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基于NSGA-Ⅱ算法的宽带激光熔覆工艺参数优化
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作者 王军华 梁向源 +4 位作者 路妍 许俊飞 彭建军 徐彦伟 颉潭成 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第7期220-226,共7页
为了获得17-4PH沉淀硬化不锈钢粉末在宽带激光熔覆过程中的最优工艺参数,本研究将激光功率、预热温度、扫描速度作为可控输入参数,以熔覆层宽高比、饱和度、润湿角作为输出,进行三因素五水平正交试验。通过麦夸特算法构建的响应值非线... 为了获得17-4PH沉淀硬化不锈钢粉末在宽带激光熔覆过程中的最优工艺参数,本研究将激光功率、预热温度、扫描速度作为可控输入参数,以熔覆层宽高比、饱和度、润湿角作为输出,进行三因素五水平正交试验。通过麦夸特算法构建的响应值非线性数学模型,探究优化变量及其权重排序对熔覆层宏观形貌的影响规律,并采用第二代非支配遗传算法进行寻优,输出具有Pareto最优前沿,确定最优工艺参数。结果表明:优化后的最优工艺参数组合为激光功率1878 W,扫描速度14 mm/s,预热温度200℃,此时获得的熔覆层宽高比32.08,饱和度0.76,润湿角度10.2°。优化后的结果输出平均误差小于5%。 展开更多
关键词 宽带激光熔覆 NSGA-Ⅱ 工艺参数优化 宽高比 饱和度 润湿角
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基于RSM和GA-BP的宽带激光立体成形裂纹缺陷工艺参数优化对比分析
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作者 王军华 王佳萌 +5 位作者 李斌 许俊飞 倪崇智 史墨可 何奎 颉潭成 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第11期170-177,共8页
为减少宽带激光立体成形熔覆层的裂纹缺陷,本研究以最小裂纹密度为优化目标,分别通过响应面法设计和基于遗传算法优化的裂纹缺陷GA-BP神经网络模型,得到裂纹缺陷预测模型及裂纹密度最少的工艺参数组合。通过对比发现:响应面法得到的裂... 为减少宽带激光立体成形熔覆层的裂纹缺陷,本研究以最小裂纹密度为优化目标,分别通过响应面法设计和基于遗传算法优化的裂纹缺陷GA-BP神经网络模型,得到裂纹缺陷预测模型及裂纹密度最少的工艺参数组合。通过对比发现:响应面法得到的裂纹密度为0.075 mm/mm^(2),该参数下试验得到的裂纹度为0.077486 mm/mm^(2),误差为3.21%;GA-BP神经网络模型工艺参数优化得到的最小裂纹密度为该为0.0572 mm/mm^(2),试验值为0.058123 mm/mm^(2),其相对误差为1.59%;验证了GA-BP神经网络在实际激光立体成形过程中参数优化的有效性,为有效消除或减少裂纹缺陷提供理论基础。 展开更多
关键词 激光立体成形 响应面法 GA-BP神经网络 裂纹缺陷
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