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面向民航飞机故障安全诊断的知识图谱构建方法 被引量:2
1
作者 朱江 谢涛 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第3期186-194,共9页
为更好地管理和利用民航飞机设备故障维修知识,提高飞机故障安全诊断的决策效率,提出融合数据增强和多尺度注意力机制的飞机设备故障知识图谱构建方法。首先,创建基于语义相似性的实体集构建模式,结合余弦相似度计算扩充数据样本。其次... 为更好地管理和利用民航飞机设备故障维修知识,提高飞机故障安全诊断的决策效率,提出融合数据增强和多尺度注意力机制的飞机设备故障知识图谱构建方法。首先,创建基于语义相似性的实体集构建模式,结合余弦相似度计算扩充数据样本。其次,采用多尺度注意力对BERT-BiLSTM-CRF模型进行优化改进,以提升知识抽取时局部和全局信息的关注度。最后,利用Neo4j图数据库搭建飞机设备故障知识图谱,并辅助开发智能问答系统用于决策推荐。研究结果表明:所提方法有效解决模型在小样本数据上的局限性,且故障文本知识抽取性能较基准模型显著提升,实体识别精确率、召回率和F 1分别达到92.59%,94.68%和93.62%,为搭建知识图谱提供可靠信息。研究结果可为实现飞机故障的高效诊断和预防飞机事故风险提供参考。 展开更多
关键词 飞机设备 故障诊断 数据增强 多尺度注意力 知识图谱 智能问答
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机器学习技术在航空材料领域的应用 被引量:1
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作者 何玄 宋鹏 +2 位作者 孔德昊 黄太红 李青 《航空材料学报》 北大核心 2025年第3期85-104,共20页
机器学习技术在航空材料领域具有广阔的发展前景,并在材料选择、设计和优化等方面发挥着重要作用。首先简要论述机器学习技术在航空领域中的优势和潜力,概述机器学习的技术发展、算法类别和特征及其局限性,介绍机器学习在科学研究中,特... 机器学习技术在航空材料领域具有广阔的发展前景,并在材料选择、设计和优化等方面发挥着重要作用。首先简要论述机器学习技术在航空领域中的优势和潜力,概述机器学习的技术发展、算法类别和特征及其局限性,介绍机器学习在科学研究中,特别是复杂材料数据形式下的常规的或潜在的应用。其次,主要关注机器学习在航空材料领域的研究现状,探讨近年来利用机器学习辅助高温合金材料、高强度结构材料、热防护涂层材料及功能与智能材料的研究进展,并阐述机器学习驱动航空材料研究的策略和方法。最后,对机器学习辅助航空材料研发所面临的挑战进行展望,通过推动数据资源的开放共享、深化领域知识和物理规律在机器学习模型中的融合,以及不同类型数据的特征一致性转换,助力航空材料研究向大数据驱动的材料科学第四范式转型。 展开更多
关键词 机器学习 航空材料 高温合金 热障涂层 结构与性能预测
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融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测
3
作者 赵崇林 朱江 +3 位作者 胡永进 李祖泽 王鹏举 谢涛 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第3期892-903,共12页
航空发动机的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的航空发动机缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率,提出一种融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷智能检测算法,以辅助孔探工作。针对原始孔探图像中缺陷样本的类别... 航空发动机的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的航空发动机缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率,提出一种融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷智能检测算法,以辅助孔探工作。针对原始孔探图像中缺陷样本的类别不平衡问题,采用了一种基于几何变换和泊松图像编辑的多样本融合数据增强方法,丰富小样本图像并构建缺陷数据集。在基准网络YOLOv5中融入协调注意力模块(CA),以强调缺陷特征的提取,增强网络对缺陷目标和复杂背景的区分。在颈部网络中构建加权双向特征金字塔结构(BiFPN),以完成更高层次的特征融合,提升对多尺度目标的表达能力。将边界框回归损失函数定义为EIOU损失,实现对缺陷目标快速、准确的定位和识别。实验结果表明:所提算法检测缺陷的平均精确度达到了89.7%,较基准网络提升了6.3%,训练后的模型大小仅为14.0 M。因此,所提算法可以有效地检测航空发动机的主要缺陷。 展开更多
关键词 航空发动机 缺陷检测 深度学习 YOLOv5 注意力机制
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基于可变高增压方式的航空活塞发动机变海拔工作特性仿真研究 被引量:1
4
作者 陈贵升 胡闪 +3 位作者 沈颖刚 孙敏 龚航 杨杰 《内燃机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期43-53,共11页
以一台直列四冲程压燃式航空活塞发动机为研究机型,通过GT-Power构建一维热力学模型,首先对比研究了不同海拔下固定截面增压(fixed geometry turbocharger,FGT)、可变几何截面增压(variable geometry turbocharger,VGT)和两级可变几何... 以一台直列四冲程压燃式航空活塞发动机为研究机型,通过GT-Power构建一维热力学模型,首先对比研究了不同海拔下固定截面增压(fixed geometry turbocharger,FGT)、可变几何截面增压(variable geometry turbocharger,VGT)和两级可变几何截面增压(twinvariable geometry turbocharger,TVGT)对发动机性能的影响;然后基于搭建的TVGT增压系统,探究了高、低压级VGT叶片开度对发动机变海拔条件下工作特性的影响。结果表明:在不同海拔和转速工况下,发动机匹配TVGT增压系统后,其海拔适应性更佳。针对TVGT系统,在不同海拔下,当高压级VGT叶片开度位于0.2~0.4范围内,低压级VGT叶片开度位于0.6~0.8范围内时可以获得较高的动力性及经济性。通过对高、低压级VGT叶片开度的优化,在巡航工况转速3397 r/min时可在6000 m海拔下实现106.8%的功率恢复目标,可满足发动机对高海拔工作运行的功率恢复要求。 展开更多
关键词 压燃式航空活塞发动机 变海拔 两级可变几何截面增压 性能 功率恢复
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不同海拔下压燃式航空活塞发动机预喷的燃烧与排放特性
5
作者 徐劲松 刘保含 陈科中 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期227-236,共10页
针对不同海拔下压燃式航空活塞发动机预喷的影响作用,在发动机台架试验验证的基础上进行了海拔2~4 km,不同预喷策略下的燃烧与排放仿真分析。结果表明:在中转速巡航工况下,随着预喷油量占比增加,放热率峰值降低,缸内压力峰值升高,燃烧... 针对不同海拔下压燃式航空活塞发动机预喷的影响作用,在发动机台架试验验证的基础上进行了海拔2~4 km,不同预喷策略下的燃烧与排放仿真分析。结果表明:在中转速巡航工况下,随着预喷油量占比增加,放热率峰值降低,缸内压力峰值升高,燃烧始点与燃烧重心提前,燃烧持续期延长,CO,HC与NO_(x)排放均呈升高的趋势;当预喷间隔角增加时,放热率峰值略有升高,缸内压力峰值降低,尽管CO,NO_(x)排放降低,HC排放却是升高的。巡航高度为2 km,3 km,4 km时,采用预喷油量占比4%,预喷间隔角14°CA的方案,相比于单次喷射CO,HC与NO_(x)排放值分别平均降低约7.83%,25.63%与17.04%。在高转速爬升工况下,采用较小的预喷油量占比可以提升发动机输出功率并改善排放,但当预喷油量占比和间隔角增加时,最大燃烧温度、缸内压力与压力升高率均逐渐升高。总之,4%预喷油量占比和14°CA预喷间隔角的方案在不同海拔下均能保持较好的发动机功率输出,还能有效降低CO,HC与NO_(x)的排放。 展开更多
关键词 压燃式航空活塞发动机 预喷 燃烧与排放 巡航 爬升
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超支化聚酯的合成以及在水性涂料方面的应用研究
6
作者 孙金鹏 刘树敏 +6 位作者 张靠民 李桂洋 李鑫 程建军 田文彬 范俊梅 李冲冲 《表面技术》 北大核心 2025年第14期223-233,共11页
目的 在合成超支化聚酯的基础上,制备出综合性能较好的水性超支化聚氨酯和水性超支化环氧乳液。方法 以偏苯三酸酐(TMA)、三羟甲基丙烷(TMP)和叔碳酸缩水甘油酯(E10P)为原料,N,N-二甲基乙酰胺(DMAC)为溶剂,三苯基膦为催化剂,合成了4种... 目的 在合成超支化聚酯的基础上,制备出综合性能较好的水性超支化聚氨酯和水性超支化环氧乳液。方法 以偏苯三酸酐(TMA)、三羟甲基丙烷(TMP)和叔碳酸缩水甘油酯(E10P)为原料,N,N-二甲基乙酰胺(DMAC)为溶剂,三苯基膦为催化剂,合成了4种超支化聚酯(HBPE),产率分别为97.6%、95%、95%和92%,并通过IR、DSC、TG对超支化聚酯进行表征分析。在端羟基超支化聚酯基础上,引入异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)、聚乙二醇600(PEG600)、2,2-二羟甲基丙酸(DMPA),合成了水性超支化聚氨酯乳液。在端羟基超支化聚酯基础上,引入环氧E51,合成了水性超支化环氧乳液,2种乳液均具有良好的透明性。结果 粒径分析结果显示,2种乳液的平均粒径均小于40 nm,均具有明显的双峰分布特征。GPC分析结果显示,2种乳液的分子量与理论计算的分子量吻合。涂膜的检测结果显示,水性超支化聚氨酯漆膜的光泽为98.2 GU,附着力为0级(划格法),铅笔硬度为4H,50 cm落锤冲击后,表面无任何裂纹、起皮和脱落现象。水性超支化环氧乳液固化后的漆膜检测结果显示,光泽度为80.4 GU,铅笔硬度为4H,综合性能良好。结论 本试验使用的是工业原料,涂膜性能的检测也采用工业标准,具有一定的工业发展潜力。 展开更多
关键词 超支化聚酯 聚氨酯 环氧树脂 水性涂料 涂膜
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改进黑翅鸢算法优化神经网络的室内定位
7
作者 杨晶晶 万里宏 +2 位作者 张雪明 麦鴚 雷俊杰 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第5期229-237,共9页
针对传统无线信号的路径损耗模型(path loss model,PLM)在预测距离值时易受多径效应影响,导致在复杂室内环境中定位精度下降的问题,提出一种基于改进黑翅鸢算法(improved black-winged kite algorithm,IBKA)优化反向传播(back propagati... 针对传统无线信号的路径损耗模型(path loss model,PLM)在预测距离值时易受多径效应影响,导致在复杂室内环境中定位精度下降的问题,提出一种基于改进黑翅鸢算法(improved black-winged kite algorithm,IBKA)优化反向传播(back propagation,BP)神经网络的室内定位算法。分别引入Tent混沌映射、透镜成像反向学习策略和黄金正弦策略优化黑翅鸢算法,通过基准测试函数测试证实了IBKA拥有更好的性能,通过IBKA优化神经网络算法的初始权值和阈值建立IBKA-BP神经网络测距模型。在实验室内采集RSSI信号样本数据进行分析,结果表明所提IBKA-BP优化算法均方根误差为21.42 cm,小于PLM、GWO-BP、BKA-BP和ISSA-BP的63.25、47.04、33.77、28.78 cm,且收敛速度更快,在复杂室内环境下定位性能更好。 展开更多
关键词 改进黑翅鸢算法 BP神经网络 RSSI测距算法 路径损耗模型
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Ni含量对Al-5.6Zn-2.5Mg-1.6Cu合金热裂倾向的影响 被引量:1
8
作者 夏灿 许世春 +4 位作者 杨继玺 罗红梅 徐照明 吴梵 李再久 《材料工程》 北大核心 2025年第4期43-51,共9页
采用数值模拟与实验结合的方法,研究Ni含量对Al-5.6Zn-2.5Mg-1.6Cu-xNi(x=0%,0.1%,0.3%,0.5%,质量分数,下同)合金热裂倾向的影响。用ProCAST软件对合金的热裂倾向进行模拟,并结合OM,SEM,XRD,室温拉伸,析出相,应力场,热裂指数(hot tearin... 采用数值模拟与实验结合的方法,研究Ni含量对Al-5.6Zn-2.5Mg-1.6Cu-xNi(x=0%,0.1%,0.3%,0.5%,质量分数,下同)合金热裂倾向的影响。用ProCAST软件对合金的热裂倾向进行模拟,并结合OM,SEM,XRD,室温拉伸,析出相,应力场,热裂指数(hot tearing indicator,HTI),有效应力等分析表征方法系统地研究Al-Zn-Mg-Cu系合金的热裂行为和力学性能。结果表明:当Ni含量小于0.5%时,HTI值随Ni含量的增加先增加后降低,当Ni含量为0.5%时,HTI值最低;约束棒下端的有效应力随Ni含量的增加也呈先增加后降低的变化趋势,当Ni含量为0.5%时,有效应力最低。与未添加Ni的合金相比,添加0.5%Ni的合金热裂敏感性明显降低,力学性能大幅度提升,抗拉强度提高了54.79%,屈服强度提高了48.49%,拉伸应变提高了461%。数值模拟结果与实验结果具有很好的一致性。 展开更多
关键词 Al-5.6Zn-2.5Mg-1.6Cu合金 热裂倾向 数值模拟 有效应力
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强化边缘特征提取的双分支融合真实图像去雾
9
作者 李雄心 夏丰领 +2 位作者 张靠民 王洪亮 谢涛 《光学精密工程》 北大核心 2025年第2期247-261,共15页
自然环境中的雾霾通常是非均匀且不规则的,对计算机视觉任务产生了较大的影响。因此,本文提出强化边缘特征双分支融合去雾网络(Enhanced-edge-feature Dual-branch Fusion Dehazing Network,EDFDNet)。为了保留图像的真实性,同时在模糊... 自然环境中的雾霾通常是非均匀且不规则的,对计算机视觉任务产生了较大的影响。因此,本文提出强化边缘特征双分支融合去雾网络(Enhanced-edge-feature Dual-branch Fusion Dehazing Network,EDFDNet)。为了保留图像的真实性,同时在模糊严重的情况下有效提升去雾后的可见性,构建了网络的首要分支传输图精细分支,采用融合离散小波变换的U型网络分层编解码器结构提取多尺度精细特征信息,并定义了强化边缘信息判定的数学方法;特征提取分支串联ResNet残差块和Transformer与双重注意力结合的并行特征提取模块,将提取的局部特征和全局特征进行融合,提高了网络对非均匀雾霾图像的理解能力和处理效果,进一步恢复图像的可见性,将上述两个分支加入生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的主干框架中,形成了去雾网络EDFDNet。实验的结果表明,该方法在室外合成数据集上的平均PSNR和SSIM比当前主流方法的最优结果分别提高了1.256 7和0.030 8,同时在真实世界数据集的测试中,PIQE,RI和VI达到了最佳指标21.471,0.971 1和0.900 3。EDFDNet在真实性的提高和可见性的恢复上都取得了良好的结果,适用于真实世界非均匀雾霾图像的去雾。 展开更多
关键词 真实世界雾霾 非均匀去雾 特征融合 边缘特征强化 生成对抗网络
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基于数据增强与IEVO-GRNN的飞机引气系统故障诊断
10
作者 江佩瑶 王洪亮 +2 位作者 吴兴华 王艺霖 麦鴚 《电子测量技术》 北大核心 2025年第10期42-50,共9页
飞机发动机引气系统是保证飞行安全的关键系统,其故障检测对于维护飞行安全至关重要。本文针对飞机发动机引气系统故障,首先利用改进自适应综合过采样算法(MDADASYN)处理飞机引气系统故障数据不平衡问题。然后,利用佳点集初始化种群、高... 飞机发动机引气系统是保证飞行安全的关键系统,其故障检测对于维护飞行安全至关重要。本文针对飞机发动机引气系统故障,首先利用改进自适应综合过采样算法(MDADASYN)处理飞机引气系统故障数据不平衡问题。然后,利用佳点集初始化种群、高斯-柯西变异策略和动态调整参数机制改进的多策略改进的能量谷优化算法(IEVO)优化广义回归神经网络(GRNN)进行故障诊断。CEC2014测试函数结果表明,该融合策略有效增强了算法的种群多样性及全局和局部搜索能力;基于引气系统真实故障数据仿真验证试验表明,基于MDADASYN-IEVO-GRNN的引气系统故障诊断模型显著提高了飞机发动机引气系统故障诊断准确率,有助于提升飞机的运行安全和引气系统故障维修效率。 展开更多
关键词 故障诊断 发动机引气系统 广义回归神经网络 数据增强
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碳纤维增强聚合物隐藏纤维断裂缺陷检测的涡流探头仿真设计
11
作者 严昌利 包俊 熊新 《传感技术学报》 北大核心 2025年第7期1190-1198,共9页
针对传统电涡流检测方法难以检测碳纤维增强聚合物(Carbon Fiber Reinforced Polymer, CFRP)材料隐藏纤维断裂缺陷问题,设计了一种新型涡流探头。该探头主要由两个水平矩形激励线圈和一个圆形接收线圈组成,差分式激励可预先消除部分噪声... 针对传统电涡流检测方法难以检测碳纤维增强聚合物(Carbon Fiber Reinforced Polymer, CFRP)材料隐藏纤维断裂缺陷问题,设计了一种新型涡流探头。该探头主要由两个水平矩形激励线圈和一个圆形接收线圈组成,差分式激励可预先消除部分噪声,且水平矩形线圈产生的涡流更均匀、在垂直方向上渗透更好,有利于检测层状结构的CFRP材料。通过建立三维有限元模型,分析了CFRP材料不同铺层方向的涡流路径,对比分析了不同探头的灵敏度,计算了纤维断裂位于不同层时探头感应电压变化情况。结果表明,所设计探头能抑制提离效应,对于CFRP材料纤维断裂具有更高的检测灵敏度,且可根据探头感应电压的变化情况判断出纤维断裂方向及位置,相关研究为探头设计和CFRP材料电涡流检测提供了理论依据。 展开更多
关键词 涡流检测 涡流探头 有限元仿真 碳纤维复合材料 纤维断裂
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剑麻/碳纤维协同增强环氧树脂复合材料的力学与声学性能
12
作者 田峰林 张靠民 +3 位作者 夏海廷 黄江 陈霄 李金成 《工程塑料应用》 北大核心 2025年第9期164-171,共8页
剑麻纤维具有天然的中空结构,同其他植物纤维相比,剑麻纤维兼具良好的力学和吸音性能,是设计力学-吸音结构功能复合材料良好的增强相。采用不同形态的剑麻纤维和碳纤维作为增强相,采用真空辅助树脂灌注成型工艺制备剑麻纤维和碳纤维混... 剑麻纤维具有天然的中空结构,同其他植物纤维相比,剑麻纤维兼具良好的力学和吸音性能,是设计力学-吸音结构功能复合材料良好的增强相。采用不同形态的剑麻纤维和碳纤维作为增强相,采用真空辅助树脂灌注成型工艺制备剑麻纤维和碳纤维混杂增强的环氧树脂夹芯结构复合材料,其中剑麻纤维层为芯层,碳纤维层为壳层,以期开发兼具力学和吸音性能的轻质高强功能性复合材料。研究表明,当使用连续剑麻纤维做芯层时,复合材料的力学性能表现最佳,弯曲强度为387.92 MPa;其次是使用短剑麻纤维做芯层时,弯曲强度为364.79 MPa,比使用连续剑麻纤维做芯层时复合材料弯曲性能下降了5.96%。但使用连续剑麻纤维作为芯层时复合材料吸音性能最低,在频率为1600 Hz时吸音系数仅有0.03,相比于使用连续剑麻纤维作为芯层时复合材料吸音性能,使用短剑麻纤维作为芯层时复合材料在频率为1600 Hz时吸音性能提升了78.57%,吸音系数达到0.14。所以当使用短剑麻纤维作为芯层的复合材料可在力声性能之间取得平衡,这使得它在保持有效吸音的同时实现轻量化结构。 展开更多
关键词 剑麻纤维 吸音性能 复合材料 吸音系数 夹芯结构
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不同增压模式对压燃式航空活塞发动机性能的影响研究 被引量:2
13
作者 陈贵升 孙敏 +3 位作者 贺如 沈颖刚 杨杰 杨顺 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期38-48,共11页
压燃式航空活塞发动机在高空环境下易出现动力衰减、推力不足等关键问题,因此,增压系统的匹配研究和优化至关重要。基于GT-Power软件构建一维整机热力学模型,探究了不同海拔下增压模式以及高压级压气机叶片开度对压燃式航空活塞发动机... 压燃式航空活塞发动机在高空环境下易出现动力衰减、推力不足等关键问题,因此,增压系统的匹配研究和优化至关重要。基于GT-Power软件构建一维整机热力学模型,探究了不同海拔下增压模式以及高压级压气机叶片开度对压燃式航空活塞发动机性能的影响。研究表明:海拔4000m下,在3400r/min工况点,相较于固定截面增压(FGT),采用可变涡轮截面增压(VGT)技术后,燃烧始点提前了31.7%,转矩和功率分别提高36%,43.5%,泵气损失增加10.5%;而采用可调两级增压(RTST)后性能提升效果更显著,使发动机工作升限从5480m提升到了6000m,但在高转速下,RTST增压效率以及对发动机动力性能的增幅会出现下降趋势;低海拔下,随RTST高压级VGT叶片开度的减小,燃烧始点推迟,功率降低,油耗增加;高海拔下,燃烧始点、功率和油耗随叶片开度的减小而呈现与低海拔时相反的趋势。 展开更多
关键词 压燃式航空活塞发动机 海拔 增压模式 可变截面增压器 两级增压
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航空活塞发动机电控硬件的模块化设计与实现 被引量:4
14
作者 徐劲松 黄国勇 《电子测量技术》 北大核心 2021年第16期37-44,共8页
针对高压共轨型航空活塞发动机的电控单元硬件电路,采用模块化设计方法有助于电控硬件系统适应功能化集成芯片的发展趋势。以英飞凌32位微控制器芯片为核心,从整体到细节对3.3 V和5 V电源供电稳压、MCU晶振供电、0~5 V传感器信号调理、... 针对高压共轨型航空活塞发动机的电控单元硬件电路,采用模块化设计方法有助于电控硬件系统适应功能化集成芯片的发展趋势。以英飞凌32位微控制器芯片为核心,从整体到细节对3.3 V和5 V电源供电稳压、MCU晶振供电、0~5 V传感器信号调理、执行器高低边功率驱动、PCB电路板布局等进行了模块化电路设计。经过PCB印刷电路制板和电子元器件的手工焊接,在发动机台架上进行了电路硬件系统的实验验证。实验结果中重点分析了曲轴凸轮轴传感器信号调理模块的0~3.3 V电压限幅和变频方波变换、高压泵油量计量电磁阀高边MOS管满足最大5 A的功率驱动和喷油器24~48 V混合半桥MOS管驱动Peak-Hold型瞬态电流。其整体实验效果好,符合应用要求。 展开更多
关键词 高压共轨型航空活塞发动机 电控硬件电路系统 功能模块化 信号调理 执行器功率驱动
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时间嵌入和注意力机制的超短期风速预测混合模型研究
15
作者 田建辉 黄国勇 +1 位作者 邓为权 刘发炳 《太阳能学报》 北大核心 2025年第10期746-752,共7页
提出一种基于无人机搭载测风的超短期风速预测混合模型,该模型首先融合Time2Vec时间嵌入层对复杂非线性时间信息进行表征,其次采用宽深度卷积神经网络(WDCNN),能够在风速特征准确提取的同时进一步降低高频噪声的影响,在准确特征表征的... 提出一种基于无人机搭载测风的超短期风速预测混合模型,该模型首先融合Time2Vec时间嵌入层对复杂非线性时间信息进行表征,其次采用宽深度卷积神经网络(WDCNN),能够在风速特征准确提取的同时进一步降低高频噪声的影响,在准确特征表征的基础上,结合双向门控单元(BiGRU)与注意力机制实现短期风速的准确预测。使用无人机搭载在5~25 m获取的风速数据进行验证,所提混合模型在各高度层上对风速预测的准确性均优于对比方法,在风速波动性最大的25 m高度层,该模型风速预测的E_(MAE)、E_(RMSE)和E_(MSE)分别为0.1455、0.4124和0.1700 m/s,相较于对比模型分别降低45%、25%和43%以上。 展开更多
关键词 风电 风速 神经网络 时间序列 Time2Vec 注意力机制 无人机搭载测风
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基于SAN-YOLO的海上复杂环境搜救目标检测算法
16
作者 梅勇 钱俊兵 《中国航海》 北大核心 2025年第S1期155-165,共11页
针对海上复杂环境搜救检测中存在的小尺寸搜救目标检测效果不佳等问题,提出了基于SAN-YOLO的海上搜救目标检测算法。首先,将SeaDronesSee和自采数据集混合制成海上复杂环境搜救检测数据集,使该数据集具备丰富的图像样本和多样化的检测... 针对海上复杂环境搜救检测中存在的小尺寸搜救目标检测效果不佳等问题,提出了基于SAN-YOLO的海上搜救目标检测算法。首先,将SeaDronesSee和自采数据集混合制成海上复杂环境搜救检测数据集,使该数据集具备丰富的图像样本和多样化的检测场景。然后,提出了基于SAN-YOLO的海上复杂环境搜救目标检测算法,设计了基于SPD-Coord的主干网络,通过无损空间降维和坐标卷积避免了特征提取过程中的细节信息损失并增强了对空间位置信息的获取能力;设计了基于C2f-AK注意力的特征融合网络,将C2f和可变核卷积融合,使得模块具有任意参数和形状的卷积核,增强了模型的特征融合能力;设计了基于NS Loss的损失函数,将NWD Loss和Slide Loss加权求和,降低了损失函数对于小目标位置差距的敏感度并增强了对复杂样本的权重,使得模型对于小目标有更好的检测效果。最后,在海上复杂环境搜救检测数据集上验证了算法性能。结果表明,SAN-YOLO的平均精度均值为77.6%,比基准模型提升了8.9%,且优于其他常见的开源算法。该算法在海上复杂环境搜救目标检测任务中有较好的综合检测性能。 展开更多
关键词 深度学习 海上复杂环境检测 SAN-YOLO SPD-Coord C2f-AK NS Loss
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稀疏单原子气体导热系数的蒙特卡洛模拟
17
作者 石伟龙 李子玮 +1 位作者 靳旭红 程晓丽 《计量学报》 北大核心 2025年第4期535-541,共7页
采用直接模拟蒙特卡洛(direct simulation Monte Carlo,DSMC)方法对2个无限大平行平板之间的稀疏单原子气体一维热传导问题进行数值模拟,以探索不同稀薄程度条件下平板之间的气体压力、密度和温度的分布特征,获得导热系数随着温度的变... 采用直接模拟蒙特卡洛(direct simulation Monte Carlo,DSMC)方法对2个无限大平行平板之间的稀疏单原子气体一维热传导问题进行数值模拟,以探索不同稀薄程度条件下平板之间的气体压力、密度和温度的分布特征,获得导热系数随着温度的变化关系。结果表明:传热建立稳态后平板之间的气体压力是均匀的,且与初始Knudsen数成反比,冷端(下方平板)附近的气体密度较大,Knudsen数较小,属于连续流动,热端(上方平板)附近的气体密度较小,Knudsen数较大,属于滑移流动。上下方平板附近均存在温度跳跃现象,初始Knudsen数越大,温度跳跃越明显,下方平板温度跳跃较小,上方平板温度跳跃较大。在所考虑的压力范围内,导热系数与气体压力无关,仅仅是气体温度的幂律函数,且导热系数的DSMC模拟结果与现有文献中的数据一致,验证了结果的可靠性。 展开更多
关键词 热物性计量 导热系数 热传导 平板 单原子气体 蒙特卡洛方法
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热障涂层厚度高频涡流测量方法
18
作者 李伸宏 邓为权 +2 位作者 包俊 赵成俊 严贵元 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第6期305-313,共9页
热障涂层制造成本较低且隔热效果优良,定量评估热障涂层厚度对确保涡轮叶片在高温环境下安全稳定的运行具有重要意义。为了实现热障涂层厚度的高效定量测量,基于高频涡流提出了一种直接表征的厚度测量方法。针对双层结构的热障涂层,建... 热障涂层制造成本较低且隔热效果优良,定量评估热障涂层厚度对确保涡轮叶片在高温环境下安全稳定的运行具有重要意义。为了实现热障涂层厚度的高效定量测量,基于高频涡流提出了一种直接表征的厚度测量方法。针对双层结构的热障涂层,建立了检测理论模型和仿真实验模型分析涡流测量的阻抗特性和厚度耦合。通过分析热障涂层的高频涡流检测信号,分别通过线性拟合和解耦算法实现陶瓷层和粘接层厚度的测量。结果表明,该方法对100~500μm陶瓷层厚度计算的相对误差为±1.4%,对100~200μm粘接层厚度计算的相对误差为±2.1%,并且提离距离对于测量精度的影响较小。该方法为热障涂层厚度的定量评估提供理论依据和技术支撑。 展开更多
关键词 热障涂层 高频涡流 厚度测量 阻抗分析 解耦
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基于网络连通性和蜣螂优化的多无人机协同搜索决策
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作者 罗连勇 陈世云 +1 位作者 王晓芳 殷实 《电光与控制》 北大核心 2025年第7期13-20,共8页
针对多无人机协同搜索的网络连通问题,设计了一种考虑网络连通性和蜣螂优化的协同搜索决策算法。利用马尔可夫链模拟目标的决策状态转移过程,建立了一种新颖的概率地图更新策略;为了提高环境确定度和减少重复搜索,引入确定地图和数字信... 针对多无人机协同搜索的网络连通问题,设计了一种考虑网络连通性和蜣螂优化的协同搜索决策算法。利用马尔可夫链模拟目标的决策状态转移过程,建立了一种新颖的概率地图更新策略;为了提高环境确定度和减少重复搜索,引入确定地图和数字信息素地图;结合搜索效率和所构建的最小生成树网络拓扑建立实时搜索目标函数;采用动态临界因子和自适应t分布改进的蜣螂算法去规划无人机的最优搜索路径;仿真结果表明,所提的网络拓扑在目标搜索效率上提升了17.84%,在覆盖率稳定性、收敛精度上均优于对比算法。 展开更多
关键词 无人机 协同搜索 马尔可夫链 最小生成树 蜣螂优化算法
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基于改进WOA的西南机场群航线经停点优化
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作者 歹婕 肖蘅 杨彬 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第29期12663-12670,共8页
在中长途航线中,经停航线是指航班在飞行途中经过某个地区进行短暂停留,它能够提高客座率,保障更多乘客参与出行,对合理布设资源至关重要。目前航线优化研究普遍采用去除经停点并在单一目标下修改起降点的方式进行研究,这种方式忽略了... 在中长途航线中,经停航线是指航班在飞行途中经过某个地区进行短暂停留,它能够提高客座率,保障更多乘客参与出行,对合理布设资源至关重要。目前航线优化研究普遍采用去除经停点并在单一目标下修改起降点的方式进行研究,这种方式忽略了经停点的旅客需求,优化成本高、难度大。为解决航线经停点优化问题,以西南三省一市内5个主要枢纽机场群为研究对象,建立了用户满意度最高和决策者利益最大的双目标优化模型。与传统固定算法不同,为适应经停点优化研究,采用了启发式算法的改进鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)对模型进行求解计算。通过对国内干线航线网络的经停点做实证分析验证,研究结果显示,优化后每条经停航线增加了4个备选经停点,旅客满意度提升了17.55%,航司利益提升了6.64%,从决策者和用户两个角度权衡考虑,有效地提升了航线覆盖范围与航班的连通性。 展开更多
关键词 机场群 航线 经停点 双目标优化 改进WOA
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