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诊断学仿真实验系统中应用TTS技术创建虚拟问诊功能的研发设计
被引量:
9
1
作者
赵强
左娅佳
+2 位作者
房维强
孙发勤
王志荣
《电化教育研究》
CSSCI
北大核心
2009年第10期61-63,共3页
为了帮助医学专业学生掌握规范的问诊方法和技巧,我们在诊断学仿真实验室系统中利用虚拟现实结合语义分析技术创建了虚拟问诊子系统,所创建的"医患之间语音与文字结合,仿真交互沟通新手段"成为本系统的一个技术特色。文中详...
为了帮助医学专业学生掌握规范的问诊方法和技巧,我们在诊断学仿真实验室系统中利用虚拟现实结合语义分析技术创建了虚拟问诊子系统,所创建的"医患之间语音与文字结合,仿真交互沟通新手段"成为本系统的一个技术特色。文中详细分析了创建该系统的基本思路,阐述了实现该系统的基本方法和使用的技术,并结合现有系统的不足展望了诊断学虚拟问诊的前景。
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关键词
TTS
虚拟
问诊
技术分析
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职称材料
基于关键词覆盖的主观题自动批改技术的设计和实现
被引量:
5
2
作者
孙发勤
赵强
《电化教育研究》
CSSCI
北大核心
2011年第2期68-72,共5页
主观题的批改一直是实现无纸化考试系统中的一个非常重要的关键技术。本文避开了常见低效的语义相似批改模式,尝试使用一种基于关键词覆盖的方法来模拟教师评判主观题的思维过程,引入了给分点覆盖区域及其可信度等概念,设计了一套新的...
主观题的批改一直是实现无纸化考试系统中的一个非常重要的关键技术。本文避开了常见低效的语义相似批改模式,尝试使用一种基于关键词覆盖的方法来模拟教师评判主观题的思维过程,引入了给分点覆盖区域及其可信度等概念,设计了一套新的主观题的批改方法,并给出了相关的算法。
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关键词
无纸化考试
主观题
自动批改
给分点覆盖区域
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职称材料
基于遗传算法优化BP神经网络的瓦斯浓度预测研究
被引量:
47
3
作者
刘奕君
赵强
郝文利
《矿业安全与环保》
北大核心
2015年第2期56-60,共5页
为了提高瓦斯浓度预测的精度和稳定性,提出了将遗传算法(GA)与BP神经网络结合的预测方法。利用BP神经网络能以任意精度逼近非线性函数的优点,结合遗传算法的全局搜索能力,优化神经网络权值和阈值,建立GA—BP混合算法模型预测瓦斯浓度。...
为了提高瓦斯浓度预测的精度和稳定性,提出了将遗传算法(GA)与BP神经网络结合的预测方法。利用BP神经网络能以任意精度逼近非线性函数的优点,结合遗传算法的全局搜索能力,优化神经网络权值和阈值,建立GA—BP混合算法模型预测瓦斯浓度。实验结果表明,GA—BP算法与BP神经网络相比,具有较高的预测精度和较强的稳定性。
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关键词
瓦斯浓度
BP神经网络
遗传算法
预测
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职称材料
题名
诊断学仿真实验系统中应用TTS技术创建虚拟问诊功能的研发设计
被引量:
9
1
作者
赵强
左娅佳
房维强
孙发勤
王志荣
机构
徐州医学院现代教育技术中心
出处
《电化教育研究》
CSSCI
北大核心
2009年第10期61-63,共3页
基金
国家社科基金"十一五"规划课题"信息技术环境下多元学与教方式有效融入日常教学的研究"
徐州医学院院级课题之部分研究成果
文摘
为了帮助医学专业学生掌握规范的问诊方法和技巧,我们在诊断学仿真实验室系统中利用虚拟现实结合语义分析技术创建了虚拟问诊子系统,所创建的"医患之间语音与文字结合,仿真交互沟通新手段"成为本系统的一个技术特色。文中详细分析了创建该系统的基本思路,阐述了实现该系统的基本方法和使用的技术,并结合现有系统的不足展望了诊断学虚拟问诊的前景。
关键词
TTS
虚拟
问诊
技术分析
分类号
G42 [文化科学—课程与教学论]
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职称材料
题名
基于关键词覆盖的主观题自动批改技术的设计和实现
被引量:
5
2
作者
孙发勤
赵强
机构
扬州大学新闻与传媒
学院
徐州医学院现代教育技术中心
出处
《电化教育研究》
CSSCI
北大核心
2011年第2期68-72,共5页
文摘
主观题的批改一直是实现无纸化考试系统中的一个非常重要的关键技术。本文避开了常见低效的语义相似批改模式,尝试使用一种基于关键词覆盖的方法来模拟教师评判主观题的思维过程,引入了给分点覆盖区域及其可信度等概念,设计了一套新的主观题的批改方法,并给出了相关的算法。
关键词
无纸化考试
主观题
自动批改
给分点覆盖区域
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
基于遗传算法优化BP神经网络的瓦斯浓度预测研究
被引量:
47
3
作者
刘奕君
赵强
郝文利
机构
徐州
医学院
医学
信息
学院
徐州医学院现代教育技术中心
徐州
矿务集团有限公司夹河煤矿
出处
《矿业安全与环保》
北大核心
2015年第2期56-60,共5页
文摘
为了提高瓦斯浓度预测的精度和稳定性,提出了将遗传算法(GA)与BP神经网络结合的预测方法。利用BP神经网络能以任意精度逼近非线性函数的优点,结合遗传算法的全局搜索能力,优化神经网络权值和阈值,建立GA—BP混合算法模型预测瓦斯浓度。实验结果表明,GA—BP算法与BP神经网络相比,具有较高的预测精度和较强的稳定性。
关键词
瓦斯浓度
BP神经网络
遗传算法
预测
Keywords
gas concentration
BP neural network
genetic algorithms
prediction
分类号
TD712 [矿业工程—矿井通风与安全]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
诊断学仿真实验系统中应用TTS技术创建虚拟问诊功能的研发设计
赵强
左娅佳
房维强
孙发勤
王志荣
《电化教育研究》
CSSCI
北大核心
2009
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于关键词覆盖的主观题自动批改技术的设计和实现
孙发勤
赵强
《电化教育研究》
CSSCI
北大核心
2011
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于遗传算法优化BP神经网络的瓦斯浓度预测研究
刘奕君
赵强
郝文利
《矿业安全与环保》
北大核心
2015
47
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职称材料
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