基于数学形态学和区域合并的医学CT图像分割 被引量：17

1

作者 黄展鹏 易法令 +1 位作者 周苏娟 鲍苏苏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第11期4360-4362,共3页

针对传统分水岭算法分割腹部CT图像存在的过分割情况,提出了一种基于形态学优化和区域合并的分水岭分割算法。该方法先利用多尺度数学形态学方法检测出梯度图像,并用形态学重构去除细密纹理和噪声引起的局部极值,然后进行分水岭变换。... 针对传统分水岭算法分割腹部CT图像存在的过分割情况,提出了一种基于形态学优化和区域合并的分水岭分割算法。该方法先利用多尺度数学形态学方法检测出梯度图像,并用形态学重构去除细密纹理和噪声引起的局部极值,然后进行分水岭变换。为了产生有意义的分割,采用简单的区域灰度均值对变换后的图像进行有效的合并。实验结果表明,该方法能有效解决分水岭算法的过分割问题,得到较好的分割效果。 展开更多

关键词 数学形态学 分水岭算法 区域合并 医学图像分割 肝脏

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改进的HOG和Gabor,LBP性能比较 被引量：34

2

作者 向征 谭恒良 马争鸣 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期787-792,共6页

为了实现复杂环境下的人脸特征有效表达,提出一种改进的梯度方向直方图(HOG)人脸识别方法.首先以人脸图像网格作为采样窗口并在其上提取HOG特征;然后将所有网格HOG特征向量进行组合,实现整个人脸特征表达;最后采用最近邻分类器进行识别... 为了实现复杂环境下的人脸特征有效表达,提出一种改进的梯度方向直方图(HOG)人脸识别方法.首先以人脸图像网格作为采样窗口并在其上提取HOG特征;然后将所有网格HOG特征向量进行组合,实现整个人脸特征表达;最后采用最近邻分类器进行识别.另外,比较了该方法与Gabor小波和局部二值模式(LBP)2种著名的人脸局部特征表示方法的优劣.实验结果表明,在调优的HOG参数下,在具有光照和时间环境等复杂变化的FERET人脸库中,较少维数的HOG特征比LBP特征有更好的表现,而且HOG特征提取时间和特征向量维数比Gabor小波方法更具有优势. 展开更多

关键词 梯度方向直方图 GABOR小波 局部二值模式 人脸识别 识别率

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基于XML的电子病历结构化的应用研究 被引量：9

3

作者 彭柳芬 冯博华 +1 位作者 孔令人 周怡 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第2期196-198,共3页

关键词 电子病历 医院 管理措施 计算机应用

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基于BP神经网络与专家系统的故障诊断系统 被引量：18

4

作者 巩文科 李心广 赵洁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第8期199-200,204,共3页

针对目前国内油田压缩机故障诊断存在的效率低、自动化程度不高的问题,设计了一种基于BP神经网络和专家系统的油田压缩机故障诊断系统,利用专家先验知识和神经网络的数值推理、自学习能力,对油田压缩机的故障进行分析处理,与以往油田压... 针对目前国内油田压缩机故障诊断存在的效率低、自动化程度不高的问题,设计了一种基于BP神经网络和专家系统的油田压缩机故障诊断系统,利用专家先验知识和神经网络的数值推理、自学习能力,对油田压缩机的故障进行分析处理,与以往油田压缩机故障诊断方法相比,该系统自动化程度高,诊断可靠准确。 展开更多

关键词 专家系统 神经网络 故障诊断

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HOG在人脸识别中的性能研究 被引量：9

5

作者 向征 谭恒良 马争鸣 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第15期194-196,200,共4页

介绍梯度方向直方图(HOG)人脸识别算法,设计基于脸部识别技术人脸库的HOG人脸识别实验,以测试不同HOG参数对人脸识别的影响,从而进行最优参数设置。实验结果表明,HOG特征在行人检测和人脸识别上对梯度方向空间和区间的选择是一致的,不... 介绍梯度方向直方图(HOG)人脸识别算法,设计基于脸部识别技术人脸库的HOG人脸识别实验,以测试不同HOG参数对人脸识别的影响,从而进行最优参数设置。实验结果表明,HOG特征在行人检测和人脸识别上对梯度方向空间和区间的选择是一致的,不同分块模式对人脸识别的影响与行人检测不同,HOG特征描述子用较少的特征维数就能有效地表达人脸,采用块内标准化方式后,识别性能有大幅度提升。 展开更多

关键词 梯度方向直方图 人脸识别 行人检测 欧氏距离

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CT系列图像的三维层次化子块生长分割 被引量：3

6

作者 黄展鹏 蒋世忠 +1 位作者 鲍苏苏 黄欣喆 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第11期182-184,共3页

准确地从CT系列图像提取感兴趣的组织是手术规划的基础,针对肝脏轮廓分割存在分割不全的问题,提出了基于三维区域生长算法的腹部CT图像分割方法。算法首先由用户选择若干个生长点,然后充分利用CT系列图像层间的相似性,提出基于子块的改... 准确地从CT系列图像提取感兴趣的组织是手术规划的基础,针对肝脏轮廓分割存在分割不全的问题,提出了基于三维区域生长算法的腹部CT图像分割方法。算法首先由用户选择若干个生长点,然后充分利用CT系列图像层间的相似性,提出基于子块的改进区域生长算法,实现三维的层次化子块区域生长,以更准确提取肝脏区域,其中生长准则由系统分析用户选择的生长点的邻域子块属性获得,以减少用户的干预。实验结果表明,算法能在较少的干预下快速分割出来CT系列图像中的肝脏轮廓。 展开更多

关键词 三维区域生长算法 层次化分割 肝脏 CT系列图像

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人脸自适应三维建模的研究与实现 被引量：2

7

作者 易法令 熊伟 +1 位作者 王胜 张皓明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第19期200-203,213,共5页

以Candide-3模型为基础,提出了一种适应不同人脸的三维建模方法。该方法通过对人脸的灰度图像及相应的边缘检测图像进行分层次区域灰度投影,确定了人脸面部器官的大致区域,同时对二值化图像进行分析,采用直接定位和计算定位两种方式,提... 以Candide-3模型为基础,提出了一种适应不同人脸的三维建模方法。该方法通过对人脸的灰度图像及相应的边缘检测图像进行分层次区域灰度投影,确定了人脸面部器官的大致区域,同时对二值化图像进行分析,采用直接定位和计算定位两种方式,提取了人脸特征点,并以此为基础建立了人脸的三维模型。实验证明,该方法能够较好地调整标准Candide-3模型,使之适应不同的人脸。 展开更多

关键词 Candide-3模型 人脸模型 灰度投影 特征点

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基于噪声倒谱阈值频谱估计的语音活动检测 被引量：3

8

作者 李宇 郭雷勇 谭洪舟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第14期140-142,共3页

针对低方差频谱估计的语音活动检测(VAD)中Welch频谱估计方法计算量大的问题,提出利用倒谱阈值方法估计VAD中的噪声功率谱。该方法在静音时期为噪声的倒谱设置阈值,利用快速傅里叶变换计算频谱,再更新VAD中的判决阈值。算法复杂度分析... 针对低方差频谱估计的语音活动检测(VAD)中Welch频谱估计方法计算量大的问题,提出利用倒谱阈值方法估计VAD中的噪声功率谱。该方法在静音时期为噪声的倒谱设置阈值,利用快速傅里叶变换计算频谱,再更新VAD中的判决阈值。算法复杂度分析与仿真结果表明,该方法的检测性能与Welch方法相当,计算量降低约18%,同时降低整个VAD的时间复杂度。 展开更多

关键词 语音活动检测 频谱估计 倒谱阈值方法 功率谱密度 快速傅里叶变换

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鱼藤酮-壳聚糖接枝物农药纳米粒子水分散制剂研究 被引量：5

9

作者 冯博华 张子勇 《农药学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期64-70,共7页

通过全天然产物蓖麻油酸酐(RAN)与羧甲基壳聚糖(CMC)的酰化反应,合成了羧甲基壳聚糖接技蓖麻油酸(CMC-g-RA)共聚物。探讨了原料的相对分子质量、RAN与CMC分子上氨基的物质的量之比、反应温度和溶剂等因素对产物取代度的影响。以CMC-g-R... 通过全天然产物蓖麻油酸酐(RAN)与羧甲基壳聚糖(CMC)的酰化反应,合成了羧甲基壳聚糖接技蓖麻油酸(CMC-g-RA)共聚物。探讨了原料的相对分子质量、RAN与CMC分子上氨基的物质的量之比、反应温度和溶剂等因素对产物取代度的影响。以CMC-g-RA为载体,通过在中性水中自组装大分子胶束的增溶作用,与植物源农药鱼藤酮(Rot)一起制备了一种新型的农药纳米粒子水分散剂。对其粒径、粒径分布、表面电荷、形态结构和Rot的负载率等物理性能进行了表征,探讨了CMC-g-RA和Rot溶液的浓度对纳米粒子各相关性能的影响。结果表明:所形成的纳米粒子干燥后外观形态呈密实光滑的球状,粒径在200～500 nm之间,具有较窄的粒径分布,表面带负电荷;该纳米粒子的Zeta电位值随CMC-g-RA和Rot质量浓度的升高而增大,在-40～-70 mV之间;Rot的负载率在20%～68%范围内。研究表明,改变Rot和CMC-g-RA溶液的质量浓度配比,可调节纳米粒子的物理性能;控制农药的负载率,有助于调控该新型制剂速效与缓释之间的关系。 展开更多

关键词 壳聚糖 鱼藤酮 农药 纳米粒子 制剂

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结合改进分水岭和GVF的三维肝脏分割方法 被引量：3

10

作者 赵洁 黄展鹏 +1 位作者 蒋世忠 鲍苏苏 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第22期180-182,共3页

三维肝脏分割是当前医学图像处理的热点问题,如何准确快速地从腹部CT序列中分割出肝脏是肝部病变诊断的基础。针对传统活动轮廓模型对轮廓线敏感、运算量大的问题,改进了传统轮廓线设置方法,并把算法扩展到三维。首先,在一幅腹部CT图片... 三维肝脏分割是当前医学图像处理的热点问题,如何准确快速地从腹部CT序列中分割出肝脏是肝部病变诊断的基础。针对传统活动轮廓模型对轮廓线敏感、运算量大的问题,改进了传统轮廓线设置方法,并把算法扩展到三维。首先,在一幅腹部CT图片中采用改进的分水岭算法,按照灰度和纹理的相似性原则从一个种子块开始生长出整个肝脏,再用其边缘作为相邻CT序列的起始轮廓,用GVF算法从序列图片中分割出肝脏,重复该过程,直至分割出整个腹部序列图像的切片,进行三维重建。 展开更多

关键词 分水岭 GVF算法 三维肝脏分割

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一种基于身份的认证加密新方案 被引量：8

11

作者 黄益栓 卢建朱 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第7期149-150,168,共3页

将传统的对称加密方法与基于身份的公钥加密系统相结合,设计了一种基于身份的认证加密方案,该方案用椭圆曲线上的双线性映射构造,其安全性基于双线性的计算Diffie-Hellman假设和单向的Hash函数。与以往的文献中基于身份的公钥加密方法相... 将传统的对称加密方法与基于身份的公钥加密系统相结合,设计了一种基于身份的认证加密方案,该方案用椭圆曲线上的双线性映射构造,其安全性基于双线性的计算Diffie-Hellman假设和单向的Hash函数。与以往的文献中基于身份的公钥加密方法相比,该方案系统初始化简单、加密/解密效率高,具有较低的通信成本。 展开更多

关键词 基于身份加密 认证加密 对称加密

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改进粒子群算法优化最小二乘支持向量机的网络流量混沌预测 被引量：11

12

作者 黄国权 尤新华 《激光杂志》 北大核心 2015年第3期96-99,共4页

为了提高网络流量的预测准确性,针对最小二乘支持向量机参数优化方法的缺陷,提出一种改进粒子群算法优化最小二乘支持向量机的网络流量混沌预测模型。首先将最小二乘支持向量机参数作为粒子初始位置,然后通过粒子群之间信息交流、互相... 为了提高网络流量的预测准确性,针对最小二乘支持向量机参数优化方法的缺陷,提出一种改进粒子群算法优化最小二乘支持向量机的网络流量混沌预测模型。首先将最小二乘支持向量机参数作为粒子初始位置,然后通过粒子群之间信息交流、互相协作找到最优参数,并对惯性权重和学习因子进行改进,最后对网络流量数据进行重构,并采用最优参数的最小二乘支持向量机建立网络流量预测模型。实验结果表明,本文模型提高了网络流量的预测精度,并大幅度减少了训练时间,可以满足网络流量在线预测要求。 展开更多

关键词 网络流量 粒子群优化算法 混沌理论 最小二乘支持向量机

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基于模糊连接度的交互式CT图像分割算法 被引量：4

13

作者 刘耀辉 鲍苏苏 黄展鹏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第11期216-219,共4页

如何准确地从CT图像中提取出感兴趣的组织,是医学图像分割中的难点。提出了一种基于模糊连接度的交互式CT图像分割算法:先根据用户指定的感兴趣区域的灰度范围预分割图像,然后用户从结果图像中选择目标和背景种子点,计算出各像素点与两... 如何准确地从CT图像中提取出感兴趣的组织,是医学图像分割中的难点。提出了一种基于模糊连接度的交互式CT图像分割算法:先根据用户指定的感兴趣区域的灰度范围预分割图像,然后用户从结果图像中选择目标和背景种子点,计算出各像素点与两类种子点的模糊连接度,最后根据连接度大小将像素点划分到目标或背景区域。分割过程中,用户可以通过增设或删除目标或背景种子点,修正分割的结果。实验表明,该算法能准确有效地分割出感兴趣区域。 展开更多

关键词 模糊连接度 CT图像 区域生长 交互式分割

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基于神经网络集成的入侵检测方法的研究 被引量：3

14

作者 巩文科 李心广 赵洁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第8期152-153,156,共3页

针对目前入侵检测中存在的误检率高、对新的入侵方法不敏感等问题,提出了一种基于神经网络集成的入侵检测方法。使用负相关法训练神经网络集成,采用tf×idf的系统调用编码方式作为输入。实验结果表明,与单神经网络方法相比,神经网... 针对目前入侵检测中存在的误检率高、对新的入侵方法不敏感等问题,提出了一种基于神经网络集成的入侵检测方法。使用负相关法训练神经网络集成,采用tf×idf的系统调用编码方式作为输入。实验结果表明,与单神经网络方法相比,神经网络集成弥补了神经网络方法在检测数据上的不足,在保证较高的入侵检测率的前提下,保持了较低的误检率。 展开更多

关键词 入侵检测 神经网络集成 负相关学习

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面向DaaS的隐私保护机制研究综述 被引量：2

15

作者 杨进 王亮明 杨英仪 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第9期2565-2569,2582,共6页

DaaS是基于云基础设施对外提供数据库服务的云服务模式,能有效地解决个人和企业处理海量数据所带来的存储、管理压力,但隐私泄露极大地阻碍了DaaS的发展,如何增强现有DaaS模式的隐私保护成为亟需解决的问题。首先通过文献分析的方法剖析... DaaS是基于云基础设施对外提供数据库服务的云服务模式,能有效地解决个人和企业处理海量数据所带来的存储、管理压力,但隐私泄露极大地阻碍了DaaS的发展,如何增强现有DaaS模式的隐私保护成为亟需解决的问题。首先通过文献分析的方法剖析了DaaS的服务框架及其隐私泄露模型,接着对DaaS中实现委托数据的机密性、对机密数据查询过程中的隐私保护及查询结果的验证、委托数据完整性验证过程中隐私保护三个方面的发展现状进行了综合分析。通过分析得出,现有的隐私保护方法对DaaS中数据更新和查询效率方面的支持及其实用性都存在不同程度的缺陷,如何设计高效的机密性算法和保护隐私的数据查询及查询结果验证仍是未来研究的重点。最后展望了未来的研究方向。 展开更多

关键词 云计算 数据库即服务 隐私保护 数据机密性 隐私信息检索

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基于三维变换形状搜索的ASM人脸特征点定位 被引量：1

16

作者 易法令 熊伟 +1 位作者 黄展鹏 赵洁 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第3期639-642,共4页

通过三维变换的特征点搜索方法对二维人脸图像进行形状搜索,形状搜索以人脸的标准三维模型为基础,将二维坐标三维化;通过三维变换、投影等过程迭代搜索逼近目标形状,最后得到三维变换的10个姿态参数。测试结果表明:在对非活动形状模型(A... 通过三维变换的特征点搜索方法对二维人脸图像进行形状搜索,形状搜索以人脸的标准三维模型为基础,将二维坐标三维化;通过三维变换、投影等过程迭代搜索逼近目标形状,最后得到三维变换的10个姿态参数。测试结果表明:在对非活动形状模型(ASM)训练集中的多姿态人脸进行形状搜索时,三维变换方法具有更好的逼近效果。较好地模拟了人脸姿态的实际变化,有效地解决了ASM人脸偏转的非线性问题。 展开更多

关键词 三维变换 活动形状模型 特征点 形状搜索 人脸姿态

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嵌入式人脸识别器的GUI设计 被引量：4

17

作者 向征 马争鸣 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第14期79-83,共5页

Qt/embedded是图形化界面开发工具的嵌入式版本,整体采用面向对象编程,拥有较高的运行效率和良好的体系架构和编程模式。达芬奇技术是基于DSP的数字音视频优化的系统解决方案,它在嵌入式操作系统方面对Linux的支持极为完善,可以实现复杂... Qt/embedded是图形化界面开发工具的嵌入式版本,整体采用面向对象编程,拥有较高的运行效率和良好的体系架构和编程模式。达芬奇技术是基于DSP的数字音视频优化的系统解决方案,它在嵌入式操作系统方面对Linux的支持极为完善,可以实现复杂GUI系统的设计。利用qt/embedded和达芬奇技术完成了人脸识别器的图形用户界面设计,实现了人脸检测结果显示,人脸数据的修改和更新功能。另外成功实现了qt/em-bedded在DM6446上的移植,并有效使用了DM6446的视频处理前端和视频处理后端实现视频采集和显示。 展开更多

关键词 QT/EMBEDDED 达芬奇技术 图形用户界面 DM6446 人脸识别器

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带参数的共递归操作及其计算律 被引量：3

18

作者 苏锦钿 余珊珊 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期2676-2690,共15页

针对共归纳数据类型上的unfold无法描述带参数的共递归操作的问题,证明了笛卡儿封闭范畴上的有限扩展多项式函子的终结共代数在固定参数和累积参数下都是强终结的,并利用该强终结性给出强共归纳数据类型的定义以及带固定参数和累积参数... 针对共归纳数据类型上的unfold无法描述带参数的共递归操作的问题,证明了笛卡儿封闭范畴上的有限扩展多项式函子的终结共代数在固定参数和累积参数下都是强终结的,并利用该强终结性给出强共归纳数据类型的定义以及带固定参数和累积参数的共递归操作——punfold和aunfold,从而将Pardo对强归纳数据类型及带参数的递归计算pfold和afold的研究扩展到共归纳数据类型上,使得unfold可直接包含额外的参数用于作为计算的输入或者保存临时的计算结果,避免采用高阶函数的方式.从范畴论的角度给出punfold和aunfold的各种性质、计算律及在函数式程序语言Haskell中的实现,并指出它们在程序推导、转换和优化中的应用. 展开更多

关键词 共归纳数据类型 终结共代数 共递归 累积计算 范畴论

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基于改进窄带水平集的三维肝脏肿瘤分割 被引量：1

19

作者 赵洁 欧陕兴 +1 位作者 蒋世忠 易法令 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第13期28-30,46,共4页

三维肝脏肿瘤识别是当前研究的热点问题,如何准确快速地从腹部CT序列中分割出肝脏肿瘤是肝部病变诊断的基础。针对水平集方法在进行分割时收敛速度较慢,设置窄带宽度固定不灵活的缺点,先利用分水岭算法,对肝脏图像进行"过分割&quo... 三维肝脏肿瘤识别是当前研究的热点问题,如何准确快速地从腹部CT序列中分割出肝脏肿瘤是肝部病变诊断的基础。针对水平集方法在进行分割时收敛速度较慢,设置窄带宽度固定不灵活的缺点,先利用分水岭算法,对肝脏图像进行"过分割",搜索初始轮廓所在的分水岭块作为窄带区域进行标记,在窄带区域内用水平集算法使初始轮廓线收敛至准确轮廓。再以其边缘作为相邻CT序列的肿瘤初始轮廓,找出初始轮廓线所在的分水岭块,构成新的窄带,用水平集算法对轮廓线进行迭代分割出肿瘤。重复该过程,直至完成整个肝脏序列图像的肿瘤图像分割,进行三维重建。 展开更多

关键词 水平集 窄带 分水岭 肝脏肿瘤分割 三维重建

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基于范畴论的本体描述方法 被引量：1

20

作者 余珊珊 苏锦钿 易法令 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第5期42-46,61,共6页

针对各种本体语言在描述本体过程中容易产生理解不一致的问题,利用范畴论的抽象性及图形化表示的优势,提出一种基于范畴论的本体描述方法,并给出了本体、本体映射和本体实例化的范畴论定义,其中本体被描述成范畴中的对象,本体间的映射... 针对各种本体语言在描述本体过程中容易产生理解不一致的问题,利用范畴论的抽象性及图形化表示的优势,提出一种基于范畴论的本体描述方法,并给出了本体、本体映射和本体实例化的范畴论定义,其中本体被描述成范畴中的对象,本体间的映射被描述成范畴中对象间的同态射,本体实例化被描述成范畴间的函子。在此基础上,结合共极限和推出给出本体合并的描述及解释,并证明了本体合并的一些典型性质。 展开更多

关键词 本体 范畴论 本体描述 本体合并 本体对齐

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