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关于建设工程质量监督管理数字化应用的探讨
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作者 陈灏沆 李利荣 +3 位作者 陈丽卿 翟明海 于习化 刘建林 《工程质量》 2024年第12期1-5,共5页
工程质量监督的信息化是保障工程质量的重要手段,通过构建高效、完善、智能的数字化监管体系,有助于增强政府公信力和执行力,实现工程质量安全、提升工程品质的目标。论文以珠海市质量监督站质量监督检测综合管理平台建设为例,主要论述... 工程质量监督的信息化是保障工程质量的重要手段,通过构建高效、完善、智能的数字化监管体系,有助于增强政府公信力和执行力,实现工程质量安全、提升工程品质的目标。论文以珠海市质量监督站质量监督检测综合管理平台建设为例,主要论述运用信息化手段创新工程质量监督方法方式、加强数字化监管、强化质量信息应用等方面,对全面贯彻落实党中央、国务院关于质量强国战略决策部署,落实住建部关于加强工程质量监督管理工作的要求,推动工程质量监管模式创新,提升政府质量监管能力和水平,强化数字化监管有重要的意义。 展开更多
关键词 建设工程 质量监督管理 信息化应用 数字化监管
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基于分布式计算框架的大数据机器学习分析 被引量:2
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作者 潘世成 郑国标 赵耀 《电子设计工程》 2020年第11期79-83,共5页
基于大数据挖掘的数据样本多样性与实时性需求,提出了基于分布式计算框架的大数据机器学习系统,对目前算法迭代计算的过程进行分析,以模型向量该变量使迭代的过程划分成为微调与粗调不同阶段,并且还能够发现在部分阶段中大部分样本对于... 基于大数据挖掘的数据样本多样性与实时性需求,提出了基于分布式计算框架的大数据机器学习系统,对目前算法迭代计算的过程进行分析,以模型向量该变量使迭代的过程划分成为微调与粗调不同阶段,并且还能够发现在部分阶段中大部分样本对于计算结果并没有太大的影响,所以能够在迭代过程中直接使用上次迭代计算结果,降低计算量,使计算效率得到提高。通过实验结果表示,算法基于分布式集群环境中能够降低模型训练计算量,并且提高训练模型精准度,使大数据挖掘实时性得到提高。 展开更多
关键词 分布式计算框架 大数据 机器学习 迭代计算
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