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题名本体研究综述
被引量：88
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作者
王向前
张宝隆
李慧宗
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机构
安徽理工大学经济与管理学院
复旦大学管理科学与工程博士后流动站
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2016年第6期163-170,共8页
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基金
国家自然科学基金项目"基于领域本体的煤矿安全数据融合方法及应用"(编号:51474007)
安徽省人文社会科学重点研究基地项目"基于多源异构信息融合的煤矿安全管理体系与方法研究"(编号:SK2014A042)和"煤矿安全风险领域本体的构建技术及应用研究"(编号:SK2015A082)
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文摘
[目的/意义]本体作为重要的知识组织系统,在知识管理、语义Web和人工智能等方面发挥着重要作用。对本体相关研究进行评述,探讨本体理论和技术的发展现状及研究进展,为后续研究奠定基础。[过程/方法]通过梳理本体研究相关文献,对国外内学术界关于本体的经典定义进行分析,从主要元素和推理机制两个角度对本体描述语言进行分析比较,总结了多种本体构建方法的优缺点,对常用的本体构建工具、基于叙词表的本体构建、本体评价方法和本体的应用进行了阐述。[结果/结论]大规模本体的自动进化和自学习需要更深层次的研究,其在个性化知识发现和智能Web服务方面的应用将成为重要的研究方向。
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关键词
本体
本体描述语言
本体构建方法
本体构建工具
本体评价
叙词表
分类法
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Keywords
ontology
ontology description language
ontology construction method
ontology construction tool
ontology evaluation thesaurus
taxonomy
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名一种基于本体与关联规则的煤矿安全监控预警模型
被引量：9
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作者
王向前
朱佳
孟祥瑞
何叶荣
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机构
安徽理工大学经济与管理学院
安徽理工大学能源与安全学院
复旦大学管理科学与工程博士后流动站
安徽建筑大学经济与管理学院
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出处
《矿业安全与环保》
北大核心
2019年第3期27-31,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(51474007,51374117)
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文摘
为了解决煤矿安全监控系统中的可靠性较差、信息管理混乱,以及产生的海量监测数据利用率较低等问题,提出了一种新的安全监控预警模型。利用本体对煤矿安全监控领域的信息进行系统化组织,使其便于共享与重用;利用关联规则技术对海量监测数据进行挖掘,得到大量隐藏的可用于预警的推理规则;将煤矿安全监控本体及推理规则与 Jena 推理机进行绑定形成具有推理机制的安全监控预警模型。利用该模型对实时数据进行推理实验,验证了该模型有效。结果表明,结合了本体与关联规则技术的煤矿安全监控预警模型可有效地整合监控领域信息,并在一定程度上提高了预警的效率和准确率。
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关键词
煤矿安全监控预警模型
本体
关联规则
JENA
推理
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Keywords
coal mine safety monitoring and early warning system
ontology
association rule
Jena reasoning
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分类号
TD76
[矿业工程—矿井通风与安全]
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于资源内容聚类的社会化标签聚类方法
被引量：3
- 3
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作者
王向前
李慧宗
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机构
安徽理工大学经济与管理学院
复旦大学管理科学与工程博士后流动站
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2016年第11期141-145,150,共6页
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基金
国家自然科学基金项目"基于领域本体的煤矿安全数据融合方法及应用"(编号:51474007)
教育部人文社会科学研究项目"社会化标注环境下的标签层次关系发现方法研究"(编号:13YJCZH077)
安徽省人文社会科学重点研究基地项目"基于多源异构信息融合的煤矿安全管理体系与方法研究"(编号:SK2014A042)和"煤矿安全风险领域本体的构建技术及应用研究"(编号:SK2015A082)资助
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文摘
[目的/意义]标签聚类能够发现标签群体中蕴含的知识和语义结构,从而缓解标签所面临的歧义、模糊等问题,对于提升资源的检索效率、改善用户的使用体验、促进社会化标注系统的深化应用具有十分重要的意义。[过程/方法]提出一种基于资源内容聚类的标签聚类方法,该方法首先利用谱聚类算法对资源的词特征进行聚类,获取资源内容的K个特征簇,然后利用点互信息测量标签与这K特征簇的相关性,最后依据最大相关性原则将标签全体聚类成K个类簇。[结果/结论]实验结果表明,由于有效利用了资源的内容这一重要信息,提出的方法与基于VSM的K-M eans聚类方法和基于VSM的凝聚式层次聚类方法相比,获取了更好的聚类效果。
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关键词
社会化标注系统
标签聚类
资源内容
点互信息
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Keywords
Social tagging system
tag clustering
resource contents
pointwise mutual information
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分类号
G202
[文化科学—传播学]
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题名基于形式概念分析的煤矿事故本体构建
被引量：2
- 4
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作者
朱佳
王向前
张宝隆
刘敏
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机构
安徽理工大学经济与管理学院
复旦大学管理科学与工程博士后流动站
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出处
《工矿自动化》
北大核心
2018年第5期26-30,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51474007)
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文摘
为解决煤矿事故知识管理混乱、联动不足等问题,构建了基于形式概念分析的煤矿事故本体。首先分别构建以煤矿领域的主题词表和文本集为数据源的形式背景,并通过并叠置运算得到异构资源的形式背景,然后利用概念格构造工具将形式背景转换为概念格,最后从概念格中抽取概念、属性和实例组织成煤矿事故本体。利用煤矿事故本体对煤矿事故知识进行组织和形式化表示,可实现煤矿事故知识的共享和重用,为煤矿安全预警提供帮助。
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关键词
煤矿安全预警
煤矿事故
煤矿事故知识
本体
形式概念分析
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Keywords
coal mine safety warning
coal mine accident
coal mine accident knowledge
ontology
formal concept analysis
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分类号
TD67
[矿业工程—矿山机电]
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题名煤矿事故本体自动构建
被引量：3
- 5
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作者
桂冬冬
王向前
李慧宗
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机构
安徽理工大学经济与管理学院
复旦大学管理科学与工程博士后流动站
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出处
《工矿自动化》
北大核心
2019年第9期75-79,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51474007)
安徽省自然科学基金面上项目(1808085MG221)
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文摘
针对通过人工方式构建煤矿事故本体存在耗时耗力、具有局限性等问题,提出了一种煤矿事故本体自动构建方法。首先,以煤矿事故案例文本作为数据源,采用BP神经网络自动提取本体概念。然后,通过层次聚类法和关联规则法分别自动提取本体概念间层次关系、非层次关系。最后,利用Protégé本体编辑器对煤矿事故本体概念、概念间关系和实例进行可视化表达,得到煤矿事故本体。自动构建的煤矿事故本体更加全面,可为煤矿安全生产工作提供有力支持。
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关键词
煤矿事故
本体
概念提取
关系提取
层次聚类
关联规则
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Keywords
coal mine accident
ontology
concept extract
relationship extract
hierarchical clustering
association rules
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分类号
TD67
[矿业工程—矿山机电]
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题名股利分配效率的驱动因素研究--委托代理与议价能力
被引量：2
- 6
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作者
郑晓亚
刘飞
陈华
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机构
复旦大学管理科学与工程博士后流动站
红塔红土基金管理有限公司
中国证券登记结算公司
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出处
《中央财经大学学报》
CSSCI
北大核心
2021年第10期118-128,共11页
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文摘
笔者以委托代理理论为研究基础,结合中国大陆A股市场中小板上市公司在行业、规模、治理结构等方面客观上存在的差异,采用双边随机前沿方法进行量化分析,拓展股利分配领域研究的维度与深度,揭示传统方法无法归因或解释的现象,进一步丰富相关领域研究成果,为应用实践提供参考。研究发现:当前中国大陆A股市场中小板上市公司股利分配效率偏低,实际分配水平低于最优分配水平;委托代理双方议价能力对中小上市企业股利分配政策具有重要影响;进一步地以行业、规模和时间为结构性分析维度研究后发现,样本企业股利分配效率存在值得关注的异质性。未来股利分配相关法律与政策可考虑以本文研究为参考,充分结合我国国情,围绕委托代理双方的权责利与议价过程制定更具针对性的规制方案与执行手段,以兼顾各方合理利益诉求为基础性前提,切实发挥监督主体的治理作用,为权益类直接融资市场的长期稳定健康发展提供坚实保障。
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关键词
股票市场
中小企业
股利分配
委托代理
议价能力
双边随机前沿
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Keywords
Stock market
Small and medium enterprises(SMEs)
Dividend distribution
Agency of agreement
Bargaining power
Two-tier stochastic frontier
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分类号
F832.5
[经济管理—金融学]
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