数学学科核心素养导向下的教育数学实证研究 被引量：11

1

作者 谭琳 张永胜 +2 位作者 陈如仙 徐章韬 饶永生 《数学教育学报》 CSSCI 北大核心 2024年第1期21-27,共7页

教育数学实验是中国教育改革的重要组成部分,学生的数学学科核心素养发展状况是其改革实验效果的重要衡量指标之一.研究选取初中数学核心素养评价框架,对邛崃市教育数学实验进行评价研究,分析该实验对学生数学核心素养发展的影响.基于... 教育数学实验是中国教育改革的重要组成部分,学生的数学学科核心素养发展状况是其改革实验效果的重要衡量指标之一.研究选取初中数学核心素养评价框架,对邛崃市教育数学实验进行评价研究,分析该实验对学生数学核心素养发展的影响.基于所选框架对该市2017级初三第二次诊断试卷考查的数学核心素养进行分类.根据学生核心素养的得分,对比分析该市3672名初三学生与93名教育数学实验班学生数学核心素养的发展状况.研究发现:该市初三学生的整体数学核心素养发展不平衡,特别是在数学建模、逻辑推理素养上不合格比例较高;教育数学体系下的实验组核心素养发展情况普遍优于该市整体水平,且其发展更为均衡.结论说明教育数学可促进学生数学核心素养的普遍均衡发展,实验风险可控,适合大规模普及. 展开更多

关键词 数学学科核心素养 教育数学 教学改革 评价研究

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“互联网+”数学教师TPACK能力培训模式研究——以武侯区初中数学教师网络画板培训为例 被引量：17

2

作者 张景中 陈如仙 +2 位作者 陆兴华 徐章韬 饶永生 《数学教育学报》 CSSCI 北大核心 2022年第5期1-8,共8页

为创设示范性培训模式,有效提高教师TPACK能力,文章基于SECI理论构建“互联网+”下数学教师TPACK能力培训模式,该模式包括教师共同体、课例教学、学科教研结合和常态化教学应用,强调经验共享、情境式学习、知识组合以及实践应用.以此模... 为创设示范性培训模式,有效提高教师TPACK能力,文章基于SECI理论构建“互联网+”下数学教师TPACK能力培训模式,该模式包括教师共同体、课例教学、学科教研结合和常态化教学应用,强调经验共享、情境式学习、知识组合以及实践应用.以此模式在成都市武侯区开展初中数学教师网络画板培训,培训后数据显示教师用户的活跃度及资源数量在平台上的四百六十多个区县中长期排名第一或第二,月均活跃度是培训前的5倍,月均资源新建数量增长了21%.实践结果表明教师对该培训的满意度较高,教师TPACK能力得到显著提高且可持续发展. 展开更多

关键词 教师培训 TPACK SECI 网络画板

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基于卷积神经网络迁移学习的诱导神经细胞分化阶段分析

3

作者 黄星烨 韦国超 +5 位作者 郭云霞 沈嘉豪 毕昆 张泽群 黄炎 赵祥伟 《中国生物医学工程学报》 北大核心 2025年第2期129-141,共13页

随着神经系统疾病的高发,神经干细胞治疗成为研究热点。然而,目前的技术在神经干细胞诱导分化过程评估方面存在挑战。本研究旨在开发一种利用卷积神经网络(CNN)结合迁移学习技术的方法来对非标记神经细胞分化阶段图像高效分类,并利用单... 随着神经系统疾病的高发,神经干细胞治疗成为研究热点。然而,目前的技术在神经干细胞诱导分化过程评估方面存在挑战。本研究旨在开发一种利用卷积神经网络(CNN)结合迁移学习技术的方法来对非标记神经细胞分化阶段图像高效分类,并利用单细胞转录组数据更精确地检测细胞分化阶段,以及验证方法的有效性。在明场中采集1 026张不同分化阶段的PC12细胞图像,合并公开数据集中的HEK-293A细胞、HT1080细胞图像各100张作为原始数据集。选择包括ResNet34在内的4种CNNs对比,通过在ImageNet数据集上预训练获得初始权重,结合迁移学习技术和大规模细胞图像注释数据集训练,获得对应的细胞分类任务模型(CNN-TL),并对比各模型的细胞图像分类能力;使用ResNet34-TL模型鉴定明场拍摄的神经细胞的分化阶段后,对每个细胞进行转录组学分析。结果表明,ResNet34-TL模型在细胞分类任务中的表现最佳,准确率高达95.8%。ResNet34-TL模型分类为未分化组、低分化组、高分化组的细胞在转录组上呈现出差异,其中,未分化组和高分化组差异显著,低分化组细胞表现出介于未分化组和高分化组之间的过渡状态;3组细胞特征基因的表达量差异表明转录组分类结果与模型分类结果类似。ResNet34-TL在神经细胞诱导分化阶段分析任务中泛化能力好,结合转录组学分析验证了其能够有效区分不同分化状态的神经细胞。 展开更多

关键词 神经细胞分化识别 非标记细胞图像 单细胞转录组 深度学习 迁移学习

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网络节点增减下的潜伏型病毒传播行为建模研究 被引量：1

4

作者 王刚 陆世伟 +2 位作者 冯云 刘文斌 马润年 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期273-283,共11页

研究潜伏型网络病毒的传播行为有助于预先设计合理的防御策略,防止病毒传播对网络造成危害,维护网络的安全.本文以潜伏型病毒传播行为为基础,综合考虑病毒传播存在潜伏期的特点以及网络节点增加与移除的情况,构建了节点增减条件下含时... 研究潜伏型网络病毒的传播行为有助于预先设计合理的防御策略,防止病毒传播对网络造成危害,维护网络的安全.本文以潜伏型病毒传播行为为基础,综合考虑病毒传播存在潜伏期的特点以及网络节点增加与移除的情况,构建了节点增减条件下含时滞项的潜伏型病毒传播模型,用以探索网络节点增减条件下病毒潜伏期τ对病毒传播分岔行为的影响.此外,本文系统分析了病毒传播的平衡点及其稳定性,在此基础上讨论潜伏期时长和节点增减率对病毒传播基本再生数的影响,进而提出了避免潜伏型病毒传播出现分岔行为的方法和控制病毒传播规模的策略.理论分析和数值仿真结果表明:当基本再生数R_(0)≤1时,系统在无病毒平衡点处全局渐进稳定;当R_(0)>1时,如果病毒潜伏时滞τ小于时滞阈值τ_(0),系统在有病毒平衡点处局部渐进稳定;否则,病毒传播会出现Hopf分岔现象,在这种情况下,系统将难以控制.研究发现:在一定范围内调整网络节点的免疫率能够增大病毒在网络中传播的时滞阈值τ_(0),进而避免病毒传播出现分岔行为;在病毒传播不出现分岔行为的情况下,增大网络中易感、潜伏、感染节点的移除率,能够减小病毒在网络中的传播规模. 展开更多

关键词 网络安全 节点增减 网络病毒传播 潜伏时滞 全局稳定性 HOPF分岔

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基于中值的JS散度可变剪接差异分析研究 被引量：5

5

作者 刘文斌 王兵 +2 位作者 方刚 石晓龙 许鹏 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1392-1400,共9页

可变剪接是一种广泛存在于生物体中造成蛋白质多样性的重要机制,它对细胞的增殖、分化、发育、凋亡等一系列重要的生物过程具有重要精细调控的作用。近年来,人们发现多种复杂疾病的产生往往伴随着剪接异构体的紊乱表达。为了研究剪接异... 可变剪接是一种广泛存在于生物体中造成蛋白质多样性的重要机制,它对细胞的增殖、分化、发育、凋亡等一系列重要的生物过程具有重要精细调控的作用。近年来,人们发现多种复杂疾病的产生往往伴随着剪接异构体的紊乱表达。为了研究剪接异构体在整体分布上的差异,该文提出一种基于中值的JS散度可变剪接(AS)差异分析方法。结果表明,该文的方法能够发现大量在剪接异构体整体分布上具有显著差异的基因。这些基因不仅富集在一些癌症密切相关的通路,而且也富集在一些基于可变剪接调控的信号通路、细胞分裂过程和蛋白质功能等通路。此外,与基因层次的差异分析相比,可变剪接显著差异的基因在生存分析方面也具有更好的性能。总之,该文提出基于中值的JS散度可变剪接差异分析方法,将为进一步揭示可变剪接在癌症中的机制奠定基础。 展开更多

关键词 可变剪接 癌症 JS散度 KEGG通路 驱动基因

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基于迭代学习的激光软钎焊温度控制

6

作者 白为鸿 陈智华 +1 位作者 张涛 陈嘉森 《焊接学报》 北大核心 2025年第7期66-72,80,共8页

传统激光软钎焊依赖人工经验调整参数,难以应对复杂产品结构和温度动态变化,基于模型的方法又高度依赖模型精度,实用性受限.为解决上述问题,文中提出了一种基于迭代学习的激光软钎焊温度控制方法.无需建立精确数学模型,利用历史焊接数... 传统激光软钎焊依赖人工经验调整参数,难以应对复杂产品结构和温度动态变化,基于模型的方法又高度依赖模型精度,实用性受限.为解决上述问题,文中提出了一种基于迭代学习的激光软钎焊温度控制方法.无需建立精确数学模型,利用历史焊接数据进行迭代优化,逐步修正控制功率,使实际温度曲线在无需人工干预的情况下逐步逼近目标温度曲线,从而增强控制系统的自适应能力与鲁棒性.结果表明,仅需2次迭代,在实际温度曲线与目标温度曲线的均方根误差和最大绝对误差方面,即优于传统PID(proportional integral derivative)控制方法.迭代3次后,温度控制的精度、稳定性和工艺适应性均得到显著提升,表现出较强的收敛性与控制性能.为激光软钎焊在多变复杂工况下实现高精度、高一致性的温度控制提供了有效解决思路. 展开更多

关键词 激光焊接 迭代学习控制 温度控制 无模型方法 稳定性

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基于药物互作网络的协同与拮抗预测研究 被引量：1

7

作者 刘文斌 陈杰 +2 位作者 方刚 石晓龙 许鹏 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1420-1427,共8页

药物的协同与拮抗关系预测,有助于药物的使用安全及组合用药的发展。该文从药物互作网络(DDINet)出发,基于网络拓扑结构构造分类特征,提出一种预测药物协同和拮抗关系的方法。从特征选择结果可知,根据药物与其公共邻居节点关系构造的特... 药物的协同与拮抗关系预测,有助于药物的使用安全及组合用药的发展。该文从药物互作网络(DDINet)出发,基于网络拓扑结构构造分类特征,提出一种预测药物协同和拮抗关系的方法。从特征选择结果可知,根据药物与其公共邻居节点关系构造的特征表现出了明显的正负样本分布差距,能有效地反映出药物的协同或拮抗关系。在使用不同特征分类器的分类结果中,最优AUC和分类精度值分别达到了0.9687和0.9187。而在协同与拮抗关系预测结果中,其预测精度值达到了0.45和0.75以上。这说明基于网络拓扑结构的方法能有效对药物协同和拮抗关系进行分类和预测。与传统基于药物功能、结构、靶基因等相似性特征的方法相比,该方法计算简单高效,将会有效促进组合用药的发展。 展开更多

关键词 药物相互作用预测 网络拓扑结构 药物协同 药物拮抗

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基于个性化网络标志物的药物推荐方法研究 被引量：2

8

作者 刘文斌 吴倩 +3 位作者 杜玉改 方刚 石晓龙 许鹏 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1340-1347,共8页

基于个性化标志物的药物推荐研究,有助于实现个性化用药及推动精准医疗的发展。该文利用基因表达谱数据及蛋白质网络信息,基于基因2维高斯分布方法筛选出个性化网络标志物。进而综合考虑靶基因的重要性和药物的副作用,提出了一种计算药... 基于个性化标志物的药物推荐研究,有助于实现个性化用药及推动精准医疗的发展。该文利用基因表达谱数据及蛋白质网络信息,基于基因2维高斯分布方法筛选出个性化网络标志物。进而综合考虑靶基因的重要性和药物的副作用,提出了一种计算药物对个性化标志物影响权重的方法。将该方法应用于肺腺癌、肾透明细胞癌和子宫内膜癌数据集,通过启发式搜索方法,得到每个疾病样本重要药物推荐列表。结果表明,推荐的药物列表在同种癌症不同样本中既存在一致性,也表现出很大的差异性,如药物种类及药物排序差异,这说明个性化药物在疾病治疗中的重要性及必要性。通过从药物数据库中搜索药物组合对疾病治疗的影响作用表明,该文方法筛选得到的许多药物组合对具体疾病治疗具有积极影响,这进一步证明该文基于个性化网络标志物的药物推荐方法的准确性。该文的研究将有效促进精准化医疗的发展。 展开更多

关键词 精准医疗 个性化标志物 网络标志物 药物推荐

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基于Lobatto方法和Legendre多项式的PINN求解微分代数方程

9

作者 赖帅 唐卷 +1 位作者 梁锟 陈佳盛 《计算机应用》 北大核心 2025年第3期911-919,共9页

当前求解微分代数方程(DAE)的神经网络方法基本都采用数据驱动策略,需要大量的数据集,因此存在对神经网络的结构和参数选择敏感、求解结果精度低、稳定性差等问题。针对这些问题,提出一种基于Lobatto方法和Legendre多项式的物理信息神... 当前求解微分代数方程(DAE)的神经网络方法基本都采用数据驱动策略,需要大量的数据集,因此存在对神经网络的结构和参数选择敏感、求解结果精度低、稳定性差等问题。针对这些问题,提出一种基于Lobatto方法和Legendre多项式的物理信息神经网络(LL-PINN)。首先,基于离散型物理信息神经网络(PINN)的计算框架,结合LobattoⅢA方法求解DAE高精度和高稳定性的优点,将DAE的物理信息嵌入LobattoⅢA时间迭代格式中,并使用PINN对该时间迭代进行近似数值求解;其次,采用单隐藏层的神经网络结构,利用勒让德多项式展开项的逼近能力,应用这些多项式作为激活函数来简化网络模型调整的过程;最后,采用时间区域分解方案构建网络模型,即对每个等分的子时间区域依次使用一个微分神经网络和一个代数神经网络,从而实现DAE的高精度连续时间预测。数值算例结果表明,基于勒让德多项式和4阶的Lobatto方法的LL-PINN实现了对DAE的高精度求解。与函数连接理论(TFC)试验解模型和PINN模型相比,LL-PINN的微分变量和代数变量的预测解与精确解的绝对误差显著降低,精度提高了一个或两个量级。因此,所提求解模型对求解DAE问题具有较好的计算精度,可为解决具有挑战性的偏DAE提供可行的解决方案。 展开更多

关键词 微分代数方程 物理信息神经网络 LobattoⅢA方法 勒让德多项式 时间区域分解

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DNA存储的关键技术:编码、纠错、随机访问与安全性

10

作者 徐怀胜 石晓龙 +1 位作者 刘晓光 徐苗苗 《合成生物学》 北大核心 2025年第1期157-176,共20页

DNA信息存储是一种利用DNA分子作为数据载体的新型存储技术,通过合成特定序列的DNA来编码信息,并通过测序技术实现数据的读出。相比于传统的磁性、光学和电子存储介质,DNA存储在存储密度、数据保存时间和能源效率等方面具有显著优势,且... DNA信息存储是一种利用DNA分子作为数据载体的新型存储技术,通过合成特定序列的DNA来编码信息,并通过测序技术实现数据的读出。相比于传统的磁性、光学和电子存储介质,DNA存储在存储密度、数据保存时间和能源效率等方面具有显著优势,且不易受电磁干扰的影响。随着全球数据总量的猛增,DNA存储以其高效的存储能力、潜在的低维护成本和易于合成的化学特性,逐渐成为研究热点。本文首先介绍了DNA存储的基本流程,然后综述了DNA信息存储涉及的关键技术,尤其是编码策略、纠错技术、随机访问及DNA信息加密的研究进展。探讨了当前DNA存储技术的发展现状和主要挑战,如高成本、写入和读取速度慢等问题,并提出了可能的技术改进方向。并展望了DNA存储未来的发展前景,强调其在大数据时代的潜在应用和革命性影响,指出了实现商业化应用所需解决的关键技术瓶颈。 展开更多

关键词 DNA信息存储 DNA合成 信息编码 DNA纳米技术 合成生物学

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动态数学数字资源开放平台的研究与设计 被引量：16

11

作者 管皓 秦小林 饶永生 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期14-22,共9页

数字教育资源的共建共享行动已成为当前教育信息化的重要内容和研究热点.经过多年的研究和建设,数字教育资源其价值并未得到充分的利用,反而出现所谓的"资源孤岛"和"数字废墟".究其原因主要是由于现有的资源平台建... 数字教育资源的共建共享行动已成为当前教育信息化的重要内容和研究热点.经过多年的研究和建设,数字教育资源其价值并未得到充分的利用,反而出现所谓的"资源孤岛"和"数字废墟".究其原因主要是由于现有的资源平台建设未具有足够的开放性以及学科相关性.基于PaaS结构提出了教育资源开放平台模型,并结合动态几何、计算机代数、几何定理自动推理等技术,采用微服务架构设计并实现了一种动态数学教学资源开放平台.该开放平台具有深入数学学科、开放资源与能力定制化、分级授权等特点.利用OAuth2.0技术作为主要的授权流程,为第三方应用和用户提供认证授权、分级定制化的动态数学内容素材和能力.给出该开放平台的相关特点及总体设计,介绍了面向应用及用户权限的分层策略与认证流程及开放资源与工具的定制化流程.根据性能分析,表明该平台已广泛应用于教学活动中.目前该开放平台已为电子教材、通用演示软件及在线备课平台等多个第三方应用提供服务,得到了广泛应用. 展开更多

关键词 数字教育资源 动态数学 微服务架构 OAuth2.0 开放平台

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一种2ASK的水下光通信系统研究 被引量：4

12

作者 杜永亮 曹忠 赵文静 《现代电子技术》 北大核心 2019年第19期6-10,共5页

为解决水下声通信的通信速率低,无线电波通信的通信距离短等问题,设计并实现了一种2ASK的水下光通信系统。该水下光通信系统使用2ASK二分键控调制方式进行调制,从而实现一定距离上的高速信号传输。在模型测试中,系统使用小功率蓝光LED... 为解决水下声通信的通信速率低,无线电波通信的通信距离短等问题,设计并实现了一种2ASK的水下光通信系统。该水下光通信系统使用2ASK二分键控调制方式进行调制,从而实现一定距离上的高速信号传输。在模型测试中,系统使用小功率蓝光LED进行信号传输,并在接收端处接收到发送信号,从而验证了使用2ASK进行水下光通信的可行性,并通过测试其误码率、信噪比等通信系统的关键参数,为使用BPSK,OFDM等技术的水下光通信系统提供重要参考。 展开更多

关键词 水下光通信 2ASK 二分键控 蓝光 误码率 信噪比

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中学数学课堂中“教学行为”“学习行为”“数学反思性”对“数学核心素养”的影响研究 被引量：13

13

作者 程汉波 杨旭端 +1 位作者 胡典顺 张可心 《数学教育学报》 CSSCI 北大核心 2023年第4期5-12,共8页

以湖北省16个州市17592名高中生为调查对象,采用问卷调查的形式,运用SPSS26.0、Mplus8.3等统计工具考察中学数学课堂中教师的教学行为、学生的学习行为、数学反思性及数学核心素养之间的关系.研究结果表明:(1)教师的教学行为、学生的学... 以湖北省16个州市17592名高中生为调查对象,采用问卷调查的形式,运用SPSS26.0、Mplus8.3等统计工具考察中学数学课堂中教师的教学行为、学生的学习行为、数学反思性及数学核心素养之间的关系.研究结果表明:(1)教师的教学行为、学生的学习行为、数学反思性均对数学核心素养有显著的正向影响,其中数学反思性对数学核心素养直接影响效果最显著;(2)数学反思性在教师的教学行为、学生的学习行为对数学核心素养间存在部分中介效应,且中介效应显著. 展开更多

关键词 教学行为 学习行为 数学反思性 数学核心素养 结构方程模型

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DNA存储及其研究进展 被引量：14

14

作者 许鹏 方刚 +1 位作者 石晓龙 刘文斌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1326-1331,共6页

DNA存储是一种以生物大分子DNA作为信息载体的一种新的存储技术。与传统的电子信息存储相比,DNA存储具有容量大、密度高、低能耗等优点。随着DNA合成、测序技术的发展以及大数据时代对数据存储需求的指数增长,近年来DNA存储在存储容量... DNA存储是一种以生物大分子DNA作为信息载体的一种新的存储技术。与传统的电子信息存储相比,DNA存储具有容量大、密度高、低能耗等优点。随着DNA合成、测序技术的发展以及大数据时代对数据存储需求的指数增长,近年来DNA存储在存储容量、密度以及可靠性等方面都取得了巨大的进展。该文主要介绍了DNA存储的发展历史、DNA存储的基本流程、DNA存储在数据库、文档存储以及体内存储的研究进展。最后,总结了DNA存储未来面临的挑战以及发展方向。 展开更多

关键词 DNA存储 DNA数据库 体内存储 体外存储

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DNA存储文件系统研究进展 被引量：3

15

作者 昝乡镇 姚翔宇 +4 位作者 许鹏 鲍振申 李先彬 李晓焱 刘文斌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期1911-1920,共10页

DNA存储因具有密度大、保存时间长及维护成本低等优点,为解决海量数据的存储和应用难题提供了“破局”可能。面对大规模数据应用场景,DNA存储必须要解决如何组织、访问和操作数据文件等问题—即文件系统设计问题。该文首先结合计算机文... DNA存储因具有密度大、保存时间长及维护成本低等优点,为解决海量数据的存储和应用难题提供了“破局”可能。面对大规模数据应用场景,DNA存储必须要解决如何组织、访问和操作数据文件等问题—即文件系统设计问题。该文首先结合计算机文件系统模型,给出了未来DNA存储文件系统模型及具备的特点;然后,系统性综述了DNA存储文件系统研究进展;最后,对未来DNA存储文件系统研究进行了展望。 展开更多

关键词 DNA存储 文件系统 随机访问 纠错

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卷到卷制程中基于降维观测器的优化状态反馈控制方法

16

作者 何展鹏 陈智华 +1 位作者 黄学勤 马东 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第6期1130-1137,共8页

卷到卷(roll-to-roll,R2R)制程普遍应用于柔性材料的量化生产中,其套色精度是产品质量的关键因素。R2R制程是一个多输入多输出、强耦合的复杂生产过程,实现高速高精度套色控制是其基本要求。首先,根据R2R印刷系统的状态空间模型,设计了... 卷到卷(roll-to-roll,R2R)制程普遍应用于柔性材料的量化生产中,其套色精度是产品质量的关键因素。R2R制程是一个多输入多输出、强耦合的复杂生产过程,实现高速高精度套色控制是其基本要求。首先,根据R2R印刷系统的状态空间模型,设计了基于降维观测器的状态反馈控制方法,同时通过粒子群优化算法对状态反馈的极点进行优化,实现了套色误差的高精度控制。将提出的套色控制方法与最新发表的全解耦比例微分(fully decoupled proportional-derivative,FDPD)套色控制方法进行对比,所提方法在套色精度上获得了50%~80%的提升,调节时间缩短了50%~65%,控制量绝对值之和仅为FDPD控制方法的46%~57%,这不仅减少了对执行机构的冲击,也节约了能量。对比结果证实了降维观测器的估值准确性,也表明所提方法能够明显提高控制性能。 展开更多

关键词 卷到卷制程 降维观测器 状态反馈控制 粒子群优化算法 极点优化

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几何机器明证引发的思考 被引量：12

17

作者 张景中 彭翕成 邹宇 《数学教育学报》 CSSCI 北大核心 2020年第1期1-5,共5页

时代发展要求教育资源智能化,而不是简单的"电子化".智能解答能在教育领域得以应用的基本要求是能被人理解接受,即有很好的可读性.最新研究表明,人类的解答未必是最好的,计算机可能给出让人惊讶的解答.计算机给出的解答甚至... 时代发展要求教育资源智能化,而不是简单的"电子化".智能解答能在教育领域得以应用的基本要求是能被人理解接受,即有很好的可读性.最新研究表明,人类的解答未必是最好的,计算机可能给出让人惊讶的解答.计算机给出的解答甚至比题干还短,这看似"有悖"常识,但又引起思考,如何知识表示才能尽量简洁而又方便推理.知识的创新表示,要尽量符合信息时代的要求,同时也可能造成原有知识体系的重新定位. 展开更多

关键词 人工智能 教育应用 几何定理 机器明证 知识表示和推理

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一种基于拓扑信息的预测疾病相关的MicroRNAs方法 被引量：1

18

作者 高鹏 陈智华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期333-340,共8页

研究表明,micRNAs(miRNA)突变或者异常会导致多种疾病,鉴定出与疾病相关的microRNA可以帮助诊断和治疗相关疾病.然而,通过生物实验方式获取准确关联关系,花费大,而且周期长.因此,本文中提出了一种基于网络内部拓扑信息的机器学习方法(HN... 研究表明,micRNAs(miRNA)突变或者异常会导致多种疾病,鉴定出与疾病相关的microRNA可以帮助诊断和治疗相关疾病.然而,通过生物实验方式获取准确关联关系,花费大,而且周期长.因此,本文中提出了一种基于网络内部拓扑信息的机器学习方法(HNDLM)预测疾病-miRNA关联关系.HNDLM避免搭建相似网络,而是将近年提出的network embedding方法应用在生物网络上.实验结果显示,HNDLM相较于MIDPE,MIDP,WBSMDA,RLSMDA,CPTL,HDMP经典算法在准确率和AUC值上效果更好.此外,在案例学习中,HNDLM推荐的前30个候选miRNAs,基本都能通过先前实验得到证实,HNDLM能发现潜在疾病-miRNA关系,有助于进一步研究疾病发病机制,推动生物信息学发展. 展开更多

关键词 MIRNA 网络嵌入 异质网络 连接预测 拓扑信息 机器学习

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基于树核度的社交网络影响最大化问题 被引量：4

19

作者 朱恩强 吴艳蕾 +1 位作者 许宇光 牛云云 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期161-168,共8页

社交网络中的影响最大化问题是指对于给定的k值,寻找k个在特定传播模型下能够使得传播范围达到最大的节点.此问题在常用的几种传播模型中都是NP-难的.目前虽然已经有很多近似求解的算法,但如何在较低的算法时间复杂度下,保证较大的传播... 社交网络中的影响最大化问题是指对于给定的k值,寻找k个在特定传播模型下能够使得传播范围达到最大的节点.此问题在常用的几种传播模型中都是NP-难的.目前虽然已经有很多近似求解的算法,但如何在较低的算法时间复杂度下,保证较大的传播范围仍然是求解该问题的一个挑战.为此,本文提出了一种新颖的基于图的树核度理论的方法来求解社交网络影响最大化问题,并相应地给出了一个多项式时间的算法.所提算法综合考虑了网络的结构特征和传播特征.另外,我们将该算法与传统的随机、度以及贪心算法进行了比较.实验结果表明,所提算法可以较快地找到能够使得传播范围较大的节点集合. 展开更多

关键词 树核度 树核 社会网络 算法 影响最大化 传播模型

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基于Web的动态几何软件领域模型及其应用 被引量：3

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作者 管皓 秦小林 +1 位作者 饶永生 曹晟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第4期1127-1132,共6页

动态几何软件以其动态、直观的特点广泛应用于几何约束作图。针对数据结构缺乏对动态几何领域内可复用的抽象描述的问题,提出一种动态几何软件领域模型的设计方法。首先经过领域分析来识别并划分出最基本的上下文边界,然后通过领域模型... 动态几何软件以其动态、直观的特点广泛应用于几何约束作图。针对数据结构缺乏对动态几何领域内可复用的抽象描述的问题,提出一种动态几何软件领域模型的设计方法。首先经过领域分析来识别并划分出最基本的上下文边界,然后通过领域模型设计得到动态几何软件核心领域模型,最后在体系结构建模过程中,在纵向与横向两个维度对动态几何软件进行解耦。实验结果表明,利用该领域模型设计方法研发的动态几何软件能正确地处理图形在临界位置退化的情形。该模型表达的领域知识同时适用于二维及三维的动态几何软件,并支持对不同设备分别设计布局与交互,实现了领域知识的高层次复用。 展开更多

关键词 动态几何 软件方法 领域模型 几何约束求解

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