初中数学核心素养评价模型的构建及应用 被引量：1

1

作者 沈凡起 张朝元 《教学与管理》 北大核心 2025年第12期104-108,共5页

数学核心素养是我国基于人才需要提出的数学课程目标,在中考试卷中合理、均衡的渗透不仅能够促进学生发展,还能使中考选拔更贴近社会需要。基于课程标准的核心素养划分体系,构建初中数学核心素养的测评模型,将其分为基础、进阶和创新三... 数学核心素养是我国基于人才需要提出的数学课程目标,在中考试卷中合理、均衡的渗透不仅能够促进学生发展,还能使中考选拔更贴近社会需要。基于课程标准的核心素养划分体系,构建初中数学核心素养的测评模型,将其分为基础、进阶和创新三种水平。基于各水平的划分依据讨论不同核心素养的划分标准,并对北京、陕西、云南三地2023年中考数学试卷进行了核心素养的测评分析。 展开更多

关键词 核心素养测评 试题分析 中考数学

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基于张量表示的大学生批判性思维多模态测评 被引量：2

2

作者 范福兰 雷雪英 +2 位作者 王建书 王思雨 麦迪努尔·买合木提 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2024年第4期104-112,共9页

批判性思维是21世纪创新人才培养的关键。加强批判性思维培养是我国高等教育的战略重点,如何对批判性思维进行精准测评被视为保障批判性思维高效培养的重要路径。融合多源数据的多模态学习测评更具客观性和全面性,为批判性思维精准测评... 批判性思维是21世纪创新人才培养的关键。加强批判性思维培养是我国高等教育的战略重点,如何对批判性思维进行精准测评被视为保障批判性思维高效培养的重要路径。融合多源数据的多模态学习测评更具客观性和全面性,为批判性思维精准测评提供了新思路。张量作为一种高维数组,不仅能保持数据的语义特征和完备性,而且能表示和维持多模态数据的高阶关系,最大程度提升批判性思维多模态数据信息的价值密度。基于此构建的大学生批判性思维多模态测评框架包括数据层、分析层和应用层三层架构,分别用于解决批判性思维多模态数据的采集与映射、数据张量化表示与分析、批判性思维水平测定与教学干预。在基于该测评框架开展的实证研究中,主要采集了常态化教学过程中的批判性思维多模态测评数据,采用张量化方法构建了统一表示模型并进行了多视图聚类分析。该多模态测评方法有助于推动批判性思维测评实践向着更加精准化的方向发展。 展开更多

关键词 批判性思维 多模态测评 张量 多视图聚类

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白族文化中数学元素的挖掘 被引量：12

3

作者 杨梦洁 王彭德 杨泽恒 《数学教育学报》 CSSCI 北大核心 2017年第2期80-85,共6页

白族的宗教文化、民族服饰、民俗风情、建筑装饰、白族语言等都是白族文化的重要载体,蕴含着丰富的数学元素,对这些载体进行研究,挖掘其中蕴含的数学元素,探析白族文化和数学文化的共通性,有利于白族文化的传承,丰富民族数学的内涵,促... 白族的宗教文化、民族服饰、民俗风情、建筑装饰、白族语言等都是白族文化的重要载体,蕴含着丰富的数学元素,对这些载体进行研究,挖掘其中蕴含的数学元素,探析白族文化和数学文化的共通性,有利于白族文化的传承,丰富民族数学的内涵,促进多元文化的健康发展. 展开更多

关键词 宗教文化 民族服饰 民俗风情 白族语言 数学元素

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核心素养视角下云南高中学业水平考试和高考数学试卷分析 被引量：13

4

作者 李爽 杨泽恒 王彭德 《数学教育学报》 CSSCI 北大核心 2020年第6期25-31,91,共8页

在数学核心素养评价框架及指标体系框架下,建立高中数学核心素养评价指标体系,分别对2012年、2018年全国高考文理科数学Ⅲ卷和云南高中学业水平考试数学上半年卷共6份试卷,进行数学核心素养指标标记.对比分析试卷中各数学核心素养及水... 在数学核心素养评价框架及指标体系框架下,建立高中数学核心素养评价指标体系,分别对2012年、2018年全国高考文理科数学Ⅲ卷和云南高中学业水平考试数学上半年卷共6份试卷,进行数学核心素养指标标记.对比分析试卷中各数学核心素养及水平的分布,获得如下结论:2012年考卷与2018年考卷对数学核心素养的考查情况总体变化不大;高考和学考、理科和文科试卷对6个数学核心素养的考查权重分布基本一致,权重从大到小依次为数学运算、逻辑推理、直观想象、数学抽象、数学建模、数据分析,与它们之间的内在关系和在整体中的地位是一致的;高考和学考对3个水平的考查权重有较大差异. 展开更多

关键词 数学核心素养 核心素养测评 高考数学试卷 学业水平数学试卷

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边缘计算环境下安全协议综述 被引量：8

5

作者 李晓伟 陈本辉 +1 位作者 杨邓奇 伍高飞 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期765-780,共16页

物联网的迅速普及使得数据规模以几何式上升.集中在云中心处理数据的方式逐渐出现通信时延及隐私泄露等问题.边缘计算将部分云中心业务下沉到设备边缘,使得数据处理在终端网络完成,从而实现数据快速处理.同时,由于避免了远距离通信,用... 物联网的迅速普及使得数据规模以几何式上升.集中在云中心处理数据的方式逐渐出现通信时延及隐私泄露等问题.边缘计算将部分云中心业务下沉到设备边缘,使得数据处理在终端网络完成,从而实现数据快速处理.同时,由于避免了远距离通信,用户数据在本地处理,使得用户隐私数据得以安全保护.然而网络架构的改变对边缘计算环境下的安全协议又提出了新的要求.对边缘计算环境下安全协议进行分类总结有助于相关从业人员快速掌握该领域的研究进展,更有助于边缘计算安全领域的初学者快速了解安全协议在该领域中的应用方法.综述了近年来边缘计算环境下认证协议、密钥协商协议、隐私保护协议以及数据共享协议的典型研究成果,对每个安全协议进行了具体的分类、分析及总结.给出了边缘计算环境下安全协议所存在的核心问题并针对这些问题给出了具体的研究方向及建议.实现了对边缘计算环境下安全协议研究进展进行总体把握的目的. 展开更多

关键词 边缘计算 安全协议 认证与密钥协商 隐私保护 数据共享

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中美高考数学试卷比较研究 被引量：8

6

作者 韩金璇 杨泽恒 王彭德 《数学教育学报》 CSSCI 北大核心 2022年第2期13-20,76,共9页

SAT是美国应用广泛的大学入学考试,与中国高考类似,对高中教育有一定引领,分析比较两者数学试题,对中国高中及大学数学教育改革有一定意义.基于全国高考大纲、综合难度模型、数学核心素养、PISA测试情境,对SATⅠ、SATⅡ、中国高考数学... SAT是美国应用广泛的大学入学考试,与中国高考类似,对高中教育有一定引领,分析比较两者数学试题,对中国高中及大学数学教育改革有一定意义.基于全国高考大纲、综合难度模型、数学核心素养、PISA测试情境,对SATⅠ、SATⅡ、中国高考数学试题进行比较,研究发现:SATⅠ与SATⅡ代数占比最高,中国几何占比最高;SATⅠ超六成考查初中知识,SATⅡ部分知识超出中国高考大纲.综合难度、推理能力等因素中国最难,SATⅠ最易,SATⅡ居中;SATⅠ背景因素难度最大;中国与SATⅠ含参数难度相近,均高于SATⅡ.数学核心素养考查分布3卷总体一致,直观想象权重中国最高.SATⅠ包含PISA的4类情境,中国与SATⅡ未覆盖PISA所有情境类型.在因材施教、激发学生内生动力等方面获得启示. 展开更多

关键词 综合难度模型 SAT数学 高考数学 比较研究

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苍山东坡云南松次生林林分结构特征 被引量：2

7

作者 宣帅 王建明 +1 位作者 尹继庭 管亚东 《西部林业科学》 CAS 北大核心 2024年第1期47-54,共8页

为研究云南省大理市苍山东坡云南松人工次生林林分结构,测量和分析其物种组成、直径结构、树高分布、角尺度、大小比、混交度和密集度等指标。结果显示:(1)苍山东坡云南松次生林中物种多样性较丰富,各树种低度混交,伴生树种株数稀少。(2... 为研究云南省大理市苍山东坡云南松人工次生林林分结构,测量和分析其物种组成、直径结构、树高分布、角尺度、大小比、混交度和密集度等指标。结果显示:(1)苍山东坡云南松次生林中物种多样性较丰富,各树种低度混交,伴生树种株数稀少。(2)不同径阶直径和不同树高距的树高均呈偏左分布,林分树高有向正态分布演替的趋势(呈现单峰曲线)。(3)林分角尺度均值为0.4804,整体呈随机分布,林木生长处于中庸状态(U=0.5039),各树种呈现极弱度混交状态(M=0.1407),林木稀疏(C=0.0236)。(4)角尺度对大小比、混交度与密集度均有一定影响。因此建议在林中空旷地块补植乡土树种,改善林窗环境,提高光照利用率,促进向顶级植被演化进程。研究结果将为云南大理苍山东坡云南松次生林可持续经营提供参考。 展开更多

关键词 云南松 次生林 林分结构 可持续经营 苍山

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基于黑盒遗传算法的Android驱动漏洞挖掘 被引量：21

8

作者 何远 张玉清 张光华 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期1031-1043,共13页

驱动漏洞在Android手机的安全研究中非常重要,因为驱动运行在内核空间,不仅影响用户的使用满意度,还关系到系统的稳定与安全,但驱动的漏洞挖掘一直都相对较困难,传统模糊测试技术对目标程序缺乏理解、测试随机且盲目的缺点无法适应Andr... 驱动漏洞在Android手机的安全研究中非常重要,因为驱动运行在内核空间,不仅影响用户的使用满意度,还关系到系统的稳定与安全,但驱动的漏洞挖掘一直都相对较困难,传统模糊测试技术对目标程序缺乏理解、测试随机且盲目的缺点无法适应Android驱动漏洞挖掘的需求.通过改进现有模糊测试技术,提出了基于黑盒测试的遗传算法,利用测试的执行结果指导遗传算法,由遗传算法决定测试用例的参数需要遗传还是变异.从而将有效参数遗传到下一代测试用例,无效参数根据执行结果采用不同的策略进行变异,使模糊测试用例可以较快地收敛到有效的范围.为加快漏洞挖掘速度,引入并扩展了参数优化技术,将由遗传算法得到的有效参数进一步修改为特殊数据或使用者预设的数据,更快地达到测试目的.最后基于该算法设计并实现了Android驱动的模糊测试系统Add-fuzz(Android device driver fuzz),利用该系统在多个不同版本的Android手机进行了系统测试,挖掘出了9个Android设备驱动程序的未知安全漏洞.与其它相关测试方法对比,实验结果表明该算法的有效性和适用性表现更优. 展开更多

关键词 遗传算法 模糊测试 设备驱动 ANDROID 黑盒测试 漏洞挖掘

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浅水环境中基于熵的能量均衡路由优化算法 被引量：1

9

作者 冯立波 丁魏魏 +3 位作者 王金丽 张梅 罗桂兰 陈本辉 《现代电子技术》 北大核心 2017年第6期40-44,共5页

浅水环境具有覆盖面积小、水位低、水底环境较为复杂的特点,当在水下部署传感器节点时,其传输路径容易受到水底障碍物、水中杂物、水浪等影响,给水下传感器的路由选择带来困扰。针对浅水中传感器节点路由选择困难、能量消耗不均、生命... 浅水环境具有覆盖面积小、水位低、水底环境较为复杂的特点,当在水下部署传感器节点时,其传输路径容易受到水底障碍物、水中杂物、水浪等影响,给水下传感器的路由选择带来困扰。针对浅水中传感器节点路由选择困难、能量消耗不均、生命周期短的问题,提出一种基于熵的能量均衡路由算法。该算法综合多种节点部署形式,在节点均匀分布和非均匀分布两种条件下分别计算传感器网络通信的能量损耗,权衡考虑节点的剩余能量和位置信息来选择下一跳节点,从而均衡网络能耗。利用NS-2仿真工具对该算法的性能进行仿真分析。结果表明该算法能够实现浅水中的节点通信,有效延长网络生命周期。 展开更多

关键词 浅水环境 熵 能量均衡 路由算法 路由优化

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1949—2010年中国共产党党员人力资本测算与分析

10

作者 刘荣 李振鹏 《云南民族大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2019年第2期5-8,共4页

党员人力资本的测量鲜有研究。利用全国各地不同分区的党员人力资本基尼系数来衡量全国各区域党员人力资本结构的不均匀性,对比结果表明二者均呈现逐年递减的趋势,两者相比较,党员人力资本基尼系数下降幅度更大;党员人力资本平均存量逐... 党员人力资本的测量鲜有研究。利用全国各地不同分区的党员人力资本基尼系数来衡量全国各区域党员人力资本结构的不均匀性,对比结果表明二者均呈现逐年递减的趋势,两者相比较,党员人力资本基尼系数下降幅度更大;党员人力资本平均存量逐年均高于全国人口人力资本存量,且两者之间的距离逐年增大。比较民族边疆地区与全国的党员人力资本基尼系数则差距更大。因此,采取积极有效措施以使全国各区域的结构平衡应是中国共产党党组织建设的努力目标之一。同时,加强人均党员人力资本的积累,在中部和西部地区党组织建设中,为这些区域党员提供更好的受教育机会,吸收高学历、高素质的党务人才,制定吸引高端党务人才的进人用人机制,将是缩小地区党员人力资本的根本途径。 展开更多

关键词 党员人力资本 结构平衡 测算分析 党的建设

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基于生物特征和口令的双因子认证与密钥协商协议 被引量：15

11

作者 李晓伟 杨邓奇 +1 位作者 陈本辉 张玉清 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期89-95,共7页

提出了一个新型的基于生物特征和口令的双因子认证与密钥协商协议。该双因子协议利用用户的生物特征以及口令信息实现安全通信,用户不需要携带智能卡。利用模糊提取技术,服务器不再保存用户生物信息,避免了服务器被攻陷用户敏感信息丢... 提出了一个新型的基于生物特征和口令的双因子认证与密钥协商协议。该双因子协议利用用户的生物特征以及口令信息实现安全通信,用户不需要携带智能卡。利用模糊提取技术,服务器不再保存用户生物信息,避免了服务器被攻陷用户敏感信息丢失的风险。通过服务器的公钥保护用户的认证信息,避免了基于口令的认证协议可能遭受的离线字典攻击。基于椭圆曲线计算性Diffie-Hellman假设,在随机预言模型下证明了协议的安全性。性能分析表明,所提出的协议具有较高的安全属性。 展开更多

关键词 认证与密钥协商 生物认证 口令 随机预言模型

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求解Oseen流的交替线松弛多重网格方法 被引量：2

12

作者 朱兴文 张立翔 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2016年第11期1145-1155,共11页

利用Riemann解的通量差分分裂法——Godunov方法对Oseen流控制方程进行离散,得到了基于一阶上迎风格式的离散方程,并给出了使用多重网格方法求解该离散方程的V-循环算法和W-循环算法的收敛性分析.通过局部Fourier分析方法,对获得的离散... 利用Riemann解的通量差分分裂法——Godunov方法对Oseen流控制方程进行离散,得到了基于一阶上迎风格式的离散方程,并给出了使用多重网格方法求解该离散方程的V-循环算法和W-循环算法的收敛性分析.通过局部Fourier分析方法,对获得的离散方程的聚对称交替线GaussSeidel松弛的光滑性质进行了研究.结果表明:使用多重网格的两层网格及三层网格算法求解具有不同Reynolds数的Oseen流,即便是在高Reynolds数情况下,聚对称交替线Gauss-Seidel松弛具有很好的光滑性质,多重网格W-循环算法收敛性比V-循环算法好. 展开更多

关键词 通量差分分裂法 多重网格方法 Oseen流 局部Fourier分析 交替线松弛

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四叶树Hosoya指标显式公式及其序列 被引量：1

13

作者 杨利民 段丽燕 王天明 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期657-661,共5页

为研究四叶树Hosoya指标的规律,利用图论的分支分析法,解决了四叶树Hosoya指标的显式公式和序列.对于一般的t叶树,仍然用同样分支分析法,得到相应的t叶树Hosoya指标的显式公式和序列.发现了一族初值不一样的Fibonacci序列,在科学上对组... 为研究四叶树Hosoya指标的规律,利用图论的分支分析法,解决了四叶树Hosoya指标的显式公式和序列.对于一般的t叶树,仍然用同样分支分析法,得到相应的t叶树Hosoya指标的显式公式和序列.发现了一族初值不一样的Fibonacci序列,在科学上对组合数学和图论提供了一定参考. 展开更多

关键词 四叶树 t叶树 S^（n）-因子 FIBONACCI数 HOSOYA指标

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语音分割与端点检测研究综述 被引量：10

14

作者 杨健 李振鹏 苏鹏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第1期1-7,共7页

语音分割是语音识别和语音合成中必不可少的基础性工作,其质量对后续系统的影响巨大。使用手工分割和标注虽然精度高,但费时费力,同时需要熟练的领域专家来完成,自动语音分割因此成为语音处理的研究热点。首先针对自动语音分割目前的研... 语音分割是语音识别和语音合成中必不可少的基础性工作,其质量对后续系统的影响巨大。使用手工分割和标注虽然精度高,但费时费力,同时需要熟练的领域专家来完成,自动语音分割因此成为语音处理的研究热点。首先针对自动语音分割目前的研究进展,介绍了语音分割的不同分类方法;然后分别介绍了基于对齐的方法和基于边界检测的方法,并详细介绍了可以应用在上述两种框架下的神经网络语音分割方法;接着介绍了基于生物激励信号以及博弈论等方法的新型语音分割技术,并给出了领域内广泛使用的性能评估度量,并对这些评估指标进行比较和分析;最后总结并提出语音分割研究未来发展的重要方向。 展开更多

关键词 语音分割 端点检测 语音合成 信号特征 人工神经网络

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车联网环境下跨域间认证与密钥协商协议 被引量：8

15

作者 李晓伟 杨邓奇 +3 位作者 曾新 朱兴文 陈本辉 张玉清 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期141-148,共8页

针对跨域间车辆自组织网络中车辆与车辆之间认证与密钥协商需要服务器参与才能完成的问题,提出了一个基于口令的无服务器参与的跨域车辆与车辆之间认证与密钥协商协议。协议采用分发认证凭证的方式实现跨越认证,通过将智能卡与口令相结... 针对跨域间车辆自组织网络中车辆与车辆之间认证与密钥协商需要服务器参与才能完成的问题,提出了一个基于口令的无服务器参与的跨域车辆与车辆之间认证与密钥协商协议。协议采用分发认证凭证的方式实现跨越认证,通过将智能卡与口令相结合的方式增强口令的安全性。在ECCDH(Elliptic Curve Computational Diffie-Hellman)困难问题下证明了协议的安全性。与已有的需要服务器参与的跨域认证与密钥协商协议相比,所提协议没有服务器参与,从而避免了因服务器无法处理大量认证请求所带来的时延。 展开更多

关键词 车联网 认证与密钥协商 无服务器参与 跨域 口令

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大数据背景下党建统计数据的存储电子化问题研究 被引量：6

16

作者 杨健 刘方舟 《云南民族大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2019年第2期26-30,共5页

"中国特色社会主义新时代"要求党建工作创新式、科学化发展,"全面提高党的建设科学化水平"是统领党建工作的核心目标。为了实现创新式的党建科学化目标,充分利用大量党建统计数据,结合信息处理技术的最新成果,对党... "中国特色社会主义新时代"要求党建工作创新式、科学化发展,"全面提高党的建设科学化水平"是统领党建工作的核心目标。为了实现创新式的党建科学化目标,充分利用大量党建统计数据,结合信息处理技术的最新成果,对党建问题开展量化研究,提炼隐含性、规律性知识就显得十分必要。而党建数据的电子化则是开展这一研究过程的基础。采用关系数据库理论,结合大数据存储关键技术,提出"字段元数据表"和"列簇元数据表"的方法来解决党建统计数据电子化中遇到的障碍,使得统计数据能够转换为标准的关系模型。这种转换使得存储的电子化统计数据充分反映党建信息的数据特征,同时具有很强的可扩展性和适应性,符合后续党建问题量化研究和数据分析的需求。 展开更多

关键词 党的建设 数据电子化 大数据 关系数据库

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基于节点度估计的三维WSN拓扑控制算法 被引量：4

17

作者 罗桂兰 苏鹏 张梅 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期56-61,共6页

为提高无线传感器网络性能均衡性,延长网络生命周期,对其三维拓扑控制进行研究。定义判断拓扑变化程度的节点度因数,构建评价网络综合性能的节点度估计模型,并提出基于该模型的拓扑控制算法,通过布置传感器节点、创建网络拓扑结构、生... 为提高无线传感器网络性能均衡性,延长网络生命周期,对其三维拓扑控制进行研究。定义判断拓扑变化程度的节点度因数,构建评价网络综合性能的节点度估计模型,并提出基于该模型的拓扑控制算法,通过布置传感器节点、创建网络拓扑结构、生成数据传输链路和修正节点发射功率实现拓扑创建与优化。仿真实验和节点度因数、网络能量衰减、网络能效均衡性等对比结果表明,与LEBTC算法相比,该算法性能均衡性强,拓扑综合性能较好。 展开更多

关键词 无线传感器网络 三维拓扑控制 节点度因数 节点发射功率 数据传输链路

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云南中考和PISA关于图形与几何试题的比较研究——以云南省两所中学为例 被引量：5

18

作者 连王伟 杨泽恒 +1 位作者 王彭德 周绍艳 《数学教育学报》 CSSCI 北大核心 2020年第5期85-90,共6页

设计由PISA2012和云南中考数学"几何与图形"方面试题组成的测试试卷,分别对城、乡两所初级中学初三部分学生进行测试,并设计调查问卷进行调查.对PISA2012和云南中考数学两部分的试题考点和成绩进行比较分析,并调查分析学生对P... 设计由PISA2012和云南中考数学"几何与图形"方面试题组成的测试试卷,分别对城、乡两所初级中学初三部分学生进行测试,并设计调查问卷进行调查.对PISA2012和云南中考数学两部分的试题考点和成绩进行比较分析,并调查分析学生对PISA试题的态度.结果显示:云南中考涉及的数学知识和方法较广、较深、综合性较强、思维层次较深,对从实际应用背景抽象出数学信息的要求不够;云南师生很少接触PISA数学测试的理念和试题;学生总体认为PISA试题更有趣.由此建议:云南中考应当借鉴PISA的理念,在保留选拔学生功能的同时,适当增加类似PISA数学试题中联系生活的应用问题,降低试题的难度;更加关注全体学生应用数学解决问题的能力,加强应用意识的培养. 展开更多

关键词 PISA 中考试题 测试 比较

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带时间约束的co-location模式挖掘 被引量：4

19

作者 曾新 杨健 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第2期293-296,302,共5页

空间数据挖掘的相关研究大多数是基于理想化数据和实例平等的思想,而忽略了实际场景中存在的时间约束条件。将实例存在的时间区间作为约束条件,重新定义了空间邻近关系R,提出了带有时间约束的频繁模式挖掘算法TI,并以时间重叠作为剪枝条... 空间数据挖掘的相关研究大多数是基于理想化数据和实例平等的思想,而忽略了实际场景中存在的时间约束条件。将实例存在的时间区间作为约束条件,重新定义了空间邻近关系R,提出了带有时间约束的频繁模式挖掘算法TI,并以时间重叠作为剪枝条件,提出了剪枝算法TI-C。通过实证数据分析得出:在相同数据集下,TI-C算法的效率要优于TI,采用TI-C算法得到的频繁模式个数要比join-based算法少,同时采用TI-C算法得到的频繁模式能更精确、真实地反映实际场景中对象的并置关系。 展开更多

关键词 频繁模式 时间重叠率 空间邻近关系 时间约束

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基于数据规范化的co-location模式挖掘算法 被引量：4

20

作者 曾新 李晓伟 杨健 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B06期482-486,共5页

在实际应用中,空间特征不仅包含空间信息,其特征实例还伴随着属性信息,这些属性信息对知识发现和科学决策具有重大作用。在现有的co-location模式挖掘算法中,计算两个不同特征实例的邻近距离时并未考虑实例不同属性的取值在邻近距离中... 在实际应用中,空间特征不仅包含空间信息,其特征实例还伴随着属性信息,这些属性信息对知识发现和科学决策具有重大作用。在现有的co-location模式挖掘算法中,计算两个不同特征实例的邻近距离时并未考虑实例不同属性的取值在邻近距离中所占的权重,导致部分属性权重过大,从而影响co-location模式挖掘的结果。对属性取值进行规范化,赋予所有属性相等的权重,并提出基于join-based的数据规范化算法DNRA;同时,对距离阈值范围难以确定的问题进行了深入研究,推导出DNRA算法中距离阈值的取值范围,为用户选择适当的距离阈值提供帮助。最后,通过大量实验对DNRA算法的性能进行了分析比较。 展开更多

关键词 CO-LOCATION模式 数据规范化 距离阈值 属性权重

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