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基于ART-2神经网络的故障诊断系统
被引量：
3
1
作者
王刚
秦曼华
张传英
《机械强度》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期152-155,193,共5页
对ART 2模拟量模式识别神经网络算法的改进能使其有效地适用于故障诊断。神经网络的预处理场F0 具有增强对比度、抑制基底噪声的能力 ,神经网络的F2 场根据优先级选择竞争节点。网络模式识别的结果作为专家系统输入的类别及其选取概率...
对ART 2模拟量模式识别神经网络算法的改进能使其有效地适用于故障诊断。神经网络的预处理场F0 具有增强对比度、抑制基底噪声的能力 ,神经网络的F2 场根据优先级选择竞争节点。网络模式识别的结果作为专家系统输入的类别及其选取概率。专家系统搜索由知识库构造的关系树并依规则进行推理。本文方法结合神经网络和专家系统的优点 ,以得到可信的故障诊断结果。
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关键词
故障诊断
神经网络
专家系统
模式识别
知识库
机械设备
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职称材料
题名
基于ART-2神经网络的故障诊断系统
被引量：
3
1
作者
王刚
秦曼华
张传英
机构
天津
大学
机械工程学院
天津汽车工业公司职工大学
天津
广播器材
公司
出处
《机械强度》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期152-155,193,共5页
文摘
对ART 2模拟量模式识别神经网络算法的改进能使其有效地适用于故障诊断。神经网络的预处理场F0 具有增强对比度、抑制基底噪声的能力 ,神经网络的F2 场根据优先级选择竞争节点。网络模式识别的结果作为专家系统输入的类别及其选取概率。专家系统搜索由知识库构造的关系树并依规则进行推理。本文方法结合神经网络和专家系统的优点 ,以得到可信的故障诊断结果。
关键词
故障诊断
神经网络
专家系统
模式识别
知识库
机械设备
Keywords
Fault diagnosis
Neural network
Expert system
Pattern recognition
Knowledge base
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ART-2神经网络的故障诊断系统
王刚
秦曼华
张传英
《机械强度》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
3
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