经颅电刺激(transcranial electric stimulation,TES)等无创刺激方式在与大脑内在神经电活动锁相时,能更有效的调节神经振荡活动。由于脑电(electroencephalogram,EEG)信号复杂的时变性,现有的方法难以同时满足相位估计精度和实时性的...经颅电刺激(transcranial electric stimulation,TES)等无创刺激方式在与大脑内在神经电活动锁相时,能更有效的调节神经振荡活动。由于脑电(electroencephalogram,EEG)信号复杂的时变性,现有的方法难以同时满足相位估计精度和实时性的要求。为此,提出一种用于锁相刺激系统的实时相位估计方法。该方法对EEG信号进行自回归(autoregressive,AR)建模,然后利用AR模型预测EEG信号并进行相位特征点识别,再通过相位特征点计算出待刺激点的相位。采用该方法对20名受试者(年龄20~36岁,男性12名,女性8名)的闭眼静息EEG数据进行分析,发现该方法的性能与模型系数更新时长、预测步长及EEG的窄带功率大小有关,对高窄带功率的EEG数据具有更优性能;在最佳模型参数下(模型系数更新时长为5 s、预测步长为30),20名受试者的平均锁相指数(phase locking value,PLV)为0.968,平均相位误差(average phase error,APE)为13.33°。相对于平均周期法,该方法具有更高的PLV值和更低的相位误差,可用于闭环锁相经颅电刺激仪器的研发。展开更多
