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地方民办高校以实践活动服务乡村振兴的研究--以广州理工学院为例
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作者 赖玉莲 《智慧农业导刊》 2023年第24期185-188,共4页
党的十九大提出乡村振兴战略,作为承担服务社会、地方经济发展职能的地方民办高等院校,应当响应国家号召,将乡村振兴在人才培养中得以体现。该文在相关文献研究的基础上分析地方高校服务乡村振兴战略的内在逻辑,地方高校服务乡村振兴的... 党的十九大提出乡村振兴战略,作为承担服务社会、地方经济发展职能的地方民办高等院校,应当响应国家号召,将乡村振兴在人才培养中得以体现。该文在相关文献研究的基础上分析地方高校服务乡村振兴战略的内在逻辑,地方高校服务乡村振兴的实施路径,并结合高校实践案例寻找当中存在的问题,然后以广州理工学院为例,通过广州理工学院服务乡村振兴的实践活动,提出地方民办高校通过社会实践活动服务乡村振兴的建议。 展开更多
关键词 地方民办高校 乡村振兴 实践活动 实施路径 联动机制
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广州市城市道路植物景观调查研究
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作者 蒋雨芬 胡竞恺 +1 位作者 赖诗雨 赖巧晖 《农业与技术》 2025年第11期136-140,共5页
城市道路植物景观对于提升城市形象、改善生态环境以及提高居民生活质量具有重要意义。广州市作为一座国际化大都市,其道路植物景观的规划与建设具有一定的代表性和研究价值。本研究对广州市11区90条具有一定代表性的道路进行调研,将其... 城市道路植物景观对于提升城市形象、改善生态环境以及提高居民生活质量具有重要意义。广州市作为一座国际化大都市,其道路植物景观的规划与建设具有一定的代表性和研究价值。本研究对广州市11区90条具有一定代表性的道路进行调研,将其植物景观划分为中央分车绿带植物景观、行道树绿带植物景观、交通岛绿地植物景观、路侧绿带植物景观及边坡绿带植物景观5个类型。研究结果表明,广州市城市道路景观整体效果较好,但仍存在植物种类多样性不足、植物群落配置不当、管理养护投入力度不平衡等问题。建设尚可以从规划理念持续优化与创新发展、丰富植物种类、优化植物配置、合理规划养护管理投入力量、创新管理模式5个方面进行优化。 展开更多
关键词 道路绿化 城市道路 调查调研
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民办高校内部治理机制优化——基于广州南洋理工职业学院的案例分析 被引量:16
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作者 马燕霞 许长青 《高教探索》 CSSCI 北大核心 2018年第4期82-88,共7页
民办高校内部治理中普遍存在的科层管理与强行政弱学术的治理模式导致了治理结构僵化与学校创造力不足等问题的出现。这种治理模式已难以适应新形势下民办高校的长远发展,迫切需要变革现有模式,优化内部治理结构。扁平化内部治理模式因... 民办高校内部治理中普遍存在的科层管理与强行政弱学术的治理模式导致了治理结构僵化与学校创造力不足等问题的出现。这种治理模式已难以适应新形势下民办高校的长远发展,迫切需要变革现有模式,优化内部治理结构。扁平化内部治理模式因其在理念与实践上的优越性凸显其在民办高校治理机制优化实践中的必要性。广州南洋理工职业学院在实施扁平化管理与民办高校内部治理机制优化方面取得了良好的阶段性成果。若要进一步提升改革成效,尚需进一步完善董事会治理模式,建立各类专业化委员会,推行目标绩效考核,提高扁平化治理水平。 展开更多
关键词 内部治理 扁平化 组织结构 治理机制
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城市更新中老城区口袋公园场景营造与治理研究——以广州市为例 被引量:2
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作者 胡竞恺 蒋雨芬 +2 位作者 赖巧晖 曹婷 郑桐 《绿色科技》 2024年第23期8-14,共7页
为分析老城区口袋公园的现状问题及发展趋势,以广州市老城区口袋公园为研究对象,综合采用实地调研法、问卷调查法、跟踪访谈法对调研对象进行实地调研与资料收集。将调研对象分为社区型口袋公园、交通型口袋公园、商业办公型口袋公园3... 为分析老城区口袋公园的现状问题及发展趋势,以广州市老城区口袋公园为研究对象,综合采用实地调研法、问卷调查法、跟踪访谈法对调研对象进行实地调研与资料收集。将调研对象分为社区型口袋公园、交通型口袋公园、商业办公型口袋公园3种类型。结果表明:不同类型口袋公园的使用人群在使用行为、使用规律及使用需求均有较大差异。32.14%的儿童主要进行娱乐游戏的活动,22.81%的青年人选择静坐与散步;中老年人和少年则更倾向于运动;65.2%的使用者在口袋公园内停留的时间不超过60 min;主要的活动内容包括坐憩(30%)、体育锻炼(22%)、散步(18%)。后续口袋公园建设可在依据群众需求,推进场景营造;构建治理体系,提升空间品质;整合社会资源,推进合作共建3个方面进行提升。 展开更多
关键词 城市更新 口袋公园 景观设计 场景营造与治理
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利用非支配排序遗传算法优化卷积神经网络研究节点地震仪RFID测距
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作者 庞聪 林春晓 +3 位作者 李忠亚 江勇 陈国庆 宋莹莹 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2025年第10期1079-1084,共6页
针对无线型节点地震仪在野外复杂勘探环境下无法准确定位和可能丢失的问题,研究超高频RFID高精度测距定位具有重要意义。首先利用接收信号强度指示器(RSSI)近似计算公式筛除误差较大的采样值;然后设计第3代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)... 针对无线型节点地震仪在野外复杂勘探环境下无法准确定位和可能丢失的问题,研究超高频RFID高精度测距定位具有重要意义。首先利用接收信号强度指示器(RSSI)近似计算公式筛除误差较大的采样值;然后设计第3代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)的2个优化目标函数,其自变量统一为学习率下降因子、初始学习率、批大小等一维卷积神经网络(1D-CNN)超参数,因变量分别为网络预测结果与理论值的决定系数(R^(2))和平均偏差误差(MBE);最后以最佳超参数值构成NSGAⅢ-1D-CNN新模型,以提高RFID测距模型的稳定性和精确度。实验结果表明,新模型在100轮循环实验下的节点地震仪RFID测距误差较小,在R^(2)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、MBE等多个指标上均表现优异,均值分别为0.9779、0.0586 m、0.0472 m、-0.0013 m,相对于其他模型具有更高的测距定位精度,在野外物探中具有一定应用价值。 展开更多
关键词 节点地震仪 RFID测距 一维卷积神经网络 超参数优化 非支配排序遗传算法 多目标优化
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广绣工匠与皮具设计师跨界共创中的知识转化
6
作者 廖勇 潘美丽 彭琬婷 《皮革科学与工程》 北大核心 2025年第6期105-112,共8页
与非遗技艺跨界融合是皮具产品创新设计的重要路径。以知识转化四阶模型为理论基础,以广绣工匠与皮具设计师的跨界共创实践为研究对象,通过参与式观察,发现双方的知识转化以“跨界认知共建”为基础、“设计资源共融”为核心、“身体惯... 与非遗技艺跨界融合是皮具产品创新设计的重要路径。以知识转化四阶模型为理论基础,以广绣工匠与皮具设计师的跨界共创实践为研究对象,通过参与式观察,发现双方的知识转化以“跨界认知共建”为基础、“设计资源共融”为核心、“身体惯习共迁”为保障,三者的循环作用形成知识转化机制。该机制为非遗技艺当代转译与皮具设计跨界创新提供了理论新视角,也为跨界共创提供了实践参照。 展开更多
关键词 非遗工匠 皮具设计师 跨界共创 知识转化 广绣 皮革制品
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基于CEEMDAN与改进一维多尺度卷积神经网络结合的滚动轴承故障诊断 被引量:1
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作者 马宁 赵荣珍 郑玉巧 《兰州理工大学学报》 北大核心 2025年第1期45-54,共10页
针对滚动轴承信号微弱故障特征提取困难、故障诊断依靠大量专家经验和故障识别率低等问题,提出了融合自适应噪声完备集合经验模态分解与改进一维多尺度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法.首先,采用自适应噪声完备集合经验模态分解对... 针对滚动轴承信号微弱故障特征提取困难、故障诊断依靠大量专家经验和故障识别率低等问题,提出了融合自适应噪声完备集合经验模态分解与改进一维多尺度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法.首先,采用自适应噪声完备集合经验模态分解对轴承信号进行消噪处理,并利用皮尔逊相关系数法对所得IMF分量进行信号重构;其次,在网络首层将大尺寸卷积核与空洞卷积结合,并引入金字塔场景解析网络提出改进的一维多尺度卷积神经网络,对故障特征信息进行提取,采用PSO算法对卷积核进行参数寻优;最后,融合多尺度特征信息完成网络学习,并输入Sofmax分类器,实现滚动轴承故障诊断.采用西储大学轴承数据集和HZXT-DS-001型双跨综合故障模拟实验台的滚动轴承故障数据进行了验证.结果表明,相比传统故障诊断方法该方法可以得到良好的诊断结果. 展开更多
关键词 自适应噪声完备集合经验模态分解 一维卷积神经网络 多尺度特征提取 特征可视化 故障诊断
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计及三相不平衡的电动汽车充电站参与调压辅助服务模型 被引量:1
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作者 朱晗 汪隆君 +1 位作者 陈志峰 王钢 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第17期1-12,共12页
电动汽车充电站无功支撑能力的挖掘利用可优化配电网运行,解决配电网负荷、线路参数、新能源出力三相不平衡带来的电压越限问题,同时为电网节约调压成本。因此,提出了一种计及三相不平衡的电动汽车充电站参与调压辅助服务模型。首先,在... 电动汽车充电站无功支撑能力的挖掘利用可优化配电网运行,解决配电网负荷、线路参数、新能源出力三相不平衡带来的电压越限问题,同时为电网节约调压成本。因此,提出了一种计及三相不平衡的电动汽车充电站参与调压辅助服务模型。首先,在研究调压辅助服务市场化机制和电动汽车充电行为的基础上,分别预测慢充充电站和快充充电站的日负荷曲线,进而评估两种充电站的无功支撑能力。其次,建立了配电网多时间尺度日前-日内优化调度框架,日前优化模型以配电网调压成本最低为目标,以确定日内有载调压档位和电容器组计划。日内以网损和充电站补偿费用最小为目标进行滚动优化,以修正充电站参与调压辅助服务的无功功率。最后,通过IEEE33节点系统进行仿真验证。结果表明,所提模型能够有效降低配电网三相电压不平衡与调压成本。 展开更多
关键词 充电站 调压辅助服务 三相不平衡 拉丁超立方抽样 滚动优化 日前-日内优化
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基于YOLOv8n改进的夜间行车目标检测算法研究 被引量:1
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作者 吕辉 黄杰 +1 位作者 张明容 上官文斌 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期59-68,共10页
夜间驾驶时,光线条件不佳,目标容易被遮蔽,这使得检测算法难以精确地识别目标的轮廓和形状.此外,车辆行驶中拍摄到的物体易产生模糊感,这导致目标特征提取困难.为解决上述问题,提出了一种基于YOLOv8n改进的夜间行车目标检测算法.首先,将... 夜间驾驶时,光线条件不佳,目标容易被遮蔽,这使得检测算法难以精确地识别目标的轮廓和形状.此外,车辆行驶中拍摄到的物体易产生模糊感,这导致目标特征提取困难.为解决上述问题,提出了一种基于YOLOv8n改进的夜间行车目标检测算法.首先,将DCN模型引入C2f模块,改进成DCN_CSP2模块,并替换主干网络中的C2f模块,从而更加精准地捕捉目标物体的形状和边缘信息,提升特征提取能力,降低模型计算力需求.然后,在颈部网络中针对性地引入深度可分离卷积(depthwise separable convolution,DWConv)模块,在保持模型性能的同时,减少模型参数量,从而提高模型计算效率,使模型轻量化.最后,针对原始非极大值抑制(non-maximum suppression,NMS)算法在目标部分遮挡时可能导致重要目标丢失的问题,引入基于候选检测框与基准框重叠部分大小的衰减函数,使重要目标更有可能被保留下来,并参与后续的NMS算法过程,从而提高模型的检测性能.实验结果表明,相较于YOLOv8n,所提算法在rmsw_5k_night数据集上的mAP@50提高了6.2个百分点,mAP@50:95提高了5.7个百分点,降低了计算力需求,减少了模型参数量,实现了模型轻量化与高性能的平衡.该算法有效地提高了对夜间目标的检测能力,为其移植到终端设备中打下了坚实的基础. 展开更多
关键词 目标检测 夜间行车 图像识别 YOLOv8n 轻量化
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基于机器学习的软件缺陷预测研究 被引量:1
10
作者 喻皓 张莹 +2 位作者 李倩 姜立标 尚云鹏 《重庆大学学报》 北大核心 2025年第2期10-21,共12页
在机器学习技术逐渐渗透到各个领域的背景下,软件开发流程中的软件测试非常重要,面对在软件缺陷预测过程中出现的类别不平衡和准确性问题,提出一种基于监督学习的解决方案,采用样本平衡技术,结合合成少数类过采样技术(synthetic minorit... 在机器学习技术逐渐渗透到各个领域的背景下,软件开发流程中的软件测试非常重要,面对在软件缺陷预测过程中出现的类别不平衡和准确性问题,提出一种基于监督学习的解决方案,采用样本平衡技术,结合合成少数类过采样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)与编辑最近邻(edited nearest neighbor,ENN)算法,对局部加权学习(local weight learning,LWL)、J48、C4.8、随机森林、贝叶斯网络(Bayes net,BN)、多层前馈神经网络(multilayer feedforward neural network,MFNN)、支持向量机(supported vector machine,SVM)以及朴素贝叶斯(naive Bayes key,NB-K)等多种算法进行测试。这些算法被应用于NASA数据库的3个不同数据集(KK1,KK3,PK2),并对其效果进行详细比较分析。研究结果显示,结合了SMOTE和ENN的随机森林模型在处理类别不平衡问题方面展现出高效且避免过拟合的优势,为解决软件缺陷预测中的类别不平衡提供了一种有效的解决方案。 展开更多
关键词 软件缺陷预测 机器学习 类不平衡 XGBoost 随机森林
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基于多尺度空洞卷积神经网络的滚动轴承故障识别方法
11
作者 汪小虎 赵荣珍 +1 位作者 邓林峰 郑玉巧 《兰州理工大学学报》 北大核心 2025年第3期55-63,共9页
针对现有卷积神经网络模型参数偏多导致滚动轴承智能诊断效率低和识别准确率受限于训练样本数量的问题,提出了基于多尺度空洞卷积神经网络的滚动轴承故障识别方法.该方法首先在模型的输入层采用大尺寸的空洞卷积核和标准卷积核提取一维... 针对现有卷积神经网络模型参数偏多导致滚动轴承智能诊断效率低和识别准确率受限于训练样本数量的问题,提出了基于多尺度空洞卷积神经网络的滚动轴承故障识别方法.该方法首先在模型的输入层采用大尺寸的空洞卷积核和标准卷积核提取一维振动信号的多尺度敏感特征,然后使用尺寸为1×1和3×1的小卷积核以及2×1的最大池化操作对输入层所提取敏感特征进一步提取深层抽象特征,最后用全局平均池化层代替传统卷积神经网络的全连接层.同时,分别采用西储大学轴承故障数据和实验室轴承故障数据进行实验验证.结果表明,该方法泛化性能良好,并且能够在训练样本较少的情况下出色地完成故障识别任务,即使在一定噪声干扰下也能够对轴承微弱故障准确识别. 展开更多
关键词 多尺度空洞卷积神经网络 滚动轴承 故障识别 小样本 微弱故障
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新质生产力驱动下的箱包品牌及产品创新发展研究 被引量:2
12
作者 王辉 谢辉 《皮革科学与工程》 CAS 北大核心 2025年第1期114-119,共6页
在新质生产力的推动下,箱包行业的创新发展迎来了机遇。从新质生产力的定义与内涵出发,介绍了高效率、智能化、网络化以及可持续性等创新要素;从消费者需求变化、市场竞争态势和技术革新影响三个方面梳理了箱包品牌的市场现状;基于新质... 在新质生产力的推动下,箱包行业的创新发展迎来了机遇。从新质生产力的定义与内涵出发,介绍了高效率、智能化、网络化以及可持续性等创新要素;从消费者需求变化、市场竞争态势和技术革新影响三个方面梳理了箱包品牌的市场现状;基于新质生产力的发展,提出了箱包品牌在材料、技术、用户体验和绿色可持续发展等关键领域的创新发展路径,为箱包行业未来的品牌创新发展提供了新的思路。 展开更多
关键词 箱包 新质生产力 品牌 产品 市场 可持续 创新
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基于深度强化学习的无人机空战机动分层决策算法
13
作者 魏潇龙 吴亚荣 +1 位作者 姚登凯 赵顾颢 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第9期2993-3003,共11页
针对无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)超视距空战机动决策复杂度高、时效性强的问题,提出基于深度强化学习的分层决策算法。首先,根据超视距空战的战术特点,对UAV的态势判断、状态转移、胜负判定等过程进行建模,搭建空战仿真环境。... 针对无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)超视距空战机动决策复杂度高、时效性强的问题,提出基于深度强化学习的分层决策算法。首先,根据超视距空战的战术特点,对UAV的态势判断、状态转移、胜负判定等过程进行建模,搭建空战仿真环境。其次,对深度强化学习网络模型进行构建,引入分层决策机制,使用蚁群算法作为目标网络Q值估计的启发式因子。仿真验证表明,所提算法可以使UAV根据态势变化及时采取机动策略,且策略输出和机动指令输出较为稳定,决策效率较高。所提算法可在拓宽UAV战术样式的基础上降低网络的学习难度,提升决策质量。 展开更多
关键词 无人机 超视距 空战对抗 深度强化学习 分层决策
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现代物流体系支撑全国统一大市场建设的机理和路径研究 被引量:4
14
作者 马惠 冉净斐 《区域经济评论》 北大核心 2025年第1期121-129,共9页
构建全国统一大市场,必须充分发挥现代物流体系的重要作用。现代物流体系是全国统一大市场建设的重要基石,它从促进市场融合、降低市场交易成本、削弱垄断、促进市场公平、加快市场标准化等四个方面助推全国统一大市场建设。我国现代物... 构建全国统一大市场,必须充分发挥现代物流体系的重要作用。现代物流体系是全国统一大市场建设的重要基石,它从促进市场融合、降低市场交易成本、削弱垄断、促进市场公平、加快市场标准化等四个方面助推全国统一大市场建设。我国现代物流体系赋能全国统一大市场面临的主要难题是:物流效益不高、物流智能化和信息化程度低、物流设施有待加强、物流行业内部壁垒严重等。现代物流体系推进全国统一大市场的路径选择可以从以下五个方面进行:实施物流强国战略;提升物流效益、降低物流成本;加强物流设施建设、提高物流行业智能化、信息化水平;实施供应链管理、提高物流行业内部的协同;推进物流系统标准化建设。 展开更多
关键词 现代物流体系 全国统一大市场 市场融合 物流设施 物流效率
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基于特征选择的集成极限学习机故障辨识方法
15
作者 马驰 赵荣珍 +1 位作者 原健辉 郑玉巧 《兰州理工大学学报》 北大核心 2025年第2期44-50,共7页
针对传统极限学习机神经网络在处理复杂数据时无法获得最佳分类性能的问题,提出了基于特征选择的集成极限学习机故障辨识方法.首先,选择合适的尺度对振动信号进行粗粒化分解,在不同尺度上计算振动信号的模糊近似熵,并构成高维数据集.然... 针对传统极限学习机神经网络在处理复杂数据时无法获得最佳分类性能的问题,提出了基于特征选择的集成极限学习机故障辨识方法.首先,选择合适的尺度对振动信号进行粗粒化分解,在不同尺度上计算振动信号的模糊近似熵,并构成高维数据集.然后,通过邻域粗糙集算法对高维数据集进行属性约简,并且采用不同的邻域半径对数据集进行约简,从而产生不同的特征子集,同时将每个特征子集划分为训练集和测试集,进而输入极限学习机进行模式识别.最后,整合多个极限学习机的预测结果,依据相对多数投票法决定最终的辨识结果.实验证明,相比传统极限学习机,该方法可以提高滚动轴承故障类别的辨识精度,使故障分类结果更准确、更有效. 展开更多
关键词 模糊近似熵 特征选择 分类器集成 极限学习机
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校企协同育人培养创新创业型跨境电商人才的策略 被引量:3
16
作者 付荣 李美珍 《高教探索》 北大核心 2025年第S1期110-112,共3页
数字经济的迅速发展使跨境电商不仅成为推动外贸高质量发展的关键行业,更成为催生新质生产力的重要引擎,但跨境电商人才却存在巨大缺口。为促进跨境电商专业培养更多复合型、国际型、双创型人才,高校需以产业需求为导向,精准定位人才培... 数字经济的迅速发展使跨境电商不仅成为推动外贸高质量发展的关键行业,更成为催生新质生产力的重要引擎,但跨境电商人才却存在巨大缺口。为促进跨境电商专业培养更多复合型、国际型、双创型人才,高校需以产业需求为导向,精准定位人才培养目标,搭建校企合作协同育人平台,并推动岗课赛证融通,协同拓宽跨境电商人才培养格局,实现跨境电商相关理论与实践的深度融合。此外,校企双方需共同发力,进一步强化跨境电商专业创新创业指导,基于众创空间逐步完善校企双方合作机制,以培养更多符合数字经济时代跨境电商产业高质量发展需求的双创型人才。 展开更多
关键词 校企协同 创新创业 跨境电商 人才培养
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基于OBE+新工科视域下计算机专业教学质量评价体系研究 被引量:1
17
作者 宋莹莹 庄蓁蓁 唐振龙 《现代农村科技》 2025年第1期119-122,共4页
从OBE+新工科的视角研究计算机专业教学质量评价体系,并以学生为中心探讨其主体感受。调查结果表明:学生对课程的掌握和喜好程度存在一定的一致性,课程性质、教材选取、教师教学质量和院校两级教学评价指标等因素均会影响学生的学习成... 从OBE+新工科的视角研究计算机专业教学质量评价体系,并以学生为中心探讨其主体感受。调查结果表明:学生对课程的掌握和喜好程度存在一定的一致性,课程性质、教材选取、教师教学质量和院校两级教学评价指标等因素均会影响学生的学习成果。在此基础上,本文采取构建学生学习成果导向的计算机专业人才培养方案、搭建与行业发展需求相契合的教学体系、设计综合评价指标体系等措施,解决学生动手能力不足等源头性的问题,以期为高校的教育质量改革、教育评价创新和学生培养提供有益的参考。 展开更多
关键词 OBE 新工科 教学质量
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包容性设计视角下智能产品的适老化设计方法研究 被引量:3
18
作者 李晓杰 刘晓天 杨达威 《包装工程》 北大核心 2025年第6期343-358,共16页
目的人工智能飞速发展,人们的生活方式逐步从数字化迈向智能化,然而老年人群体尚未真正共享并融入数智新生活,通过探索新的设计领域、工具、思维及方法,加快智能产品的适老化设计,推动数字公平的实现,帮助老年群体更好地适应现代生活方... 目的人工智能飞速发展,人们的生活方式逐步从数字化迈向智能化,然而老年人群体尚未真正共享并融入数智新生活,通过探索新的设计领域、工具、思维及方法,加快智能产品的适老化设计,推动数字公平的实现,帮助老年群体更好地适应现代生活方式。方法针对银发群体使用智能化产品的问题出发,通过文献结合案例研究,回顾与分析了包容性设计理论与智能产品的适老化设计方法并总结出当前设计方法的局限性,以用户调研结合系统设计思维,提出基于SET-PMC的智能产品设计要素与原则,构建出包容性视角下类莫比乌斯(Mobius)双环状结构的智能产品与服务适老化设计方法。结果通过运用SET-PMC全因素模型和Mobius双环状方法,提出了一种能够适应老年人群体动态需求的包容性智能产品适老化设计方法,强调在设计过程中的价值共创、情境感知与数字公平。结论包容性设计视角下的适老化设计新范式,将包容性设计方法与以人为本的系统设计思维相结合,创新理论模型与方法路径,探索满足更多老年用户动态需求的包容性与友好性创意设计,助力跨学科设计团队构建设计驱动的智能产品与服务适老化创新发展模式,推动老龄化相关产业与社会生活的高质量发展。 展开更多
关键词 适老化设计方法 包容性设计 智能产品 服务设计 数字公平
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电动汽车充电站参与辅助服务的无功功率支撑能力评估
19
作者 朱晗 汪隆君 +1 位作者 陈志峰 王钢 《南方电网技术》 北大核心 2025年第8期11-19,30,共10页
电动汽车(electric vehicle,EV)充电站利用其剩余无功功率容量向电网提供辅助服务,既能帮助电网实现自动电压控制(automatic voltage control,AVC),也能为充电站带来额外的收益。因此,提出了EV充电站调压辅助服务的市场机制,建立了充电... 电动汽车(electric vehicle,EV)充电站利用其剩余无功功率容量向电网提供辅助服务,既能帮助电网实现自动电压控制(automatic voltage control,AVC),也能为充电站带来额外的收益。因此,提出了EV充电站调压辅助服务的市场机制,建立了充电站内充电桩的电路拓扑结构,并分析了充电桩进行无功功率支撑的基本原理。在此基础上,利用概率统计学和蒙特卡洛法,考虑电动私家车、电动出租车各自对应的充电需求,分别模拟了其充电行为;并结合充电桩的功率约束和变压器容量约束,预测出了充电站日内负荷分布曲线;进而评估出充电站日内无功功率支撑能力,并计算出日内充电站参与调压辅助服务所取得的收益。对充电站内快充充电桩的相关参数进行灵敏度分析,体现出不同参数对应的EV充电站无功功率支撑能力的差异,为充电站申报参与调压服务容量并获取相关补偿收益提供技术分析手段。 展开更多
关键词 电动汽车 充电站 无功功率支撑 辅助服务 序贯仿真
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考虑参数不确定性和相关性的电动汽车动力总成悬置系统稳健性优化
20
作者 吕辉 张家明 +2 位作者 黄晓婷 上官文斌 肖国权 《振动工程学报》 北大核心 2025年第2期375-382,共8页
针对电动汽车动力总成悬置系统(PMS)参数同时具有不确定性和相关性的复杂情形,本文开展了考虑参数不确定性和相关性的电动汽车PMS稳健性优化设计研究。基于Nataf变换和蒙特卡罗抽样提出了一种概率参数相关情形下的PMS固有特性响应不确... 针对电动汽车动力总成悬置系统(PMS)参数同时具有不确定性和相关性的复杂情形,本文开展了考虑参数不确定性和相关性的电动汽车PMS稳健性优化设计研究。基于Nataf变换和蒙特卡罗抽样提出了一种概率参数相关情形下的PMS固有特性响应不确定性和相关性分析的Nataf-蒙特卡罗(NMC)方法;结合Nataf变换和任意多项式混沌展开推导了一种高效求解PMS响应不确定性和相关性的Nataf-任意多项式混沌展开(NAPCE)方法;基于NAPCE方法和相关系数赋权法提出了一种考虑响应不确定性和相关性的PMS稳健性优化设计方法;通过算例验证了所提方法的有效性,并对系统进行了稳健性优化。结果表明,以NMC方法作为参考,NAPCE方法在求解PMS固有特性响应的不确定性和相关性方面具有良好的计算精度和效率;提出的优化方法能够合理配置系统参数,提高系统稳健性。 展开更多
关键词 电动汽车 动力总成悬置系统 Nataf变换 任意多项式混沌展开 稳健性优化
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