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川藏铁路路基冻胀气象条件的气候学分析及其预报系统的建立
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作者 德庆卓嘎 拉珍 +1 位作者 次仁 匡秋明 《大气科学学报》 北大核心 2025年第4期618-625,共8页
土壤冻结深度与路基变形密切相关,准确预测土壤冻结层深度对川藏铁路安全运行极为重要。在综合前期气象风险普查结果的基础上,本文利用机器学习和多因子融合分析方法,并结合数值模式预报气象条件,构建了川藏铁路沿线冻结深度预报系统。... 土壤冻结深度与路基变形密切相关,准确预测土壤冻结层深度对川藏铁路安全运行极为重要。在综合前期气象风险普查结果的基础上,本文利用机器学习和多因子融合分析方法,并结合数值模式预报气象条件,构建了川藏铁路沿线冻结深度预报系统。该系统采用了随机森林机器学习模型,其输入特征涵盖了多年平均积温、气温、湿度、高程、土壤成分等11个对冻土预测具有显著影响的因子。实际预报业务中,只需将当前冻结深度和未来7 d的气象条件输入到模型中,系统就能输出未来7 d的5 km分辨率的网格化冻结深度预报产品。检验结果显示,预报产品与实测数据显示出高度的一致性,土壤冻结的准确率为96%,TS评分为0.96。相关结果达到实用标准,可为川藏铁路冻土路段的灾害防治提供参考。 展开更多
关键词 川藏铁路 机器学习 冻结深度预报系统
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气候变化及新四季划分方法下的西藏季节变化趋势分析 被引量:1
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作者 史继清 罗珍 +4 位作者 益西卓玛 刘赛 李积宏 旦增益嘎 甘臣龙 《干旱区地理》 北大核心 2025年第7期1141-1152,共12页
基于1981—2023年西藏38个气象站点气温日资料,选择西藏新四季划分方法划分西藏四季,探讨西藏气候季节区域变化、四季开始日期的时空变化以及季节变化趋势。结果表明:(1)西藏四季分明区集中分布在雅鲁藏布江一线和林芝市,四季不分明区(... 基于1981—2023年西藏38个气象站点气温日资料,选择西藏新四季划分方法划分西藏四季,探讨西藏气候季节区域变化、四季开始日期的时空变化以及季节变化趋势。结果表明:(1)西藏四季分明区集中分布在雅鲁藏布江一线和林芝市,四季不分明区(无夏区)主要位于西藏西部、北部和沿喜马拉雅山一带的高海拔区域。(2)西藏春、夏季开始日期有提前的趋势,秋、冬季开始日期有推迟的趋势。春季开始日期于2000年出现显著提前突变,秋、冬季开始日期分别于2003、1995年出现显著推迟突变。(3)就开始日期而言,春、秋季的第一模态(EOF1)呈现“春季西北低、东南高,秋季中间高、两边低”的特点;春季的第二模态(EOF2)表现为“西北正、东南负”的反向分布型;秋季EOF2呈现西南正值中心与东北负值中心相反的空间分布特征;冬季EOF1属于“北部高、西南部低”,冬季EOF2与春季EOF2特征相同。(4)未来春、夏季开始日期的推迟和秋、冬季提前的态势将出现。 展开更多
关键词 开始日期 小波分析 趋势分析 经验正交函数(EOF) 西藏
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21世纪以来西藏日喀则苹果花期终霜冻变化特征
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作者 旦增维色 杜军 +1 位作者 徐薇 巴桑 《果树资源学报》 2025年第1期54-59,80,共7页
【目的】研究苹果花期霜冻气候风险,为有效防御霜冻灾害对当地苹果生产的影响提供科技支撑。【方法】以日最低气温为霜冻指标,采用线性倾向估计、Mann-Kendall检验和R/S分析等方法,分析2002年—2023年日喀则苹果花期终霜冻变化特征和气... 【目的】研究苹果花期霜冻气候风险,为有效防御霜冻灾害对当地苹果生产的影响提供科技支撑。【方法】以日最低气温为霜冻指标,采用线性倾向估计、Mann-Kendall检验和R/S分析等方法,分析2002年—2023年日喀则苹果花期终霜冻变化特征和气候风险指数。【结果】日喀则苹果花期呈推迟趋势,平均每10年推迟1.58~6.69 d,以盛花期最明显;开花期偏晚的突变发生在21世纪前10年中后期,且未来花期持续推迟的可能性高。苹果花期各等级终霜冻发生频率为54.5%~95.5%,花期终霜冻的气候风险指数达4.41,明显高于我国北方苹果主产区。【结论】全球气候变暖背景下,日喀则终霜冻日期提早,苹果花期推迟,花期终霜冻的气候风险将降低。 展开更多
关键词 苹果 花期 终霜冻 变化趋势
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近40年西藏昼夜降水量时空变化特征 被引量:2
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作者 杜军 黄志诚 +2 位作者 程巳阳 德庆卓嘎 王挺 《气象》 CSCD 北大核心 2024年第10期1161-1174,共14页
基于1981—2020年西藏38个气象站点逐小时降水量资料,采用线性倾向估计、Pearson相关系数、Mann-Kendall突变检验等方法,分析近40年西藏昼夜降水量和夜降水率时空变化特征。结果表明:西藏多年平均的年昼降水量总体上自东向西减少,年夜... 基于1981—2020年西藏38个气象站点逐小时降水量资料,采用线性倾向估计、Pearson相关系数、Mann-Kendall突变检验等方法,分析近40年西藏昼夜降水量和夜降水率时空变化特征。结果表明:西藏多年平均的年昼降水量总体上自东向西减少,年夜降水量由东南向西北递减,夜降水量大于昼降水量;雅鲁藏布江中游是西藏夜降水率的中心地带;春季昼夜降水量与海拔高度相关性最显著,夏秋两季和全年的昼夜降水量与经度相关系数最大;夜降水率,在冬季是高纬地区大于低纬地区,而在夏秋两季则是高海拔地区小于低海拔地区。近40年,西藏73.7%的站年昼夜降水量均趋于增加,57.9%的站年夜降水率呈减少趋势,63.2%的站夜降水量变化趋势大于昼降水量;西藏平均年昼夜降水量均呈增加趋势且夜降水量增速大于昼降水量,主要表现在春夏两季;因冬春秋三季夜降水率均减小,导致年夜降水率趋于减小。从年代际变化来看,近40年中,20世纪80年代是年昼夜降水量最少的年代,最大值分别出现在21世纪10年代和20世纪90年代;夜降水率则在20世纪80年代最高、21世纪10年代最低。Mann-Kendall突变检验显示,西藏仅有春季昼夜降水量、冬季夜降水量分别在20世纪90年代末和21世纪初发生了气候突变,前者增多,后者变少;2004年、2011年和2009年分别是冬季、春季和年夜降水率的突变时间。 展开更多
关键词 昼夜降水量 夜降水率 空间分布 线性趋势 年代际变化 气候突变
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西藏地区一种新的四季划分方法 被引量:3
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作者 史继清 周刊社 +3 位作者 张东东 杜军 甘臣龙 普布多吉 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2024年第5期773-784,共12页
利用西藏地区38个气象站点1981—2022年逐日气温资料,分析常用气候季节划分方法在西藏地区的适用性,指出各种季节划分方法的不足和局限,基于西藏物候和主要农作物生育期提出的季节划分气温阈值等指标,筛选出适于西藏地区的季节划分方法... 利用西藏地区38个气象站点1981—2022年逐日气温资料,分析常用气候季节划分方法在西藏地区的适用性,指出各种季节划分方法的不足和局限,基于西藏物候和主要农作物生育期提出的季节划分气温阈值等指标,筛选出适于西藏地区的季节划分方法及气温阈值,分析了西藏地区的四季开始日和长短的变化特征。结果表明:(1)常用气候季节划分方法在西藏地区应用有一定的局限性,而西藏物候季节划分方法和生育期季节划分方法适用于西藏高原地区的农事活动。(2)基于阈值“6℃、15℃”“5℃、16℃”“6℃、16℃”和“6℃、17℃”分析典型气象站四季时间长度变化特征发现,改则冬季时间长度长于其他季节、察隅夏季时间长度长于其他季节,且拉萨、昌都、改则、察隅四季长度均呈现夏季上升和秋冬季下降的趋势。(3)拉萨和昌都的夏季平均气温进行突变检验发现两站分别于2011年和2017年出现突变,佐证了夏季阈值取17℃的合理性。(4)西藏新四季划分法指标为“6℃、17℃”,该指标划分西藏四季发现,夏季站点主要分布在雅鲁藏布江一线的较低海拔地区;春、秋季持续时间整体呈现西北部和南部偏短、中东部偏长的特征,夏季呈现中部偏长、四周偏短的特点,冬季与春秋季则相反;四季时空特征符合西藏地区实际情况。春、夏、秋、冬季平均开始日分别为3月21日、6月16日、7月25日、11月3日。 展开更多
关键词 季节划分方法 气温阈值 物候 生育期 西藏
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ECMWF-thin和GERMAN数值预报模式在珠峰自然保护区降水预报中的检验及误差分析
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作者 格桑卓玛 (小)格桑卓玛 +1 位作者 白玛曲吉 玉拉 《农业灾害研究》 2024年第10期170-172,共3页
利用2019年10月1日—2020年9月30日珠峰自然保护地区的地面实况资料,对ECMWF-thin和GERMAN数值预报模式降水产品进行了检验分析。结果表明:GERMAN数值预报模式降水产品对珠峰自然保护区降水具有较好的预报能力,其准确率、漏报率、空报率... 利用2019年10月1日—2020年9月30日珠峰自然保护地区的地面实况资料,对ECMWF-thin和GERMAN数值预报模式降水产品进行了检验分析。结果表明:GERMAN数值预报模式降水产品对珠峰自然保护区降水具有较好的预报能力,其准确率、漏报率、空报率和TS评分均高于EMCMWF模式。从降水分级检验来看,GERMAN数值预报模式对大暴雨、小雨,以及小雪、大雪和特大暴雪等量级有较好的预报能力,在TS评分值和预报时效的对应上无明显变化规律可循;ECMWF-thin模式虽然整体TS评分比GERMAN数值预报模式低,但对暴雪和大暴雪两个量级的预报较GERMAN数值预报模式更有优势。 展开更多
关键词 模式降水产品 珠峰自然保护区 降水预报 误差分析
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1995—2021年西藏萨普冰川-冰湖时空变化特征及气候响应分析
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作者 张伟华 德吉央宗 +1 位作者 顿玉多吉 边巴次仁 《高原科学研究》 CSCD 2023年第2期10-20,共11页
利用近27年的Landsat、GF1等卫星影像资料,基于GIS/RS技术在西藏萨普冰川提取3条冰川空间分布数据,分别由冰川A、B、C表示,其中冰川A编号为5N231C0047,冰川B编号为5N231C0060,冰川C编号为5N231C0048,冰川C末端发育有冰湖Ⅰ,冰川A末端发... 利用近27年的Landsat、GF1等卫星影像资料,基于GIS/RS技术在西藏萨普冰川提取3条冰川空间分布数据,分别由冰川A、B、C表示,其中冰川A编号为5N231C0047,冰川B编号为5N231C0060,冰川C编号为5N231C0048,冰川C末端发育有冰湖Ⅰ,冰川A末端发育有冰湖Ⅱ,冰湖Ⅲ又称撒木错。结合气象观测资料,分析冰川空间变化特征和气候主导响应因子。结果表明:(1)近27a萨普冰川在1995—2002年间扩大,2003—2021年持续性退缩,前8a冰川A没有变化,冰川B、C有所扩大,后19a,冰川A持续性退缩,冰川B、C则呈现波动性退缩趋势;(2)冰湖面积总体呈现先稳定后持续性增加趋势,冰湖Ⅰ以2006年为界,前期减少,后期增加,冰湖Ⅱ对整个冰湖起决定作用,其在2012年前相对稳定,随后显著增加,冰湖Ⅲ则呈现波动性增加趋势;(3)从空间上来看,冰川A在2008年以后退缩显著,冰川B、C在2002年后退缩明显;(4)气温升高是冰川退缩的主导气候响应因子,每年5—9月的蒸发对冰川C的退缩和冰湖I面积的增加影响最大。 展开更多
关键词 萨普冰川 遥感监测 气候变化
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