针对智能交通系统的开发和交通流特性,应用小波多分辨分析理论的M a llat分解算法建立交通流状态辨识方法,利用多种小波系数与交通流参数之间的相应变化规律进行交通突变状态的辨识.交通流状态的突变多与交通事件直接相关,故采用事件和...针对智能交通系统的开发和交通流特性,应用小波多分辨分析理论的M a llat分解算法建立交通流状态辨识方法,利用多种小波系数与交通流参数之间的相应变化规律进行交通突变状态的辨识.交通流状态的突变多与交通事件直接相关,故采用事件和非事件条件下的模拟数据对算法参数进行了标定及离线测试.将算法与几种传统算法分别进行了性能比较,结果表明M a llat分解算法在交通流突变状态实时辨识方面具有很好的性能.展开更多
文摘针对智能交通系统的开发和交通流特性,应用小波多分辨分析理论的M a llat分解算法建立交通流状态辨识方法,利用多种小波系数与交通流参数之间的相应变化规律进行交通突变状态的辨识.交通流状态的突变多与交通事件直接相关,故采用事件和非事件条件下的模拟数据对算法参数进行了标定及离线测试.将算法与几种传统算法分别进行了性能比较,结果表明M a llat分解算法在交通流突变状态实时辨识方面具有很好的性能.
