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平面具有四元数字集自相似测度的谱结构研究
1
作者 吕军 《数学物理学报(A辑)》 北大核心 2025年第4期1023-1040,共18页
设Q=(b00b)是一整扩张矩阵且设D={(00),(10),(01),(−1−1)}是一四元数字集,作者考虑由上述整扩张矩阵Q和四元数字集D所生成的自相似测度μQ,D的谱结构.测度μQ,D是谱测度当且仅当b=2q,q∈N,并且此测度的谱是如下集Λ(Q,C_(q))={n∑k=0Q^(... 设Q=(b00b)是一整扩张矩阵且设D={(00),(10),(01),(−1−1)}是一四元数字集,作者考虑由上述整扩张矩阵Q和四元数字集D所生成的自相似测度μQ,D的谱结构.测度μQ,D是谱测度当且仅当b=2q,q∈N,并且此测度的谱是如下集Λ(Q,C_(q))={n∑k=0Q^(k)C_(q):n≥1}:=C_(q)+QC_(q)+Q^(2)C_(q)+……,所有有限和,其中C_(q)=q{(00),(10),(01),(11)}.该文通过极大树映射研究了测度μQ,D的极大正交集的结构并且在此基础上探讨了其谱特征矩阵的相关问题. 展开更多
关键词 极大树映射 谱特征矩阵 谱测度 谱结构 自相似测度
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基于可见/近红外光谱和函数型线性回归模型的成熟期苹果可溶性固形物含量预测
2
作者 黄华 刘亚 +4 位作者 马毅航 向思函 何佳宁 王诗婷 郭俊先 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1905-1912,共8页
可溶性固形物含量(SSC)是反映苹果品质和成熟度的重要指标,能够用于苹果品质分析和成熟度预测。以新疆阿克苏冰糖心红富士苹果为研究对象,从果实膨大定形期至完熟期,以3d等间隔周期采摘样本,采集其380~1110nm的可见/近红外光谱,测定其S... 可溶性固形物含量(SSC)是反映苹果品质和成熟度的重要指标,能够用于苹果品质分析和成熟度预测。以新疆阿克苏冰糖心红富士苹果为研究对象,从果实膨大定形期至完熟期,以3d等间隔周期采摘样本,采集其380~1110nm的可见/近红外光谱,测定其SSC,共552个样品。然后,利用基函数平滑方法将采集的可见/近红外光谱离散数据转化为光谱曲线,即函数型数据,并以可见/近红外光谱曲线、一阶导曲线、二阶导曲线为函数型解释变量,SSC为标量响应变量,分别建立函数型线性回归模型。为了验证和分析模型的性能,根据原始光谱离散数据,经过移动平滑、一阶导和二阶导预处理后,分别建立偏最小二乘回归(PLSR)、核支持向量机(KSVM)、随机森林(RF)、梯度提升树(GBM)和深度神经网络(DeepNN)。结果表明,在建立的18个模型中,针对训练集,PLSR-dNIR模型、KSVM-dNIR模型、RF-dNIR模型、GBM-dNIR模型和Deep NN-d2NIR模型都优于FunLR-NIR模型、FunLR-dNIR模型、FunLR-d2NIR模型,且Deep NN-dNIR模型最优(r_(c)=0.9996,R_(c)^(2)=0.9986,RMSEC=0.0740,RPDC=27.4366);针对测试集,FunLR-NIR模型、FunLR-dNIR模型、FunLR-d2NIR模型均优于其他所有模型,且FunLR-NIR模型最优(r_(v)=0.9534,R_(v)^(2)=0.9077,RMSEV=0.5856,RPDV=3.3017)。综合训练集和测试集的结果来看,核支持向量机模型、随机森林模型、梯度提升树模型和深度神经网络模型容易过拟合,而函数型线性回归模型具有更好的普适性。此外,从三个函数型线性回归模型(FunLR-NIR模型、FunLR-dNIR模型、FunLR-d2NIR模型)的预测效果看,模型均具有良好的鲁棒性和较高的预测精度。试验结果表明,结合可见/近红外光谱技术与函数型数据分析构建的函数型线性回归模型,可成功、有效地实现成熟期苹果的可溶性固形物含量预测。 展开更多
关键词 苹果 可溶性固形物含量 可见/近红外光谱 函数型数据分析 函数型线性回归模型
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基于面板数据的新疆城市经济发展因子聚类分析 被引量：1
3
作者 德娜.吐热汗 张瑜 刘新平 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1955-1960,共6页
【目的】选取新疆15个地、州、市的主要城市,对其经济发展状况进行研究,说明城市经济的发展对新疆经济发展的作用。【方法】基于面板数据采用因子分析和聚类分析的方法。【结果】通过有效降维,提炼出三个具有代表性的公共因子,城市发展... 【目的】选取新疆15个地、州、市的主要城市,对其经济发展状况进行研究,说明城市经济的发展对新疆经济发展的作用。【方法】基于面板数据采用因子分析和聚类分析的方法。【结果】通过有效降维,提炼出三个具有代表性的公共因子,城市发展综合经济实力因子、城市发展潜力因子和第一产业因子,并以此作为聚类分析的输入,提高分析精度,所得结论与实际基本相符。【结论】各城市应该根据自身的特点和优势发展适合自己的产业。第一类城市要加快建设先进制造业基地;第二类城市要进行合理的产业结构调整;第三类城市要加快推进新型工业化,农牧业现代化和新型城镇化步伐。同时各城市也要重视第三产业的发展。 展开更多
关键词 城市经济 因子聚类分析 面板数据 新疆
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基于数字图像的大田哈密瓜不同时期冠层相对叶绿素含量检测研究
4
作者 刘彦岑 郭俊先 +4 位作者 郭阳 史勇 黄华 李龙杰 张振振 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期651-661,共11页
为探究快速无损获取大田哈密瓜完整冠层相对叶绿素含量的可行性,首先,利用自制的图像采集小车搭载面阵相机,获取不同水肥处理下大田哈密瓜伸蔓期、开花期、膨果期的378张完整冠层图像;然后,对图像进行处理后,提取32种颜色特征和6种纹理... 为探究快速无损获取大田哈密瓜完整冠层相对叶绿素含量的可行性,首先,利用自制的图像采集小车搭载面阵相机,获取不同水肥处理下大田哈密瓜伸蔓期、开花期、膨果期的378张完整冠层图像;然后,对图像进行处理后,提取32种颜色特征和6种纹理特征,分析图像特征与冠层相对叶绿素含量的相关性;接着,对图像特征进行预处理后,选取相应的主成分作为模型输入,分别建立用于预测不同时期冠层相对叶绿素含量的多元线性回归(MLR)、支持向量机回归(SVR)、随机森林(RF)模型。对比建模效果发现,SVR模型的效果最好,在伸蔓期、开花期、膨果期,该模型预测值与实测值回归的决定系数分别为0.73、0.73、0.83,均方根误差分别为0.90、0.91、0.76。研究表明,利用数字图像技术能实现对大田哈密瓜不同时期冠层相对叶绿素含量的快速无损检测,可为大田哈密瓜田间管理提供技术参考。 展开更多
关键词 哈密瓜冠层图像 叶绿素 图像特征 支持向量机回归 关键生育期
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响应面法优化静电纺丝法制备BiFeO_(3)的工艺研究 被引量：1
5
作者 李艳美 张佳睿 +1 位作者 匡代洪 阿瓦拜克力·肉苏里 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第2期862-870,共9页
铁酸铋其较窄的带隙、较高的化学稳定性、较好的可见光响应能力等优势使之成为降解多种废水的有效半导体光催化剂。采用静电纺丝法制备纯相BiFeO_(3)纳米纤维,通过煅烧温度、聚乙烯吡咯烷酮(polyvinyl pyrrolidone,PVP)浓度、收集距离... 铁酸铋其较窄的带隙、较高的化学稳定性、较好的可见光响应能力等优势使之成为降解多种废水的有效半导体光催化剂。采用静电纺丝法制备纯相BiFeO_(3)纳米纤维,通过煅烧温度、聚乙烯吡咯烷酮(polyvinyl pyrrolidone,PVP)浓度、收集距离、纺丝电压、推料速度等单因素试验得到对刚果红最佳降解条件后,选择对光催化效率有显著影响的4个因素,进行四因素三水平的响应面分析试验,经过优化得到最优PVP浓度为12.17 wt%、收集距离为14.07 cm、纺丝电压为12.03 kV、推料速度为0.74μm/s,在此条件下BiFeO_(3)光催化降解刚果红的效率可达90.43%。利用X射线衍射、扫描电子显微镜、拉曼光谱、傅里叶变换红外光谱对铁酸铋纳米纤维进行物相分析和形貌表征,结果表明静电纺丝法制备的纯相BiFeO_(3)纳米纤维表面粗糙有明显的颗粒感,呈一维棒管状结构,尺寸约为300 nm,这种纳米棒管结构具有更大的比表面积及更多的活性位点,能够提高BFO光催化降解效率。 展开更多
关键词 铁酸铋 静电纺丝 响应面分析
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基于模糊集修正加权马尔可夫模型在新疆降水预测中的应用 被引量：8
6
作者 黄华 蔡仁 +2 位作者 穆振侠 吕军 程霄 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期1891-1898,共8页
【目的】为提高降水预报精度，准确预测一个地区未来的降水丰枯状况和降水量，为该地区工农业生产生活提供决策参考。【方法】以年降水时间序列为研究对象，利用模糊集理论和加权马尔可夫模型建立一种基于模糊集的修正加权马尔可夫预测... 【目的】为提高降水预报精度，准确预测一个地区未来的降水丰枯状况和降水量，为该地区工农业生产生活提供决策参考。【方法】以年降水时间序列为研究对象，利用模糊集理论和加权马尔可夫模型建立一种基于模糊集的修正加权马尔可夫预测模型。该模型改进加权马尔可夫模型中初始状态向量的确定方法，即通过引入模糊集理论，基于距离测度建立隶属度函数，计算出随机变量序列各时段序列值隶属于所有状态的隶属度，并将隶属度向量作为该时段的初始状态向量。【结果】根据新疆1957—2010年的年降水数据，利用该模型预测新疆2011～2012年的降水丰枯状况及降水量预报值。2011—2012年丰枯状态的预测结果与实际完全一致，降水量预测值的误差分别为0．99％，0．54％。进一步利用该模型动态预报了2013—2017年的降水丰枯状况及降水量。【结论】基于模糊集的修正加权马尔可夫模型具有更高的预测效果，可用于新疆降水丰枯状况预报和降水量预测。 展开更多
关键词 降水 加权马尔可夫 模糊集理论 预测
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表面活性剂改性的磁性纳米颗粒对重金属吸附特征
7
作者 史豪 王雅 +3 位作者 赵尉伶 罗艳丽 杨方源 周金龙 《材料导报》 北大核心 2025年第6期54-61,共8页
分别利用四种不同电性的表面活性剂——阴离子表面活性剂SDS、阳离子表面活性剂CTAB,以及两性离子表面活性剂SNC 16和NPC 16——对四氧化三铁表面进行改性,制备得到Fe_(3)O_(4)@SDS、Fe_(3)O_(4)@CTAB、Fe_(3)O_(4)@SNC 16和Fe_(3)O_(4)... 分别利用四种不同电性的表面活性剂——阴离子表面活性剂SDS、阳离子表面活性剂CTAB,以及两性离子表面活性剂SNC 16和NPC 16——对四氧化三铁表面进行改性,制备得到Fe_(3)O_(4)@SDS、Fe_(3)O_(4)@CTAB、Fe_(3)O_(4)@SNC 16和Fe_(3)O_(4)@NPC 16(统称为“Fe_(3)O_(4)@surfactants”)磁性纳米颗粒,并采用XRD、TEM、FTIR、振动样品磁强计(VSM)和XPS对它们进行表征分析,使用吸附动力学、吸附等温线和吸附热力学探究表面活性剂对Fe_(3)O_(4)的As(Ⅲ)吸附性能的影响。结果表明,Fe_(3)O_(4)@surfactants颗粒近似为球形,平均粒径约10 nm,饱和磁化强度均大于70 emu·g-1,可有效地从溶液中分离。Fe_(3)O_(4)@surfactants对As(Ⅲ)的吸附在60 min内达到平衡,吸附过程符合准二级动力学模型和Freundlich等温线模型,说明其机理是以化学吸附为主的多分子层吸附。在相同条件下,Fe_(3)O_(4)@CTAB对As(Ⅲ)的吸附最强(最大吸附容量为55.174 mg/g),远高于其他复合材料,并且循环使用五次后对As(Ⅲ)的去除率保持在初始值的85%。本工作的结果为开发有效去除水中As(Ⅲ)的新型功能化纳米吸附材料提供了参考。 展开更多
关键词 四氧化三铁 表面活性剂 三价砷 纳米材料 吸附
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基于ARIMA和GA-Elman神经网络的新疆年降水耦合预测研究 被引量：3
8
作者 黄华 蔡仁 +1 位作者 努尔古丽.艾力 穆振侠 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1093-1098,共6页
【目的】提高降水预报的预测精度,准确预测一个地区未来的降水量,可以提高该地区防灾减灾的能力,更好地为工农业生产生活提供决策参考。【方法】以年降水时间序列为研究对象,利用差分自回归移动平均(ARIMA)和GA-Elman神经网络技术建立... 【目的】提高降水预报的预测精度,准确预测一个地区未来的降水量,可以提高该地区防灾减灾的能力,更好地为工农业生产生活提供决策参考。【方法】以年降水时间序列为研究对象,利用差分自回归移动平均(ARIMA)和GA-Elman神经网络技术建立一种耦合预测模型。该模型首先根据年降水时间序列建立ARIMA模型,拟合它的线性结构部分,基于原始降水序列和ARIMA模型的预测值、残差序列,利用GA-Elman神经网络技术进行耦合建模。将该模型应用于新疆年降水量的预测预报,并与单一的ARIMA模型、GA-Elman神经网络模型进行比较。【结果】耦合模型的归一化均方误差、平均绝对误差、后验差比值及小误差概率分别为0.287,9.581,0.241和1,均优于ARIMA模型、GA-Elman神经网络模型,预测精度得到了明显的提高,预测精度等级为好。【结论】基于ARIMA和GA-Elman神经网络的耦合预测模型具有更高的预测精度,可用于新疆的年降水量预报。 展开更多
关键词 年降水 差分自回归移动平均 神经网络 遗传算法 耦合预测
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基于平衡损失函数的具有时间效应的多合同信度模型 被引量：2
9
作者 李新鹏 朱坤 +2 位作者 孙维霞 杨丽 吴黎军 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2016年第8期165-168,共4页
利用信度理论的方法,考虑制定的保费的公平性、合理性,以及各风险组之间具有特殊的相依效应(时间效应),得到了平衡损失函数下具有时间效应的多合同模型的信度保费和多合同Bühlmann模型的信度保费,同时给出了结构参数的无偏估计,推... 利用信度理论的方法,考虑制定的保费的公平性、合理性,以及各风险组之间具有特殊的相依效应(时间效应),得到了平衡损失函数下具有时间效应的多合同模型的信度保费和多合同Bühlmann模型的信度保费,同时给出了结构参数的无偏估计,推广了经典信度理论。 展开更多
关键词 多合同信度模型 平衡损失函数 时间效应
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MLINEX损失函数下具有风险相依效应的信度模型 被引量：4
10
作者 李新鹏 吴黎军 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第1期17-19,共3页
该文既考虑了制定保费的公平性、合理性,又考虑了各风险组之间的相依效应,利用信度理论的方法得到了MLINEX损失函数下Bühlmann-Straub模型的具有特殊相依效应的信度保费,进而推导出MLINEX损失函数下Bühlmann模型的具有此种相... 该文既考虑了制定保费的公平性、合理性,又考虑了各风险组之间的相依效应,利用信度理论的方法得到了MLINEX损失函数下Bühlmann-Straub模型的具有特殊相依效应的信度保费,进而推导出MLINEX损失函数下Bühlmann模型的具有此种相依效应的信度保费,也得到了结构参数的估计量,因此,推广了经典信度理论. 展开更多
关键词 MLINEX损失函数 相依效应 信度保费
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平衡损失函数下具有风险相依结构的信度模型（英文） 被引量：4
11
作者 李新鹏 吴黎军 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2015年第5期457-468,共12页
在经典信度理论中,一个保单组合各个保单索赔额之间是相互独立的,同时在均方损失函数下推导出信度保费.温利民等(2012)给出了一个保单过去索赔额间具有一种相依结构——被称为时间变化效应的信度模型的保费表达式.本文将这种被称为时间... 在经典信度理论中,一个保单组合各个保单索赔额之间是相互独立的,同时在均方损失函数下推导出信度保费.温利民等(2012)给出了一个保单过去索赔额间具有一种相依结构——被称为时间变化效应的信度模型的保费表达式.本文将这种被称为时间变化效应的相依结构推广到一个保单组合各个保单索赔额间,在平衡损失函数下,得到了Büglmann和Bühlmann-Straub模型的信度保费表达式. 展开更多
关键词 信度保费 风险相依结构 平衡损失函数
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LINEX损失函数下具有时间变化效应的信度模型 被引量：4
12
作者 李新鹏 努尔古丽.艾力 吴黎军 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2014年第6期135-138,共4页
在经典信度理论中,运用平方损失函数来估计保费会导致很高的惩罚额,影响保险市场的竞争力,同时在实际应用中,索赔额间是风险相依的。在LINEX损失函数下考虑了各年索赔额间具有此种风险相依结构的信度理论,得到了Bühlmann和Büh... 在经典信度理论中,运用平方损失函数来估计保费会导致很高的惩罚额,影响保险市场的竞争力,同时在实际应用中,索赔额间是风险相依的。在LINEX损失函数下考虑了各年索赔额间具有此种风险相依结构的信度理论,得到了Bühlmann和Bühlmann-Straub模型的信度保费。 展开更多
关键词 信度模型 LINEX损失函数 时间变化效应
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g-C_(3)N_(4)的改性及其在光催化领域的研究进展
13
作者 匡代洪 张佳睿 +2 位作者 杨佳东 阿瓦拜克力·肉苏里 谢瑜 《精细化工》 北大核心 2025年第7期1418-1433,共16页
半导体光催化技术作为人工光合作用,可缓解当前全球面临的环境污染和能源短缺危机,近年来已成为热门研究方向。石墨相氮化碳(g-C_(3)N_(4))是一种二维层状结构半导体材料,制备方法简单,具有良好的可见光响应能力,是当前光催化材料的研... 半导体光催化技术作为人工光合作用,可缓解当前全球面临的环境污染和能源短缺危机,近年来已成为热门研究方向。石墨相氮化碳(g-C_(3)N_(4))是一种二维层状结构半导体材料,制备方法简单,具有良好的可见光响应能力,是当前光催化材料的研究热点。直接聚合含氮前驱体制备的g-C_(3)N_(4)光催化性能较差,需对g-C_(3)N_(4)进行性能调控。该文简单介绍了g-C_(3)N_(4)的主要制备方法;阐述了g-C_(3)N_(4)的改性方法,包括提升结晶度、构建异质结、调控形貌、缺陷工程,并总结了g-C_(3)N_(4)在光催化领域的应用,包括降解有机污染物、分解水制氢、生产H_(2)O_(2)、还原CO_(2);最后,对g-C_(3)N_(4)的未来发展进行了展望,在持续提升g-C_(3)N_(4)光催化性能的同时,应更多考虑实际工业化生产面临的相关设计问题,并将熔融盐法制备高结晶g-C_(3)N_(4)深入探究、g-C_(3)N_(4)基异质结体系的搭建、g-C_(3)N_(4)中光生载流子的分离机制明确、反应物在g-C_(3)N_(4)表面的吸脱附和氧化还原反应的作用机制分析、可回收g-C_(3)N_(4)基光催化剂研究5个方面作为重点发展方向。 展开更多
关键词 光催化技术 g-C_(3)N_(4) 半导体材料 性能调控 改性方法
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分数阶微分预处理及PCA-SRDA的多模型融合对红富士苹果产地溯源 被引量：3
14
作者 黄华 南梦迪 +3 位作者 李政浩 陈秋颖 李廷杰 郭俊先 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期3249-3255,共7页
苹果产地溯源具有重要的应用价值和现实意义。为了探寻苹果产地溯源新方法,以红富士品种为研究对象,以新疆阿克苏、山东烟台、陕西洛川三个产地671个红富士苹果样本为试材,分别采集其590~1250 nm的近红外透射光谱,然后基于分数阶微分(FD... 苹果产地溯源具有重要的应用价值和现实意义。为了探寻苹果产地溯源新方法,以红富士品种为研究对象,以新疆阿克苏、山东烟台、陕西洛川三个产地671个红富士苹果样本为试材,分别采集其590~1250 nm的近红外透射光谱,然后基于分数阶微分(FD)及主成分分析(PCA)-谱回归判别分析(SRDA)进行多模型融合,构建红富士苹果产地溯源的集成学习模型。首先,将经过光谱校正后的光谱数据划分为训练集和测试集,并利用分数阶微分预处理训练集光谱,获取不同阶次(取0~2阶,步长为0.1)的分数阶微分光谱;结合不同阶次的分数阶微分光谱及PCA-SRDA算法构建基学习器,将基学习器预测结果构成一个新训练集,并通过决策树算法完成模型融合,得到最终分类预测模型;随后,采用对应阶次的分数阶微分预处理测试集光谱,并基于已建立的基学习器,获得测试集相应的预测结果;最后,将预测结果构成一个新测试集,并基于已建立的分类预测模型,输出最终的预测结果。按7∶3比例随机划分样本集,并进行200次重复实验。结果表明,结合不同阶次的分数阶微分预处理及线性判别分析(LDA)、SRDA、PCA-LDA、PCA-SRDA算法建立多模型融合集成学习模型,具有较好的鉴别效果和较强的鲁棒性,其中,FD-PCA-SRDA多模型融合集成学习模型为最优,其训练集的平均精度为97.33%,标准差为0.49%,测试集的平均精度为94.84%,标准差为1.48%。故,分数阶微分技术及PCA-SRDA算法结合近红外透射光谱可成功、有效地实现苹果产地溯源。 展开更多
关键词 近红外透射光谱 分数阶微分 主成分分析-谱回归判别分析 苹果 产地溯源
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新疆地区降水量与气温、海拔的空间关系分析 被引量：3
15
作者 康婷 夏孟瑶 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2017年第7期119-123,共5页
利用空间展开模型,以新疆地区年降水量、年均气温以及海拔高度为指标,选取1970s、1980s、1990s、2000s年53个气象观测站的数据,对新疆地区年降水量、年均气温和海拔高度的空间关系进行分析。通过模型中气温及海拔高度对降水量的影响系... 利用空间展开模型,以新疆地区年降水量、年均气温以及海拔高度为指标,选取1970s、1980s、1990s、2000s年53个气象观测站的数据,对新疆地区年降水量、年均气温和海拔高度的空间关系进行分析。通过模型中气温及海拔高度对降水量的影响系数分析,能够充分反映新疆地区气温及海拔高度与降水量之间关系的空间变化特征。结果表明:新疆地区气温、海拔对降水量的影响强度随着地理空间位置的变化而变化,关系呈现出显著的空间非平稳性。 展开更多
关键词 空间展开模型 气温 海拔高度 降水量 新疆地区
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融合分数阶微分与PIMP-RF算法的集成学习模型预测成熟期苹果可溶性固形物含量 被引量：1
16
作者 黄华 刘亚 +5 位作者 库尔班古丽·都力昆 曾繁琳 玛依热·麦麦提 阿瓦古丽·麦麦提 买地努尔汗·艾则孜 郭俊先 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期3059-3066,共8页
可溶性固形物含量(SSC)是反映苹果品质和成熟度的重要生理指标,能够用于苹果品质分析和成熟度预测。以新疆阿克苏冰糖心红富士苹果为研究对象,从果实膨大定形期至完熟期,以等间隔周期3 d采摘样本,测其380~1100 nm的可见/近红外光谱和SSC... 可溶性固形物含量(SSC)是反映苹果品质和成熟度的重要生理指标,能够用于苹果品质分析和成熟度预测。以新疆阿克苏冰糖心红富士苹果为研究对象,从果实膨大定形期至完熟期,以等间隔周期3 d采摘样本,测其380~1100 nm的可见/近红外光谱和SSC,共552个样本。然后融合分数阶微分(FD)及置换重要性-随机森林(PIMP-RF)算法,构建成熟期苹果SSC预测的集成学习模型。结果表明,基于PLS模型优选的分数阶微分阶次为0阶、0.4阶、1.1阶和1.6阶,且通过PIMP-RF算法进行特征重要性和可解释性分析结果显示,利用可见/近红外光谱预测成熟期苹果SSC的关键波长主要为可见光波段,这为今后研发新疆冰糖心红富士苹果的快速无损检测设备提供参考;基于分数阶微分技术和PIMP-RF算法构建的成熟期苹果SSC集成学习模型具有很好的预测能力,其训练集的相关系数r等于0.9892,平均绝对误差MAE等于0.2412,均方根误差RMSE等于0.3091,平均绝对百分误差等于0.0183;测试集的相关系数r等于0.9038,平均绝对误差MAE等于0.5499,均方根误差RMSE等于0.7408,平均绝对百分误差等于0.0434,相比于FD0-PIMP-RF、FD0.4-PIMP-RF、FD1.1-PIMP-RF和FD1.6-PIMP-RF模型,集成学习模型为最优。故而,集成分数阶微分技术与PIMP-RF算法,结合可见近红外光谱技术可有效地实现成熟期苹果的可溶性固形物含量预测。 展开更多
关键词 可见/近红外光谱 分数阶微分 置换重要性-随机森林 K近邻(KNN)回归 可溶性固形物含量
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在Cap-cyclide坐标中Wangerin函数N_m^n(ν)的高精度数值计算
17
作者 黄华 恰汗·合孜尔 +1 位作者 宋艳萍 努尔古丽·艾力 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期38-42,共5页
在Cap-cyclide坐标中,Wangerin函数Nnm(v)为特征值函数且解析式中包含第一类完全椭圆积分和Jacobi椭圆函数。为实现Wangerin函数Nnm(v)的高精度数值计算,首先利用迭代法对第一类完全椭圆积分进行数值计算,得到的数值解与理论值基本一致... 在Cap-cyclide坐标中,Wangerin函数Nnm(v)为特征值函数且解析式中包含第一类完全椭圆积分和Jacobi椭圆函数。为实现Wangerin函数Nnm(v)的高精度数值计算,首先利用迭代法对第一类完全椭圆积分进行数值计算,得到的数值解与理论值基本一致;其次利用Jacobi椭圆函数的恒等式实现其数值计算,数值解的有效数字达到了14位以上。基于此,分两个步骤实现Wangerin函数Nnm(v)的高精度数值计算。本文的结论为进一步探讨Wangerin函数的收敛性和稳定性问题提供基础,具有一定的工程实际价值。 展开更多
关键词 数值计算 Cap-cyclide坐标 Wangerin函数 第一类完全椭圆积分 JACOBI椭圆函数
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Stieltjes函数生成的广义Loewner矩阵的秩不变性
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作者 宋艳萍 唐金波 胡永建 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2015年第5期947-955,共9页
研究由Stieltjes函数生成的两类广义Loewner矩阵的秩不变性,证明了由同一Stieltjes函数生成的第一类同型的广义Loewner矩阵的秩是相等的,而生成的第二类同型的广义Loewner矩阵的秩相等或者相差1.
关键词 Stieltjes函数 广义Loewner矩阵 HANKEL矩阵 秩不变 Stieltjes矩量问题
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基于Yager’s序函数的对偶模糊线性规划(英文)
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作者 黄华 宋艳萍 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期131-144,共14页
通过引入模糊期望水平,利用含决策偏好因子的Yager’s序函数研究对偶模糊线性规划问题,得出了对偶模糊线性规划问题的一系列对偶命题.进一步,将对偶模糊线性规划应用于模糊最优生产计划问题,并对结果进行了分析和讨论.
关键词 模糊线性规划 模糊对偶 模糊数 Yager’s序函数
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流形学习方法及近红外透射光谱的新疆冰糖心红富士水心鉴别 被引量：8
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作者 郭俊先 马永杰 +3 位作者 郭志明 黄华 史勇 周军 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期2415-2420,共6页
苹果水心病在众多苹果主产区都有发生,现阶段没有合适的方法实现快速鉴别和分类。为了探索苹果水心鉴别新方法,采用近红外透射光谱与化学计量学方法结合非线性流形学习数据降维技术,逐个采集好果与疑似水心病果样本590~1 250 nm的近红... 苹果水心病在众多苹果主产区都有发生,现阶段没有合适的方法实现快速鉴别和分类。为了探索苹果水心鉴别新方法,采用近红外透射光谱与化学计量学方法结合非线性流形学习数据降维技术,逐个采集好果与疑似水心病果样本590~1 250 nm的近红外透射光谱,将经光谱校正后的原始光谱做多元散射校正(multivariate scattering correction, MSC)、标准正态变量变换(standard normal variate transformation, SNVT)、二阶求导(2nd derivative)、一阶求导(1st derivative)、归一化(normalization)、卷积平滑法(savitzky-golay smoothing, SG)、均值中心化(mean centering, MC)、移动平均平滑(moving average, MA)、直接差分二阶求导(direct differential second derivative, DDSD)以及直接差分一阶求导(direct differential first derivative, DDFD)等10余种光谱预处理;先对预处理后的光谱数据建立全波长模式识别模型从而找出多元散射校正是最优预处理方法,而后再分别用多维尺度分析(multidimensional scaling, MDS)、分布邻域嵌入(stochastic neighbor embedding, SNE)、对称分布邻域嵌入(symmetric stochastic neighbor embedding, SymSNE)、 t分布邻域嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding, t-SNE)、拉普拉斯映射(laplacian eigenmaps, LE)、等距特征映射(isomap)、地标等距映射(landmark isomap)、局部线性嵌入(locally linear embedding, LLE)、扩散映射(diffusion maps, DM)等多种流形学习方法对经多元散射校正预处理后的光谱数据做降维处理,并结合马氏距离判别(mahalanobis distance discrimination, MD)、二次判别分析(quadratic discriminant analysis, QDA)、贝叶斯判别(Bayesian discrimination, BD)、 K最近邻法(K nearest neighbor, KNN)识别其水心存在与否。结果表明,提取前12主成分,采用多元散射校正-地标等距映射-K最近邻法(MSC-landmark isomap-KNN)模型识别效果最优,校正集和预测集识别率分别为97.5%和96.3%。故,流形学习方法结合近红外透射光谱可成功、高效地实现苹果水心鉴别,为进一步研发水心鉴别设备提供新的理论指导。 展开更多
关键词 苹果水心病 近红外光谱 化学计量法 流形学习 模式识别
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