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基于CIELMD与RCMFE的往复压缩机轴承间隙故障特征提取方法
被引量：
2
1
作者
陈桂娟
江群
+2 位作者
李玉倩
赵海洋
王金东
《机床与液压》
北大核心
2021年第15期180-187,共8页
针对往复压缩机轴承间隙故障诊断振动信号强非平稳、非线性与特征耦合特性,提出基于复合插值包络局部均值分解(CIELMD)与精细复合多尺度模糊熵(RCMFE)特征提取方法。使用CIELMD方法分解不同轴承间隙故障信号,利用相关系数筛选包含主要...
针对往复压缩机轴承间隙故障诊断振动信号强非平稳、非线性与特征耦合特性,提出基于复合插值包络局部均值分解(CIELMD)与精细复合多尺度模糊熵(RCMFE)特征提取方法。使用CIELMD方法分解不同轴承间隙故障信号,利用相关系数筛选包含主要故障信息的PF分量;通过RCMFE方法定量描述PF分量构成状态特征矩阵,为解决信息冗余问题,进一步使用文化基因算法优选矩阵中平均样本距离最大的元素,构成可分性良好的特征向量。往复压缩机轴承间隙故障模拟信号试验结果表明:该方法提取故障特征可分性强,故障识别准确率高。
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关键词
复合插值包络局部均值分解
精细复合多尺度模糊熵
特征提取
故障诊断
轴承间隙
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职称材料
题名
基于CIELMD与RCMFE的往复压缩机轴承间隙故障特征提取方法
被引量：
2
1
作者
陈桂娟
江群
李玉倩
赵海洋
王金东
机构
东北石油大学机械科学与工程学院
大庆石化公司水气厂污水联合车间
出处
《机床与液压》
北大核心
2021年第15期180-187,共8页
基金
东北石油大学青年科学基金资助项目(2018ANC-31)。
文摘
针对往复压缩机轴承间隙故障诊断振动信号强非平稳、非线性与特征耦合特性,提出基于复合插值包络局部均值分解(CIELMD)与精细复合多尺度模糊熵(RCMFE)特征提取方法。使用CIELMD方法分解不同轴承间隙故障信号,利用相关系数筛选包含主要故障信息的PF分量;通过RCMFE方法定量描述PF分量构成状态特征矩阵,为解决信息冗余问题,进一步使用文化基因算法优选矩阵中平均样本距离最大的元素,构成可分性良好的特征向量。往复压缩机轴承间隙故障模拟信号试验结果表明:该方法提取故障特征可分性强,故障识别准确率高。
关键词
复合插值包络局部均值分解
精细复合多尺度模糊熵
特征提取
故障诊断
轴承间隙
Keywords
Compound interpolation local mean decomposition
Refined composite multi⁃scale fuzzy entropy
Feature extraction
Fault diagnosis
Bearing clearance
分类号
TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CIELMD与RCMFE的往复压缩机轴承间隙故障特征提取方法
陈桂娟
江群
李玉倩
赵海洋
王金东
《机床与液压》
北大核心
2021
2
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