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基于遗传算法优化的云模型PID液压弯辊板形控制
被引量:
6
1
作者
白涛
《塑性工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期206-211,共6页
为实现液压弯辊板形控制系统的精确控制,设计了一种基于遗传算法优化的云模型PID控制器,该算法将云模型处理不确定性问题的优势和PID控制的良好稳定性相结合,并且运用遗传算法全局优化能力对云模型PID控制器的数字特征进行了优化,进一...
为实现液压弯辊板形控制系统的精确控制,设计了一种基于遗传算法优化的云模型PID控制器,该算法将云模型处理不确定性问题的优势和PID控制的良好稳定性相结合,并且运用遗传算法全局优化能力对云模型PID控制器的数字特征进行了优化,进一步改进了云模型PID控制器的控制效果。以某公司1220 mm液压弯辊板形控制系统作为仿真对象进行了仿真,结果表明,基于遗传算法优化的云模型PID控制对提高液压系统的油压动态响应速度和稳态跟踪精度十分有效,其控制效果优于无优化的云模型PID控制以及传统PID控制。
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关键词
液压弯辊
板形控制
遗传算法
云模型
PID控制
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职称材料
题名
基于遗传算法优化的云模型PID液压弯辊板形控制
被引量:
6
1
作者
白涛
机构
承德石油高等专科学校学生工作部
出处
《塑性工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期206-211,共6页
文摘
为实现液压弯辊板形控制系统的精确控制,设计了一种基于遗传算法优化的云模型PID控制器,该算法将云模型处理不确定性问题的优势和PID控制的良好稳定性相结合,并且运用遗传算法全局优化能力对云模型PID控制器的数字特征进行了优化,进一步改进了云模型PID控制器的控制效果。以某公司1220 mm液压弯辊板形控制系统作为仿真对象进行了仿真,结果表明,基于遗传算法优化的云模型PID控制对提高液压系统的油压动态响应速度和稳态跟踪精度十分有效,其控制效果优于无优化的云模型PID控制以及传统PID控制。
关键词
液压弯辊
板形控制
遗传算法
云模型
PID控制
Keywords
hydraulic bending roll
flatness control
genetic alogorithm
cloud model
PID control
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法优化的云模型PID液压弯辊板形控制
白涛
《塑性工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
6
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