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基于自适应哈夫曼编码的密文可逆信息隐藏算法被引量：24: 1; 作者吴友情郭玉堂 +2 位作者汤进罗斌殷赵霞《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期846-858,共13页; 随着云存储和隐私保护的发展,密文域可逆信息隐藏作为一种可以在密文中嵌入秘密信息,保证嵌入后的信息可以无错误提取,并能无损恢复原始明文图像的技术,越来越受到人们的关注.本文提出了一种基于自适应哈夫曼编码的密文域可逆信息隐藏算... 展开更多; 关键词密文域可逆信息隐藏哈夫曼编码自适应分离; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于频率选择扩容的JPEG图像可逆信息隐藏技术被引量：4: 2; 作者吕皖丽檀胜《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期109-121,共13页; JPEG图像的可逆信息隐藏技术已被广泛利用,为了提高JPEG图像在可逆信息隐藏过程中的嵌入容量和嵌入效率,文中提出了一种基于频率选择扩容的可逆信息隐藏技术。首先对原始图像进行量化,生成若干个离散余弦变换(DCT)块,将DCT块根据块内是... 展开更多; 关键词 JPEG图像可逆信息隐藏交流系数直方图平移频率选择; 在线阅读下载PDF 职称材料

多通道运动特征融合的微表情识别方法被引量：2: 3; 作者佘文祥刘斌 +2 位作者陶建华张昊吕钊《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期1457-1465,共9页; 针对已有的微表情识别中由于微表情变化幅度不明显,导致细微特征容易在学习过程中丢失,从而使模型的性能受到限制的问题,提出一种基于运动特征的微表情识别方法.首先分析变化幅度相对明显的区域对微表情识别的影响,根据生理学研究对微... 展开更多; 关键词微表情识别动作特征提取神经网络局部特征特征聚合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于3D卷积残差网络的人体动作识别算法被引量：5: 4; 作者范银行赵海峰张少杰《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第S02期300-301,304,共3页; 针对3D卷积神经网络在卷积过程中产生较大的参数量和计算量的问题,提出了一种结合3D卷积残差网络和轻量级多尺度卷积模块的人体动作识别算法。该轻量级多尺度卷积模块首先将中间特征图分割为若干子图;然后将每个子图经3D卷积后的特征图... 展开更多; 关键词人体动作识别 3D卷积残差网络轻量级多尺度卷积模块多尺度信息; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于膨胀图卷积与离群点过滤的残缺点云配准被引量：4: 5; 作者孙战里张玉欣陈霞《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第22期186-194,共9页; 由于点云在非欧几里德空间中,受到结构不规则、噪声、离群点等不利因素的影响,如何准确配准残缺点云,仍然是一个具有挑战性的任务。针对此任务,提出了一种有效的残缺点云配准网络。为了有效提取局部点云的细粒度特征,设计了一个密集膨... 展开更多; 关键词膨胀图卷积密集连接离群点过滤点云配准; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于预测误差位平面压缩的密文图像可逆信息隐藏被引量：9: 6; 作者吴友情马文静 +2 位作者殷赵霞彭银银张新鹏《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第8期219-230,共12页; 为进一步提升密文图像可逆信息隐藏算法性能,提出预测误差位平面联合编码无损压缩算法,可更充分地利用图像冗余,以预留更多可嵌入空间。图像所有者首先计算图像的预测误差,将预测误差位平面划分为相同大小的非重叠块,接着将其按块进行... 展开更多; 关键词密文图像可逆信息隐藏预测误差游程编码哈夫曼编码位平面; 在线阅读下载PDF 职称材料

老化对视觉注意调控网络的影响: 7; 作者曹丹丹刘祖祥 +4 位作者赖昭宇吕钊舒伟王欢杨艳《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2023年第11期2721-2728,共8页; 目的老龄化是日益严重的社会性问题。老年人的认知功能,如注意等,出现了明显的衰退。探究老化过程中视觉注意调控网络的改变有助于理解老年人认知功能衰退的神经机制,并为寻找潜在的干预方式提供理论基础。方法本研究采用经典的双目标... 展开更多; 关键词老化注意脑网络脑电图; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应哈夫曼编码的密文可逆信息隐藏算法被引量：24: 1; 作者吴友情郭玉堂汤进罗斌殷赵霞; 机构安徽大学多模态认知计算安徽省重点实验室合肥师范学院计算机学院; 出处《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期846-858,共13页; 基金国家重点研发计划项目(2018AAA0100400) 国家自然科学基金项目(61872003,61860206004)资助。; 文摘随着云存储和隐私保护的发展,密文域可逆信息隐藏作为一种可以在密文中嵌入秘密信息,保证嵌入后的信息可以无错误提取,并能无损恢复原始明文图像的技术,越来越受到人们的关注.本文提出了一种基于自适应哈夫曼编码的密文域可逆信息隐藏算法,对不同的图像采用不同的哈夫曼码字编码腾出空间来嵌入秘密信息.首先利用自然图像相邻像素间的相关性对原始明文图像进行像素值预测,从最高有效位到最低有效位,对原始像素值和预测像素值的相同比特位进行自适应的哈夫曼编码标记.然后,利用流密码对原始明文图像进行加密.最后在腾出的空间,通过位替换来自适应的嵌入秘密信息.由于哈夫曼编码和解码的可逆性,合法接收者可以对原始明文图像和秘密信息实现分离的无损恢复和提取.实验结果表明,与现有的几种方法相比,本文提出的方法具有更好的安全性和更高的嵌入率,在BOSSBase、BOWS-2和UCID三个数据集上的平均嵌入率比MPHC算法分别提高了0.09bpp、0.062 bpp和0.06bpp,在最佳情况下比MPHC算法能分别高出0.958 bpp、0.797 bpp和0.320 bpp,最差情况下的嵌入率比MPHC算法也分别高出了 0.01 bpp、0.039 bpp和0.061 bpp.; 关键词密文域可逆信息隐藏哈夫曼编码自适应分离; Keywords encrypted domain reversible data hiding Huffman encoding adaptively separately; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于频率选择扩容的JPEG图像可逆信息隐藏技术被引量：4: 2; 作者吕皖丽檀胜; 机构安徽大学多模态认知计算安徽省重点实验室; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期109-121,共13页; 基金国家自然科学基金面上项目(61872003)。; 文摘 JPEG图像的可逆信息隐藏技术已被广泛利用,为了提高JPEG图像在可逆信息隐藏过程中的嵌入容量和嵌入效率,文中提出了一种基于频率选择扩容的可逆信息隐藏技术。首先对原始图像进行量化,生成若干个离散余弦变换(DCT)块,将DCT块根据块内是否含有±3和±4值的交流系数值分成两种类型,以选择不同的嵌入位置进行嵌入,并根据频率选择策略计算块内各位置的嵌入失真,按照嵌入失真排序后的频率选择嵌入位置并嵌入秘密信息。实验结果表明,文中的算法扩大了嵌入容量且减小了文件增加量。; 关键词 JPEG图像可逆信息隐藏交流系数直方图平移频率选择; Keywords JPEG image reversible data hiding AC coefficient histogram shifting frequency selection; 分类号 TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] TN918.4 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多通道运动特征融合的微表情识别方法被引量：2: 3; 作者佘文祥刘斌陶建华张昊吕钊; 机构安徽大学多模态认知计算安徽省重点实验室中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期1457-1465,共9页; 基金国家重点研发计划(2017YFB1002804) 国家自然科学基金(61831022,61771472,61773379,61901473) 模式识别国家重点实验室开放课题基金(202000026).; 文摘针对已有的微表情识别中由于微表情变化幅度不明显,导致细微特征容易在学习过程中丢失,从而使模型的性能受到限制的问题,提出一种基于运动特征的微表情识别方法.首先分析变化幅度相对明显的区域对微表情识别的影响,根据生理学研究对微表情变化相对活跃区域进行局部切割,并使用并行神经网络分别对局部区域和全局区域提取特征;然后采用一种能够提取特征级运动信息的运动特征提取模块从空间特征图中学习到运动特征,将运动特征和空间特征进行聚合,以减少细微特征的丢失;最后将局部特征和全局的聚合特征组合成新的混合特征用于微表情识别.实验结果表明,在MEGC 2019数据集(包含CASME II,SMIC和SAMM)上,未加权F1分数和未加权平均召回率的结果分别为81.81%和79.01%,与MEGC 2019最好的方法相比分别提高了2.96%和0.77%,该方法具有更好的识别性能.; 关键词微表情识别动作特征提取神经网络局部特征特征聚合; Keywords micro-expression recognition action feature extraction neural network local features feature ag-gregation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于3D卷积残差网络的人体动作识别算法被引量：5: 4; 作者范银行赵海峰张少杰; 机构安徽大学计算机科学与技术学院安徽大学多模态认知计算安徽省重点实验室; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第S02期300-301,304,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(61876002); 文摘针对3D卷积神经网络在卷积过程中产生较大的参数量和计算量的问题,提出了一种结合3D卷积残差网络和轻量级多尺度卷积模块的人体动作识别算法。该轻量级多尺度卷积模块首先将中间特征图分割为若干子图;然后将每个子图经3D卷积后的特征图融合,提取目标的多尺度特征;再对多尺度特征图上的每个通道赋予不同权值;最后使用softmax分类器进行分类。在UCF-101数据集上的实验结果表明,相比较其他3D卷积神经网络算法,该算法不仅加快了模型收敛速度,而且进一步提高了动作识别率。; 关键词人体动作识别 3D卷积残差网络轻量级多尺度卷积模块多尺度信息; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于膨胀图卷积与离群点过滤的残缺点云配准被引量：4: 5; 作者孙战里张玉欣陈霞; 机构安徽大学人工智能学院安徽大学多模态认知计算安徽省重点实验室安徽大学电气工程与自动化学院安徽农业大学信息与计算机学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第22期186-194,共9页; 基金国家自然科学基金(61972002) 多模态认知计算安徽省重点实验室(安徽大学)开放课题(MMC202004)。; 文摘由于点云在非欧几里德空间中,受到结构不规则、噪声、离群点等不利因素的影响,如何准确配准残缺点云,仍然是一个具有挑战性的任务。针对此任务,提出了一种有效的残缺点云配准网络。为了有效提取局部点云的细粒度特征,设计了一个密集膨胀图卷积模块,通过设置不同的膨胀率增大感受野,该模块中的密集连接形式,能够在有效利用特征的同时,加强特征间的信息传递。在所提出的网络结构中,基于多层感知器的离群点过滤模块,通过利用上下文标准化过滤掉不匹配的点对。在该网络中,匹配点云所需要的转换参数,利用奇异值分解模块获取。在三个广泛使用的数据集ModelNet40、ShapeNetCore与RealData上的实验结果,验证了所提出网络的有效性。; 关键词膨胀图卷积密集连接离群点过滤点云配准; Keywords dilated graph convolution dense connection outlier filtering point cloud registration; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于预测误差位平面压缩的密文图像可逆信息隐藏被引量：9: 6; 作者吴友情马文静殷赵霞彭银银张新鹏; 机构合肥师范学院计算机学院安徽大学多模态认知计算安徽省重点实验室华东师范大学通信与电子工程学院合肥工业大学计算机与信息学院复旦大学计算机科学与技术学院; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第8期219-230,共12页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.62172001,No.61872003,No.U1936214) 安徽省高等学校自然科学重点资助项目(No.KJ2021A0901) 多模态认知计算安徽省重点实验室(安徽大学)开放基金资助项目(No.MMC202106)。; 文摘为进一步提升密文图像可逆信息隐藏算法性能,提出预测误差位平面联合编码无损压缩算法,可更充分地利用图像冗余,以预留更多可嵌入空间。图像所有者首先计算图像的预测误差,将预测误差位平面划分为相同大小的非重叠块,接着将其按块进行重新排列,利用游程编码和哈夫曼编码压缩重排后的比特流以预留空间。信息隐藏者在加密图像的预留空间中嵌入信息。在接收端,合法接收者能无损并可分离地提取信息和恢复图像。实验结果表明,所提算法充分利用位平面分布特性,获得了高嵌入性能,在BOSSbase和BOWS-2图像集中平均嵌入率达到3.763 bpp和3.642 bpp,比同类算法至少提升0.081 bpp和0.058 bpp。; 关键词密文图像可逆信息隐藏预测误差游程编码哈夫曼编码位平面; Keywords reversible data hiding in encrypted image prediction error run-length encoding Huffman encoding bit-plane; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名老化对视觉注意调控网络的影响: 7; 作者曹丹丹刘祖祥赖昭宇吕钊舒伟王欢杨艳; 机构安徽大学合肥综合性国家科学中心中国科学院生物物理研究所中国科学院大学中丹学院首都医科大学宣武医院; 出处《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2023年第11期2721-2728,共8页; 基金国家重点研发计划(2022YFB4700101) 北京市自然科学基金(Z210009) 科技创新2030-“脑科学与类脑研究”重大项目(2022ZD0204800)资助。; 文摘目的老龄化是日益严重的社会性问题。老年人的认知功能,如注意等,出现了明显的衰退。探究老化过程中视觉注意调控网络的改变有助于理解老年人认知功能衰退的神经机制,并为寻找潜在的干预方式提供理论基础。方法本研究采用经典的双目标注意任务:被试仅需全程注视屏幕中心的黑十字。黑十字左右两侧13.5°视角度会呈现两个相同的视觉圆点,800~1200 ms后其中随机一个目标会发生改变或者不变。通过采集该视觉注意任务期间的脑电活动信号,比较青年人与老年人在视觉目标改变和不变两种条件下的大脑活动。结果实验发现在青年人中,额叶、顶叶和颞叶等脑区的电极记录到的神经电活动特征对视觉目标是否改变存在显著性差别,而老年人的脑活动对该视觉目标改变无显著性变化。此外,还发现该脑网络的变化在青年人和老年人中均存在性别差异。结论注意任务下老年人脑网络难以对外界视觉信息输入做出及时响应,老化过程伴随视觉注意调控网络(额叶、顶叶和颞叶等)功能的衰退,该脑网络的变化存在性别差异。本研究为老化引起视觉注意调控网络损伤提供了新的证据。; 关键词老化注意脑网络脑电图; Keywords aging attention brain network EEG; 分类号 B842.1 [哲学宗教—基础心理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于自适应哈夫曼编码的密文可逆信息隐藏算法	吴友情郭玉堂汤进罗斌殷赵霞	《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	24	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于频率选择扩容的JPEG图像可逆信息隐藏技术	吕皖丽檀胜	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	多通道运动特征融合的微表情识别方法	佘文祥刘斌陶建华张昊吕钊	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于3D卷积残差网络的人体动作识别算法	范银行赵海峰张少杰	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于膨胀图卷积与离群点过滤的残缺点云配准	孙战里张玉欣陈霞	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于预测误差位平面压缩的密文图像可逆信息隐藏	吴友情马文静殷赵霞彭银银张新鹏	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	2022	9	在线阅读下载PDF 职称材料
7	老化对视觉注意调控网络的影响	曹丹丹刘祖祥赖昭宇吕钊舒伟王欢杨艳	《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料