摘要
研究了智能电网建设中分布式电源的规划问题,在分布式电源单个容量、个数和位置不确定的情况下,建立了多目标优化模型,并将多目标函数归一化,采用改进自适应遗传算法优化分布式电源的位置和容量,得到分布式电源接入后的最优规划方案。通过算例分析,验证了该方法的正确性和有效性。
The planning of distributed generation （DG） in the construction of smart grid is researched. Under the condition that the capacity of each several DG, number of DGs and their positions are uncertain, a multi-objective optimization model is built and the multi-objective function is normalized; using improved adaptive genetic algorithm the capacities and positions of DGs are optimized to attain the optimal planning scheme while the DGs are connected with the grid. Results of calculation examples show that the proposed method is correct and effective.
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2010年第4期7-10,共4页
Power System Technology
基金
国家教育部博士点基金项目(20070610109)
国家科技攻关计划项目(JS20080113506594)~~
关键词
智能电网
分布式发电
选址和定容
多目标优化
自适应遗传算法
smart grid
distribution generation （DG）
siteselection and determination of capacity
multi-objectiveoptimization
adaptive genetic algorithm
作者简介
邱晓燕（1964-），女，教授，研究方向为电力系统分析计算与稳定控制、智能电网等，E．mail：cd_qxy@sina.com
夏莉丽（1985-），女，硕士研究生，研究方向为电力系统分析计算及稳定控制、智能电网，E-mail：qqxyz118@163．com
李兴源（1945-），男，教授，研究方向为电力系统分析计算与稳定控制。
