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断层分段生长定量判别标准的建立及其地质意义--以松辽盆地杏北开发区萨尔图油层为例
被引量:
24
1
作者
王海学
李明辉
+3 位作者
沈忠山
付晓飞
程志远
王彪
《地质论评》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期1259-1264,共6页
为了降低地震断层解释中的不确定性,以松辽盆地杏北开发区三维地震资料为靶区,以断层"转换位移/离距(D/S)"为基础,建立了断层平面分段生长定量判别标准,其中,侧列叠覆、开始破坏和完全破坏3个阶段的临界D/S分别为0.27和1。研...
为了降低地震断层解释中的不确定性,以松辽盆地杏北开发区三维地震资料为靶区,以断层"转换位移/离距(D/S)"为基础,建立了断层平面分段生长定量判别标准,其中,侧列叠覆、开始破坏和完全破坏3个阶段的临界D/S分别为0.27和1。研究结果表明,1杏北开发区278+273断层是由278断层和273断层侧列叠覆组成,同时验证了断层分段生长定量判别标准的可靠性;2断圈类型由单断下盘翘倾型断圈校正为侧列叠覆断层孤立型断圈,同时断圈范围也明显变小;3断层封闭性评价由整体评价校正为278断层和273断层分别独立评价。因此,断层组合校正对油气田勘探开发方案的精确部署具有重要的指导意义。
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关键词
分段生长
定量判别标准
地震精细解释
断圈风险性
松辽盆地
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职称材料
对称正定流形上参数矩阵度量的局部线性嵌入算法
被引量:
2
2
作者
刘庆强
何红凯
+2 位作者
郑长敏
孙艳茹
刘子轩
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期1307-1314,共8页
现有的局部线性嵌入算法大部分假设原始数据集位于欧氏空间,但现实中几乎所有的原始空间都是非欧氏空间。针对欧氏空间无法有效地描述数据的非线性结构,影响局部线性嵌入算法的特征提取的性能问题,提出了一种对称正定流形上参数矩阵度...
现有的局部线性嵌入算法大部分假设原始数据集位于欧氏空间,但现实中几乎所有的原始空间都是非欧氏空间。针对欧氏空间无法有效地描述数据的非线性结构,影响局部线性嵌入算法的特征提取的性能问题,提出了一种对称正定流形上参数矩阵度量的局部线性嵌入算法。首先在对称正定流形上寻找一个合适的度量方法来提高该算法的性能,引入了一种高效的黎曼空间度量学习方法,通过学习得到的参数矩阵将原始流形变换到新的易区分的流形上。再利用局部线性嵌入算法挖掘显著特征。最后,通过在多个轴承数据集上的实验结果验证方法的高效性。
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关键词
特征提取
对称正定流形
局部线性嵌入
黎曼空间度量学习
欧氏空间
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职称材料
题名
断层分段生长定量判别标准的建立及其地质意义--以松辽盆地杏北开发区萨尔图油层为例
被引量:
24
1
作者
王海学
李明辉
沈忠山
付晓飞
程志远
王彪
机构
东北石油大学、地球科学学院
大庆榆树林油田开发有限责任公司地质研究所
大庆
油田
有限责任公司
第四采油厂
地质
大队
出处
《地质论评》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期1259-1264,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(编号41272151)
东北石油大学研究生创新科研项目(编号YJSCX2014-002NEPU)的成果
文摘
为了降低地震断层解释中的不确定性,以松辽盆地杏北开发区三维地震资料为靶区,以断层"转换位移/离距(D/S)"为基础,建立了断层平面分段生长定量判别标准,其中,侧列叠覆、开始破坏和完全破坏3个阶段的临界D/S分别为0.27和1。研究结果表明,1杏北开发区278+273断层是由278断层和273断层侧列叠覆组成,同时验证了断层分段生长定量判别标准的可靠性;2断圈类型由单断下盘翘倾型断圈校正为侧列叠覆断层孤立型断圈,同时断圈范围也明显变小;3断层封闭性评价由整体评价校正为278断层和273断层分别独立评价。因此,断层组合校正对油气田勘探开发方案的精确部署具有重要的指导意义。
关键词
分段生长
定量判别标准
地震精细解释
断圈风险性
松辽盆地
Keywords
segmentation growth
quantitative discrimination criterion
seismic fine interpretation
fault trap risk
Songliao Basin
分类号
P618.13 [天文地球—矿床学]
P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
对称正定流形上参数矩阵度量的局部线性嵌入算法
被引量:
2
2
作者
刘庆强
何红凯
郑长敏
孙艳茹
刘子轩
机构
东北石油大学电气信息工程学院
大庆榆树林油田开发有限责任公司地质研究所
出处
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期1307-1314,共8页
基金
国家重大科技专项(2017ZX05019-005)
黑龙江自然科学基金项目(LH2019F004)资助。
文摘
现有的局部线性嵌入算法大部分假设原始数据集位于欧氏空间,但现实中几乎所有的原始空间都是非欧氏空间。针对欧氏空间无法有效地描述数据的非线性结构,影响局部线性嵌入算法的特征提取的性能问题,提出了一种对称正定流形上参数矩阵度量的局部线性嵌入算法。首先在对称正定流形上寻找一个合适的度量方法来提高该算法的性能,引入了一种高效的黎曼空间度量学习方法,通过学习得到的参数矩阵将原始流形变换到新的易区分的流形上。再利用局部线性嵌入算法挖掘显著特征。最后,通过在多个轴承数据集上的实验结果验证方法的高效性。
关键词
特征提取
对称正定流形
局部线性嵌入
黎曼空间度量学习
欧氏空间
Keywords
Feature extraction
Symmetric positive definite manifold
Local linear embedding
Riemann space metric learning
Euclidean space
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
断层分段生长定量判别标准的建立及其地质意义--以松辽盆地杏北开发区萨尔图油层为例
王海学
李明辉
沈忠山
付晓飞
程志远
王彪
《地质论评》
CAS
CSCD
北大核心
2014
24
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
对称正定流形上参数矩阵度量的局部线性嵌入算法
刘庆强
何红凯
郑长敏
孙艳茹
刘子轩
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
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职称材料
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