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三级淋巴结构异质性在三阴性乳腺癌新辅助治疗中的预测作用及免疫微环境特征的研究现状与展望
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作者 王青 俞育帅 +4 位作者 王晨曦 姜子荣 李佳璐 唐诗聪 宋传贵 《中国癌症杂志》 北大核心 2025年第2期213-218,共6页
三阴性乳腺癌(triple-negative breast cancer,TNBC)是一种高度侵袭性且预后不良的乳腺癌亚型,三级淋巴结构(tertiary lymphoid structure,TLS)是肿瘤微环境中的免疫活性区域,由树突状细胞、B细胞、T细胞等免疫细胞组成,能够调节肿瘤免... 三阴性乳腺癌(triple-negative breast cancer,TNBC)是一种高度侵袭性且预后不良的乳腺癌亚型,三级淋巴结构(tertiary lymphoid structure,TLS)是肿瘤微环境中的免疫活性区域,由树突状细胞、B细胞、T细胞等免疫细胞组成,能够调节肿瘤免疫反应。TLS在TNBC中的异质性特征,如密度、结构成熟度和分子表达模式,影响着肿瘤免疫微环境,进而影响治疗反应和临床表现。研究表明,TLS的密度和成熟度与TNBC患者的病理学完全缓解(pathological complete response,pCR)呈正相关,TLS通过增强肿瘤浸润免疫细胞的数量,改善抗肿瘤免疫反应,增加TNBC对化疗和免疫治疗的敏感性。最新研究发现,成熟的TLS与有效的免疫反应相关,成为预测治疗反应的重要标志物。将TLS与免疫检查点抑制剂联合应用,展现出良好的治疗前景。此外,有研究表明,促进TLS的形成或增强其功能,可以提高抗肿瘤免疫效应,改善TNBC患者的治疗效果。通过靶向TLS,能够减少免疫逃逸,提高免疫治疗的敏感性。然而,TLS在临床应用中仍面临挑战,尤其是其异质性对治疗反应的影响。TLS的评估方法尚未标准化,缺乏统一的标准和诊断体系,限制了其广泛应用。未来的研究应着重解决这些问题,开发标准化评估工具,并进一步探讨TLS在免疫逃逸、免疫耐药机制中的作用。本综述总结和分析TLS在TNBC中的研究进展,旨在为确立TNBC患者个体化免疫治疗策略提供新的思路。 展开更多
关键词 三级淋巴结构 三阴性乳腺癌 新辅助治疗 免疫微环境
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老年三阴性乳腺癌患者的临床困境和系统治疗策略 被引量:4
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作者 陈君瑶 张文涛 +1 位作者 刘巧 聂建云 《中国癌症杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期506-516,共11页
三阴性乳腺癌(triple-negative breast cancer,TNBC)缺乏明确的生物标志物,现有治疗手段以化疗为主,疗效有限且不良反应大。10%~21%的TNBC为老年患者,多伴随心、脑、肾疾病等诸多慢性合并症,对化疗耐受性差,是临床诊疗实践的一大难题。... 三阴性乳腺癌(triple-negative breast cancer,TNBC)缺乏明确的生物标志物,现有治疗手段以化疗为主,疗效有限且不良反应大。10%~21%的TNBC为老年患者,多伴随心、脑、肾疾病等诸多慢性合并症,对化疗耐受性差,是临床诊疗实践的一大难题。同时,专门针对老年TNBC患者的临床研究较少,导致这部分患者的安全及合理用药缺乏充足的循证医学证据,在疾病诊疗方面存在很多难点和争议。此外,老年TNBC有其特征,非肿瘤因素所致死亡率较高。因此,患者生存获益与生活质量及耐受性之间的平衡尤为重要。本文主要针对老年TNBC的流行病学、疾病生物学行为及特征、诊疗现状及未被满足的治疗需求等进行总结分析,并初步探索新型抗体药物偶联物(antibody-drug conjugate,ADC)在老年TNBC中的获益,以期为老年TNBC系统治疗策略的选择提供参考。 展开更多
关键词 三阴性乳腺癌 老年患者 系统治疗 抗体药物偶联物
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基于梯度方向场的掌纹三角点检测算法 被引量:1
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作者 李海燕 李洪达 +3 位作者 刘元龙 余鹏飞 唐一吟 陈建华 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第12期148-151,192,共5页
提出基于Sobel梯度算子方向场的掌纹图像三角点检测算法。算法首先对数码相机采集的掌纹图像进行去噪、边缘提取及伪边删除预处理;然后对图像进行分块处理,计算每一子块的Sobel梯度方向场,基于方向场直方图统计子块内每一像素点的方向... 提出基于Sobel梯度算子方向场的掌纹图像三角点检测算法。算法首先对数码相机采集的掌纹图像进行去噪、边缘提取及伪边删除预处理;然后对图像进行分块处理,计算每一子块的Sobel梯度方向场,基于方向场直方图统计子块内每一像素点的方向场数目,将子块内大多数点的方向确定为子块中心点的方向;对掌纹图像的方向场进行三色同质化后,用基于形态的方法进行掌纹三角点定位,并删除伪特征点。对采集的212幅掌纹图像三角点检测实验结果表明:提出算法能较为准确、可靠地检测出三角点,三角点的检测准确率为91.43%,验证了提出方法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 掌纹 三角点 Sobel梯度方向场
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FSCN1在乳腺癌发生发展中的作用及其调控机制
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作者 常栋 刘享享 +1 位作者 刘睿 孙建伟 《遗传》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期115-127,共13页
FSCN1是一种肌动蛋白结合蛋白,能够将肌动蛋白丝集成一束。FSCN1在几乎所有的转移性肿瘤中高表达,并与大部分肿瘤的不良预后密切相关。FSCN1在基底样和三阴性乳腺癌中高度表达。近年来关于FSCN1的报道愈发频繁,随着深入研究发现,FSCN1... FSCN1是一种肌动蛋白结合蛋白,能够将肌动蛋白丝集成一束。FSCN1在几乎所有的转移性肿瘤中高表达,并与大部分肿瘤的不良预后密切相关。FSCN1在基底样和三阴性乳腺癌中高度表达。近年来关于FSCN1的报道愈发频繁,随着深入研究发现,FSCN1除了促进癌细胞的迁移、侵袭和转移定植,维持癌细胞自我更新和增强耐药性,还具有调控癌细胞的糖脂代谢及线粒体重塑等功能。本文从FSCN1的结构和调节形式,促进乳腺癌发生和转移的分子机制,以及其在乳腺癌中的作用及功能展开介绍,最后对FSCN1在临床上的价值进行了总结,为FSCN1在乳腺癌领域的研究提供重要的借鉴和参考。 展开更多
关键词 FSCN1 肌动蛋白集束 乳腺癌 肿瘤发生 肿瘤进展
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乳腺癌癌旁组织特异性表达基因分析
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作者 禹奇超 宋彬 +4 位作者 邹轩轩 王岭 刘德权 李波 马昆 《遗传》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期625-633,共9页
癌症研究中常用癌旁组织(normal tissues adjacent to the tumour,NAT)作对照,而癌旁组织与无肿瘤的正常组织的基因表达谱是有差异的。癌旁组织特异性表达基因的存在通常会干扰传统的转录图谱研究,然而目前关于癌旁与无肿瘤组织的基因... 癌症研究中常用癌旁组织(normal tissues adjacent to the tumour,NAT)作对照,而癌旁组织与无肿瘤的正常组织的基因表达谱是有差异的。癌旁组织特异性表达基因的存在通常会干扰传统的转录图谱研究,然而目前关于癌旁与无肿瘤组织的基因表达谱差异的研究相对较少。本研究对14例乳腺癌患者的癌组织、癌旁组织和对侧正常乳腺组织样本进行高深度RNA测序和分析,发现癌旁组织相比对侧正常乳腺组织有102个差异表达基因。基因富集和蛋白-蛋白互作分析揭示这些差异表达基因显著富集在肿瘤坏死因子(tumour necrosis factor,TNF)和上皮间质转化(epithelial-mesenchymal transition,EMT)等癌症相关的基因集中。通过比较癌旁组织与癌组织、癌旁组织与对侧正常乳腺组织的转录图谱,发现23个癌旁组织特异性高表达的基因,即癌旁特异性激活(tumour-adjacent speci c activation,TASA)基因。这些基因显著富集在TNF基因集中,其中15个是新发现的基因。结果表明,TASA基因在乳腺癌癌旁组织中普遍存在,并且与免疫系统的TNF信号有关。癌旁中存在类肿瘤型表达模式的基因,这些基因可能与肿瘤形成有关,但是往往在肿瘤癌旁成对研究中被遗漏。 展开更多
关键词 乳腺癌 癌旁特异激活基因 RNA测序 基因表达谱
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方差能量最小化活动轮廓模型超声图像分割 被引量:4
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作者 李海燕 邹天宁 +3 位作者 李支尧 张榆锋 陈建华 施心陵 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第3期943-948,共6页
针对超声图像含有斑点噪声、低信噪比和低对比度的特点,提出了基于方差能量最小化的活动轮廓模型。该模型根据超声图像的统计性,利用目标区域和背景区域不同的高斯分布方差和均值控制模型的内外能量,实现超声图像的自动分割。利用内核... 针对超声图像含有斑点噪声、低信噪比和低对比度的特点,提出了基于方差能量最小化的活动轮廓模型。该模型根据超声图像的统计性,利用目标区域和背景区域不同的高斯分布方差和均值控制模型的内外能量,实现超声图像的自动分割。利用内核函数定义待分割目标附近能量信息的高斯分布,基于空间变量函数的局部均值和方差构建局部高斯分布能量,在全局图像域整合局部能量。将方差能量最小化能量函数并入水平集的标准变量方程,在能量泛函极小化驱动水平集曲线演化到目标边界的过程中,利用局部像素信息求取高斯分布的均值和方差,识别不同区域亮度的差异。对仿真和临床超声图像分割的主客观实验结果表明,提出的方法能有效克服斑点噪声影响,自动、准确地对各类超声图像进行分割。 展开更多
关键词 超声图像 图像分割 活动轮廓模型 高斯方差 能量最小化
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基于形态学滤波和邻域搜索的掌纹主线提取方法 被引量:2
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作者 李海燕 潘培哲 +3 位作者 唐一吟 余鹏飞 黄亚群 陈建华 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第8期254-259,共6页
为了给研究掌纹主线与疾病相关性提供一种客观的、具有一致性的、可重复的特征提取方法,提出了一种结合形态学滤波和邻域搜索的掌纹主线提取算法。算法提取手掌轮廓并对其进行归一化方向矫正和截取感兴趣区域ROI;提出一种新的平滑模板和... 为了给研究掌纹主线与疾病相关性提供一种客观的、具有一致性的、可重复的特征提取方法,提出了一种结合形态学滤波和邻域搜索的掌纹主线提取算法。算法提取手掌轮廓并对其进行归一化方向矫正和截取感兴趣区域ROI;提出一种新的平滑模板和3个特异性方向检测模板,利用形态学滤波法对掌纹主线进行粗提取;确定生长于粗提取主线上的搜索起始点,对掌纹ROI灰度图像在两个方向上采用邻域搜索算法提取掌纹主线。在公开掌纹数据库上进行实验,验证算法的有效性。实验结果表明:该算法能提取出完整、纯粹、自然的掌纹主线,有效屏蔽与主线不同方向上的干扰,避免了皱褶和噪声的错提取。 展开更多
关键词 掌纹主线 形态学滤波 方向模板 邻域搜索
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