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卫生统计学贯通式教学方法的应用 被引量：6
1
作者 曹红艳 罗艳虹 张岩波 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2017年第2期355-357,共3页
卫生统计学是开展生物医学实验、临床试验、流行病学调查和卫生管理医学研究的重要方法支撑。如何针对不同的资料类型，灵活地采用适宜的统计分析方法，挖掘出有意义的影响因素尤为重要。在卫生统计学习过程中，医学生普遍反映统计方法... 卫生统计学是开展生物医学实验、临床试验、流行病学调查和卫生管理医学研究的重要方法支撑。如何针对不同的资料类型，灵活地采用适宜的统计分析方法，挖掘出有意义的影响因素尤为重要。在卫生统计学习过程中，医学生普遍反映统计方法种类繁多， 展开更多
关键词 卫生统计学 教学方法 贯通式 应用 生物医学实验 流行病学调查 统计分析方法 临床试验
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医学统计学线上线下混合课程的学情潜在结构分析
2
作者 曹红艳 王彤 +4 位作者 罗艳虹 赵春妮 房瑞玲 余红梅 张岩波 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第3期467-471,共5页
目的探索我校预防医学本科生医学统计学线上线下混合课程学情的潜在结构,并探讨不同潜在类别与学生成绩之间的关系,为优化混合课程设计提供实证依据。方法设计教学评价问卷,涵盖教学理念、课程体验、教学资源和教学评价四个维度,以四个... 目的探索我校预防医学本科生医学统计学线上线下混合课程学情的潜在结构,并探讨不同潜在类别与学生成绩之间的关系,为优化混合课程设计提供实证依据。方法设计教学评价问卷,涵盖教学理念、课程体验、教学资源和教学评价四个维度,以四个维度得分为显变量,进行潜在剖面分析,识别出混合课程学情的潜在类别,比较不同潜在类别的学情总分及各维度得分,采用单因素logistic回归对学情潜在类别的相关特征进行分析,进一步分析不同潜在类别间学生成绩的差异性。结果将我校2019级120名预防医学本科生分为2个类别,分别命名为学情高分组(59.20%)和学情低分组(40.80%),学情高分组在四个维度得分和成绩上均显著高于学情低分组;logistic回归分析结果表明,各条目的特征显著影响学情高分组的分类结果。结论潜在剖面分析能够有效应用于学情潜在结构分析,根据不同潜在类别特征制定出有针对性的教学策略,以实现因材施教,对提升医学统计学教学质量具有重要意义。 展开更多
关键词 医学统计学 线上线下混合课程 潜在剖面分析 学情分析
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伦敦卫生和热带病学院医学统计学教学及考核方法
3
作者 武俊青 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1997年第5期42-44,共3页
伦敦卫生和热带病学院医学统计学教学及考核方法山西医科大学卫生统计教研室武俊青随着医学研究的发展，医学统计学已成为医学生的必修课，它不仅是医学生通向医学科研的桥梁，更是培养医学生科学统计思维、正确认识疾病的金钥匙。近几... 伦敦卫生和热带病学院医学统计学教学及考核方法山西医科大学卫生统计教研室武俊青随着医学研究的发展，医学统计学已成为医学生的必修课，它不仅是医学生通向医学科研的桥梁，更是培养医学生科学统计思维、正确认识疾病的金钥匙。近几年来，为加强卫生统计学科建设，提高... 展开更多
关键词 医学统计学 教学 考核
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基于局部加权集成的乳腺癌空间转录组数据的空间域识别
4
作者 曹红艳 刘改琴 +5 位作者 田雅昕 王彤 罗艳虹 房瑞玲 余红梅 张岩波 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第4期486-490,495,共6页
目的提出局部加权集成空间域识别(locally weighted ensemble based spatial domain identification,LWESDI)方法,探讨LWESDI方法在乳腺癌空间转录组学数据空间域识别中的应用。方法采用局部加权集成方法,集成BayesSpace,BASS,SpaGCN,ST... 目的提出局部加权集成空间域识别(locally weighted ensemble based spatial domain identification,LWESDI)方法,探讨LWESDI方法在乳腺癌空间转录组学数据空间域识别中的应用。方法采用局部加权集成方法,集成BayesSpace,BASS,SpaGCN,STAGATE 4种方法的乳腺癌空间域识别结果,结合位点间的加权相似度构建局部加权共联矩阵,逐步迭代合并相似度最高的区域,最终得到一致性的空间域识别结果,进一步对筛选出的高度可变基因进行差异分析,并对差异基因进行GO富集分析。结果在识别乳腺癌空间域结构上,LWESDI方法的准确性和稳健性均优于四种基聚类方法,准确地识别出乳腺癌患者组织切片的20个空间域;筛选出前3000个高度可变基因(highly variable genes,HVGs),并对乳腺癌最显著的19个差异表达基因进行富集分析得到33条GO富集项。结论所提出的LWESDI方法为空间域识别提供了新的方法策略,筛选出的乳腺癌潜在生物标志物将为乳腺癌的异质性研究及个性化治疗提供潜在治疗靶点。 展开更多
关键词 局部加权集成 空间转录组 空间域识别 乳腺癌
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基于深度学习的低级别胶质瘤多组学数据整合稳健分型
5
作者 杜港 贾聪聪 +4 位作者 赵鑫 田雅昕 房瑞玲 张岩波 曹红艳 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第2期185-190,共6页
目的 多组学数据的高噪稀疏性以及存在异常值,易导致多组学数据整合分型稳健性不足,本研究提出将深度学习中的自编码器与最优化稳健伪极大似然估计器(optimally tuned robust improper maximum likelihood estimator, OTRIMLE)结合的方... 目的 多组学数据的高噪稀疏性以及存在异常值,易导致多组学数据整合分型稳健性不足,本研究提出将深度学习中的自编码器与最优化稳健伪极大似然估计器(optimally tuned robust improper maximum likelihood estimator, OTRIMLE)结合的方法,并将其应用于低级别胶质瘤(lower-grade gliomas, LGG)患者分型。方法 采用自编码器对LGG的miRNA、mRNA和甲基化数据进行非线性降维,串联后采用OTRIMLE方法进行稳健分型。对最终的分型结果,利用Cox比例风险模型分析不同分型的预后风险,使用差异表达分析筛选出DEmiRNAs(differentially expressed miRNAs),DEmRNAs(differentially expressed mRNAs)和DMGs(differentially methylated genes),对DEmiRNAs的靶基因、DEmRNAs和DMGs三者的重合基因进行GO富集分析,最后对不同分型的患者进行免疫细胞浸润与通路活性分析。结果 将LGG患者分为四型,其中分型4患者的死亡风险是分型3患者的5.903倍。筛选出8个DEmiRNAs, 2890个DEmRNAs和46个DMGs,联合分析得到的658个重合基因富集于423条GO生物项。筛选出13条活性存在差异的通路以及4种存在差异的免疫浸润细胞。结论 基于深度学习的OTRIMLE方法对多组学数据高噪稀疏性和存在异常点时具有稳健性,有效实现了LGG患者的稳健分型,并筛选出了具有统计学差异的免疫细胞与通路等,可为LGG后续针对性治疗提供理论依据。 展开更多
关键词 稳健分型 深度学习 多组学数据 低级别胶质瘤
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铬暴露与糖尿病肝损伤指标关联研究:条件过程模型
6
作者 路筱 杨慧 +3 位作者 袁苗 杜斯丹 王青青 余红梅 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第2期204-208,213,共6页
目的 铬暴露对糖尿病患者血常规指标存在的中介效应探索有限,本研究旨在对可能存在的有调节的中介路径探究其对肝损伤指标的影响。方法 本研究资料来源于中国医学科学院基础医学研究所提供的环境铬暴露与人群健康研究数据库中2018年的... 目的 铬暴露对糖尿病患者血常规指标存在的中介效应探索有限,本研究旨在对可能存在的有调节的中介路径探究其对肝损伤指标的影响。方法 本研究资料来源于中国医学科学院基础医学研究所提供的环境铬暴露与人群健康研究数据库中2018年的横断面数据结果,根据纳排标准本研究共选入436名患者。以尿铬为自变量,低密度脂蛋白(low density lipoprotein, LDL)为中介变量,总蛋白(total protein, TP)为因变量,总胆红素和血糖分别为调节变量构建条件过程模型。结果 在以总胆红素为调节变量的条件过程分析中,总胆红素在尿铬→TP和尿铬→LDL路径中均呈正向调节作用。在以血糖为调节变量的条件过程分析中,血糖在尿铬→TP和LDL→TP路径中呈正向调节作用。在以血糖和总胆红素同时作为调节变量的条件过程分析中,血糖和总胆红素在LDL→TP路径中呈正向调节作用。结论 有铬暴露史的糖尿病患者应重点关注LDL、总胆红素和血糖水平对TP的影响,有利于预防糖尿病患者出现肝损伤,提高其疾病预后和生活质量。 展开更多
关键词 糖尿病 肝损伤 铬 总蛋白 条件过程模型
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基于LASSO的高维数据线性回归模型统计推断方法比较 被引量：7
7
作者 赵俊琴 王慧 王彤 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2017年第2期250-252,共3页
目的比较五种基于LASSO的高维数据线性回归模型统计推断方法:LASSO-惩罚计分检验,多重样本拆分、稳定选择、低维投影、协方差检验。方法采用R软件模拟不同情形的高维数据,用五种方法做统计推断,以期望假阳性率和检验效能为评价指标,比... 目的比较五种基于LASSO的高维数据线性回归模型统计推断方法:LASSO-惩罚计分检验,多重样本拆分、稳定选择、低维投影、协方差检验。方法采用R软件模拟不同情形的高维数据,用五种方法做统计推断,以期望假阳性率和检验效能为评价指标,比较这五种方法在不同高维数据情形下的表现。结果在理想高维数据情形下,除协方差检验推断结果保守外,其余方法表现都较好。在复杂高维数据情形下,LASSO-惩罚计分检验的检验效能是五种方法中最高的,其次为多重样本拆分,而LASSO-惩罚计分检验的EFP也是最高的,多重样本拆分的EFP基本接近0。结论在常见复杂高维数据中LASSO-惩罚计分检验和多重样本拆分是两种较好的高维线性回归模型统计推断方法,两者相对而言前者较宽松,后者较保守。在实际应用中可根据应用需求来选择合适的统计推断方法。 展开更多
关键词 高维数据 LASSO 统计推断 线性回归
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PASS2000统计软件包简介 被引量：4
8
作者 郭静 徐勇勇 何大卫 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2002年第4期254-255,共2页
关键词 PASS 2000 统计软件包 软件特点 统计设计
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解析美国统计学会关于统计学检验和P值的声明 被引量：7
9
作者 余红梅 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2017年第1期173-176,共4页
2014年2月,一位美国数学和统计学教授在世界上最大的统计专业学会——美国统计学会（American Statistical Association,ASA）论坛上抛出关于P值的议题：＂为什么大学和研究生院在教P=0.05,答案是因为科学界和杂志社编辑在使用;为什么... 2014年2月,一位美国数学和统计学教授在世界上最大的统计专业学会——美国统计学会（American Statistical Association,ASA）论坛上抛出关于P值的议题：＂为什么大学和研究生院在教P=0.05,答案是因为科学界和杂志社编辑在使用;为什么人们一直在使用P=0.05,答案是因为大学和研究生院在教＂。 展开更多
关键词 统计学会 统计学分析 美国数学 无效假设 假设检验 专业学会 Ⅰ型错误 统计推断 样本含量 检验效能
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半相依Poisson回归模型及其在卫生服务需求调查中的应用
10
作者 乔楠 梁洪川 +3 位作者 张海霞 赵俊琴 王聪 王彤 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第5期893-895,共3页
半相依回归（seemingly unrelated regression,SUR）也称为似乎不相关回归,它基于多元回归模型,在参数估计过程中考虑了方程间的相关性信息,改进了方程的估计效率。1962年Zellner首次将其运用在线性模型框架中[1],1975年Gallant将半相... 半相依回归（seemingly unrelated regression,SUR）也称为似乎不相关回归,它基于多元回归模型,在参数估计过程中考虑了方程间的相关性信息,改进了方程的估计效率。1962年Zellner首次将其运用在线性模型框架中[1],1975年Gallant将半相依线性回归扩展到非线性[2],许多学者的不断深入研究使其在经济、医学、工业和社会科学等多个领域得到广泛运用和发展。 展开更多
关键词 Poisson回归模型 需求调查 卫生服务 应用 多元回归模型 相关回归 参数估计 估计效率
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孟德尔随机化模型及其规范化应用的统计学共识 被引量：41
11
作者 CSCO生物统计学专家委员会RWS方法学组 高雪 +4 位作者 薛付忠 黄丽红 王彤 陈峰 夏结来 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2021年第3期471-475,480,共6页
随机对照试验(randomized controlled trial,RCT)是评价因果效应的金标准,但由于受到伦理学、受试者依从性、研究期限等因素的制约,很多情况下难以实施。另外,RCT中纳入排除标准的限制可能导致研究样本与真实世界的人群出现异质性,因此... 随机对照试验(randomized controlled trial,RCT)是评价因果效应的金标准,但由于受到伦理学、受试者依从性、研究期限等因素的制约,很多情况下难以实施。另外,RCT中纳入排除标准的限制可能导致研究样本与真实世界的人群出现异质性,因此研究结论的外推性也有待验证。相比之下,观察性研究和非随机对照研究数据更易获得,在样本的选择上也更接近真实世界的情况[1]。然而,观察性或非随机对照研究设计需借助恰当的因果模型来推断暴露因素(干预)与疾病结局之间的因果关联。 展开更多
关键词 观察性研究 暴露因素 规范化应用 因果关联 因果模型 因果效应 随机对照试验 真实世界
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基于自动编码器降维的Cox神经网络扩展模型在肺腺癌组学数据中的应用 被引量：1
12
作者 张永超 兰宁 +3 位作者 李淼 张云飞 赵晋芳 罗天娥 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第1期156-160,共5页
目的 在自动编码器对肺腺癌基因表达组学数据进行降维的基础上,构建Cox的神经网络扩展模型,从而对肺腺癌患者预后进行预测。方法 首先通过两种无监督学习方法:自动编码器和主成分分析分别对肺腺癌的基因表达数据进行降维,然后构建Cox-n... 目的 在自动编码器对肺腺癌基因表达组学数据进行降维的基础上,构建Cox的神经网络扩展模型,从而对肺腺癌患者预后进行预测。方法 首先通过两种无监督学习方法:自动编码器和主成分分析分别对肺腺癌的基因表达数据进行降维,然后构建Cox-nnet模型,并与DeepSurv模型进行比较,从中选择预测性能较好的方法来识别肺腺癌的高低危患者。结果 在TCGA与GEO两个数据集中,基于自动编码器降维后的Cox-nnet模型均有较好的一致性指数与AUC值,且高低预后两组患者的生存率都具有统计学差异。结论 自动编码器比主成分分析更适用于基因表达数据的无监督降维,且经自动编码器降维后的Cox-nnet模型拥有较好的预测性能,可以明显地区分肺腺癌的高低危患者,为肺腺癌的预后研究提供科学依据。 展开更多
关键词 肺腺癌 主成分分析 自动编码器 Cox-nnet 预后预测
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网络增强核融合方法的改进及其在乳头状肾细胞癌多组学数据整合分子分型中的应用
13
作者 师国京 李灵梅 +6 位作者 魏亿芳 赵鑫 房瑞玲 杨海涛 余红梅 张岩波 曹红艳 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第3期376-381,共6页
目的针对网络增强的相似网络融合(network enhancement fusion,ne-SNF)方法先融合不同组学网络,再对融合后的网络降噪,忽略了不同组学相似网络噪声对融合网络影响的问题,本文提出了改进的网络增强融合(improved network enhancement fus... 目的针对网络增强的相似网络融合(network enhancement fusion,ne-SNF)方法先融合不同组学网络,再对融合后的网络降噪,忽略了不同组学相似网络噪声对融合网络影响的问题,本文提出了改进的网络增强融合(improved network enhancement fusion,improved ne-SNF)方法,并探讨其在乳头状肾细胞癌(papillary renal cell carcinoma,PRCC)分子分型中的应用,识别PRCC高危患者,筛选重要通路及免疫浸润细胞。方法通过模拟研究评估improved ne-SNF分型性能,并将其用于PRCC多组学数据的整合分型,利用Cox回归模型分析不同分型患者的预后风险;筛选不同分型的差异表达mRNA(DEmRNAs)、miRNA(DEmiRNAs)及差异甲基化基因(DMGs),并对其重合基因进行KEGG通路分析;最后对不同分型患者进行免疫细胞浸润分析。结果模拟研究结果表明improved ne-SNF在不同信号比例和噪声强度下的分型准确性均优于SNF和ne-SNF。improved ne-SNF方法将PRCC患者分为高危组和低危组,高危组患者的死亡风险是低危组的7.727倍;筛选出3511个DEmRNAs,96个DEmiRNAs及3426个DMGs,其联合分析的649个重合基因得到42条有统计学差异的KEGG通路。此外,筛选出3种在不同分型中存在统计学差异的免疫浸润细胞。结论improved ne-SNF分型性能优于SNF和ne-SNF,且能够有效识别PRCC预后高风险患者,并筛选出PRCC重要通路及相关免疫浸润细胞,为PRCC的治疗及预后提供新的思路和参考依据。 展开更多
关键词 改进的网络增强融合 乳头状肾细胞癌 多组学数据整合 分子亚型
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基于中断时间序列设计的分段回归模型评价抗菌药物管理防控院感的效果
14
作者 赵执扬 刘静 +4 位作者 史楠 康建邦 段金菊 乔宇超 仇丽霞 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第6期830-833,839,共5页
目的应用中断时间序列设计的分段回归模型分析抗菌药物管理防控院感的长短期效果,为公共卫生干预措施的效果评价提供方法学上的参考。方法收集山西省某三甲医院2017年7月至2020年6月抗菌药物管理实施前后住院患者院内感染肺炎克雷伯菌(k... 目的应用中断时间序列设计的分段回归模型分析抗菌药物管理防控院感的长短期效果,为公共卫生干预措施的效果评价提供方法学上的参考。方法收集山西省某三甲医院2017年7月至2020年6月抗菌药物管理实施前后住院患者院内感染肺炎克雷伯菌(klebsiella pneumoniae,KPN)数据,采用调整异常值的中断时间序列的泊松分段回归模型进行分析。结果实施抗菌药物管理后短期干预效果较好,干预之后感染KPN的风险是干预前的81.25%(P<0.05),即感染KPN的风险下降了18.75%;但长期干预效果较差,时间每增加一个月,感染风险会增加1.55%;因新冠疫情期间重病患者占比大,院内KPN感染率升高,感染风险增加了68.81%。结论实施抗菌药物管理,仅在短期内降低了KPN感染的风险,需要长期严格执行才能持久地发挥作用。考虑了异常值的中断时间序列设计的分段回归模型既可以定量的评价短期、长期的干预效果,又可以对异常值导致的风险进行分析,为公共卫生干预措施的效果评价提供方法学上的参考。 展开更多
关键词 中断时间序列设计 分段回归模型 抗菌药物管理 院内感染 克雷伯菌肺炎
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基于生存结局加权多组学数据整合的胶质瘤分子分型
15
作者 贾聪聪 杜港 +5 位作者 赵鑫 师国京 房瑞玲 李治 张岩波 曹红艳 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第5期644-649,共6页
目的探讨将生存结局加权的多组学数据整合方法survClust应用于胶质瘤(glioma)数据,以识别具有显著分子异质性和预后差异的胶质瘤分子分型。方法采用survClust方法对中国胶质瘤基因数据库(Chinese glioma genome atlas,CGGA)的胶质瘤多... 目的探讨将生存结局加权的多组学数据整合方法survClust应用于胶质瘤(glioma)数据,以识别具有显著分子异质性和预后差异的胶质瘤分子分型。方法采用survClust方法对中国胶质瘤基因数据库(Chinese glioma genome atlas,CGGA)的胶质瘤多组学数据进行结局加权整合分型,并拟合Cox比例风险模型评估不同分型患者预后。对不同分型间的差异表达基因(DEmiRNAs,DEmRNAs,DMGs)进行筛选,对DEmiRNAs靶基因、DEmRNAs、DMGs的重合基因进行GO功能注释;最后对不同分型患者进行免疫浸润分析。结果survClust将胶质瘤患者分为高危组和低危组,高危组患者的死亡风险是低危组的2.931倍。不同分型差异基因的分布存在差异,共筛选出194个DEmiRNAs,3396个DEmRNAs,1230个DMGs。将189个重合基因进行GO功能注释,得到52条差异具有统计学意义的GO生物项。此外,不同分型在B淋巴细胞、CD4+T细胞、CD8+T细胞、中性粒细胞、巨噬细胞和髓样树突状细胞的免疫浸润水平存在统计学差异。结论结局加权整合算法survClust能够有效识别兼具分子异质性和显著预后差异的胶质瘤亚型,同时基于分型结果筛选出的潜在生物标志物将为胶质瘤的个性化治疗提供科学理论依据。 展开更多
关键词 生存结局加权聚类 分子亚型 多组学数据整合 胶质瘤
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血尿酸与慢性代谢性疾病的连续型和离散型贝叶斯网络效果比较
16
作者 崔宇 宋伟梅 +5 位作者 任浩 王旭春 乔宇超 赵执扬 任家辉 仇丽霞 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第2期162-166,174,共6页
目的建立血尿酸与相关代谢性指标的连续型和离散型贝叶斯网络模型,探寻血尿酸的影响因素,并比较两种网络结果的特点和优劣。方法利用山西省2015年慢性病监测的血尿酸及其代谢性疾病的特征指标共4646例,采用(improved partial-correlatio... 目的建立血尿酸与相关代谢性指标的连续型和离散型贝叶斯网络模型,探寻血尿酸的影响因素,并比较两种网络结果的特点和优劣。方法利用山西省2015年慢性病监测的血尿酸及其代谢性疾病的特征指标共4646例,采用(improved partial-correlation-based,IPCB)算法建立血尿酸的连续型贝叶斯网络,同时将上述指标离散化,采用(max-min hill-climbing,MMHC)建立高尿酸的离散贝叶斯网络。结果离散贝叶斯网络发现14条边,其中甘油三酯和舒张压异常与高尿酸直接关系,导致高尿酸的发生;年龄为间接因素;而连续贝叶斯网络共包含24条有向边,年龄、TG、LDL、HDL、SP、DP与尿酸水平直接相关,随着年龄、TG、LDL的增大和HDL的降低,尿酸水平升高,而尿酸水平升高又导致SP、DP升高;TC与尿酸间接相关。结论两种网络模型适应的资料类型不同,但连续型贝叶斯网络发现的直接相关因素更多,整体解释度更好。 展开更多
关键词 连续型贝叶斯网络 IPCB算法 血尿酸 代谢性指标 相关因素
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高维数据回归分析中基于LASSO的自变量选择 被引量：29
17
作者 张秀秀 王慧 +3 位作者 田双双 乔楠 闫丽娜 王彤 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2013年第6期922-926,共5页
生物信息学背景下普遍存在着高维数据，所谓的“高维”即待估计的未知参数的个数是样本量的一个或几个数量级，例如Van’t Veer（2002）心0等学者收集的乳腺癌数据集共包括259例乳腺癌患者，25000个微阵列基因数据，研究变量个数25000... 生物信息学背景下普遍存在着高维数据，所谓的“高维”即待估计的未知参数的个数是样本量的一个或几个数量级，例如Van’t Veer（2002）心0等学者收集的乳腺癌数据集共包括259例乳腺癌患者，25000个微阵列基因数据，研究变量个数25000远远大于样本量259，存在“高维”现象。传统的方法进行参数估计和统计推断的一个必要前提是待估参数的个数小于样本量，这样统计推断的结果才是稳定、可靠的。 展开更多
关键词 维数 变量选择 回归分析 乳腺癌患者 统计推断 生物信息学 样本量 基因数据
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一般混合线性模型SAS的MIXED过程实现——混合线性模型及其SAS软件实现(一) 被引量：25
18
作者 张岩波 何大卫 +2 位作者 刘桂芬 王琳娜 郭明英 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2001年第4期207-210,共4页
目的　系统结构数据在医学领域广泛存在 ,其统计分析方法各异 ,可统称之为混合模型。本文研讨其实现方法。方法　以多水平模型例证一般混合线性模型的SASMIXED实现过程。结果　以JSP数据为实例显示SAS的拟合结果与MLn相一致。结论　SASM... 目的　系统结构数据在医学领域广泛存在 ,其统计分析方法各异 ,可统称之为混合模型。本文研讨其实现方法。方法　以多水平模型例证一般混合线性模型的SASMIXED实现过程。结果　以JSP数据为实例显示SAS的拟合结果与MLn相一致。结论　SASMIXED可灵活地拟合包括多水平模型的各类混合模型。 展开更多
关键词 系统结构数据 混合线性模型 多水平模型 MIXED过程 SAS软件
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老年人认知功能与抑郁关系纵向研究多水平模型 被引量：15
19
作者 宋艳龙 宋平平 +4 位作者 王晓成 高彩虹 张慧敏 邢敏 余红梅 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第1期27-30,共4页
目的探讨老年人群中认知损害与抑郁症之间的关系,为制定科学合理的认知损害与抑郁共病防治策略,提高老年人生存质量提供理论依据。同时,对重复测量资料的多水平模型在纵向资料研究中的优势进行探讨,为慢性病共病进展的影响因素及其变化... 目的探讨老年人群中认知损害与抑郁症之间的关系,为制定科学合理的认知损害与抑郁共病防治策略,提高老年人生存质量提供理论依据。同时,对重复测量资料的多水平模型在纵向资料研究中的优势进行探讨,为慢性病共病进展的影响因素及其变化规律分析提供方法学借鉴。方法利用太原市600名60岁及以上轻度认知损害老年人的3次随访资料,以反映认知功能的MoCA量表得分为应变量,探讨老年人认知功能随时间的变化趋势以及不同特征人群变化趋势的差异。结果多水平模型分析结果显示,年龄、婚姻、教育程度、目前生活居住情况、听力、看书读报、吸烟情况等个体背景变量对老年认知功能的影响有统计学意义。控制个体背景协变量之后抑郁与时间的交互项有统计学意义,与非抑郁组相比,抑郁组MoCA平均分值随时间下降的速率较快。结论老年认知功能与多种因素相关,老年抑郁会加剧老年人认知功能下降。重复测量多水平模型适用于慢性病纵向研究影响因素及其变化规律分析。 展开更多
关键词 重复测量资料 多水平模型 轻度认知功能损害 抑郁 老年人
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重复测量数据的混合模型及其MIXED过程实现——混合线性模型及其SAS软件实现(二) 被引量：9
20
作者 张岩波 何大卫 +2 位作者 刘桂芬 张晋昕 郭静 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2001年第5期272-275,共4页
目的　重复测量数据存在自相关及随机误差分布于不同层次 ,不宜使用常规分析方法 ,本文研讨使用混合线性模型及SAS软件实现的分析方法。方法　利用MIXED对多个处理组的重复测量数据进行混合模型分析。结果　通过固定效应与随机效应及对... 目的　重复测量数据存在自相关及随机误差分布于不同层次 ,不宜使用常规分析方法 ,本文研讨使用混合线性模型及SAS软件实现的分析方法。方法　利用MIXED对多个处理组的重复测量数据进行混合模型分析。结果　通过固定效应与随机效应及对协方差矩阵的估计 ,使重复测量数据得以合理的分析。结论　MIXED可以有效地、全面地分析重复测量数据。 展开更多
关键词 重复测量数据 混合线性模型 多水平模型 MIXED过程 卫生统计
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