以信息化手段建设和管理实验室 被引量：44

1

作者 漆建军 《实验技术与管理》 CAS 2006年第1期99-101,共3页

根据现今高校发展的新形势与要求提出了实验搴建设的新思路，着重探讨了高校实验室建设与管理的信息化在具体实践中的操作模式，围绕实验室硬件设施信息化、开设实验内容信息化、管理模式信息化等3个方面进行系统阐述。

关键词 信息化 实验室建设 实验室管理

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基于数据融合和相关度反馈的信息检索方法 被引量：1

2

作者 王非 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第9期2321-2323,2327,共4页

数据融合和基于相关度反馈的查询扩展是两种有效的检索过程优化技术。前者通过集成多个检索结果提高检索性能,后者执行多次查询,依据前次结果修改/扩展用户查询,以求更好地反映用户信息需求。在混合数据融合和查询扩展技术的基础上提出... 数据融合和基于相关度反馈的查询扩展是两种有效的检索过程优化技术。前者通过集成多个检索结果提高检索性能,后者执行多次查询,依据前次结果修改/扩展用户查询,以求更好地反映用户信息需求。在混合数据融合和查询扩展技术的基础上提出一种检索过程优化方法——HQD方法,由相关度反馈结果生成多个替代查询,检索这些替代查询后采用求和余弦方法生成最终检索结果。HQD方法能有效提高检索性能。 展开更多

关键词 相关度反馈 数据融合 检索过程优化

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信息检索交互模型研究

3

作者 王非 何绍华 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2007年第5期84-87,共4页

为了增强检索效率,信息检索系统必须对用户的信息搜寻活动提供更有效的支持,为达到这一目的,需要更好地理解用户同信息系统间交互的本质。信息检索交互模型能帮助分析、理解这些交互以及如何实现相应的支持。

关键词 信息搜寻活动 信息检索交互 交互模型

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一种改进的BIRCH聚类算法 被引量：27

4

作者 蒋盛益 李霞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期293-296,共4页

BIRCH算法是一种适应于大规模数据集的聚类算法,通过对所有叶节点设定统一阈值T来构建聚类特征(CF)树,并在各阶段采取不同的阈值来重建树,但没有给出一个合理设定阈值初值T及如何在各阶段提升阈值大小的具体方法。另外BIRCH算法只能处... BIRCH算法是一种适应于大规模数据集的聚类算法,通过对所有叶节点设定统一阈值T来构建聚类特征(CF)树,并在各阶段采取不同的阈值来重建树,但没有给出一个合理设定阈值初值T及如何在各阶段提升阈值大小的具体方法。另外BIRCH算法只能处理数值型数据,这使其应用受到限制。针对以上不足,对BIRCH算法做了以下改进:1)改进原BIRCH算法的CF结构,使其可以处理混合型属性数据集;2)启发式为BIRCH算法选择初始阈值T并给出了第二阶段提升阈值的具体操作方法;3)对BIRCH算法的参数B和L做了探讨,指出当参数B=L时算法性能相近,并提出为获得较好聚类效果时B值的取值范围。实验结果表明,改进后的BIRCH算法具有较好的性能。 展开更多

关键词 BIRCH算法 聚类 阈值 混合属性数据 数据挖掘

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基于BP神经网络与专家系统的故障诊断系统 被引量：18

5

作者 巩文科 李心广 赵洁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第8期199-200,204,共3页

针对目前国内油田压缩机故障诊断存在的效率低、自动化程度不高的问题,设计了一种基于BP神经网络和专家系统的油田压缩机故障诊断系统,利用专家先验知识和神经网络的数值推理、自学习能力,对油田压缩机的故障进行分析处理,与以往油田压... 针对目前国内油田压缩机故障诊断存在的效率低、自动化程度不高的问题,设计了一种基于BP神经网络和专家系统的油田压缩机故障诊断系统,利用专家先验知识和神经网络的数值推理、自学习能力,对油田压缩机的故障进行分析处理,与以往油田压缩机故障诊断方法相比,该系统自动化程度高,诊断可靠准确。 展开更多

关键词 专家系统 神经网络 故障诊断

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使用机器学习算法分类P2P流量的方法 被引量：8

6

作者 刘永定 阳爱民 +1 位作者 周序生 邹豪杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第9期3468-3471,共4页

P2P应用的快速增长,带来网络拥塞等诸多问题,而传统的基于端口与有效载荷的P2P流量分类方法存在着很多缺陷。以抽取独立于端口、协议和有效载荷的P2P流的信息作为特征,用提出的基于ReliefF-CFS的方法选择流的特征子集,研究使用机器学习... P2P应用的快速增长,带来网络拥塞等诸多问题,而传统的基于端口与有效载荷的P2P流量分类方法存在着很多缺陷。以抽取独立于端口、协议和有效载荷的P2P流的信息作为特征,用提出的基于ReliefF-CFS的方法选择流的特征子集,研究使用机器学习算法对P2P流量进行分类的方法,也研究了利用流的前向N个报文的统计信息作为特征,分类P2P流量的方法。实验结果显示提出的方法取得了较好的分类准确率。 展开更多

关键词 对等网 流量分类 特征选择 机器学习

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一种使用DBSCAN聚类的网络流量分类方法 被引量：5

7

作者 何震凯 阳爱民 +1 位作者 刘永定 邱密 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第9期3461-3464,共4页

提出了基于DBSCAN算法的网络流量分类方法,对流的定义、特征产生、特征选择以及分类规则和分类性能的评测等内容进行了介绍。提出了基于PCA的网络流量最优特征子集的选择方法。实验结果表明,提出的分类方法能够达到较高的总精确度和查准... 提出了基于DBSCAN算法的网络流量分类方法,对流的定义、特征产生、特征选择以及分类规则和分类性能的评测等内容进行了介绍。提出了基于PCA的网络流量最优特征子集的选择方法。实验结果表明,提出的分类方法能够达到较高的总精确度和查准率,能够有效地使用于网络流量分类中。 展开更多

关键词 网络流量分类 主成分分析 特征选择 DBSCAN聚类

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使用贝叶斯学习算法分类网络流量 被引量：6

8

作者 邱密 阳爱民 +1 位作者 刘永定 何震凯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第25期78-81,96,共5页

随着网络应用(如P2P)的快速增长,使得传统的基于端口与有效载荷的网络流量分类方法效率大大降低。基于FCBF特征选择方法选择最优特征子集,研究使用贝叶斯学习方法对网络流量进行分类;实验结果显示提出的方法取得了较好的分类准确率。

关键词 网络流量 特征选择 朴素贝叶斯学习器

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无用内存单元自动回收过程的实时性问题研究 被引量：3

9

作者 赵苑苑 王万诚 +1 位作者 黄广君 普杰信 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2006年第2期137-139,共3页

自动垃圾回收技术是Java的核心技术之一。垃圾回收耗时的不确定性阻碍了Java在实时过程中的应用。基于最大响应时间分析方法,利用Petri网分析了垃圾回收过程。通过Java虚拟机内部堆空间的合理划分和采用多线程同步技术可以降低垃圾回收... 自动垃圾回收技术是Java的核心技术之一。垃圾回收耗时的不确定性阻碍了Java在实时过程中的应用。基于最大响应时间分析方法,利用Petri网分析了垃圾回收过程。通过Java虚拟机内部堆空间的合理划分和采用多线程同步技术可以降低垃圾回收中的停滞现象,提高Java程序的执行速度和实时性。 展开更多

关键词 虚拟机 垃圾回收 实时性 Petri网 回收过程 内存单元 自动 JAVA虚拟机 JAVA程序 回收技术

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具Hassell-Varley-Holling反应非自治捕食者-食饵系统的动力学分析 被引量：8

10

作者 钟敏玲 刘秀湘 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2011年第5期1295-1310,共16页

该文研究了具Hassell-Varley-Holling功能性反应的非自治系统.对一般非自治情形,研究了种群的持续生存和绝灭性.对于周期(概周期)情形,利用一个新的估计技巧和同伦不变性,得到了周期解(概周期解)存在的充要条件,同时研究了边界周期解(... 该文研究了具Hassell-Varley-Holling功能性反应的非自治系统.对一般非自治情形,研究了种群的持续生存和绝灭性.对于周期(概周期)情形,利用一个新的估计技巧和同伦不变性,得到了周期解(概周期解)存在的充要条件,同时研究了边界周期解(概周期解)的动力学行为.最后通过数值例子说明所得结论并给出了一些仍待研究的问题. 展开更多

关键词 Hassell-Varley-Holling功能性反应 捕食者-食饵系统 持续生存 绝灭性 周期解 概周期解.

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一种基于区域模糊特征的图像检索方法 被引量：5

11

作者 唐敏 姜灵敏 阳爱民 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 2007年第2期122-127,共6页

提出一种新的基于区域模糊特征的图像检索方法(Region-Based Image Retrieval with Fuzzy Features,RBIRFF).先将图像分割成区域后,利用模糊集理论计算每个区域的模糊特征,再利用区域特征间相似度计算方法,进行图像相似度测量.最后,按... 提出一种新的基于区域模糊特征的图像检索方法(Region-Based Image Retrieval with Fuzzy Features,RBIRFF).先将图像分割成区域后,利用模糊集理论计算每个区域的模糊特征,再利用区域特征间相似度计算方法,进行图像相似度测量.最后,按照相似度的降序排列图像,得到检索结果.介绍了RBIRFF原型系统的设计和实现,并用实验测评了其检索性能.提出的方法对大型图像数据库的快速和准确检索,有广泛的应用前景. 展开更多

关键词 CRIR 模糊集理论 模糊特征 相似度计算

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基于竞争协同进化的改进遗传算法 被引量：4

12

作者 李碧 林土胜 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 北大核心 2009年第1期24-29,共6页

针对标准遗传算法中的早熟收敛现象,提出一种基于竞争协同进化的改进遗传算法.该算法根据个体与对手竞争的表现来衡量个体的生存能力,生存能力由个体所击败对手的数量和优秀程度决定,个体在击败更多更优对手的努力中逐步进化.函数优化... 针对标准遗传算法中的早熟收敛现象,提出一种基于竞争协同进化的改进遗传算法.该算法根据个体与对手竞争的表现来衡量个体的生存能力,生存能力由个体所击败对手的数量和优秀程度决定,个体在击败更多更优对手的努力中逐步进化.函数优化实验结果表明,该算法收敛速度快,且能有效保留种群多样性,与标准遗传算法及其他多种群遗传算法相比,能有效减轻早熟收敛现象. 展开更多

关键词 遗传算法 早熟收敛 竞争 协同进化 种群多样性 函数优化

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基于神经网络集成的入侵检测方法的研究 被引量：3

13

作者 巩文科 李心广 赵洁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第8期152-153,156,共3页

针对目前入侵检测中存在的误检率高、对新的入侵方法不敏感等问题,提出了一种基于神经网络集成的入侵检测方法。使用负相关法训练神经网络集成,采用tf×idf的系统调用编码方式作为输入。实验结果表明,与单神经网络方法相比,神经网... 针对目前入侵检测中存在的误检率高、对新的入侵方法不敏感等问题,提出了一种基于神经网络集成的入侵检测方法。使用负相关法训练神经网络集成,采用tf×idf的系统调用编码方式作为输入。实验结果表明,与单神经网络方法相比,神经网络集成弥补了神经网络方法在检测数据上的不足,在保证较高的入侵检测率的前提下,保持了较低的误检率。 展开更多

关键词 入侵检测 神经网络集成 负相关学习

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基于Vague双向近似推理的系统决策方法 被引量：2

14

作者 张倩生 蒋盛益 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第4期219-223,共5页

先提出Vague值间的一种新的相似度,并基于有序加权聚类(OWA)算子给出Vague集间的新的加权相似测度,其中的权重是由决策者根据实际决策需求来确定的,具有一定的弹性;另外通过Vague输入事实与Vague决策规则的前件(或后件)之间的相似匹配度... 先提出Vague值间的一种新的相似度,并基于有序加权聚类(OWA)算子给出Vague集间的新的加权相似测度,其中的权重是由决策者根据实际决策需求来确定的,具有一定的弹性;另外通过Vague输入事实与Vague决策规则的前件(或后件)之间的相似匹配度,得到一个简单可行的双向近似推理方法,这可为复杂环境下的系统决策(如工业检测和医疗诊断等领域问题)提供有效的支持工具。 展开更多

关键词 VAGUE集 加权相似测度 有序加权聚类(OWA)算子 双向近似推理 Vague决策

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综合相似接近度及其在模糊模式决策分类中的应用 被引量：2

15

作者 张倩生 徐芳燕 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第16期36-38,共3页

本文在综合考虑两模糊集间的三种接近程度的度量(即海明距、模糊综合贴近度、灰色关联度)的基础上提出了综合相似接近度概念,并将它应用于模糊模式决策分类;还通过一个实例表明,在模糊模式决策分类中运用相似接近度法,将大大提高分类的... 本文在综合考虑两模糊集间的三种接近程度的度量(即海明距、模糊综合贴近度、灰色关联度)的基础上提出了综合相似接近度概念,并将它应用于模糊模式决策分类;还通过一个实例表明,在模糊模式决策分类中运用相似接近度法,将大大提高分类的准确率。 展开更多

关键词 海明距离 模糊综合贴近度 灰色关联度 综合相似接近度 模糊模式分类

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一种嵌入式的协同进化模型 被引量：1

16

作者 李碧 雍正正 周安宁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第9期62-63,228,共3页

为了提高遗传算法的性能,论文提出了一个能够体现生态进化中各种协同进化关系的协同进化模型,该模型能很容易地嵌入到遗传算法中。计算机模拟实验表明该模型的嵌入能在一定的程度解决遗传算法中的早熟现象,加快后期的收敛速度,提高遗传... 为了提高遗传算法的性能,论文提出了一个能够体现生态进化中各种协同进化关系的协同进化模型,该模型能很容易地嵌入到遗传算法中。计算机模拟实验表明该模型的嵌入能在一定的程度解决遗传算法中的早熟现象,加快后期的收敛速度,提高遗传算法的自适应能力。 展开更多

关键词 协同进化 遗传算法 嵌入式

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基于预取的流视频带宽适应性传输算法 被引量：4

17

作者 谢建国 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期211-216,共6页

IP网络带宽的动态特性是流视频要面临的关键问题.可伸缩编码的视频具有带宽适应性,但由于其每一层编码通常是变比特率的,那么在视频传输中,为迎合动态传输带宽,如何裁减这种分层的变比特率视频,并极大化一定的目标性能,需要传输优化.针... IP网络带宽的动态特性是流视频要面临的关键问题.可伸缩编码的视频具有带宽适应性,但由于其每一层编码通常是变比特率的,那么在视频传输中,为迎合动态传输带宽,如何裁减这种分层的变比特率视频,并极大化一定的目标性能,需要传输优化.针对上述问题,提出了一个预取或缓冲优化的流视频带宽适应性传输框架,将裁减策略放到一个窗口来考虑,解决了窗口内的最小裁减量问题,其带宽适应性粒度在理论上可以细化到"比特位",并为其他裁减算法提供综合优化的计算平台. 展开更多

关键词 流视频 FGS编码 带宽适应性 缓冲 比特率平滑

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一种基于模糊核超球感知器的模糊分类模型 被引量：1

18

作者 阳爱民 陈火旺 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期559-568,共10页

本文提出一种模糊核超球感知器(FKHP)学习方法,并介绍了一种基于FKHP这种学习方法的模糊分类模型.模型构建的基本思想是首先选择适当的核函数,将训练模式从输入空间映射到高维特征空间;然后,在特征空间中,利用提出的模糊核超球感知器学... 本文提出一种模糊核超球感知器(FKHP)学习方法,并介绍了一种基于FKHP这种学习方法的模糊分类模型.模型构建的基本思想是首先选择适当的核函数,将训练模式从输入空间映射到高维特征空间;然后,在特征空间中,利用提出的模糊核超球感知器学习算法,为每一类训练模式找一个覆盖该类别的训练模式的超球;将每个超球,看作为一个模糊划分,以超球中心和半径为参数,定义超圆锥体的隶属函数,并为之建立一条IF-THEN分类规则;最后,以超球半径作为规则的调整参数,进行规则的优化调整.本文介绍了模型的结构、分类规则产生算法以及规则的调整策略. 展开更多

关键词 FKHP 核函数 模糊分类模型 模糊分类规则 隶属函数

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中文电子商务搜索引擎有效性比较 被引量：6

19

作者 王非 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2008年第4期128-129,132,共3页

用户日常电子商务产品/服务的检索体验对商业组织电子商务的持续发展非常重要。采用实验性方法,构建了50个电子商务查询,运用三种搜索引擎,对超过1924个Web链接进行分析,评估了现有搜索引擎检索相关电子商务产品/链接的有效性,对比较结... 用户日常电子商务产品/服务的检索体验对商业组织电子商务的持续发展非常重要。采用实验性方法,构建了50个电子商务查询,运用三种搜索引擎,对超过1924个Web链接进行分析,评估了现有搜索引擎检索相关电子商务产品/链接的有效性,对比较结果进行了总结,并讨论了Web系统设计和电子商务营销的可能优化。 展开更多

关键词 电子商务 搜索引擎 搜索引擎评估

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模糊数学在统计分组和统计决策中的应用 被引量：1

20

作者 张倩生 徐芳燕 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第14期133-135,共3页

客观社会经济管理活动和自然研究发展过程中存在着大量的不确定性现象,包括随机性现象和模糊性现象,对随机现象的统计学研究包括概率数理统计和随机分析,它们都已较成熟。而对模糊性现象的统计学研究即模糊统计学正起步,应用潜力广泛。... 客观社会经济管理活动和自然研究发展过程中存在着大量的不确定性现象,包括随机性现象和模糊性现象,对随机现象的统计学研究包括概率数理统计和随机分析,它们都已较成熟。而对模糊性现象的统计学研究即模糊统计学正起步,应用潜力广泛。本文试图将模糊综合评判用于模糊统计分析,并用模糊聚类和灰色关联度分析结合起来进行统计决策。 展开更多

关键词 模糊综合评判 模糊聚类 灰色关联度 相似接近度 模糊统计

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