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基于多尺度线性全局注意力的运动员检测算法: 1; 作者林芷薇杨祖元 +1 位作者王斯秋杨超《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期352-359,共8页; 运动员在比赛过程中的快速移动且频繁遮挡,使得对视频中运动员检测容易出现漏检、多检、检测精度下降等问题。现有的主流方法对于移动和遮挡情况下的运动员检测表现不佳。当运动员受到遮挡后,检测目标框的尺度变化增大。引入cutout作为... 展开更多; 关键词 YOLOv5算法运动员检测多尺度线性全局注意力数据增强边界框损失; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BLSTM与方面注意力模块的情感分类方法被引量：18: 2; 作者彭祝亮刘博文 +3 位作者范程岸王杰肖明廖泽恩《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期60-65,72,共7页; 基于方面的情感分析已广泛应用于文本信息挖掘,但在句子情感极性模糊或包含多个不同方面情感极性时难以准确提取特征信息,削弱了情感极性分类效果。为解决该问题,提出一种结合双向长短记忆网络和方面注意力模块的情感分类方法。利用多... 展开更多; 关键词深度学习基于方面的情感分析循环神经网络自然语言处理注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向电动汽车无线充电市场的迭代双边拍卖算法被引量：2: 3; 作者周文辉钟伟锋 +1 位作者吴杰邹生《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期861-865,889,共6页; 在智能电网中,分布式能源具有灵活性,可以支持来自电动汽车的快速变化的无线充电需求。针对无线充电市场采用迭代双边拍卖算法进行电能供需匹配,分布式能源作为电能卖方,汇集商汇集电动汽车的充电需求,作为电能买方,买卖方按照自身效益... 展开更多; 关键词电动汽车迭代双边拍卖智能电网无线充电; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于能量预测的双簇首路由控制算法被引量：1: 4; 作者周乔皇程良伦《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2013年第4期139-141,144,共4页; 在深入研究经典网络路由算法LEACH的基础上,提出了一种基于能量预测的双簇首(DCHBEF)路由控制算法。该算法利用改进的阈值产生式与节点剩余能量相关性并设计主、次簇首的选举和工作机制,解决了LEACH和SAHRC协议中的盲目分簇和簇内单簇... 展开更多; 关键词无线传感器网络能量预测主、次簇首路由控制算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于正交约束的广义可分离非负矩阵分解算法被引量：2: 5; 作者陈君航杨祖元 +1 位作者刘名扬李陵江《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期46-53,共8页; 可分离非负矩阵分解(NMF)是通过抽取数据集中的部分样本或关键主题来表示整个数据集的一种特殊NMF方法。广义可分离非负矩阵分解(GSNMF)算法是由可分离NMF扩展的算法,可以同时得到数据集中的关键样本和关键主题两类特征,使分解结果更具... 展开更多; 关键词降维非负矩阵分解广义可分离非负矩阵分解正交约束数据表示; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于稀疏快速傅里叶变换的卫星信号捕获算法被引量：1: 6; 作者侯林涛雷宝 +2 位作者肖明孙为军吕俊《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第5期1701-1706,共6页; 卫星信号搜索捕获时间长短是影响GPS软件接收机的重要因素。为了更快速、准确地完成卫星信号的捕获,文中提出了一种基于稀疏快速傅里叶变换的并行捕获算法。该算法采用取模运算、余数不同的采样思想,首先对中频信号和本地码进行一次下... 展开更多; 关键词 GPS 稀疏快速傅里叶变换并行捕获多普勒频移; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多尺度线性全局注意力的运动员检测算法: 1; 作者林芷薇杨祖元王斯秋杨超; 机构广东工业大学自动化学院广东省物联网信息技术重点实验室; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期352-359,共8页; 基金国家自然科学基金(U1911401) 广东省基础与应用基础研究基金联合基金-面上基金项目(2022A1515010688)。; 文摘运动员在比赛过程中的快速移动且频繁遮挡,使得对视频中运动员检测容易出现漏检、多检、检测精度下降等问题。现有的主流方法对于移动和遮挡情况下的运动员检测表现不佳。当运动员受到遮挡后,检测目标框的尺度变化增大。引入cutout作为数据增强的方法来模拟遮挡情况,提出基于多尺度线性全局注意力Efficient ViT模块的运动员检测算法。使用线性全局注意力模块减少计算量,并辅以卷积模块来增强其局部的特征提取能力,通过轻量级小卷积聚合不同注意力头部的token获得多尺度信息,增强其全局特征提取能力。针对损失函数部分,选择EIo U作为边界框损失,加入检测框与目标框的宽高距离,使得检测框和真实目标框在尺度上更为贴近。在Sports MOT数据集中4个公开的篮球比赛视频数据集上的实验结果表明,该算法取得了98.0%准确率和98.2%的平均精度均值,相较于YOLOv5算法,其精度提升了4%,高置信度的平均精度均值提升了8.7%。; 关键词 YOLOv5算法运动员检测多尺度线性全局注意力数据增强边界框损失; Keywords YOLOv5 algorithm athlete detection multi-scale linear global attention data augmentation bounding box loss; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BLSTM与方面注意力模块的情感分类方法被引量：18: 2; 作者彭祝亮刘博文范程岸王杰肖明廖泽恩; 机构广东工业大学自动化学院广东省物联网信息技术重点实验室广州大学广东省现代视听信息工程技术研究中心; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期60-65,72,共7页; 基金国家自然科学基金(61673124,61673126,61773128)。; 文摘基于方面的情感分析已广泛应用于文本信息挖掘,但在句子情感极性模糊或包含多个不同方面情感极性时难以准确提取特征信息,削弱了情感极性分类效果。为解决该问题,提出一种结合双向长短记忆网络和方面注意力模块的情感分类方法。利用多个方面注意力模块同时对不同方面进行独立训练,使每个方面信息与注意力操作互不影响,各自进行注意力参数的学习与调整,以充分提取特定方面的隐藏信息,从而更准确地识别不同方面的情感极性。在SemEval数据集上的实验结果表明,该方法相对现有的基准情感分析方法,可有效提升分类精确率、查全率与F1值,优化情感分类效果。; 关键词深度学习基于方面的情感分析循环神经网络自然语言处理注意力机制; Keywords deep learning Aspect-Based Sentiment Analysis(ABSA) Recurrent Neural Network(RNN) natural language processing attention mechanism; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向电动汽车无线充电市场的迭代双边拍卖算法被引量：2: 3; 作者周文辉钟伟锋吴杰邹生; 机构广东工业大学自动化学院电子科技大学中山学院; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期861-865,889,共6页; 基金国家自然科学基金(61422201,61370159,U1201253) 广东省优秀青年教师培养计划(YQ2013057); 文摘在智能电网中,分布式能源具有灵活性,可以支持来自电动汽车的快速变化的无线充电需求。针对无线充电市场采用迭代双边拍卖算法进行电能供需匹配,分布式能源作为电能卖方,汇集商汇集电动汽车的充电需求,作为电能买方,买卖方按照自身效益最大化的原则进行出价。代理商作为拍卖师,根据出价进行电能分配和定价,可以在买卖方隐私信息未知的情况下最大化总效益。仿真结果表明,该算法可以最大化供需双方的总效益,且具有较快的收敛速度,能够保证电动汽车与分布式能源之间电能分配的高效性。; 关键词电动汽车迭代双边拍卖智能电网无线充电; Keywords electric vehicle iterative double auction smart grid wireless charging; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于能量预测的双簇首路由控制算法被引量：1: 4; 作者周乔皇程良伦; 机构广东工业大学自动化学院广东省物联网信息技术重点实验室; 出处《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2013年第4期139-141,144,共4页; 基金省部产学研结合计划资助项目(2010B090400118 2011B090400445) 广州市科技计划资助项目(2010Z1-D00061); 文摘在深入研究经典网络路由算法LEACH的基础上,提出了一种基于能量预测的双簇首(DCHBEF)路由控制算法。该算法利用改进的阈值产生式与节点剩余能量相关性并设计主、次簇首的选举和工作机制,解决了LEACH和SAHRC协议中的盲目分簇和簇内单簇首通信方式缺陷。仿真结果表明:DCHBEF算法比原有的LEACH和SAHRC算法有较好的节能性,并提高全网通信效率。; 关键词无线传感器网络能量预测主、次簇首路由控制算法; Keywords wireless sensor networks（WSNs） energy forecast primary and secondary cluster head routing control algorithm; 分类号 TP393.04 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于正交约束的广义可分离非负矩阵分解算法被引量：2: 5; 作者陈君航杨祖元刘名扬李陵江; 机构广东工业大学自动化学院广东省物联网信息技术重点实验室粤港澳离散制造智能化联合实验室智能检测与制造物联教育部重点实验室; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期46-53,共8页; 基金广东省重点领域研发计划(2019B010154002)。; 文摘可分离非负矩阵分解(NMF)是通过抽取数据集中的部分样本或关键主题来表示整个数据集的一种特殊NMF方法。广义可分离非负矩阵分解(GSNMF)算法是由可分离NMF扩展的算法,可以同时得到数据集中的关键样本和关键主题两类特征,使分解结果更具有可解释性,但在处理某些数据集时由于选择方法存在的缺陷,GSNMF算法只能单独选择行或列的特征,从而失去可解释性的优点。为此,引入正交约束来修正GSNMF算法的选取结果,提出一种基于正交约束的广义可分离非负矩阵分解(OGSNMF)算法,利用非负特性及正交约束的特点,限制迭代过程中关于行和列的迭代矩阵,确保得到行和列的特征,并获取更加精确的分解结果。在此基础上,引入相对近似误差作为实验指标,结合分解结果的秩在行与列上的分配作为实验评判标准。实验结果表明,与原有算法相比,OGSNMF算法在处理数据集时,相对近似误差提高了1~3个百分点,说明在分解过程中损失的信息更少,确保能够获取到行和列的特征,得到更具有可解释性的分解结果。; 关键词降维非负矩阵分解广义可分离非负矩阵分解正交约束数据表示; Keywords dimension reduction Nonnegative Matrix Factorization(NMF) Generalized Separable Nonnegative Matrix Factorization(GSNMF) orthogonal constraint data representation; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于稀疏快速傅里叶变换的卫星信号捕获算法被引量：1: 6; 作者侯林涛雷宝肖明孙为军吕俊; 机构广东工业大学自动化学院; 出处《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第5期1701-1706,共6页; 基金国家自然科学基金优秀青年基金项目(61322306) 国家自然科学基金青年基金项目(61304140); 文摘卫星信号搜索捕获时间长短是影响GPS软件接收机的重要因素。为了更快速、准确地完成卫星信号的捕获,文中提出了一种基于稀疏快速傅里叶变换的并行捕获算法。该算法采用取模运算、余数不同的采样思想,首先对中频信号和本地码进行一次下采样来获得中频信号和本地码的一个子集,其次对多普勒频移量进行一次下采样来获得多普勒频移量的一个子集;然后在子集中进行卫星信号的并行捕获。研究结果表明,与GPS卫星信号的并行捕获算法相比,该算法有效地减少了运算量,提高了捕获性能。最后通过实验验证了该算法的正确性。; 关键词 GPS 稀疏快速傅里叶变换并行捕获多普勒频移; Keywords GPS sparse fast Fourier transform parallel acquisition Doppler shift; 分类号 TN967.1 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多尺度线性全局注意力的运动员检测算法	林芷薇杨祖元王斯秋杨超	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于BLSTM与方面注意力模块的情感分类方法	彭祝亮刘博文范程岸王杰肖明廖泽恩	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2020	18	在线阅读下载PDF 职称材料
3	面向电动汽车无线充电市场的迭代双边拍卖算法	周文辉钟伟锋吴杰邹生	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于能量预测的双簇首路由控制算法	周乔皇程良伦	《传感器与微系统》 CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于正交约束的广义可分离非负矩阵分解算法	陈君航杨祖元刘名扬李陵江	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种基于稀疏快速傅里叶变换的卫星信号捕获算法	侯林涛雷宝肖明孙为军吕俊	《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料