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人工智能影响我国全要素生产率的机制与效应研究 被引量:43
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作者 杜传忠 曹效喜 任俊慧 《南开经济研究》 CSSCI 北大核心 2024年第2期3-24,共22页
人工智能作为引领新一轮科技革命与产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应,有利于提升全要素生产率。本文分别基于宏观省级层面和微观企业层面的数据,利用企业机器人数据和智能制造试点示范项目的准自然实验,采用交叠... 人工智能作为引领新一轮科技革命与产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应,有利于提升全要素生产率。本文分别基于宏观省级层面和微观企业层面的数据,利用企业机器人数据和智能制造试点示范项目的准自然实验,采用交叠DID和双重机器学习等方法实证识别了人工智能对全要素生产率的作用效应。研究结果表明,人工智能发展应用在宏观和微观两个维度均较为显著地促进了我国全要素生产率的提升。在宏观层面,人工智能对东部沿海地区全要素生产率的作用效应强于对中西部地区的影响;对高市场竞争环境下的全要素生产率作用效应更明显。在微观层面,人工智能对低技术企业全要素生产率的影响强于对高技术企业的影响,对规模较大企业的影响强于对规模较小企业的影响。人工智能提升全要素生产率的机制包括提高要素配置效率、降低企业成本和增强企业研发能力。本文研究结论对于进一步深化人工智能与实体经济融合,提升全要素生产率,实现经济高质量发展具有明确意义。 展开更多
关键词 人工智能 全要素生产率 智能制造 作用机制
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基于分类回归树的中国健康成年男性血清CA19-9参考值冷热点联合空间分布 被引量:2
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作者 杨绍芳 葛淼 +2 位作者 潘池钦 李小平 薛然尹 《西安交通大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期635-639,共5页
目的为临床制定中国健康成年男性血清糖类抗原19-9(CA19-9)参考值统一标准提供科学依据。方法建立9382例分布于全国64个市县的健康成年男性血清CA19-9参考值数据库,结合主成分分析、变异系数、相关分析进行地理指标体系降维并建立分类... 目的为临床制定中国健康成年男性血清糖类抗原19-9(CA19-9)参考值统一标准提供科学依据。方法建立9382例分布于全国64个市县的健康成年男性血清CA19-9参考值数据库,结合主成分分析、变异系数、相关分析进行地理指标体系降维并建立分类回归树模型;依据2322个观测数据点绘制血清CA19-9参考值冷热点联合空间分布图。结果血清CA19-9参考值空间分布总体表现为南高北低,东北地区的吉林、辽宁等地高于中东部地区。热点多分布于南部地区,冷点多分布于北部地区。结论健康成年男性CA19-9参考值空间分布存在差异性,临床诊断需考虑地域性差异。 展开更多
关键词 血清糖类抗原19-9(CA19-9) 降维 分类回归树 空间分布 男性
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