选取西太平洋海平面温度场、海平面气压场、500 h Pa位势高度场作为物理因子场,并普查计算1949—2013年影响我国华南地区的热带气旋的年均频数、年均最低气压、年均最大风速作为相关物理量场。对因子场分别应用主成分分析(PCA)与核主成...选取西太平洋海平面温度场、海平面气压场、500 h Pa位势高度场作为物理因子场,并普查计算1949—2013年影响我国华南地区的热带气旋的年均频数、年均最低气压、年均最大风速作为相关物理量场。对因子场分别应用主成分分析(PCA)与核主成分分析(KPCA)算法进行主成分提取,在此基础上,对因子场的前六主成分进行功率谱估计与凝聚谱分析。最后,利用典型相关分析(CCA)与核典型相关分析(KCCA)算法对因子场与物理量场进行典型相关分析。结果表明,基于非线性的KPCA算法提取出西太平洋物理因子场前六成分的解释方差贡献率,均高于PCA算法;海温场、海压场、高度场的第一成分各自存在大概18年的周期性振荡变化,同时,在周期为2~3年的范围内,这三者的振荡频率的互相关性最强;而因子场与物理量场的非线性典型相关系数,明显高于线性典型相关系数。展开更多
Web文本特征获取是Web挖掘中重要而关键的前提工作,传统文本特征获取方法由于在确定文本词条的权重方面做得不够准确,从而直接影响了文本分类算法的精确度。为此,提出一种基于主题词典和遗传算法的文本特征获取方法(dic-tionary and GA-...Web文本特征获取是Web挖掘中重要而关键的前提工作,传统文本特征获取方法由于在确定文本词条的权重方面做得不够准确,从而直接影响了文本分类算法的精确度。为此,提出一种基于主题词典和遗传算法的文本特征获取方法(dic-tionary and GA-based feature selection algorithms,DGFSA),利用主题词典来调整词条权重,从而获取文本特征向量。实验结果表明,DGFSA比传统算法在文本分类的准确率和特征词的约简率方面分别提高了28.4%和16.3%。展开更多
文摘选取西太平洋海平面温度场、海平面气压场、500 h Pa位势高度场作为物理因子场,并普查计算1949—2013年影响我国华南地区的热带气旋的年均频数、年均最低气压、年均最大风速作为相关物理量场。对因子场分别应用主成分分析(PCA)与核主成分分析(KPCA)算法进行主成分提取,在此基础上,对因子场的前六主成分进行功率谱估计与凝聚谱分析。最后,利用典型相关分析(CCA)与核典型相关分析(KCCA)算法对因子场与物理量场进行典型相关分析。结果表明,基于非线性的KPCA算法提取出西太平洋物理因子场前六成分的解释方差贡献率,均高于PCA算法;海温场、海压场、高度场的第一成分各自存在大概18年的周期性振荡变化,同时,在周期为2~3年的范围内,这三者的振荡频率的互相关性最强;而因子场与物理量场的非线性典型相关系数,明显高于线性典型相关系数。
基金Supported by the National Natural Science Foundation of China(11761015)the Natural Science Foundation of Guangxi(2017GXNSFBA198183)+2 种基金the Key Project of Guangxi Natural Science Foundation(2017GXNSFDA198014)the Guizhou Provincial Cooperation Project in Science and Technology(Project No.LH[2015]7247)the Dr.Scientific Research Starting Foundation of Tongren University(Grant No.trxy DH1526)
基金Supported by the National Natural Science Foundation of China(10771095)the Guangxi Science Foundation(0832107,0640070)+1 种基金the Innovation Project of Guangxi Graduate Education(2007106030701M15)the Scientific Research Foundation of Guangxi Educational Committee(200707LX233)
