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一种融合移动边缘计算和深度学习的城市街道垃圾检测和清洁度评估方法 被引量:7
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作者 张鹏程 赵齐 高泽宇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第4期901-907,共7页
针对近年来城市化进程的加快,城市街道垃圾的随意出现给市政部门及时清扫带来巨大困难.在移动、云技术和物联网飞速发展的背景下,论文研究并提出了一种融合移动边缘计算和深度学习的城市街道垃圾检测和清洁度评估方法,通过安装在车辆上... 针对近年来城市化进程的加快,城市街道垃圾的随意出现给市政部门及时清扫带来巨大困难.在移动、云技术和物联网飞速发展的背景下,论文研究并提出了一种融合移动边缘计算和深度学习的城市街道垃圾检测和清洁度评估方法,通过安装在车辆上的高分辨率摄像机也称为"移动站"和手持的移动设备进行街景图象收集,利用边缘服务器临时存储并处理街景图象信息,然后通过城市网络把这些数据传输到云中心,利用深度学习技术识别街道垃圾类别以及对垃圾数量计数,并且将这些结果引入到基于层次的街道清洁度评估框架当中,最终可视化街道清洁度等级,为城市市政管理者有效安排清理人员提供方便.文章最后基于南京市江宁区的街道图像,可视化了江宁区街道清洁度等级.实际应用初步验证了其可行性和可用性. 展开更多
关键词 智慧城市 街道清洁 垃圾检测 深度学习 边缘计算
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气候变化和人类活动对天山北坡净初级生产力变化的影响 被引量:20
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作者 尹小君 祝宏辉 +3 位作者 Gao Gerry 高军 郭丽洁 王娇娇 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第20期195-202,共8页
天山北坡是中国农牧业发展基地,也是“一带一路”开发重点区域。气候变化和人类活动是影响天山北坡净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)的2个重要因素,定量评估气候变化和人类活动对天山北坡草场可持续性利用具有重要意义。该... 天山北坡是中国农牧业发展基地,也是“一带一路”开发重点区域。气候变化和人类活动是影响天山北坡净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)的2个重要因素,定量评估气候变化和人类活动对天山北坡草场可持续性利用具有重要意义。该研究采用MODIS C6遥感数据、气象数据和野外实测数据,分析2004-2015年气候变化和人类活动对天山北坡NPP变化的影响。结果表明:2004-2015年天山北坡实际净初级生产力(Actual Net Primary Productivity,NPPA)介于128.67~170.49 g/(m^2·a)之间,总体呈现增加趋势;西部区域NPPA年均值最高,天山北坡NPPA的主要供给区是中西部区域。天山北坡不同区域年均温度及降水量呈现明显差异,降水对NPPA的影响大于温度。同时,人类活动对NPP的影响(Human Activities on Net Primary Productivity,NPPH),总体上由负作用逐渐向正作用转变,正作用增强区域主要分布在奇台县、木垒县和天山北坡东部部分地区,负作用逐渐增强区域主要分布在奎屯市及乌苏市部分地区。 展开更多
关键词 遥感 气候变化 NPP 人类活动 天山北坡 MODIS C6
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基于Landsat和MODIS数据融合的农牧区NPP模拟 被引量:10
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作者 尹小君 祝宏辉 +3 位作者 GAO Jerry 高军 郭丽洁 苟贞珍 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期163-170,共8页
天山北坡是中国重要的农牧业发展基地,利用遥感数据准确获取植被净初级生产力(Net primary productivity,NPP)的时空信息,对于合理分配农牧业草地资源具有重要意义。由于受到天气影响及卫星传感器受到时间分辨率和空间分辨率的限制,获... 天山北坡是中国重要的农牧业发展基地,利用遥感数据准确获取植被净初级生产力(Net primary productivity,NPP)的时空信息,对于合理分配农牧业草地资源具有重要意义。由于受到天气影响及卫星传感器受到时间分辨率和空间分辨率的限制,获取既具有中空间分辨率、又具有高时间分辨率的遥感数据比较困难。本文基于中空间分辨率Landsat 8 OLI数据与高时间分辨率MODIS数据,采用遥感数据时空融合STARFM算法,获取中空间分辨率和高时间分辨率序列的遥感数据,以天山北坡中段区域为实验区,结合CASA模型,对区域内植被NPP进行模拟。结果表明,2016年内8个时期,融合后的NDVI数据与对应时刻的Landsat 8 OLI NDVI数据的相关系数不小于0.759,偏差在0.0062~0.0094之间,均方根误差在0.074~0.135之间;利用融合数据与CASA模型协同模拟的NPP具有良好的空间细节信息,NPP模拟值与野外实测值决定系数R^2为0.8601,表明两者具有较好的相关性。本研究为多源遥感影像融合技术与光能利用率模型协同模拟NPP提供了新的思路。 展开更多
关键词 农牧区 植被净初级生产力 数据融合 Landsat 8 OLI MODIS CASA模型
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基于分段Logistic映射的二维耦合映像格子模型的密码学相关特性分析 被引量:10
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作者 王永 赵毅 +1 位作者 Jerry Gao 陈燕 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期657-663,共7页
将分段Logistic映射作为局部混沌映射,引入到二维耦合映像格子模型中,构造了一种具有复杂动力学特性的混沌模型.从密码学应用出发,深入分析了该模型中参数设置对Lyapunov指数、分岔、遍历区间和概率密度分布等特性的影响.分析的结果为... 将分段Logistic映射作为局部混沌映射,引入到二维耦合映像格子模型中,构造了一种具有复杂动力学特性的混沌模型.从密码学应用出发,深入分析了该模型中参数设置对Lyapunov指数、分岔、遍历区间和概率密度分布等特性的影响.分析的结果为将该模型应用于保密通信的参数设置提供了理论依据.在此基础上,通过引入状态值偏移量,解决了该模型状态值概率密度分布不均的问题,研究结果表明本文模型具有良好的性能,为将其应用于混沌保密通信方案设计提供了基础与条件. 展开更多
关键词 时空混沌 二维耦合映像格子 LYAPUNOV指数 混沌密码 保密通信
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