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基于稳健主成分回归的统计数据可靠性评估方法 被引量:10
1
作者 卢二坡 张焕明 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2011年第8期21-27,共7页
稳健主成分回归(RPCR)是稳健主成分分析和稳健回归分析结合使用的一种方法,本文首次运用稳健的RPCR及异常值诊断方法,对2008年我国地区经济增长横截面数据可靠性做了评估。评估结果表明:稳健的RPCR方法能更好地克服异常值的影响,使估计... 稳健主成分回归(RPCR)是稳健主成分分析和稳健回归分析结合使用的一种方法,本文首次运用稳健的RPCR及异常值诊断方法,对2008年我国地区经济增长横截面数据可靠性做了评估。评估结果表明:稳健的RPCR方法能更好地克服异常值的影响,使估计结果更加可靠,并能有效地克服经典的主成分回归(CPCR)方法容易出现的多个异常点的掩盖现象;基本可以认为2008年地区经济增长与相关指标数据是匹配的,但部分地区的经济增长数据可能存在可靠性问题。 展开更多
关键词 统计数据可靠性 稳健主成分回归 异常值诊断
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基于Lorenz扰动分布和VMD的神经网络风速预测研究 被引量:6
2
作者 张亚刚 赵媛 王增平 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第4期8-15,共8页
针对风速的随机性、非线性和不确定性特征,提出基于VMD和Lorenz扰动的神经网络模型进行风速预测。首先,对风速数据采用变分模态分解(VMD)进行预处理,得到特征模态分量,然后采用BP神经网络对每个分量进行预测,并且将分量预测结果进行重... 针对风速的随机性、非线性和不确定性特征,提出基于VMD和Lorenz扰动的神经网络模型进行风速预测。首先,对风速数据采用变分模态分解(VMD)进行预处理,得到特征模态分量,然后采用BP神经网络对每个分量进行预测,并且将分量预测结果进行重构得到风速点预测值,最后以风速点预测为基础,根据核密度估计的Lorenz扰动序列概率分布进行风速区间预测。以西班牙风电场和中国风电场为实例进行预测,预测结果显示:(1)VMD算法可以提高神经网络模型点预测结果的精度;(2)根据Lorenz扰动序列分布进行风速区间估计,不仅量化了大气中不确定的影响因素,而且区间预测结果可靠性较高。 展开更多
关键词 风速预测 VMD 核密度估计 Lorenz扰动
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PM2.5健康风险的空间人口分布研究——以深圳为例 被引量:22
3
作者 傅崇辉 王文军 +2 位作者 汤健 曾序春 冯瑶 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2014年第9期78-91,共14页
在各种环境污染问题中,PM2.5浓度超标导致的空气质量下降已成为近期国内外社会关注的热点,PM2.5浓度超标对人体健康的不利影响已经得到普遍认可,但关于PM2.5导致的人口健康风险后隐藏的人口、社会和经济因素及其作用研究在我国还不多见... 在各种环境污染问题中,PM2.5浓度超标导致的空气质量下降已成为近期国内外社会关注的热点,PM2.5浓度超标对人体健康的不利影响已经得到普遍认可,但关于PM2.5导致的人口健康风险后隐藏的人口、社会和经济因素及其作用研究在我国还不多见。本文构建了PM2.5浓度超标排放对人体健康风险影响因素的实证模型,利用地理加权回归模型探索性分析了人口空间分布与PM2.5浓度分布空间耦合对人口健康风险的影响。研究发现,PM2.5健康风险是在研究区域内具有空间动态的特点,不同人群面对PM2.5具有不同的健康风险,流动人口、贫困人口和非自有住房人口面对PM2.5健康风险时明显处于弱势。人口社会经济因素解释了PM2.5健康风险的45%。 展开更多
关键词 PM2.5 人口空间分布 地理加权回归 健康风险
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异质群体中道德风险与共享资源的合作治理研究 被引量:3
4
作者 夏茂森 朱宪辰 江波 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2011年第5期679-685,共7页
本文通过博弈模型分析及其简化的数值模拟,得出了与传统的共享资源合作治理研究有较大分歧的结论:道德风险可能并不像传统理论所表明的那样必然对共享资源的合作治理存在负效应,而单纯一味的追求降低道德风险,有时可能并不利于共享资源... 本文通过博弈模型分析及其简化的数值模拟,得出了与传统的共享资源合作治理研究有较大分歧的结论:道德风险可能并不像传统理论所表明的那样必然对共享资源的合作治理存在负效应,而单纯一味的追求降低道德风险,有时可能并不利于共享资源的合作治理.在异质群体的规模较大而初始组织成本足够低的情况下,当个体的努力水平不可观测时,由于道德风险的存在,尽管对个体的努力水平有削弱作用,但相对于没有道德风险的场景下,它激励了更多的个体加入到发起人组织,扩大了发起人组织的规模,有利于共享资源的合作治理. 展开更多
关键词 异质群体 道德风险 共享资源 合作治理
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我国沿海地区城市系统对台风的气候敏感性研究 被引量:2
5
作者 傅崇辉 王文军 +1 位作者 骆跃军 汤健 《生态经济》 CSSCI 北大核心 2014年第5期173-178,共6页
台风是我国沿海地区面临的主要气候风险之一,目前对气候风险的研究以灾害的自然属性为主,而非受灾地区的气候敏感性。沿海城市是财富和人口的高度聚集地,判断城市各部门对台风的敏感性有助于沿海城市的城市规划与产业布局。文章采用模... 台风是我国沿海地区面临的主要气候风险之一,目前对气候风险的研究以灾害的自然属性为主,而非受灾地区的气候敏感性。沿海城市是财富和人口的高度聚集地,判断城市各部门对台风的敏感性有助于沿海城市的城市规划与产业布局。文章采用模糊灾度评价方法构建的气候敏感性指数,分析各指标对台风和风暴潮的敏感性响应灵敏程度,敏感指数越高的指标,赋予的权重越大。分析发现,在类似"黑格比"强度的台风侵袭下,珠海等四个沿海城市的气候脆弱性较大,各部门对台风和风暴潮气候风险的敏感性响应灵敏程度由高到低为:自然资源部门>人口部门≥产业部门>基础设施。建议将适应性研究纳入城市发展规划和地方政府应对气候变化工作的重点;协调好减缓和适应行动的关系;加强基础设施和城市生命线建设工作;加强人口管理工作,增强公众保险意识。 展开更多
关键词 气候敏感指数 台风 属性层次模型 模糊综合灾度
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基于改进的加权动态时间规整的面板数据聚类方法
6
作者 韩柳沅 邓光明 《桂林理工大学学报》 北大核心 2025年第2期279-284,共6页
在面板数据聚类过程中引入动态时间规整(DTW)进行样本之间的相似性度量,极易出现不合理的匹配情况且在匹配过程中未考虑数据的形状相似性。针对这一问题,采用一种欧氏距离和斜率相结合的方法构造加权动态时间规整(WDTW)的距离函数,并利... 在面板数据聚类过程中引入动态时间规整(DTW)进行样本之间的相似性度量,极易出现不合理的匹配情况且在匹配过程中未考虑数据的形状相似性。针对这一问题,采用一种欧氏距离和斜率相结合的方法构造加权动态时间规整(WDTW)的距离函数,并利用现有的聚类算法实现面板数据的聚类。该方法能够有效改善序列匹配中因过度拉伸或压缩导致的聚类准确性低的问题,并综合考虑在匹配过程中数据的数值相似性与形状相似性,通过调整数值与形状不同的权重来适应不同的数据集以得到最优的聚类结果。数值模拟的结果表明,该方法能有效提升聚类的准确度,并且由实证分析的聚类结果可以看出,该方法能够实现面板数据的合理聚类,使其更贴合实际情况。 展开更多
关键词 面板数据 主成分分析 加权动态时间规整 形状相似性 聚类评价指标
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我国经济短期波动对长期增长影响的不对称性研究——基于改进的GARCH-M模型 被引量:1
7
作者 卢二坡 吕介民 《云南财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2012年第4期49-55,共7页
短期波动和长期增长关系历来是学术界争论的一个问题。基于新中国成立以来全国及分产业的经济增长数据,在考虑到不同阶段周期波动对长期增长影响不对称性的可能下,运用改进的GARCH-M模型研究了中国经济短期波动对长期增长的影响。结果表... 短期波动和长期增长关系历来是学术界争论的一个问题。基于新中国成立以来全国及分产业的经济增长数据,在考虑到不同阶段周期波动对长期增长影响不对称性的可能下,运用改进的GARCH-M模型研究了中国经济短期波动对长期增长的影响。结果表明:中国经济波动与经济增长的关系与所处的经济周期阶段有关,波动对增长的整体负面影响主要是由改革前严重的经济衰退造成,改革后适度的经济波动对增长有促进作用。由三次产业数据也得出了类似的结论。 展开更多
关键词 短期波动 长期增长 不对称性 三次产业
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经济短期波动对长期增长影响的研究综述 被引量:1
8
作者 卢二坡 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第15期153-156,共4页
短期波动和长期增长的关系问题是当前宏观经济学研究的前沿领域,然而,学界对二者关系远未形成定论。文章从经济波动统计测度方法的视角,在对经济波动的含义加以辨析的基础上,对不同文献中经济波动测度方法进行总结和评价,从而,为研究短... 短期波动和长期增长的关系问题是当前宏观经济学研究的前沿领域,然而,学界对二者关系远未形成定论。文章从经济波动统计测度方法的视角,在对经济波动的含义加以辨析的基础上,对不同文献中经济波动测度方法进行总结和评价,从而,为研究短期波动和长期增长的关系问题提供方法上的指导。改革与发展的启示,即以国际接轨为改革的主旋律和政府综合统计与部门统计应注重分工协作。 展开更多
关键词 短期波动 长期增长 测度方法
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中国统计体制改革的现实选择
9
作者 杨廷干 张耀辉 《统计与决策》 北大核心 1992年第2期13-14,共2页
传统统计体制极不利于统计工作的进一步发展,严重制约着统计工作职能的全面实现,因此,充分认识统计体制对统计工作的制约作用,慎重改革统计体制。建设新的适应有计划商品经济发展的统计体制,这是需要统计界高度重视的紧急课题,也是统计... 传统统计体制极不利于统计工作的进一步发展,严重制约着统计工作职能的全面实现,因此,充分认识统计体制对统计工作的制约作用,慎重改革统计体制。建设新的适应有计划商品经济发展的统计体制,这是需要统计界高度重视的紧急课题,也是统计整体功能研究中不容忽视的一个重要方面。传统统计体制的历史局限性1.传统的统计工作基本上是为宏观统计调查取数的,不能很好地结合企业经营管理实际,为企业经营管理服务,这种“吃里扒外”的统计工作难于得到企业领导的重视和支持,企业统计缺乏活力。农村基层统计建设则更加薄弱,不少乡村甚至没有专职统计员,乡缜统计站的建设步履维艰。更为严重的是,基层统计和本单位的经济利益紧密结合在一起,从而使统计人员难于独立行使统计职权,统计数字往往屈从于“ 展开更多
关键词 中国 统计体制 改革 统计
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短期波动、投资和长期经济增长的实证研究
10
作者 卢二坡 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第21期103-106,共4页
文章使用我国省际面板数据,研究了我国短期波动是否影响投资,以及短期波动是否通过投资影响长期增长。研究表明,波动对国有经济投资的边际影响为负,对非国有经济投资的边际影响为正。波动对各种投资的影响随着各地区市场化程度的不同而... 文章使用我国省际面板数据,研究了我国短期波动是否影响投资,以及短期波动是否通过投资影响长期增长。研究表明,波动对国有经济投资的边际影响为负,对非国有经济投资的边际影响为正。波动对各种投资的影响随着各地区市场化程度的不同而具有异质性。非国有经济投资可能是我国波动影响增长的重要渠道之一。 展开更多
关键词 短期波动 投资 长期增长 市场化
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中原城市群空气质量空间关联研究 被引量:2
11
作者 何韩吉 邓光明 葛梦兰 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第3期151-162,共12页
基于2015—2018年中原城市群29座城市的空气质量数据,对中原城市群空气质量进行空间关联网络建模,利用网络指数和社团检测方法探索城市群空气质量个体作用和整体发展态势。结果显示:1)中原城市群空气质量影响中心分为以晋城为核心的北... 基于2015—2018年中原城市群29座城市的空气质量数据,对中原城市群空气质量进行空间关联网络建模,利用网络指数和社团检测方法探索城市群空气质量个体作用和整体发展态势。结果显示:1)中原城市群空气质量影响中心分为以晋城为核心的北部带状中心集群和以郑州为核心的中部块状中心集群,其中北部集群代表了自然环境条件和不合理的重工业产业结构对北部地区产生的重大影响力;中部集群凸显了经济发展水平和城市化水平对城市空气质量的显著影响。此外,具有中介作用的开封、许昌、漯河、安阳和运城,分布在城市群各圈层的边缘,对空气质量传播影响较大。2)中原城市群空气质量空间网络整体性指数达到0.5123,关联比较紧密。城市群内的空气质量环境较差的西北板块为主影响板块,对东南板块在现阶段的影响较强。3)中原城市群空气质量空间关联具有明显的“梯度”特征,而非孤立存在,社团检测发现其具有比较稳定的二元发展态势。本文通过复杂网络理论分析城市群空气质量,旨在为防治城市群整体空气质量污染提供科学依据。 展开更多
关键词 空气质量 空间关联 复杂网络理论 中心性指数 中原城市群
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我国两类PMI与CPI关系的统计检验 被引量:1
12
作者 詹婷 邓光明 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第22期31-35,共5页
文章选取我国制造业和非制造业两类采购经理人指数(PMI)与居民消费价格指数(CPI)的时间序列数据,通过进行协整检验、格兰杰因果检验并建立VEC模型,分析两类PMI与CPI的关系及其影响情况。结果表明:两类PMI指数都是CPI的格兰杰原因,... 文章选取我国制造业和非制造业两类采购经理人指数(PMI)与居民消费价格指数(CPI)的时间序列数据,通过进行协整检验、格兰杰因果检验并建立VEC模型,分析两类PMI与CPI的关系及其影响情况。结果表明:两类PMI指数都是CPI的格兰杰原因,反之不成立;两类PMI指数与CPI之间均存在长期稳定的动态均衡关系;比起非制造业采购经理人指数,制造业采购经理人指数短期内对CPI的正向推动作用更强,长期对CPI的影响效率更快,周期更短。 展开更多
关键词 PMI CPI VEC模型
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基于概率潜在语义分析和Adaboost算法的文本分类技术研究
13
作者 刘苗 谢邦昌 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第19期21-23,共3页
文章从文本特征抽取、分类算法效率和精度两个角度出发,首先利用概率潜在语义分析(PLSA)方法,有效地提取出隐含在文档词频数据中的语义概念信息;然后构建了分类精度较高的Adaboost算法作为分类器。实验结果表明,该方法发挥了两种方法的... 文章从文本特征抽取、分类算法效率和精度两个角度出发,首先利用概率潜在语义分析(PLSA)方法,有效地提取出隐含在文档词频数据中的语义概念信息;然后构建了分类精度较高的Adaboost算法作为分类器。实验结果表明,该方法发挥了两种方法的优势,能够很好地完成对文本的自动分类。 展开更多
关键词 文本自动分类 概率潜在语义分析(PLSA) ADABOOST TEM迭代
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人口与空气污染物排放的动态稳定性研究 被引量:2
14
作者 傅崇辉 钟柳青 +2 位作者 吴嘉军 陈仲星 焦桂花 《生态经济》 CSSCI 北大核心 2016年第10期154-159,共6页
在人口与环境关系的理论框架下,构建了中国省级面板回归模型,探索性分析人口与空气污染物排放量的关系,并通过时间线性模型和斜率虚拟交互模型分析了它们之间关系的动态变化。研究发现,人口规模是空气污染的重要影响因素,但中国还没有... 在人口与环境关系的理论框架下,构建了中国省级面板回归模型,探索性分析人口与空气污染物排放量的关系,并通过时间线性模型和斜率虚拟交互模型分析了它们之间关系的动态变化。研究发现,人口规模是空气污染的重要影响因素,但中国还没有达到发达国家的那种稳定状态,它对空气污染物排放量的影响有下降趋势,这有利于我国赢得治理空气污染的时间和空间。技术进步并不会自动渗透到环境保护领域,先进环保技术的推广应用更多还是要依靠政策推动。最后指出了研究的不足和下一步研究的方向。 展开更多
关键词 人口规模 空气污染物 动态稳定性
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我国通货膨胀测算方法研究
15
作者 张耀辉 郑霞 《中南财经大学学报》 CSSCI 北大核心 1993年第3期103-105,共3页
本文从我国实际经济情况入手,分析了通货膨胀的含义,说明以物价指数测算通货膨胀的欠科学性,并从货币的实证定义出发,把时间因素引入剑桥方程式,最后得出了分别测算货币发行的经济增长量(率)、公开型和抑制型的通货膨胀等几种公式。它... 本文从我国实际经济情况入手,分析了通货膨胀的含义,说明以物价指数测算通货膨胀的欠科学性,并从货币的实证定义出发,把时间因素引入剑桥方程式,最后得出了分别测算货币发行的经济增长量(率)、公开型和抑制型的通货膨胀等几种公式。它是统计学与货币学结合研究的结果。 展开更多
关键词 通货膨胀 测算方法 中国
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基于动态综合评价的面板数据聚类方法 被引量:2
16
作者 梁锦玲 邓光明 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第6期45-49,共5页
面板数据聚类需要考虑指标维度和时间维度信息,文章尝试从动态综合评价的角度提取面板数据的指标维度和时间维度信息。利用“纵横向”拉开档次法对面板数据进行动态综合评价,得到体现样本水平高低的指标维度综合评价值;运用具有速度特... 面板数据聚类需要考虑指标维度和时间维度信息,文章尝试从动态综合评价的角度提取面板数据的指标维度和时间维度信息。利用“纵横向”拉开档次法对面板数据进行动态综合评价,得到体现样本水平高低的指标维度综合评价值;运用具有速度特征的动态综合评价模型对样本增量速度进行综合评价,得到体现样本波动大小和变化趋势的时间维度综合评价值;最后,对两个维度综合评价值进行系统聚类。实例分析的结果表明所提方法的聚类效果更优。 展开更多
关键词 面板数据 动态综合评价 指标维度 时间维度 聚类分析
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基于平均家庭规模的家庭结构预测方法 被引量:6
17
作者 李崇梅 焦桂花 +2 位作者 刘文斌 傅崇辉 陈仲星 《人口与经济》 CSSCI 北大核心 2017年第4期98-107,共10页
家庭结构对政策制定和制度安排具有重要意义,现有家庭结构预测方法受到数据要求过高、预测参数过多的局限。本文提出的三参数家庭规模结构方程,只有一个随时间变化的参数,只需要预测平均家庭规模的变化趋势,就可以对家庭规模结构进行预... 家庭结构对政策制定和制度安排具有重要意义,现有家庭结构预测方法受到数据要求过高、预测参数过多的局限。本文提出的三参数家庭规模结构方程,只有一个随时间变化的参数,只需要预测平均家庭规模的变化趋势,就可以对家庭规模结构进行预测。模型整体检验显示,家庭规模结构方程的解释力在80%以上,模型的参数能够保持一致性。家庭规模结构方程具有良好的预测精度,绝对误差在0.02左右。利用中国公开的家庭规模结构数据对模型进行了运算,发现家庭规模结构方程是一种稳健、简约的家庭结构分析方法。 展开更多
关键词 家庭规模结构 平均家庭规模 预测方法
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自然灾害的人口影响分析:人口数量和人口社会经济结构的变化 被引量:4
18
作者 傅崇辉 曾序春 +4 位作者 汤建 徐胜 史小丽 黄炳锐 王文军 《灾害学》 CSCD 北大核心 2014年第3期64-71,共8页
在西方自然灾害及灾后恢复与人口变化关系的理论和实证研究基础上,构建了中国自然灾害影响人口变化的实证模型。通过控制人口变化的社会经济变量,探索性研究了自然灾害对中国人口数量以及低保人数变化的影响,发现灾害损失额与人口数量... 在西方自然灾害及灾后恢复与人口变化关系的理论和实证研究基础上,构建了中国自然灾害影响人口变化的实证模型。通过控制人口变化的社会经济变量,探索性研究了自然灾害对中国人口数量以及低保人数变化的影响,发现灾害损失额与人口数量增长和低保人数增长呈正相关,提示我们中国当今的灾害救助和灾后恢复政策不应过度重视短期的经济恢复,而忽视了因此而产生的长期的负面人口影响。针对研究所发现的不良人口后果,提出了避免人口过度聚集和保障农村弱势群体的政策性思考。 展开更多
关键词 自然灾害 人口 数量变化 社会经济结构
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物流企业低碳化发展关键影响因素:识别与实证 被引量:7
19
作者 段向云 陈瑞照 《北京工商大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2014年第3期48-56,共9页
通过相关性和逐步多元回归分析,研究发现环境价值观与低碳物流显著相关,物流企业低碳投入环境行为受社会规范等情境因素影响最大,低碳投入主要是外部推进型行为,而低碳行为能力等企业个性因素是物流企业低碳化运营的驱动因素,低碳运营... 通过相关性和逐步多元回归分析,研究发现环境价值观与低碳物流显著相关,物流企业低碳投入环境行为受社会规范等情境因素影响最大,低碳投入主要是外部推进型行为,而低碳行为能力等企业个性因素是物流企业低碳化运营的驱动因素,低碳运营主要是内部驱动型行为。要加强环境宣传以确立企业环境价值取向,积极发挥政策法规在低碳物流中的作用,继续提高企业的低碳环境能力和意愿。 展开更多
关键词 低碳物流 低碳投入行为 低碳运营行为
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基于均方根信息滤波状态空间模型的制造业PMI季节调整 被引量:2
20
作者 邓光明 詹婷 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第3期82-85,共4页
季节因素的影响常常掩盖月度或季度经济时间序列自身的客观规律及发展趋势。文章对2008年1月至2016年12月的我国制造业采购经理人指数(PMI)构建基于状态空间的季节调整模型,在Kalman滤波的基础上用均方根信息滤波对序列建立模型并分解,... 季节因素的影响常常掩盖月度或季度经济时间序列自身的客观规律及发展趋势。文章对2008年1月至2016年12月的我国制造业采购经理人指数(PMI)构建基于状态空间的季节调整模型,在Kalman滤波的基础上用均方根信息滤波对序列建立模型并分解,将制造业PMI分解得到趋势特征、季节效应。并使用HP滤波对季节因素分解,得到季节因素的趋势、循环项。研究表明:交易日效应对制造业PMI影响不显著,且4阶AR成分模型最优;制造业PMI具有鲜明季节特征,周期性波动明显;季节因素趋势稳定,但受循环因素影响。 展开更多
关键词 状态空间模型 季节调整 PMI
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