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ENSO影响下安徽省旱涝灾害及农业生产损失时空变化特征 被引量:21
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作者 张强 孙鹏 +1 位作者 程辰 孔冬冬 《水资源保护》 CAS CSCD 2016年第6期6-18,共13页
基于1961—2014年25个气象站资料,采用线性趋势法、标准化降水蒸散指数(SPEI)、M-K趋势检验以及皮尔逊相关分析法,分析了ENSO影响下安徽省1961—2014年近54年旱涝时空特征及对农业生产影响。研究表明:(1)与ENSO事件有关的中度以上干旱(... 基于1961—2014年25个气象站资料,采用线性趋势法、标准化降水蒸散指数(SPEI)、M-K趋势检验以及皮尔逊相关分析法,分析了ENSO影响下安徽省1961—2014年近54年旱涝时空特征及对农业生产影响。研究表明:(1)与ENSO事件有关的中度以上干旱(洪涝)发生次数占中度以上干旱(洪涝)总次数的68%(83%),且干旱事件受厄尔尼诺次年及拉尼娜年影响大,洪涝受厄尔尼诺当年影响更大;(2)春、秋季SPEI波动幅度大于夏季和冬季,洪旱灾害风险增大。春季呈干旱化趋势,冬季在20世纪90年代湿润化达到最大,随后趋向于干旱化。与皖北地区相比较,皖南地区各月份趋势变化大;(3)安徽各地区的旱涝指数与SSTA的相关性在ENSO冷暖事件中不同,ENSO暖事件对皖南地区相关系数最大达0.32,超过99%置信度检验,影响更为显著,而ENSO冷事件对皖北地区相关系数最大达0.28,超过99%置信度检验,影响更为显著。随着滞后性月份的增加,安徽各区域的旱涝指数与SSTA的相关系数逐渐增大,皖南地区与SSTA相关性大于皖北地区,SSTA对未来3个月皖南旱涝有明显的影响;(4)近20年皖北、皖南地区稻、麦减产主要发生在ENSO事件年或者前一年,且减产率高。皖北地区和江淮地区的小麦减产发生次数较少,小麦减产率较大,而皖南地区小麦减产发生年份较多,小麦减产率较小。ENSO对农业生产的影响与旱涝分布状况有关,江淮地区良好的灌溉条件会降低ENSO年农业旱涝受灾风险。 展开更多
关键词 ENSO事件 标准化蒸散指数 相关分析 灾损率 安徽省
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基于RUSLE模型的安徽省土壤侵蚀及其养分流失评估 被引量:60
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作者 赵明松 李德成 +1 位作者 张甘霖 程先富 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期28-38,共11页
基于修正的通用土壤流失方程(RUSLE)和GIS空间分析技术,定量分析了安徽省土壤侵蚀及其养分流失的空间分布特征,探讨了土壤侵蚀强度与海拔、坡度等地形因子的关系。结果表明:2010年安徽省土壤侵蚀总量为3 454×104 t a-1,土壤侵... 基于修正的通用土壤流失方程(RUSLE)和GIS空间分析技术,定量分析了安徽省土壤侵蚀及其养分流失的空间分布特征,探讨了土壤侵蚀强度与海拔、坡度等地形因子的关系。结果表明:2010年安徽省土壤侵蚀总量为3 454×104 t a-1,土壤侵蚀模数平均值为256.9 t km-2 a-1。全省以微度土壤侵蚀为主,侵蚀强度由北向南逐渐加剧。淮北与沿淮平原、江淮丘陵岗地以微度土壤侵蚀为主,皖南丘陵山区和皖西大别山区以强度侵蚀为主。海拔200~500 m和坡度15°~25°的区域土壤侵蚀量最大。不同土壤侵蚀强度在各高程、坡度带的面积分布比例规律相似,随着海拔和坡度的增加,土壤侵蚀强度逐渐加剧。微度侵蚀的面积比例逐渐减小,其他侵蚀强度的面积比例逐渐增加。全省因土壤侵蚀引起的土壤有机碳(SOC)、全氮(TN)、全磷(TP)和全钾(TK)等养分流失总量为106.6×104 t a-1,其中SOC、TN、TP和TK的平均流失量分别为3.57、0.37、0.10和3.90 t km-2 a-1。土壤养分流失量总体上由北向南逐渐增多,淮北与沿淮平原四种养分平均流失量和流失总量最小,皖南丘陵山区平均流失量和流失总量最大。 展开更多
关键词 RUSLE 土壤侵蚀 土壤养分流失 安徽省
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不同土地利用方式土壤对铜、镉离子的吸附解吸特征 被引量:10
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作者 房莉 余健 +1 位作者 张彩峰 俞元春 《中国生态农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1257-1263,共7页
采用一次平衡法对Cu2+、Cd2+在城市及城郊农田、林地、草地3种土地利用方式土壤中的吸附解吸过程进行比较研究,结果表明:Cu2+、Cd2+在3种土地利用方式土壤中的吸附量均随平衡液浓度的增加而增大,Cu2+、Cd2+在农田土壤上的吸附量均高于... 采用一次平衡法对Cu2+、Cd2+在城市及城郊农田、林地、草地3种土地利用方式土壤中的吸附解吸过程进行比较研究,结果表明:Cu2+、Cd2+在3种土地利用方式土壤中的吸附量均随平衡液浓度的增加而增大,Cu2+、Cd2+在农田土壤上的吸附量均高于林地和草地土壤。分别用Langmuir和Freunlich两种等温吸附方程对吸附过程进行拟合,3种土壤对Cu2+的吸附过程运用Langmuir方程拟合效果好,而对Cd2+的吸附过程运用Freunlich方程拟合效果更好。Cu2+在3种土壤的解吸量大小顺序为农田>林地>草地,Cd2+在3种土壤的解吸量大小顺序为农田>草地>林地。两种离子在3种土壤中的动态吸附是个快速反应的过程,随时间延长,吸附反应趋于平衡。运用双常数函数方程和Elovich方程能较好地拟合重金属在土壤上的吸附动力学过程。Cu2+、Cd2+的吸附与土壤黏粒含量、有机质含量、CEC和pH均有关。 展开更多
关键词 CU2+ Cd2+ 土壤 吸附 解吸 土地利用方式
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地表温度合成方式对TVDI预测精度影响 被引量:5
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作者 吕凯 吕成文 +2 位作者 乔天 张梦薇 肖文凭 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2019年第2期91-97,共7页
针对目前干旱指数(temperature vegetation dryness index,TVDI)构建过程中地表温度(land surface temperature,LST)合成方式的不确定性问题,探讨了LST合成方式对TVDI预测精度的影响,提出了预测效果较好的LST合成方式。以巢湖流域为研究... 针对目前干旱指数(temperature vegetation dryness index,TVDI)构建过程中地表温度(land surface temperature,LST)合成方式的不确定性问题,探讨了LST合成方式对TVDI预测精度的影响,提出了预测效果较好的LST合成方式。以巢湖流域为研究区,利用2013年6月的MODIS LST数据和归一化植被指数数据,构建TVDI预测模型,并结合降水数据对该模型预测结果进行定量验证。从不同时间尺度上(旬、月),探讨LST合成方式对于TVDI预测精度的影响。研究结果表明:(1)LST平均值合成构建的干旱指数TVDI与降水距指数(precipitation anomaly,PA)相关性在不同时间尺度上表现出现较大差异,上旬和中旬TVDI与PA均不存在相关性,下旬和全月TVDI与PA存在显著负相关性(p<0.01),相关系数分别为-0.31和-0.34;(2)LST最大值合成构建的干旱指数TVDI与PA在不同时间尺度上均存在显著负相关性(p<0.01或p<0.05),上旬、中旬、下旬及全月相关系数分别为-0.29、-0.25、-0.31、-0.41。综合分析发现,在月尺度上采用LST最大值合成方式构建TVDI指数对干旱预测效果更好。 展开更多
关键词 MODIS 地表温度 归一化植被指数 TVDI 巢湖流域
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