人工鱼群算法在求解非线性方程组中的应用 被引量：31

1

作者 王冬冬 周永权 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第6期242-244,共3页

针对传统非线性方程组解法对初始值敏感、收敛性差、精度低等问题,提出了一种用于人工鱼群算法求解非线性方程组的进化算法。该算法求解精度高、收敛速度快。数值仿真结果表明,该算法对求解非线性方程组非常有效,既克服了传统方法对初... 针对传统非线性方程组解法对初始值敏感、收敛性差、精度低等问题,提出了一种用于人工鱼群算法求解非线性方程组的进化算法。该算法求解精度高、收敛速度快。数值仿真结果表明,该算法对求解非线性方程组非常有效,既克服了传统方法对初值敏感和收敛性差,又解决了非线性方程组多解的求解难点等问题,为非线性方程组提供了一种进化求解的方法。 展开更多

关键词 非线性方程组 人工鱼群算法 近似解 进化计算

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利用Diffie-Hellman算法改进Kerberos协议 被引量：8

2

作者 汤卫东 李为民 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第2期343-345,共3页

针对Kerberos认证协议由对称算法所带来的局限性,国内外已有很多人用以RSA算法为代表的公钥体制对Kerberos协议进行了改进,但美中不足的是Kerberos本身可以窃听客户和服务器之间的会话而不被举证。选用Diffie-Hellman算法来修正Kerbero... 针对Kerberos认证协议由对称算法所带来的局限性,国内外已有很多人用以RSA算法为代表的公钥体制对Kerberos协议进行了改进,但美中不足的是Kerberos本身可以窃听客户和服务器之间的会话而不被举证。选用Diffie-Hellman算法来修正Kerberos协议,不仅继承了先行者们的研究成果,而且彻底解决Kerberos可能窃听通信双方会话的问题。因此更具安全性、实用性。 展开更多

关键词 Kerbems Diffie—Hellman算法 身份认证 DES RSA 非否认机制

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一种基于遗传规划的数据拟合方法 被引量：3

3

作者 张明 周永权 王冬冬 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B07期527-530,共4页

把数据拟合建模看作是模型结构和参数的优化搜索过程，将遗传规划和最小二乘法结合起来共同实现数据拟合，该方法是先用遗传规划随机生成待拟合函数的结构，再利用最小二乘法确定参数，然后耦合后生成待拟合的函数，实现模型结构和参数... 把数据拟合建模看作是模型结构和参数的优化搜索过程，将遗传规划和最小二乘法结合起来共同实现数据拟合，该方法是先用遗传规划随机生成待拟合函数的结构，再利用最小二乘法确定参数，然后耦合后生成待拟合的函数，实现模型结构和参数的共同识别．数值仿真表明，该方法得到的函数比传统方法得到的函数的拟合精度要高，且计算精度高． 展开更多

关键词 遗传规划 最小二乘法 数据拟合 均方差

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层次泛函网络学习算法及其在时间序列分析中的应用 被引量：2

4

作者 周永权 何登旭 +1 位作者 焦李成 李陶深 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2006年第2期123-127,共5页

设计了一类单输入单输出泛函网络与双输入单输出泛函网络作为构造层次泛函网络基本模型。提出了一种层次泛函网络模型,给出了层次泛函网络构造方法和学习算法,而层次泛函网络的参数利用解方程组来进行逐层学习。以时间序列中典型的H... 设计了一类单输入单输出泛函网络与双输入单输出泛函网络作为构造层次泛函网络基本模型。提出了一种层次泛函网络模型,给出了层次泛函网络构造方法和学习算法,而层次泛函网络的参数利用解方程组来进行逐层学习。以时间序列中典型的Hénon映射为例,通过比较分析看出,层次泛函网络更适合于时间序列分析。计算机仿真结果表明,这种层次学习方法,对时间序列具有收敛速度快和逼近精度高等特点。 展开更多

关键词 函数变换 泛函网络 层次泛函网络 学习算法 HÉNON映射

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基于遗传规划实现泛函网络神经元函数类型优化 被引量：5

5

作者 周永权 焦李成 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第2期7-9,16,共4页

泛函网络是最近提出的一种对神经网络的有效推广。与神经网络不同,它处理的是一般的泛函模型,其神经元函数不固定,而是可学习的,且在各个处理单元之间没有权值。同神经网络一样,至今还没有系统设计方法能够对给定问题设计出近似最优的... 泛函网络是最近提出的一种对神经网络的有效推广。与神经网络不同,它处理的是一般的泛函模型,其神经元函数不固定,而是可学习的,且在各个处理单元之间没有权值。同神经网络一样,至今还没有系统设计方法能够对给定问题设计出近似最优的结构。鉴于此,将整个泛函网络的设计分解为单个神经元的逐个设计;然后,在此框架下提出了基于遗传规划的单个神经元的设计方法,该方法可实现对神经元函数类型的优化。仿真实验表明,本方法是有效可行的,能用较小的网络规模获得更满意的泛化特性。 展开更多

关键词 泛函网络 构造性设计 遗传规划 神经元函数 基函数

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遗传规划和进化策略混合算法及应用 被引量：4

6

作者 张明 周永权 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第1期79-82,共4页

文中把函数拟合建模看作是模型结构和参数的优化搜索过程,将遗传规划和进化策略结合起来对函数拟合的结构和参数共存且相互影响的复杂解空间进行全局最优搜索实现拟合结构和参数的共同识别。克服了传统的函数拟合完全依赖于数据、精度... 文中把函数拟合建模看作是模型结构和参数的优化搜索过程,将遗传规划和进化策略结合起来对函数拟合的结构和参数共存且相互影响的复杂解空间进行全局最优搜索实现拟合结构和参数的共同识别。克服了传统的函数拟合完全依赖于数据、精度低、结构与参数分别确定这样一“串行”计算结构等缺陷。实验数据表明,该方法得到的拟合函数比传统方法得到的拟合函数,具有较高的精度和推广预测能力。 展开更多

关键词 遗传规划 进化策略 函数拟合 最小二乘误差 均方差

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基于ANN的时序预测模型及其在统计中的应用 被引量：1

7

作者 班桂宁 张新政 +1 位作者 王勇 高向军 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第02X期4-6,共3页

建立时序预测模型是数据挖掘的任务之一,而统计分析也是数据挖掘的内容之一。本文作者利用ANN可逼近任意非线性映射关系的特点,提出了基于ANN的时序预测模型。以南宁市人口自然增长率时序数据为例构建了预测模型,并对模型进行了测试和... 建立时序预测模型是数据挖掘的任务之一,而统计分析也是数据挖掘的内容之一。本文作者利用ANN可逼近任意非线性映射关系的特点,提出了基于ANN的时序预测模型。以南宁市人口自然增长率时序数据为例构建了预测模型,并对模型进行了测试和检验。测试结果表明:基于ANN的时序预测模型对时间序列具有较好的预测性能,在统计预测方面有着广泛的应用前景。 展开更多

关键词 时序预测 ANN 模型 统计 人口自然增长率 南宁市 任务 数据挖掘 时序数据 非线性映射

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一种递归泛函网络模型及学习算法 被引量：1

8

作者 周永权 赵斌 焦李成 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期1727-1731,共5页

提出一种递归泛函网络模型,给出递归泛函网络稳定性的一种判据,即把稳定点转化为某种函数的不动点;给出一般递归泛函网络学习算法,该算法是借助于Lagrange乘数法,作辅助函数对泛函参数学习过程归结为求一组线性方程组的过程;指出基于递... 提出一种递归泛函网络模型,给出递归泛函网络稳定性的一种判据,即把稳定点转化为某种函数的不动点;给出一般递归泛函网络学习算法,该算法是借助于Lagrange乘数法,作辅助函数对泛函参数学习过程归结为求一组线性方程组的过程;指出基于递度下降学习算法应用于递归泛函网络仅是一种特殊情形。最后,通过算例分析表明,该算法十分有效,具有模型简单、计算精度高等特点。 展开更多

关键词 递归泛函网络 LAGRANGE乘数法 线性方程组 算法

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多自治域协同的数据库访问控制 被引量：1

9

作者 葛丽娜 贺忠华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第16期180-182,188,共4页

多自治域的协同工作领域中,资源拥有者应该对数据库资源的操作方式及粒度有最终决定权;用户域对用户的职能作明确规定。显然角色直接映射权限的RBAC模型在多自治域协作环境中是不合理的。针对多自治域协同的数据库访问,提出基于角色的... 多自治域的协同工作领域中,资源拥有者应该对数据库资源的操作方式及粒度有最终决定权;用户域对用户的职能作明确规定。显然角色直接映射权限的RBAC模型在多自治域协作环境中是不合理的。针对多自治域协同的数据库访问,提出基于角色的四层访问控制模型及其设计,资源域定义资源角色与权限的映射,用户域与资源域协商来映射用户角色与资源角色。该方案简单合理,分清职责,符合数据访问安全需求。 展开更多

关键词 多自治域协同 数据库 基于角色访问控制 资源角色

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关于具有泛分解态射f=pgq的加权(i,…,j)逆

10

作者 张仕光 刘晓冀 《广西科学》 CAS 2006年第3期172-174,共3页

研究预加法范畴中具有泛分解态射f=pgq关于h,k的加权(i,…,j)逆,给出其存在的新的充要条件及其新的表达式,推广了具有泛分解态射的广义(i,…,j)逆的相应结果.

关键词 预加法范畴 态射 加权(i … j)逆

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正规矩阵及其平方矩阵的偏序

11

作者 刘晓冀 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2007年第4期741-745,共5页

本文利用正规矩阵对的奇异值分解,研究正规矩阵及其平方矩阵的星型序和减序之间的关系,给出了正规矩阵及其平方矩阵的星型序等价和减序等价的充要条件,并得到了一般矩阵及其平方矩阵的星型序的一些关系。推广了关于半正定矩阵的相应结果。

关键词 正规矩阵 ＊-序 减序

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范畴中态射集左(右)加权星型序的刻画

12

作者 刘晓冀 《广西科学》 CAS 2005年第4期246-248,共3页

利用态射的加权广义逆定义态射集的左(右)加权星型序,给出它的等价刻画,以及特殊范畴中进一步的等价刻画,当加权态射分别为单位态射时,得到文献[1～3]的相应结论.

关键词 范畴 态射 星型序

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关于非负正定矩阵的Lder序和预偏序的一个注记

13

作者 刘晓冀 《广西科学》 CAS 2006年第4期247-248,共2页

指出对于非负正定矩阵的平方阵的减序,矩阵的非负正定性可以减弱为H ermm ite矩阵,同时利用矩阵的组合关系,给出H ermm ite矩阵的平方矩阵的*序的等价刻画.

关键词 矩阵 ＊序 减序

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关于矩阵及其方幂矩阵的B-H偏序(英文)

14

作者 刘晓冀 《广西科学》 CAS 2005年第2期95-96,101,共3页

研究矩阵A、B及其方幂矩阵Ak和Bk(k=2,3)的B-H偏序之间的关系.

关键词 矩阵 偏序 B—H偏序

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时序规则挖掘 被引量：3

15

作者 王勇 张新政 高向军 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第23期61-62,69,共3页

提出了新颖的时间序列模式和规则挖掘技术。该技术先把待挖掘的时间序列转换成子时间序列数据,然后利用子时间序列所隐藏的知识,来指导对原时间序列的挖掘,从中提取模式或规则。给出了时间序列模式和规则的挖掘算法,并举例说明该算法是... 提出了新颖的时间序列模式和规则挖掘技术。该技术先把待挖掘的时间序列转换成子时间序列数据,然后利用子时间序列所隐藏的知识,来指导对原时间序列的挖掘,从中提取模式或规则。给出了时间序列模式和规则的挖掘算法,并举例说明该算法是有效和可行的。 展开更多

关键词 时间序列 规则 数据挖掘 算法

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基于变化序列的时序数据挖掘技术 被引量：1

16

作者 王勇 张新政 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B07期154-157,共4页

给出了时间序列的变化序列和最近时间子序列的概念．并把最近时间子序列看作是时间序列的信息聚集器。基于这一现点,提出了基于变化序列的时序数据挖掘技术。先把待挖掘的时间序列转换成时间序列的变化序列,然后利用时间序列的变化序列... 给出了时间序列的变化序列和最近时间子序列的概念．并把最近时间子序列看作是时间序列的信息聚集器。基于这一现点,提出了基于变化序列的时序数据挖掘技术。先把待挖掘的时间序列转换成时间序列的变化序列,然后利用时间序列的变化序列的最近时间子序列隐含的知识,以指导对原时间序列的挖掘,并给出了挖掘算法。最后算例验证了该挖掘方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 时序数据挖掘 变化序列 最近时间子序列

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