 2022年第10期167-175,共9页

针对不同场景下的农机视觉导航路径提取方法适用性、抗干扰性差的问题,提出一种基于辅助线的农机视觉导航路径提取算法。首先,对均衡化处理后的农田图像采用1.8G-R-0.8B颜色模型进行灰度化,得到目标与背景区分明显的图像;其次,使用OTSU... 针对不同场景下的农机视觉导航路径提取方法适用性、抗干扰性差的问题,提出一种基于辅助线的农机视觉导航路径提取算法。首先,对均衡化处理后的农田图像采用1.8G-R-0.8B颜色模型进行灰度化,得到目标与背景区分明显的图像;其次,使用OTSU法阈值分割,对二值图像进行先开后闭运算的形态学处理方法去除图像噪声;最后,根据垂直投影法进行相应的辅助线处理,并结合改进的ROI方法提取感兴趣区域,确定导航定位点,进而最小二乘法将定位点拟合得到导航路径。仿真试验结果及对比表明:本文算法提取路径的欧式距离为1001.9,路径提取精度相对于传统Hough方法提高47.9%,且对高分辨率图像提取时间缩短79.6%,满足农机具导航路径提取的要求的同时且具有更高的普适性。 展开更多

关键词 机器视觉 辅助线 垂直投影 导航路径 ROI

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基于Word2Vec的WordNet词语相似度计算研究 被引量：10

12

作者 陈丹华 王艳娜 +3 位作者 周子力 赵晓函 李天宇 王凯莉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第3期222-229,共8页

当前大部分WordNet词语相似度计算方法由于未充分考虑词语的语义信息和位置关系,导致相似度的准确率降低。为解决上述问题,提出了一种使用词向量模型Word2Vec计算WordNet词语相似度的新方法。在构建WordNet数据集时提出一种新形式,不再... 当前大部分WordNet词语相似度计算方法由于未充分考虑词语的语义信息和位置关系,导致相似度的准确率降低。为解决上述问题,提出了一种使用词向量模型Word2Vec计算WordNet词语相似度的新方法。在构建WordNet数据集时提出一种新形式,不再使用传统的文本语料库,同时提出信息位置排列方法对数据集加以处理。利用Word2Vec模型训练WordNet数据集后得到向量表示。在公开的R&G-65、M&C-30和MED38词语相似度测评集上完成了词语相似度计算任务,从多个角度进行了Pearson相关系数对比实验。结果显示该文计算的相似度值与人工判定值计算取得的Pearson相关系数指标得到了显著提升。 展开更多

关键词 词语相似度 WORDNET Word2Vec 同义词集标号

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基于深度学习的多文档机器阅读理解综述 被引量：2

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作者 高峰 倪建成 +2 位作者 高鹏 周子力 李艳艳 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2023年第8期1-17,共17页

多文档机器阅读理解是利用计算机同时将多个文档的语义信息进行阅读理解、筛选糅合后进行问题作答的过程。与传统的单文档机器阅读理解相比,其更关注问题约束下的文档间语义逻辑关系理解,是自然语言处理领域中新兴的研究方向之一。该文... 多文档机器阅读理解是利用计算机同时将多个文档的语义信息进行阅读理解、筛选糅合后进行问题作答的过程。与传统的单文档机器阅读理解相比,其更关注问题约束下的文档间语义逻辑关系理解,是自然语言处理领域中新兴的研究方向之一。该文首先选取了多文档机器阅读理解的重点数据集,涵盖多源信息型数据集、线性推理型数据集和细粒度半结构化型数据集等以分析任务发展趋势;其次调研了深度学习领域中主流的评价指标和研究方法,划分了具有代表性的四层阅读架构并分别展开了详细的讨论,特别在阅读理解层中选取了文档选择、Transformer语言模型、图卷积神经网络和外部知识融合等阅读方法以分析任务的研究现状;最后对多文档阅读理解的研究进行了总结与展望,提出了后续研究面临的问题与挑战。 展开更多

关键词 综述 多文档机器阅读理解 深度学习

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面向整体区域的改进VIRE定位算法研究 被引量：1

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作者 牛琨 高仲合 张凡 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2022年第9期1602-1609,共8页

VIRE定位算法的虚拟参考标签分布在中心区域,导致非中心区域定位精度低,并且算法需要根据环境重复调整阈值,增加了实验难度。针对上述问题,在VIRE算法的基础上提出面向整体区域的改进VIRE算法。首先,将虚拟参考标签放置到整体定位区域;... VIRE定位算法的虚拟参考标签分布在中心区域,导致非中心区域定位精度低,并且算法需要根据环境重复调整阈值,增加了实验难度。针对上述问题,在VIRE算法的基础上提出面向整体区域的改进VIRE算法。首先,将虚拟参考标签放置到整体定位区域;同时,利用牛顿插值估算虚拟参考标签的RSSI值;随后,通过动态阈值选择邻近参考标签,经过邻近参考标签可信度检查后确定最终邻近参考标签;最后,对其进行误差校正得到定位标签的坐标。仿真实验结果表明,该改进VIRE算法不仅在定位精度上有大幅提升,而且对定位环境有较强的适应能力。 展开更多

关键词 无线射频识别 定位算法 牛顿插值 动态阈值 误差校正

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基于全局和局部特征的无参考夜间图像质量评价 被引量：1

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作者 赵月 王来花 +2 位作者 齐苏敏 王伟胜 刘晨 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第7期1283-1290,共8页

针对夜间图像光线暗、特征不易提取的问题,提出一种基于全局和局部特征的无参考夜间图像质量评价方法。首先,利用等高线原理将图像分为亮区域和暗区域2部分,将亮区域占整幅图的比例作为特征1;其次,提取夜间图像的全局亮度信息并将其作... 针对夜间图像光线暗、特征不易提取的问题,提出一种基于全局和局部特征的无参考夜间图像质量评价方法。首先,利用等高线原理将图像分为亮区域和暗区域2部分,将亮区域占整幅图的比例作为特征1;其次,提取夜间图像的全局亮度信息并将其作为特征2;再次,结合微分算子法求得图像的边缘图作为特征3;然后,将夜间图像从RGB转换到HSI,提取色度、饱和度和亮度分量并将其分别作为特征4、特征5和特征6;最后,结合上述特征通过BP神经网络建立评价模型来评价夜间图像的质量。在公开数据库上的测试结果表明,所提方法与主观分数具有更好的一致性,并且优于现有的图像质量评价方法。 展开更多

关键词 夜间图像 质量评价 局部亮区域 边缘检测

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一种基于IC参数的知识图谱嵌入方法 被引量：2

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作者 赵晓函 周子力 +2 位作者 李天宇 陈丹华 王凯莉 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2021年第10期48-55,共8页

TransC是一种高效的知识图谱嵌入方法,通过区分概念和实例来建立概念、实例及关系的嵌入。TransC将概念编码为球体,球体半径被随机初始化并在训练中迭代更新。由此导致模型出现两个问题:一是训练得到的部分球体半径与模型训练目标不符;... TransC是一种高效的知识图谱嵌入方法,通过区分概念和实例来建立概念、实例及关系的嵌入。TransC将概念编码为球体,球体半径被随机初始化并在训练中迭代更新。由此导致模型出现两个问题:一是训练得到的部分球体半径与模型训练目标不符;二是忽略了概念本身提供的语义信息。针对上述两个问题,该文提出了TransIC模型,首先,基于IC参数给出新的概念球体半径求解方法,使求得的半径满足TransC目标,并且丰富了概念嵌入向量的语义信息。其次,该模型以TransC为基础,在概念编码阶段引入基于IC参数的概念球体半径。最后,在公开的数据集YAGO39K上完成链接预测和三元组分类两个任务,并将该文方法实验所得性能与TransC及其他模型的性能进行对比。结果表明,TransIC在多数指标上均取得显著提升。 展开更多

关键词 知识图谱嵌入 TransC 信息量

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面向对象计数模型中的新型评价指标 被引量：3

17

作者 谢兆贤 宋玉波 辛沛霖 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第S02期267-271,共5页

评价指标对目标计数很重要,目前常用的评价指标是平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE),但它们不适用于对模型精度要求极高的环境,同时还存在误判的状况。针对以上问题,提出两种新的评价指标:加权做差准确率(WSA)和差重混淆率(WSCA)。WS... 评价指标对目标计数很重要,目前常用的评价指标是平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE),但它们不适用于对模型精度要求极高的环境,同时还存在误判的状况。针对以上问题,提出两种新的评价指标:加权做差准确率(WSA)和差重混淆率(WSCA)。WSA主要是通过模型预测值和样本真实值的平方进行评估,优点是不仅对异常值敏感,而且可以在鲁棒性强和容错率低的情境下评估模型。WSCA以动态权重的方式将标准化混淆矩阵的评估结果融入评价指标中,可以有效解决使用MAE和RMSE评估模型时对模型准确率误判的问题;同时,可以通过改变标准化混淆矩阵的权重评估各种情境的计数模型。实验结果表明,评价指标WSA和WSCA对计数模型的评估具有有效性,相较于MAE和RMSE,WSA和WSCA的评估结果更具直观性;同时,WSCA的评估准确率达到了99.64%,相较于MAE提高了3.11个百分点。 展开更多

关键词 评价指标 计数模型 混淆矩阵 回归模型 人群计数

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基于深层树状结构的循环网页机制

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作者 谢兆贤 燕晶 +1 位作者 吴欣悦 黄沈权 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第S01期108-113,共6页

针对树状结构网站存在因树状层级过深造成查询效率低的问题,将开放的树状结构网页转换为封闭的循环结构网页,提出一种可快速转换的基于深层树状网页结构的循环网页机制。对树状结构网页的二叉树结构建立索引,将其转换为双端队列的结构,... 针对树状结构网站存在因树状层级过深造成查询效率低的问题,将开放的树状结构网页转换为封闭的循环结构网页,提出一种可快速转换的基于深层树状网页结构的循环网页机制。对树状结构网页的二叉树结构建立索引,将其转换为双端队列的结构,提高查询返回的精确率。在处理底层网页到达首页的过程中,循环结构网页的时间耗费远远小于树状结构网页,平均节省近80%的处理时间;同时,与树状结构网页相比,循环结构网页的空间耗费平均增加10%。实验结果表明,在存储空间足够的状态下,循环结构网页可以有效地改善底层网页返回首页的效率问题。 展开更多

关键词 快速转换机制 循环式网页 二叉树 双端队列 树状结构

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云边协同计算中基于深度强化学习的任务二次申请卸载策略

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作者 杨昆仑 王茂励 +1 位作者 王亚林 马旭 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第12期3760-3764,共5页

现有的任务卸载策略通常在一个时隙内制定卸载决策,没有考虑多个卸载时隙间的内在联系,因此无法根据任务的实际需求进行卸载。针对该问题,提出了一种基于深度强化学习的任务二次申请卸载策略(DQN-TSAO)。首先提出了一种支持任务进行二... 现有的任务卸载策略通常在一个时隙内制定卸载决策,没有考虑多个卸载时隙间的内在联系,因此无法根据任务的实际需求进行卸载。针对该问题,提出了一种基于深度强化学习的任务二次申请卸载策略(DQN-TSAO)。首先提出了一种支持任务进行二次申请卸载的云边端三层架构,建立了任务卸载优先级模型、时延模型和能耗模型;然后以最小化系统能耗为目标,将能耗优化问题转变为最大累积卸载奖励的马尔可夫决策过程;最后通过DQN-TSAO算法提取各个时隙的任务卸载特征,使任务在与环境不断交互的过程中获得多个时隙内的最佳卸载决策。仿真结果表明DQN-TSAO算法能够有效降低一段时间内的系统总能耗。 展开更多

关键词 云边协同计算 任务卸载 能耗优化 二次申请 DQN

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工业物联网智能感知-传输-控制融合:关键技术与未来展望

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作者 张明强 马晓聪 +5 位作者 杨雅娟 李东阳 李腆腆 王雷雨 张海霞 袁东风 《电子与信息学报》 2025年第10期3410-3425,共16页

大规模工业物联网设备的高效互联互通与智能管控是我国制造业数字化、网络化、智能化转型升级和高质量发展的关键。由于通信、计算和网络资源受限,传输环境复杂,感知、传输和控制系统分离设计,传统工业网络面临感知传输效率低、异构系... 大规模工业物联网设备的高效互联互通与智能管控是我国制造业数字化、网络化、智能化转型升级和高质量发展的关键。由于通信、计算和网络资源受限,传输环境复杂,感知、传输和控制系统分离设计,传统工业网络面临感知传输效率低、异构系统互操作性差和难以高效协同的严峻挑战。首先,该文调研并总结了工业物联网发展的核心需求与瓶颈问题,其次,重点聚焦智能感传控融合的工业网络架构、工业物联网智能感知方法、认知智能驱动的工业语义通信以及边缘智能感知-高效传输-最优控制联合设计等关键技术问题,讨论了工业物联网智能感知-传输-控制融合的研究进展,最后总结了工业大模型与工业智能体、工业5.0、工业跨模态协同交互和工业数字孪生等具有重要意义和发展潜力的未来研究方向。 展开更多

关键词 工业物联网 感-传-控融合 工业语义通信 深度压缩感知

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