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题名智能电网建设中分布式电源的规划
被引量：99
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作者
邱晓燕
夏莉丽
李兴源
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机构
智能电网四川省重点实验室(四川大学电气信息学院)
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出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2010年第4期7-10,共4页
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基金
国家教育部博士点基金项目(20070610109)
国家科技攻关计划项目(JS20080113506594)~~
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文摘
研究了智能电网建设中分布式电源的规划问题,在分布式电源单个容量、个数和位置不确定的情况下,建立了多目标优化模型,并将多目标函数归一化,采用改进自适应遗传算法优化分布式电源的位置和容量,得到分布式电源接入后的最优规划方案。通过算例分析,验证了该方法的正确性和有效性。
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关键词
智能电网
分布式发电
选址和定容
多目标优化
自适应遗传算法
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Keywords
smart grid
distribution generation （DG）
siteselection and determination of capacity
multi-objectiveoptimization
adaptive genetic algorithm
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分类号
TN72
[电子电信—电路与系统]
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题名考虑配电网结构变化的DG规划
被引量：14
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作者
高艺文
刘俊勇
雷成
龚辉
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机构
智能电网四川省重点实验室(四川大学电气信息学院)
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2014年第4期40-46,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(50977059)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2011SCU11063)
四川省科技厅产业发展重大关键技术项目(2011GZ0225)~~
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文摘
为了更合理地将分布式电源并入配电网中,提出考虑配网结构变化影响的DG规划。首先采用损耗灵敏度因子对DG进行最优布置,然后建立了以最大减少系统网损为目标的网络重构与DG容量配置的综合优化模型,并通过改进的细菌觅食算法对所提模型进行求解,最后用IEEE33和IEEE69节点系统进行仿真计算。计算结果表明,考虑配电网结构变化的DG规划更加实际、有效。
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关键词
分布式电源规划
配网结构变化
细菌觅食算法
损耗灵敏度因子
综合优化
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Keywords
distributed generation planning
variation of the distribution network structure
bacterial foraging algorithm
losssensitivity factors
comprehensive optimization
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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