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面向民航飞机故障安全诊断的知识图谱构建方法 被引量:1
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作者 朱江 谢涛 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第3期186-194,共9页
为更好地管理和利用民航飞机设备故障维修知识,提高飞机故障安全诊断的决策效率,提出融合数据增强和多尺度注意力机制的飞机设备故障知识图谱构建方法。首先,创建基于语义相似性的实体集构建模式,结合余弦相似度计算扩充数据样本。其次... 为更好地管理和利用民航飞机设备故障维修知识,提高飞机故障安全诊断的决策效率,提出融合数据增强和多尺度注意力机制的飞机设备故障知识图谱构建方法。首先,创建基于语义相似性的实体集构建模式,结合余弦相似度计算扩充数据样本。其次,采用多尺度注意力对BERT-BiLSTM-CRF模型进行优化改进,以提升知识抽取时局部和全局信息的关注度。最后,利用Neo4j图数据库搭建飞机设备故障知识图谱,并辅助开发智能问答系统用于决策推荐。研究结果表明:所提方法有效解决模型在小样本数据上的局限性,且故障文本知识抽取性能较基准模型显著提升,实体识别精确率、召回率和F 1分别达到92.59%,94.68%和93.62%,为搭建知识图谱提供可靠信息。研究结果可为实现飞机故障的高效诊断和预防飞机事故风险提供参考。 展开更多
关键词 飞机设备 故障诊断 数据增强 多尺度注意力 知识图谱 智能问答
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融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测
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作者 赵崇林 朱江 +3 位作者 胡永进 李祖泽 王鹏举 谢涛 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第3期892-903,共12页
航空发动机的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的航空发动机缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率,提出一种融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷智能检测算法,以辅助孔探工作。针对原始孔探图像中缺陷样本的类别... 航空发动机的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的航空发动机缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率,提出一种融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷智能检测算法,以辅助孔探工作。针对原始孔探图像中缺陷样本的类别不平衡问题,采用了一种基于几何变换和泊松图像编辑的多样本融合数据增强方法,丰富小样本图像并构建缺陷数据集。在基准网络YOLOv5中融入协调注意力模块(CA),以强调缺陷特征的提取,增强网络对缺陷目标和复杂背景的区分。在颈部网络中构建加权双向特征金字塔结构(BiFPN),以完成更高层次的特征融合,提升对多尺度目标的表达能力。将边界框回归损失函数定义为EIOU损失,实现对缺陷目标快速、准确的定位和识别。实验结果表明:所提算法检测缺陷的平均精确度达到了89.7%,较基准网络提升了6.3%,训练后的模型大小仅为14.0 M。因此,所提算法可以有效地检测航空发动机的主要缺陷。 展开更多
关键词 航空发动机 缺陷检测 深度学习 YOLOv5 注意力机制
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机器学习技术在航空材料领域的应用
3
作者 何玄 宋鹏 +2 位作者 孔德昊 黄太红 李青 《航空材料学报》 北大核心 2025年第3期85-104,共20页
机器学习技术在航空材料领域具有广阔的发展前景,并在材料选择、设计和优化等方面发挥着重要作用。首先简要论述机器学习技术在航空领域中的优势和潜力,概述机器学习的技术发展、算法类别和特征及其局限性,介绍机器学习在科学研究中,特... 机器学习技术在航空材料领域具有广阔的发展前景,并在材料选择、设计和优化等方面发挥着重要作用。首先简要论述机器学习技术在航空领域中的优势和潜力,概述机器学习的技术发展、算法类别和特征及其局限性,介绍机器学习在科学研究中,特别是复杂材料数据形式下的常规的或潜在的应用。其次,主要关注机器学习在航空材料领域的研究现状,探讨近年来利用机器学习辅助高温合金材料、高强度结构材料、热防护涂层材料及功能与智能材料的研究进展,并阐述机器学习驱动航空材料研究的策略和方法。最后,对机器学习辅助航空材料研发所面临的挑战进行展望,通过推动数据资源的开放共享、深化领域知识和物理规律在机器学习模型中的融合,以及不同类型数据的特征一致性转换,助力航空材料研究向大数据驱动的材料科学第四范式转型。 展开更多
关键词 机器学习 航空材料 高温合金 热障涂层 结构与性能预测
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基于可变高增压方式的航空活塞发动机变海拔工作特性仿真研究
4
作者 陈贵升 胡闪 +3 位作者 沈颖刚 孙敏 龚航 杨杰 《内燃机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期43-53,共11页
以一台直列四冲程压燃式航空活塞发动机为研究机型,通过GT-Power构建一维热力学模型,首先对比研究了不同海拔下固定截面增压(fixed geometry turbocharger,FGT)、可变几何截面增压(variable geometry turbocharger,VGT)和两级可变几何... 以一台直列四冲程压燃式航空活塞发动机为研究机型,通过GT-Power构建一维热力学模型,首先对比研究了不同海拔下固定截面增压(fixed geometry turbocharger,FGT)、可变几何截面增压(variable geometry turbocharger,VGT)和两级可变几何截面增压(twinvariable geometry turbocharger,TVGT)对发动机性能的影响;然后基于搭建的TVGT增压系统,探究了高、低压级VGT叶片开度对发动机变海拔条件下工作特性的影响。结果表明:在不同海拔和转速工况下,发动机匹配TVGT增压系统后,其海拔适应性更佳。针对TVGT系统,在不同海拔下,当高压级VGT叶片开度位于0.2~0.4范围内,低压级VGT叶片开度位于0.6~0.8范围内时可以获得较高的动力性及经济性。通过对高、低压级VGT叶片开度的优化,在巡航工况转速3397 r/min时可在6000 m海拔下实现106.8%的功率恢复目标,可满足发动机对高海拔工作运行的功率恢复要求。 展开更多
关键词 压燃式航空活塞发动机 变海拔 两级可变几何截面增压 性能 功率恢复
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不同海拔下压燃式航空活塞发动机预喷的燃烧与排放特性
5
作者 徐劲松 刘保含 陈科中 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期227-236,共10页
针对不同海拔下压燃式航空活塞发动机预喷的影响作用,在发动机台架试验验证的基础上进行了海拔2~4 km,不同预喷策略下的燃烧与排放仿真分析。结果表明:在中转速巡航工况下,随着预喷油量占比增加,放热率峰值降低,缸内压力峰值升高,燃烧... 针对不同海拔下压燃式航空活塞发动机预喷的影响作用,在发动机台架试验验证的基础上进行了海拔2~4 km,不同预喷策略下的燃烧与排放仿真分析。结果表明:在中转速巡航工况下,随着预喷油量占比增加,放热率峰值降低,缸内压力峰值升高,燃烧始点与燃烧重心提前,燃烧持续期延长,CO,HC与NO_(x)排放均呈升高的趋势;当预喷间隔角增加时,放热率峰值略有升高,缸内压力峰值降低,尽管CO,NO_(x)排放降低,HC排放却是升高的。巡航高度为2 km,3 km,4 km时,采用预喷油量占比4%,预喷间隔角14°CA的方案,相比于单次喷射CO,HC与NO_(x)排放值分别平均降低约7.83%,25.63%与17.04%。在高转速爬升工况下,采用较小的预喷油量占比可以提升发动机输出功率并改善排放,但当预喷油量占比和间隔角增加时,最大燃烧温度、缸内压力与压力升高率均逐渐升高。总之,4%预喷油量占比和14°CA预喷间隔角的方案在不同海拔下均能保持较好的发动机功率输出,还能有效降低CO,HC与NO_(x)的排放。 展开更多
关键词 压燃式航空活塞发动机 预喷 燃烧与排放 巡航 爬升
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超支化聚酯的合成以及在水性涂料方面的应用研究
6
作者 孙金鹏 刘树敏 +6 位作者 张靠民 李桂洋 李鑫 程建军 田文彬 范俊梅 李冲冲 《表面技术》 北大核心 2025年第14期223-233,共11页
目的 在合成超支化聚酯的基础上,制备出综合性能较好的水性超支化聚氨酯和水性超支化环氧乳液。方法 以偏苯三酸酐(TMA)、三羟甲基丙烷(TMP)和叔碳酸缩水甘油酯(E10P)为原料,N,N-二甲基乙酰胺(DMAC)为溶剂,三苯基膦为催化剂,合成了4种... 目的 在合成超支化聚酯的基础上,制备出综合性能较好的水性超支化聚氨酯和水性超支化环氧乳液。方法 以偏苯三酸酐(TMA)、三羟甲基丙烷(TMP)和叔碳酸缩水甘油酯(E10P)为原料,N,N-二甲基乙酰胺(DMAC)为溶剂,三苯基膦为催化剂,合成了4种超支化聚酯(HBPE),产率分别为97.6%、95%、95%和92%,并通过IR、DSC、TG对超支化聚酯进行表征分析。在端羟基超支化聚酯基础上,引入异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)、聚乙二醇600(PEG600)、2,2-二羟甲基丙酸(DMPA),合成了水性超支化聚氨酯乳液。在端羟基超支化聚酯基础上,引入环氧E51,合成了水性超支化环氧乳液,2种乳液均具有良好的透明性。结果 粒径分析结果显示,2种乳液的平均粒径均小于40 nm,均具有明显的双峰分布特征。GPC分析结果显示,2种乳液的分子量与理论计算的分子量吻合。涂膜的检测结果显示,水性超支化聚氨酯漆膜的光泽为98.2 GU,附着力为0级(划格法),铅笔硬度为4H,50 cm落锤冲击后,表面无任何裂纹、起皮和脱落现象。水性超支化环氧乳液固化后的漆膜检测结果显示,光泽度为80.4 GU,铅笔硬度为4H,综合性能良好。结论 本试验使用的是工业原料,涂膜性能的检测也采用工业标准,具有一定的工业发展潜力。 展开更多
关键词 超支化聚酯 聚氨酯 环氧树脂 水性涂料 涂膜
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强化边缘特征提取的双分支融合真实图像去雾
7
作者 李雄心 夏丰领 +2 位作者 张靠民 王洪亮 谢涛 《光学精密工程》 北大核心 2025年第2期247-261,共15页
自然环境中的雾霾通常是非均匀且不规则的,对计算机视觉任务产生了较大的影响。因此,本文提出强化边缘特征双分支融合去雾网络(Enhanced-edge-feature Dual-branch Fusion Dehazing Network,EDFDNet)。为了保留图像的真实性,同时在模糊... 自然环境中的雾霾通常是非均匀且不规则的,对计算机视觉任务产生了较大的影响。因此,本文提出强化边缘特征双分支融合去雾网络(Enhanced-edge-feature Dual-branch Fusion Dehazing Network,EDFDNet)。为了保留图像的真实性,同时在模糊严重的情况下有效提升去雾后的可见性,构建了网络的首要分支传输图精细分支,采用融合离散小波变换的U型网络分层编解码器结构提取多尺度精细特征信息,并定义了强化边缘信息判定的数学方法;特征提取分支串联ResNet残差块和Transformer与双重注意力结合的并行特征提取模块,将提取的局部特征和全局特征进行融合,提高了网络对非均匀雾霾图像的理解能力和处理效果,进一步恢复图像的可见性,将上述两个分支加入生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的主干框架中,形成了去雾网络EDFDNet。实验的结果表明,该方法在室外合成数据集上的平均PSNR和SSIM比当前主流方法的最优结果分别提高了1.256 7和0.030 8,同时在真实世界数据集的测试中,PIQE,RI和VI达到了最佳指标21.471,0.971 1和0.900 3。EDFDNet在真实性的提高和可见性的恢复上都取得了良好的结果,适用于真实世界非均匀雾霾图像的去雾。 展开更多
关键词 真实世界雾霾 非均匀去雾 特征融合 边缘特征强化 生成对抗网络
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基于数据增强与IEVO-GRNN的飞机引气系统故障诊断
8
作者 江佩瑶 王洪亮 +2 位作者 吴兴华 王艺霖 麦鴚 《电子测量技术》 北大核心 2025年第10期42-50,共9页
飞机发动机引气系统是保证飞行安全的关键系统,其故障检测对于维护飞行安全至关重要。本文针对飞机发动机引气系统故障,首先利用改进自适应综合过采样算法(MDADASYN)处理飞机引气系统故障数据不平衡问题。然后,利用佳点集初始化种群、高... 飞机发动机引气系统是保证飞行安全的关键系统,其故障检测对于维护飞行安全至关重要。本文针对飞机发动机引气系统故障,首先利用改进自适应综合过采样算法(MDADASYN)处理飞机引气系统故障数据不平衡问题。然后,利用佳点集初始化种群、高斯-柯西变异策略和动态调整参数机制改进的多策略改进的能量谷优化算法(IEVO)优化广义回归神经网络(GRNN)进行故障诊断。CEC2014测试函数结果表明,该融合策略有效增强了算法的种群多样性及全局和局部搜索能力;基于引气系统真实故障数据仿真验证试验表明,基于MDADASYN-IEVO-GRNN的引气系统故障诊断模型显著提高了飞机发动机引气系统故障诊断准确率,有助于提升飞机的运行安全和引气系统故障维修效率。 展开更多
关键词 故障诊断 发动机引气系统 广义回归神经网络 数据增强
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碳纤维增强聚合物隐藏纤维断裂缺陷检测的涡流探头仿真设计
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作者 严昌利 包俊 熊新 《传感技术学报》 北大核心 2025年第7期1190-1198,共9页
针对传统电涡流检测方法难以检测碳纤维增强聚合物(Carbon Fiber Reinforced Polymer, CFRP)材料隐藏纤维断裂缺陷问题,设计了一种新型涡流探头。该探头主要由两个水平矩形激励线圈和一个圆形接收线圈组成,差分式激励可预先消除部分噪声... 针对传统电涡流检测方法难以检测碳纤维增强聚合物(Carbon Fiber Reinforced Polymer, CFRP)材料隐藏纤维断裂缺陷问题,设计了一种新型涡流探头。该探头主要由两个水平矩形激励线圈和一个圆形接收线圈组成,差分式激励可预先消除部分噪声,且水平矩形线圈产生的涡流更均匀、在垂直方向上渗透更好,有利于检测层状结构的CFRP材料。通过建立三维有限元模型,分析了CFRP材料不同铺层方向的涡流路径,对比分析了不同探头的灵敏度,计算了纤维断裂位于不同层时探头感应电压变化情况。结果表明,所设计探头能抑制提离效应,对于CFRP材料纤维断裂具有更高的检测灵敏度,且可根据探头感应电压的变化情况判断出纤维断裂方向及位置,相关研究为探头设计和CFRP材料电涡流检测提供了理论依据。 展开更多
关键词 涡流检测 涡流探头 有限元仿真 碳纤维复合材料 纤维断裂
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航空活塞发动机电控硬件的模块化设计与实现 被引量:3
10
作者 徐劲松 黄国勇 《电子测量技术》 北大核心 2021年第16期37-44,共8页
针对高压共轨型航空活塞发动机的电控单元硬件电路,采用模块化设计方法有助于电控硬件系统适应功能化集成芯片的发展趋势。以英飞凌32位微控制器芯片为核心,从整体到细节对3.3 V和5 V电源供电稳压、MCU晶振供电、0~5 V传感器信号调理、... 针对高压共轨型航空活塞发动机的电控单元硬件电路,采用模块化设计方法有助于电控硬件系统适应功能化集成芯片的发展趋势。以英飞凌32位微控制器芯片为核心,从整体到细节对3.3 V和5 V电源供电稳压、MCU晶振供电、0~5 V传感器信号调理、执行器高低边功率驱动、PCB电路板布局等进行了模块化电路设计。经过PCB印刷电路制板和电子元器件的手工焊接,在发动机台架上进行了电路硬件系统的实验验证。实验结果中重点分析了曲轴凸轮轴传感器信号调理模块的0~3.3 V电压限幅和变频方波变换、高压泵油量计量电磁阀高边MOS管满足最大5 A的功率驱动和喷油器24~48 V混合半桥MOS管驱动Peak-Hold型瞬态电流。其整体实验效果好,符合应用要求。 展开更多
关键词 高压共轨型航空活塞发动机 电控硬件电路系统 功能模块化 信号调理 执行器功率驱动
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稀疏单原子气体导热系数的蒙特卡洛模拟
11
作者 石伟龙 李子玮 +1 位作者 靳旭红 程晓丽 《计量学报》 北大核心 2025年第4期535-541,共7页
采用直接模拟蒙特卡洛(direct simulation Monte Carlo,DSMC)方法对2个无限大平行平板之间的稀疏单原子气体一维热传导问题进行数值模拟,以探索不同稀薄程度条件下平板之间的气体压力、密度和温度的分布特征,获得导热系数随着温度的变... 采用直接模拟蒙特卡洛(direct simulation Monte Carlo,DSMC)方法对2个无限大平行平板之间的稀疏单原子气体一维热传导问题进行数值模拟,以探索不同稀薄程度条件下平板之间的气体压力、密度和温度的分布特征,获得导热系数随着温度的变化关系。结果表明:传热建立稳态后平板之间的气体压力是均匀的,且与初始Knudsen数成反比,冷端(下方平板)附近的气体密度较大,Knudsen数较小,属于连续流动,热端(上方平板)附近的气体密度较小,Knudsen数较大,属于滑移流动。上下方平板附近均存在温度跳跃现象,初始Knudsen数越大,温度跳跃越明显,下方平板温度跳跃较小,上方平板温度跳跃较大。在所考虑的压力范围内,导热系数与气体压力无关,仅仅是气体温度的幂律函数,且导热系数的DSMC模拟结果与现有文献中的数据一致,验证了结果的可靠性。 展开更多
关键词 热物性计量 导热系数 热传导 平板 单原子气体 蒙特卡洛方法
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基于网络连通性和蜣螂优化的多无人机协同搜索决策
12
作者 罗连勇 陈世云 +1 位作者 王晓芳 殷实 《电光与控制》 北大核心 2025年第7期13-20,共8页
针对多无人机协同搜索的网络连通问题,设计了一种考虑网络连通性和蜣螂优化的协同搜索决策算法。利用马尔可夫链模拟目标的决策状态转移过程,建立了一种新颖的概率地图更新策略;为了提高环境确定度和减少重复搜索,引入确定地图和数字信... 针对多无人机协同搜索的网络连通问题,设计了一种考虑网络连通性和蜣螂优化的协同搜索决策算法。利用马尔可夫链模拟目标的决策状态转移过程,建立了一种新颖的概率地图更新策略;为了提高环境确定度和减少重复搜索,引入确定地图和数字信息素地图;结合搜索效率和所构建的最小生成树网络拓扑建立实时搜索目标函数;采用动态临界因子和自适应t分布改进的蜣螂算法去规划无人机的最优搜索路径;仿真结果表明,所提的网络拓扑在目标搜索效率上提升了17.84%,在覆盖率稳定性、收敛精度上均优于对比算法。 展开更多
关键词 无人机 协同搜索 马尔可夫链 最小生成树 蜣螂优化算法
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热障涂层厚度高频涡流测量方法
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作者 李伸宏 邓为权 +2 位作者 包俊 赵成俊 严贵元 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第6期305-313,共9页
热障涂层制造成本较低且隔热效果优良,定量评估热障涂层厚度对确保涡轮叶片在高温环境下安全稳定的运行具有重要意义。为了实现热障涂层厚度的高效定量测量,基于高频涡流提出了一种直接表征的厚度测量方法。针对双层结构的热障涂层,建... 热障涂层制造成本较低且隔热效果优良,定量评估热障涂层厚度对确保涡轮叶片在高温环境下安全稳定的运行具有重要意义。为了实现热障涂层厚度的高效定量测量,基于高频涡流提出了一种直接表征的厚度测量方法。针对双层结构的热障涂层,建立了检测理论模型和仿真实验模型分析涡流测量的阻抗特性和厚度耦合。通过分析热障涂层的高频涡流检测信号,分别通过线性拟合和解耦算法实现陶瓷层和粘接层厚度的测量。结果表明,该方法对100~500μm陶瓷层厚度计算的相对误差为±1.4%,对100~200μm粘接层厚度计算的相对误差为±2.1%,并且提离距离对于测量精度的影响较小。该方法为热障涂层厚度的定量评估提供理论依据和技术支撑。 展开更多
关键词 热障涂层 高频涡流 厚度测量 阻抗分析 解耦
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不同增压模式对压燃式航空活塞发动机性能的影响研究 被引量:1
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作者 陈贵升 孙敏 +3 位作者 贺如 沈颖刚 杨杰 杨顺 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期38-48,共11页
压燃式航空活塞发动机在高空环境下易出现动力衰减、推力不足等关键问题,因此,增压系统的匹配研究和优化至关重要。基于GT-Power软件构建一维整机热力学模型,探究了不同海拔下增压模式以及高压级压气机叶片开度对压燃式航空活塞发动机... 压燃式航空活塞发动机在高空环境下易出现动力衰减、推力不足等关键问题,因此,增压系统的匹配研究和优化至关重要。基于GT-Power软件构建一维整机热力学模型,探究了不同海拔下增压模式以及高压级压气机叶片开度对压燃式航空活塞发动机性能的影响。研究表明:海拔4000m下,在3400r/min工况点,相较于固定截面增压(FGT),采用可变涡轮截面增压(VGT)技术后,燃烧始点提前了31.7%,转矩和功率分别提高36%,43.5%,泵气损失增加10.5%;而采用可调两级增压(RTST)后性能提升效果更显著,使发动机工作升限从5480m提升到了6000m,但在高转速下,RTST增压效率以及对发动机动力性能的增幅会出现下降趋势;低海拔下,随RTST高压级VGT叶片开度的减小,燃烧始点推迟,功率降低,油耗增加;高海拔下,燃烧始点、功率和油耗随叶片开度的减小而呈现与低海拔时相反的趋势。 展开更多
关键词 压燃式航空活塞发动机 海拔 增压模式 可变截面增压器 两级增压
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小样本下MTF和CBAM-IGPN的柴油机气门故障诊断
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作者 王立佳 黄国勇 《机械科学与技术》 北大核心 2025年第7期1143-1150,共8页
针对柴油机气门早期故障特征不明显以及故障样本数量不足导致故障诊断识别精度低的问题,提出在小样本下基于马尔可夫变迁场(Markov transition field,MTF)和融合卷积注意力机制模块并改进嵌入网络的高斯原型网络(Convolutional block at... 针对柴油机气门早期故障特征不明显以及故障样本数量不足导致故障诊断识别精度低的问题,提出在小样本下基于马尔可夫变迁场(Markov transition field,MTF)和融合卷积注意力机制模块并改进嵌入网络的高斯原型网络(Convolutional block attention module-improved gaussian prototype network,CBAM-IGPN)的柴油机气门间隙故障诊断研究。首先,根据柴油机缸盖振动信号特性,将缸盖的一维振动信号通过MTF编码成二维特征图。其次,通过改进GPN中的嵌入网络,将初始嵌入网络(Convolutional neural networks,CNN)进行改进为深度卷积神经网络(Deep convolutional neural networks,DCNN)提高模型对特征图深层信息的挖掘,在DCNN的卷积层中加入CBAM增强模型对重要区域的注意力。最后,将编码后的特征图输入到CBAM-IGPN中训练并进行测试得到分类结果。结果表明,该文所提方法在小样本条件下对柴油机气门故障诊断精度更高。 展开更多
关键词 柴油机 故障诊断 马尔可夫变迁场 高斯原型网络 小样本
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基于频域滤波的风机传动链智能故障诊断方法
16
作者 刘发炳 钱俊兵 张威 《机床与液压》 北大核心 2025年第15期191-198,共8页
针对风机传动链故障复杂、传统诊断方法依赖人工经验且难以实时监测的问题,提出一种基于频域滤波的风机智能故障诊断方法。该方法利用变分模态分解(VMD)对故障信号进行分解,以提高信号的信噪比。通过蚁群算法优化VMD分解中需要确定的模... 针对风机传动链故障复杂、传统诊断方法依赖人工经验且难以实时监测的问题,提出一种基于频域滤波的风机智能故障诊断方法。该方法利用变分模态分解(VMD)对故障信号进行分解,以提高信号的信噪比。通过蚁群算法优化VMD分解中需要确定的模态数量和惩罚因子。将VMD分解结果通过信号峰度和能量进行多尺度融合重构,得到新的特征信号。通过傅里叶变换将时域信号转换成频域信号,设计信号方差作为频域滤波器对信号进行滤波处理。在频域内通过幅值和频带范围建立相似性诊断模型,将模型并入风机实时监测系统实现对风机故障的智能诊断。结果表明:文中所提方法的故障准确率均高于95%,说明所提方法在进行风机故障诊断时的有效性。 展开更多
关键词 风机传动链 智能故障诊断 频域滤波 变分模态分解 相似度模型
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Ni含量对Al-5.6Zn-2.5Mg-1.6Cu合金热裂倾向的影响
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作者 夏灿 许世春 +4 位作者 杨继玺 罗红梅 徐照明 吴梵 李再久 《材料工程》 北大核心 2025年第4期43-51,共9页
采用数值模拟与实验结合的方法,研究Ni含量对Al-5.6Zn-2.5Mg-1.6Cu-xNi(x=0%,0.1%,0.3%,0.5%,质量分数,下同)合金热裂倾向的影响。用ProCAST软件对合金的热裂倾向进行模拟,并结合OM,SEM,XRD,室温拉伸,析出相,应力场,热裂指数(hot tearin... 采用数值模拟与实验结合的方法,研究Ni含量对Al-5.6Zn-2.5Mg-1.6Cu-xNi(x=0%,0.1%,0.3%,0.5%,质量分数,下同)合金热裂倾向的影响。用ProCAST软件对合金的热裂倾向进行模拟,并结合OM,SEM,XRD,室温拉伸,析出相,应力场,热裂指数(hot tearing indicator,HTI),有效应力等分析表征方法系统地研究Al-Zn-Mg-Cu系合金的热裂行为和力学性能。结果表明:当Ni含量小于0.5%时,HTI值随Ni含量的增加先增加后降低,当Ni含量为0.5%时,HTI值最低;约束棒下端的有效应力随Ni含量的增加也呈先增加后降低的变化趋势,当Ni含量为0.5%时,有效应力最低。与未添加Ni的合金相比,添加0.5%Ni的合金热裂敏感性明显降低,力学性能大幅度提升,抗拉强度提高了54.79%,屈服强度提高了48.49%,拉伸应变提高了461%。数值模拟结果与实验结果具有很好的一致性。 展开更多
关键词 Al-5.6Zn-2.5Mg-1.6Cu合金 热裂倾向 数值模拟 有效应力
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项目式工程训练课程设计与实践--以桌面式3D打印机设计装配课程为例
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作者 朱海龙 赵成俊 +1 位作者 唐玉辉 黎振华 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第3期162-165,共4页
传统工程训练的教学模式偏重学生理论知识的传授,对实践能力和创新思维的培养不足。项目式学习(PBL)通过实践项目提高了学生的实践技能和创新能力。采用桌面式3D打印机的设计与装配这一项目式工程训练课程作为理论结合实践的案例,探讨... 传统工程训练的教学模式偏重学生理论知识的传授,对实践能力和创新思维的培养不足。项目式学习(PBL)通过实践项目提高了学生的实践技能和创新能力。采用桌面式3D打印机的设计与装配这一项目式工程训练课程作为理论结合实践的案例,探讨了该课程的设计与实践。研究结果显示,通过整合机械和电子等多学科知识,促进了学生的主动学习能力和综合素质的提升。为工程教育领域提供了一种新的教学策略,对培养适应新时代需求的工程人才具有参考意义。 展开更多
关键词 项目式 工程训练 3D打印机 课程设计 实践研究
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不同海拔下压燃式航空活塞发动机的燃烧与排放特性 被引量:6
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作者 沈颖刚 聂珂 +1 位作者 徐劲松 陈贵升 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期243-251,共9页
研究压燃式航空活塞发动机在不同海拔高度下的燃烧与排放特性,将有利于进一步优化通航飞行器的动力推进系统。通过发动机大气压力模拟试验台架,在3个不同海拔高度(10,1000,1920m)进行压燃式航空活塞发动机的燃烧与排放试验,获得了发动... 研究压燃式航空活塞发动机在不同海拔高度下的燃烧与排放特性,将有利于进一步优化通航飞行器的动力推进系统。通过发动机大气压力模拟试验台架,在3个不同海拔高度(10,1000,1920m)进行压燃式航空活塞发动机的燃烧与排放试验,获得了发动机的燃烧和排放污染物与海拔高度的变化规律。试验结果表明:随着海拔高度的上升,大气压力减小,航空发动机的进气质量流量降幅明显,过量空气系数和有效热效率也略有下降,但有效燃油消耗率是上升的;此外,在相同工况点出现最大燃烧压力下降,滞燃期延长,燃烧始点推迟,燃烧持续期呈延长趋势,最高平均燃烧温度增大,且发动机的NO_(x),HC和碳烟排放增加。当海拔升高,发动机的负荷增大时,碳烟排放呈现出先降低后升高。在小负荷和大负荷时的CO排放增加较为明显,而中负荷附近基本保持不变。 展开更多
关键词 航空发动机 活塞发动机 试验台架 海拔高度 燃烧特性 排放特性
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压燃式航空活塞发动机转矩复合预测控制 被引量:4
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作者 叶桐 黄国勇 徐劲松 《电子测量技术》 北大核心 2022年第9期56-67,共12页
由于压燃式航空活塞发动机工作过程具有强非线性等特点,只采用模型预测控制(MPC)算法来实现压燃式航空活塞发动机的转矩控制,会导致基于状态空间模型的转矩预测精度不理想。采用径向基(RBF)神经网络结合MPC的发动机转矩复合预测控制能... 由于压燃式航空活塞发动机工作过程具有强非线性等特点,只采用模型预测控制(MPC)算法来实现压燃式航空活塞发动机的转矩控制,会导致基于状态空间模型的转矩预测精度不理想。采用径向基(RBF)神经网络结合MPC的发动机转矩复合预测控制能解决上述问题。首先,通过脉谱(MAP)控制方式获得发动机的运行数据,以此作为自行搭建的发动机联合仿真平台上的神经网络训练样本集。其次,在粒子群优化(PSO)算法中引入模拟退火(SA)机制,训练RBF神经网络转矩预测模型。最后,通过联合仿真不断修正控制算法,验证了SA+PSO算法在RBF神经网络上训练发动机转矩预测模型的优越性,还能有效改善PSO算法容易陷入局部最优的问题,并通过发动机台架实验验证了转矩复合预测控制的有效性。 展开更多
关键词 压燃式航空活塞发动机 转矩复合预测控制 RBF神经网络 模拟退火粒子群优化算法
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