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新形势下提高郁南县专业气象服务水平的思考
1
作者
彭瑞燕
温四妹
陈燕锐
《农业灾害研究》
2025年第6期196-198,共3页
郁南县气候资源丰富,是农业大县和重要的生态旅游地。在全球气候变化加剧的背景下,气象灾害多发频发,加强气象服务显得尤为重要。在概述郁南县气候特点的基础上,阐明了郁南县专业气象服务工作开展现状,分析了郁南县专业气象服务面临的挑...
郁南县气候资源丰富,是农业大县和重要的生态旅游地。在全球气候变化加剧的背景下,气象灾害多发频发,加强气象服务显得尤为重要。在概述郁南县气候特点的基础上,阐明了郁南县专业气象服务工作开展现状,分析了郁南县专业气象服务面临的挑战,并提出了新形势下做好郁南县专业气象服务的策略,包括提升气象观测和预报精准度、夯实气象灾害预警、培养专业气象服务人才队伍、创新专业气象服务内容,以提高专业气象服务水平,为地方高质量建设提供助力。
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关键词
气象服务
郁南县
防灾减灾
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职称材料
ORYZA(V3)模型对珠三角地区双季稻参数的模拟效果及验证分析
2
作者
叶树春
王广伦
+3 位作者
钟珑
曾繁威
陈元哲
孔正圆
《湖北农业科学》
2025年第2期64-68,74,共6页
以珠三角地区为研究区,基于2018—2020年不同播期双季稻的生长发育观测数据以及当地气象和土壤数据,利用2018—2019年的数据对ORYZA(V3)模型进行校准,以调整和确定作物的基本参数,使用2020年双季稻的生育期、叶面积指数和生物量等数据...
以珠三角地区为研究区,基于2018—2020年不同播期双季稻的生长发育观测数据以及当地气象和土壤数据,利用2018—2019年的数据对ORYZA(V3)模型进行校准,以调整和确定作物的基本参数,使用2020年双季稻的生育期、叶面积指数和生物量等数据对模型进行验证。结果表明,ORYZA(V3)模型对珠三角双季稻的生育期具有较高的模拟精度,与实测值相比误差范围为0~3 d。ORYZA(V3)模型对2020年早稻和晚稻叶面积指数动态变化的模拟准确率高,模拟值的平均线性回归系数(α值)接近于1,相关系数(R^(2))分别为0.670 4和0.766 0,t检验结果显示,模拟值与实测值之间没有显著差异(P>0.05)。ORYZA(V3)模型对水稻地上部各器官生物量的模拟误差较大,但从统计学角度来看但仍在合理范围内,且对晚稻的模拟效果优于早稻。由此可知,通过校准作物参数,ORYZA(V3)模型能准确地模拟水稻的生长情况,可以应用于珠三角地区的水稻生产。
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关键词
ORYZA(V3)模型
双季稻
模型校准
模拟效果
验证
珠三角地区
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职称材料
基于GIS/RS的灾区土壤保持功能恢复效应评价
被引量：
1
3
作者
刘桐恺
陈元哲
董天翔
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2019年第2期78-85,共8页
土壤侵蚀是土地退化的根本原因,也是导致生态环境恶化的重要影响因素,随着地震等重大地质灾害的发生,灾区土壤保持功能遭到严重破坏,因而进行地震灾区土壤保持功能恢复效应评价具有重大意义。选择"5·12"汶川大地震极重...
土壤侵蚀是土地退化的根本原因,也是导致生态环境恶化的重要影响因素,随着地震等重大地质灾害的发生,灾区土壤保持功能遭到严重破坏,因而进行地震灾区土壤保持功能恢复效应评价具有重大意义。选择"5·12"汶川大地震极重灾区为研究区,以2007年、2009年、2011年研究区Landsat5 TM数据及DEM数据为主要数据源,结合降雨信息数据等其他数据,运用修订的通用土壤流失方程(RUSLE),以ArcGIS软件作为平台,建立了灾区土壤保持功能恢复效应评估模型。研究结果表明:灾区2007年平均土壤侵蚀模数为3 389.57 t/(hm^2·a),年侵蚀总量为8.75×10~7 t,2009年土壤侵蚀模数增加了64.64%,平均为5 580.60 t/(hm^2·a),年侵蚀总量为1.44亿t,相比2009年、2011年土壤侵蚀模数减少了24.08%,年侵蚀总量为1.09亿t,土壤保持功能有所恢复;从土壤侵蚀面积和土壤侵蚀模数两个角度来看,灾区土壤保持功能也达到了一定的恢复;此外,离地震中心越近的地方,土壤保持功能受到的削弱程度越大,其恢复能力也越差,因而,建议有关部门在进行灾后重建的工作中,应当重点加强对震中及其周边地区的改善。
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关键词
遥感
土壤保持
空间建模
恢复效应
通用土壤流失方程(RUSLE)
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职称材料
题名
新形势下提高郁南县专业气象服务水平的思考
1
作者
彭瑞燕
温四妹
陈燕锐
机构
广东省郁南县气象局
出处
《农业灾害研究》
2025年第6期196-198,共3页
文摘
郁南县气候资源丰富,是农业大县和重要的生态旅游地。在全球气候变化加剧的背景下,气象灾害多发频发,加强气象服务显得尤为重要。在概述郁南县气候特点的基础上,阐明了郁南县专业气象服务工作开展现状,分析了郁南县专业气象服务面临的挑战,并提出了新形势下做好郁南县专业气象服务的策略,包括提升气象观测和预报精准度、夯实气象灾害预警、培养专业气象服务人才队伍、创新专业气象服务内容,以提高专业气象服务水平,为地方高质量建设提供助力。
关键词
气象服务
郁南县
防灾减灾
分类号
P4 [天文地球]
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职称材料
题名
ORYZA(V3)模型对珠三角地区双季稻参数的模拟效果及验证分析
2
作者
叶树春
王广伦
钟珑
曾繁威
陈元哲
孔正圆
机构
广东省
云浮市
气象
局
广东省
农业
气象
试验站
广东省郁南县气象局
出处
《湖北农业科学》
2025年第2期64-68,74,共6页
基金
中国气象局创新发展专项(CXFZ2021Z059)
云浮市科技计划项目(S2023020202)。
文摘
以珠三角地区为研究区,基于2018—2020年不同播期双季稻的生长发育观测数据以及当地气象和土壤数据,利用2018—2019年的数据对ORYZA(V3)模型进行校准,以调整和确定作物的基本参数,使用2020年双季稻的生育期、叶面积指数和生物量等数据对模型进行验证。结果表明,ORYZA(V3)模型对珠三角双季稻的生育期具有较高的模拟精度,与实测值相比误差范围为0~3 d。ORYZA(V3)模型对2020年早稻和晚稻叶面积指数动态变化的模拟准确率高,模拟值的平均线性回归系数(α值)接近于1,相关系数(R^(2))分别为0.670 4和0.766 0,t检验结果显示,模拟值与实测值之间没有显著差异(P>0.05)。ORYZA(V3)模型对水稻地上部各器官生物量的模拟误差较大,但从统计学角度来看但仍在合理范围内,且对晚稻的模拟效果优于早稻。由此可知,通过校准作物参数,ORYZA(V3)模型能准确地模拟水稻的生长情况,可以应用于珠三角地区的水稻生产。
关键词
ORYZA(V3)模型
双季稻
模型校准
模拟效果
验证
珠三角地区
Keywords
ORYZA(V3)model
double-cropping rice
model calibration
simulation effect
verification
Pearl River Delta Region
分类号
S511 [农业科学—作物学]
S119 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
基于GIS/RS的灾区土壤保持功能恢复效应评价
被引量：
1
3
作者
刘桐恺
陈元哲
董天翔
机构
南京信息工程大学应用
气象
学院
广东省郁南县气象局
出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2019年第2期78-85,共8页
基金
国家自然科学基金"山洪灾害暴雨高风险区划关键技术及示范应用"(SHZH-IWHR-72)
文摘
土壤侵蚀是土地退化的根本原因,也是导致生态环境恶化的重要影响因素,随着地震等重大地质灾害的发生,灾区土壤保持功能遭到严重破坏,因而进行地震灾区土壤保持功能恢复效应评价具有重大意义。选择"5·12"汶川大地震极重灾区为研究区,以2007年、2009年、2011年研究区Landsat5 TM数据及DEM数据为主要数据源,结合降雨信息数据等其他数据,运用修订的通用土壤流失方程(RUSLE),以ArcGIS软件作为平台,建立了灾区土壤保持功能恢复效应评估模型。研究结果表明:灾区2007年平均土壤侵蚀模数为3 389.57 t/(hm^2·a),年侵蚀总量为8.75×10~7 t,2009年土壤侵蚀模数增加了64.64%,平均为5 580.60 t/(hm^2·a),年侵蚀总量为1.44亿t,相比2009年、2011年土壤侵蚀模数减少了24.08%,年侵蚀总量为1.09亿t,土壤保持功能有所恢复;从土壤侵蚀面积和土壤侵蚀模数两个角度来看,灾区土壤保持功能也达到了一定的恢复;此外,离地震中心越近的地方,土壤保持功能受到的削弱程度越大,其恢复能力也越差,因而,建议有关部门在进行灾后重建的工作中,应当重点加强对震中及其周边地区的改善。
关键词
遥感
土壤保持
空间建模
恢复效应
通用土壤流失方程(RUSLE)
Keywords
remote sensing
soil conservation
spatial modeling
restoration effect
universal soil loss equation
分类号
S157 [农业科学—土壤学]
S127 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新形势下提高郁南县专业气象服务水平的思考
彭瑞燕
温四妹
陈燕锐
《农业灾害研究》
2025
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
ORYZA(V3)模型对珠三角地区双季稻参数的模拟效果及验证分析
叶树春
王广伦
钟珑
曾繁威
陈元哲
孔正圆
《湖北农业科学》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于GIS/RS的灾区土壤保持功能恢复效应评价
刘桐恺
陈元哲
董天翔
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2019
1
在线阅读
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职称材料
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