摘要
为客观地评价城市不同道路的交通安全水平,改善交通安全。从微观角度出发,采用主成分分析法(PCA)筛选出对城市道路交通安全有较大影响的主要指标,并结合统计软件SPSS计算出不同道路安全水平的综合评价值,得到不同道路的安全状况。实证结果表明:从微观角度用PCA对道路交通安全评价是可行的,且评价过程避免了主观随意性。在相关指标较多,且不易区分优劣的情况下,能够突现出部分指标因素对道路整体安全水平的影响,评价结果与实际情况一致。
To scientifically evaluate the road traffic safety level and improve the city road traffic safety,PCA was used to screen out the main indexes from microcosmic angle,which affect urban road traffic safety.With the help of SPSS（Statistical Program for Social Sciences）,the comprehensive traffic safety evaluation values for different roads were calculated,and their safety conditions were obtained.The application shows that it is feasible to evaluate road traffic safety with PCA from microcosmic angle,which avoids subjective random problem.Under the situation that related indexes are complicated and difficult to distinguish their advantages and disadvantages,the proposed method can highlight the influence of some indexes on overall traffic safety level of road,and make the evaluation result consistent with the reality.
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第10期147-151,共5页
China Safety Science Journal
基金
山东省自然科学基金资助(ZR2010FM007)
关键词
主成分分析法(PCA)
安全评价
城市道路
评价指标
统计分析
principal components analysis（PCA）
safety evaluation
city road
evaluation index
statistical analysis
作者简介
范东凯（1980-），男，山东济宁人，山东理工大学交通与车辆工程学院讲师，硕士，2006年毕业于长安大学交通信息工程及控制专业。目前主要研究方向为交通安全，交通控制等。E—mail：fandongkai@sdut．edu．cn．
副教授
