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基于NSGA-Ⅱ算法的宽带激光熔覆工艺参数优化
1
作者
王军华
梁向源
+4 位作者
路妍
许俊飞
彭建军
徐彦伟
颉潭成
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第7期220-226,共7页
为了获得17-4PH沉淀硬化不锈钢粉末在宽带激光熔覆过程中的最优工艺参数,本研究将激光功率、预热温度、扫描速度作为可控输入参数,以熔覆层宽高比、饱和度、润湿角作为输出,进行三因素五水平正交试验。通过麦夸特算法构建的响应值非线...
为了获得17-4PH沉淀硬化不锈钢粉末在宽带激光熔覆过程中的最优工艺参数,本研究将激光功率、预热温度、扫描速度作为可控输入参数,以熔覆层宽高比、饱和度、润湿角作为输出,进行三因素五水平正交试验。通过麦夸特算法构建的响应值非线性数学模型,探究优化变量及其权重排序对熔覆层宏观形貌的影响规律,并采用第二代非支配遗传算法进行寻优,输出具有Pareto最优前沿,确定最优工艺参数。结果表明:优化后的最优工艺参数组合为激光功率1878 W,扫描速度14 mm/s,预热温度200℃,此时获得的熔覆层宽高比32.08,饱和度0.76,润湿角度10.2°。优化后的结果输出平均误差小于5%。
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关键词
宽带激光熔覆
NSGA-Ⅱ
工艺参数优化
宽高比
饱和度
润湿角
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职称材料
基于RSM和GA-BP的宽带激光立体成形裂纹缺陷工艺参数优化对比分析
2
作者
王军华
王佳萌
+5 位作者
李斌
许俊飞
倪崇智
史墨可
何奎
颉潭成
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第11期170-177,共8页
为减少宽带激光立体成形熔覆层的裂纹缺陷,本研究以最小裂纹密度为优化目标,分别通过响应面法设计和基于遗传算法优化的裂纹缺陷GA-BP神经网络模型,得到裂纹缺陷预测模型及裂纹密度最少的工艺参数组合。通过对比发现:响应面法得到的裂...
为减少宽带激光立体成形熔覆层的裂纹缺陷,本研究以最小裂纹密度为优化目标,分别通过响应面法设计和基于遗传算法优化的裂纹缺陷GA-BP神经网络模型,得到裂纹缺陷预测模型及裂纹密度最少的工艺参数组合。通过对比发现:响应面法得到的裂纹密度为0.075 mm/mm^(2),该参数下试验得到的裂纹度为0.077486 mm/mm^(2),误差为3.21%;GA-BP神经网络模型工艺参数优化得到的最小裂纹密度为该为0.0572 mm/mm^(2),试验值为0.058123 mm/mm^(2),其相对误差为1.59%;验证了GA-BP神经网络在实际激光立体成形过程中参数优化的有效性,为有效消除或减少裂纹缺陷提供理论基础。
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关键词
激光立体成形
响应面法
GA-BP神经网络
裂纹缺陷
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职称材料
题名
基于NSGA-Ⅱ算法的宽带激光熔覆工艺参数优化
1
作者
王军华
梁向源
路妍
许俊飞
彭建军
徐彦伟
颉潭成
机构
河南
科技大学
河南省
智能
制造
装备
工程
技术研究中心
智能数控装备河南省工程实验室
出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第7期220-226,共7页
基金
河南省科技研发计划联合基金(No.222103810039、222103810030)
河南省高等学校重点科研项目(No.22A460014、20A460012)
高端装备界面科学与技术全国重点实验室开放基金(No.SKLTKF22B12)。
文摘
为了获得17-4PH沉淀硬化不锈钢粉末在宽带激光熔覆过程中的最优工艺参数,本研究将激光功率、预热温度、扫描速度作为可控输入参数,以熔覆层宽高比、饱和度、润湿角作为输出,进行三因素五水平正交试验。通过麦夸特算法构建的响应值非线性数学模型,探究优化变量及其权重排序对熔覆层宏观形貌的影响规律,并采用第二代非支配遗传算法进行寻优,输出具有Pareto最优前沿,确定最优工艺参数。结果表明:优化后的最优工艺参数组合为激光功率1878 W,扫描速度14 mm/s,预热温度200℃,此时获得的熔覆层宽高比32.08,饱和度0.76,润湿角度10.2°。优化后的结果输出平均误差小于5%。
关键词
宽带激光熔覆
NSGA-Ⅱ
工艺参数优化
宽高比
饱和度
润湿角
Keywords
broadband laser cladding
NSGA-II
optimization of process parameters
aspect ratio
saturation
wetting angle
分类号
TN249 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
基于RSM和GA-BP的宽带激光立体成形裂纹缺陷工艺参数优化对比分析
2
作者
王军华
王佳萌
李斌
许俊飞
倪崇智
史墨可
何奎
颉潭成
机构
河南
科技大学机电
工程
学院
中国船舶集团有限公司第七二五研究所
河南省
智能
制造
装备
工程
技术研究中心
智能数控装备河南省工程实验室
出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第11期170-177,共8页
基金
河南省重点研发专项(No.231111222900)
河南省科技研发计划联合基金(应用攻关类)项目(No.222103810039、222103810030)
+2 种基金
河南省重点研发与推广专项(科技攻关)(No.222102220044)
高端装备界面科学与技术全国重点实验室开放基金资助项目(No.SKLTKF22B12)
河南省高等学校重点科研项目(No.22A460014)。
文摘
为减少宽带激光立体成形熔覆层的裂纹缺陷,本研究以最小裂纹密度为优化目标,分别通过响应面法设计和基于遗传算法优化的裂纹缺陷GA-BP神经网络模型,得到裂纹缺陷预测模型及裂纹密度最少的工艺参数组合。通过对比发现:响应面法得到的裂纹密度为0.075 mm/mm^(2),该参数下试验得到的裂纹度为0.077486 mm/mm^(2),误差为3.21%;GA-BP神经网络模型工艺参数优化得到的最小裂纹密度为该为0.0572 mm/mm^(2),试验值为0.058123 mm/mm^(2),其相对误差为1.59%;验证了GA-BP神经网络在实际激光立体成形过程中参数优化的有效性,为有效消除或减少裂纹缺陷提供理论基础。
关键词
激光立体成形
响应面法
GA-BP神经网络
裂纹缺陷
Keywords
laser cladding
response surface method
GA-BP neural network
crack defects
分类号
TN249 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于NSGA-Ⅱ算法的宽带激光熔覆工艺参数优化
王军华
梁向源
路妍
许俊飞
彭建军
徐彦伟
颉潭成
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于RSM和GA-BP的宽带激光立体成形裂纹缺陷工艺参数优化对比分析
王军华
王佳萌
李斌
许俊飞
倪崇智
史墨可
何奎
颉潭成
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024
0
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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