粘连性肩关节囊炎(adhesive capsulitis of shoulder,ACS)又称为肩周炎、冻结肩,是一种因肩关节周围软组织(肌肉、肌腱、滑囊和关节囊等)出现病变,从而引起盂肱关节囊粘连或肩袖挛缩的疾病[1,2],可分为原发性粘连性肩关节囊炎(常病因不...粘连性肩关节囊炎(adhesive capsulitis of shoulder,ACS)又称为肩周炎、冻结肩,是一种因肩关节周围软组织(肌肉、肌腱、滑囊和关节囊等)出现病变,从而引起盂肱关节囊粘连或肩袖挛缩的疾病[1,2],可分为原发性粘连性肩关节囊炎(常病因不明)和继发性粘连性肩关节囊炎(常继发于某些肩部疾病、手术和外伤等)[3]。ACS的症状表现为肩部疼痛、肩关节僵硬以及肩关节功能障碍,肩部运动功能降低,影响正常的生活和工作,致使生活质量水平降低,影响自理能力[4]。ACS的发病率为2%~5%,好发于40岁以上人群,且发病率与年龄密切相关。随着中国老龄化形式的日趋加剧,ACS病人也越来越多[5]。展开更多
目的探讨本体感觉训练对前交叉韧带(ACL)损伤康复效果的研究热点和发展趋势。方法检索2015年至2024年Web of Science核心合集数据库中本体感觉训练对ACL损伤康复效果相关文献,采用CiteSpace 6.2.R4进行文献计量分析。结果共纳入108篇文...目的探讨本体感觉训练对前交叉韧带(ACL)损伤康复效果的研究热点和发展趋势。方法检索2015年至2024年Web of Science核心合集数据库中本体感觉训练对ACL损伤康复效果相关文献,采用CiteSpace 6.2.R4进行文献计量分析。结果共纳入108篇文献。发文量呈波动趋势,在2021年达到峰值。美国和中国发表文献数量最多。姿势平衡、神经肌肉控制、关节位置感、肌肉力量和步态分析是高频关键词。中心性最高的关键词是姿势稳定性。研究聚焦于提升ACL损伤患者术后的康复效果和效率,特别关注重返运动、姿势稳定性、力量训练和膝关节功能。结论本体感觉训练能提升ACL损伤患者的本体感觉和运动控制,还能通过增强康复技术和优化治疗手段来改善康复效果。未来仍需进一步关注本体感觉训练的多样化、康复计划的个性化以及新技术的应用。展开更多
肉芽肿性多血管炎(granulomatosis with polyangiitis,GPA)是一种多系统免疫性疾病,该病以肉芽肿、坏死性血管炎为主要特征,通常侵犯上、下呼吸道和肾,累及耳部者罕见。本文回顾性分析了1例以耳科表现为首发症状的肉芽肿性多血管炎患者...肉芽肿性多血管炎(granulomatosis with polyangiitis,GPA)是一种多系统免疫性疾病,该病以肉芽肿、坏死性血管炎为主要特征,通常侵犯上、下呼吸道和肾,累及耳部者罕见。本文回顾性分析了1例以耳科表现为首发症状的肉芽肿性多血管炎患者的临床资料和诊治过程,描述了该患者特殊的颞骨CT、MRI影像学表现,以提供临床诊断该病的影像学线索,减少临床误诊、漏诊及延误治疗。本研究经青岛市市立医院伦理委员会审核批准(2025-KY-005),患者及家属对研究知情同意。展开更多
目的:比较Bio-dentine、iRoot BP Plus、TheraCal■LC和氢氧化钙直接盖髓对龋源性露髓恒牙的临床疗效。方法:选择2022年4月1日至2023年4月1日康复大学青岛医院(青岛市市立医院)口腔科治疗的龋源性露髓恒牙360颗。随机分为A组(Bio-dentin...目的:比较Bio-dentine、iRoot BP Plus、TheraCal■LC和氢氧化钙直接盖髓对龋源性露髓恒牙的临床疗效。方法:选择2022年4月1日至2023年4月1日康复大学青岛医院(青岛市市立医院)口腔科治疗的龋源性露髓恒牙360颗。随机分为A组(Bio-dentine组)、B组(iRoot BP Plus组)、C组(TheraCal■LC组)和D组(氢氧化钙组),每组90颗。比较4组盖髓时长。治疗后第1、3、6、12个月测量并计算成功率以及牙本质桥的厚度和密度。结果:在盖髓时长方面,C组小于A、B组,A、B组小于D组(P<0.05)。在成功率方面,第1个月,4组成功率差异无统计学意义(P>0.05);第3个月,A组高于C组(P<0.05);第6、12个月,A、B两组高于C、D组(P<0.05)。在牙本质桥厚度方面,第1个月,A组高于B组,B组高于C组,C组高于D组(P<0.05);第3、6、12个月,A、B两组高于C、D组(P<0.05)。在牙本质桥密度方面,第1、3、6、12个月,A、B组高于C组,C组高于D组(P<0.05)。结论:对于龋源性露髓恒牙,Bio-dentine与iRoot BP Plus疗效相当,且均优于TheraCal~?LC和氢氧化钙。展开更多
现有用户画像方法缺乏不同粒度文本信息表示,且特征提取阶段存在噪声,导致构建画像不够准确。针对以上问题,提出一种融合多粒度信息的用户画像生成方法(user profile based on multi-granularity information fusion,UP-MGIF)。首先,该...现有用户画像方法缺乏不同粒度文本信息表示,且特征提取阶段存在噪声,导致构建画像不够准确。针对以上问题,提出一种融合多粒度信息的用户画像生成方法(user profile based on multi-granularity information fusion,UP-MGIF)。首先,该方法在嵌入层融合字粒度、词粒度表示向量以扩充特征内容;其次,在改进双向门控循环单元网络基础上,结合降噪自编码器和注意力机制设计一种特征提取混合模型Bi-GRU-DAE-Attention,实现特征降噪和语义增强;最后,将鲁棒性强的特征向量输入到分类器中实现用户画像生成。实验表明,该用户画像生成方法在医疗和互联网两个画像数据集上的分类准确率高于其他基线方法,并通过消融实验验证了各个模块的有效性。展开更多
文摘粘连性肩关节囊炎(adhesive capsulitis of shoulder,ACS)又称为肩周炎、冻结肩,是一种因肩关节周围软组织(肌肉、肌腱、滑囊和关节囊等)出现病变,从而引起盂肱关节囊粘连或肩袖挛缩的疾病[1,2],可分为原发性粘连性肩关节囊炎(常病因不明)和继发性粘连性肩关节囊炎(常继发于某些肩部疾病、手术和外伤等)[3]。ACS的症状表现为肩部疼痛、肩关节僵硬以及肩关节功能障碍,肩部运动功能降低,影响正常的生活和工作,致使生活质量水平降低,影响自理能力[4]。ACS的发病率为2%~5%,好发于40岁以上人群,且发病率与年龄密切相关。随着中国老龄化形式的日趋加剧,ACS病人也越来越多[5]。
文摘目的探讨本体感觉训练对前交叉韧带(ACL)损伤康复效果的研究热点和发展趋势。方法检索2015年至2024年Web of Science核心合集数据库中本体感觉训练对ACL损伤康复效果相关文献,采用CiteSpace 6.2.R4进行文献计量分析。结果共纳入108篇文献。发文量呈波动趋势,在2021年达到峰值。美国和中国发表文献数量最多。姿势平衡、神经肌肉控制、关节位置感、肌肉力量和步态分析是高频关键词。中心性最高的关键词是姿势稳定性。研究聚焦于提升ACL损伤患者术后的康复效果和效率,特别关注重返运动、姿势稳定性、力量训练和膝关节功能。结论本体感觉训练能提升ACL损伤患者的本体感觉和运动控制,还能通过增强康复技术和优化治疗手段来改善康复效果。未来仍需进一步关注本体感觉训练的多样化、康复计划的个性化以及新技术的应用。
文摘肉芽肿性多血管炎(granulomatosis with polyangiitis,GPA)是一种多系统免疫性疾病,该病以肉芽肿、坏死性血管炎为主要特征,通常侵犯上、下呼吸道和肾,累及耳部者罕见。本文回顾性分析了1例以耳科表现为首发症状的肉芽肿性多血管炎患者的临床资料和诊治过程,描述了该患者特殊的颞骨CT、MRI影像学表现,以提供临床诊断该病的影像学线索,减少临床误诊、漏诊及延误治疗。本研究经青岛市市立医院伦理委员会审核批准(2025-KY-005),患者及家属对研究知情同意。
文摘目的:比较Bio-dentine、iRoot BP Plus、TheraCal■LC和氢氧化钙直接盖髓对龋源性露髓恒牙的临床疗效。方法:选择2022年4月1日至2023年4月1日康复大学青岛医院(青岛市市立医院)口腔科治疗的龋源性露髓恒牙360颗。随机分为A组(Bio-dentine组)、B组(iRoot BP Plus组)、C组(TheraCal■LC组)和D组(氢氧化钙组),每组90颗。比较4组盖髓时长。治疗后第1、3、6、12个月测量并计算成功率以及牙本质桥的厚度和密度。结果:在盖髓时长方面,C组小于A、B组,A、B组小于D组(P<0.05)。在成功率方面,第1个月,4组成功率差异无统计学意义(P>0.05);第3个月,A组高于C组(P<0.05);第6、12个月,A、B两组高于C、D组(P<0.05)。在牙本质桥厚度方面,第1个月,A组高于B组,B组高于C组,C组高于D组(P<0.05);第3、6、12个月,A、B两组高于C、D组(P<0.05)。在牙本质桥密度方面,第1、3、6、12个月,A、B组高于C组,C组高于D组(P<0.05)。结论:对于龋源性露髓恒牙,Bio-dentine与iRoot BP Plus疗效相当,且均优于TheraCal~?LC和氢氧化钙。
文摘现有用户画像方法缺乏不同粒度文本信息表示,且特征提取阶段存在噪声,导致构建画像不够准确。针对以上问题,提出一种融合多粒度信息的用户画像生成方法(user profile based on multi-granularity information fusion,UP-MGIF)。首先,该方法在嵌入层融合字粒度、词粒度表示向量以扩充特征内容;其次,在改进双向门控循环单元网络基础上,结合降噪自编码器和注意力机制设计一种特征提取混合模型Bi-GRU-DAE-Attention,实现特征降噪和语义增强;最后,将鲁棒性强的特征向量输入到分类器中实现用户画像生成。实验表明,该用户画像生成方法在医疗和互联网两个画像数据集上的分类准确率高于其他基线方法,并通过消融实验验证了各个模块的有效性。
