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“双碳”战略下传统能源企业转型战略初探——以中国神华能源股份有限公司为例 被引量:8
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作者 于瑞雪 张志强 《中国煤炭》 2023年第3期23-28,共6页
当前我国经济发展、煤炭消费、碳排放三者之间关系紧密,“双碳”目标下,解决经济增长和碳减排之间的制约关系是能源企业的首要任务,能源企业要加速绿色低碳转型,走高质量发展之路。基于ARIMA模型预测了我国近10年的煤炭消费量,在“双碳... 当前我国经济发展、煤炭消费、碳排放三者之间关系紧密,“双碳”目标下,解决经济增长和碳减排之间的制约关系是能源企业的首要任务,能源企业要加速绿色低碳转型,走高质量发展之路。基于ARIMA模型预测了我国近10年的煤炭消费量,在“双碳”目标的约束下,虽然以煤炭为主体的能源结构不会改变,但煤炭消费增量将放缓且不会出现较大幅度增长。能源企业虽然已加快新能源领域和CCUS的产业发展,但仍有很大的转型空间。以中国神华能源股份有限公司为例,建议充分利用绿色金融手段在储能、煤炭清洁高效利用等领域开展研究,依靠科技创新为碳减排事业贡献不竭的绿色动力。 展开更多
关键词 “双碳”战略 储能技术 CCUS ARIMA模型
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国家能源集团产权智慧管理平台研究与实践 被引量:1
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作者 刘荣杰 薛原 +1 位作者 徐菲 池婧瑶 《中国煤炭》 北大核心 2025年第3期52-58,共7页
随着集团型国有企业改革的深入和市场竞争的加剧,完善产权保护、市场准入、公平竞争、社会信用等市场经济基础制度,优化营商环境,成为集团型国有企业促进国民经济高质量发展的光荣使命。开展产权智慧管理平台建设研究,将理清集团型国有... 随着集团型国有企业改革的深入和市场竞争的加剧,完善产权保护、市场准入、公平竞争、社会信用等市场经济基础制度,优化营商环境,成为集团型国有企业促进国民经济高质量发展的光荣使命。开展产权智慧管理平台建设研究,将理清集团型国有企业产权布局,进一步维护国有资产安全。通过对区块链、大数据、人工智能和电子化管理系统等现代信息技术进行分析,探索产权智慧管理平台建设的意义,通过对国内外集团型国有企业产权管理的现状以及存在问题进行分析,总结集团型国有企业产权资产管理平台的建设挑战,并以国家能源集团产权资产管理平台建设为例,探索更有操作性、更完善的产权智慧管理平台建设方法,为集团型国有企业产权管理平台建设提供借鉴。 展开更多
关键词 集团型国有企业 产权管理 平台建设 数字化转型
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转速往复变化下基于SESF的机械故障智能诊断方法
3
作者 李博 陈录平 +1 位作者 韩瑞 王金瑞 《噪声与振动控制》 北大核心 2025年第4期176-182,298,共8页
转速往复变化易导致故障模式与信号征兆间的映射关系异常复杂,对于设备故障诊断具有重要挑战。提出一种基于SE注意力机制引导的稀疏滤波(SE Attention Guided Sparse Filtering,SESF)方法,用于转速往复变化下机械设备的故障智能诊断。... 转速往复变化易导致故障模式与信号征兆间的映射关系异常复杂,对于设备故障诊断具有重要挑战。提出一种基于SE注意力机制引导的稀疏滤波(SE Attention Guided Sparse Filtering,SESF)方法,用于转速往复变化下机械设备的故障智能诊断。首先通过SE注意力机制改进稀疏滤波算法,随后对转速往复变化信号样本进行无监督特征提取,对训练的权值矩阵进行自适应筛选和加权,引导模型聚焦于最具类别区分度的区域,从而提高模型获取有用信息的能力。最后采用两组特殊设计的转速往复变化工况下的齿轮和轴承试验来验证提出方法的性能。实验结果表明,提出方法可克服转速往复变化的影响从而实现不同机械故障的准确识别,并获得比其他方法更高的准确率。 展开更多
关键词 故障诊断 注意力机制 稀疏滤波 转速往复变化
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煤矿智能化项目风险评价云模型及其应用 被引量:7
4
作者 李长明 赵开功 +2 位作者 张晓蕾 王睿迪 李严肃 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期168-174,共7页
为解决煤矿智能化项目风险评价过程中,指标量化困难和评价系统难以兼顾随机性和模糊性的问题,采用云模型理论,对系统进行定量综合评价。首先,基于煤矿智能化系统建设项目进行多维度分析,建立项目风险多指标多维度的评价体系;然后,运用... 为解决煤矿智能化项目风险评价过程中,指标量化困难和评价系统难以兼顾随机性和模糊性的问题,采用云模型理论,对系统进行定量综合评价。首先,基于煤矿智能化系统建设项目进行多维度分析,建立项目风险多指标多维度的评价体系;然后,运用层次分析法(AHP)确定主观权重,CRITIC法确定客观权重,通过组合赋权方式确定指标权重矩阵;采用云模型实现指标定量与定性之间的转换,完成煤矿智能化项目的风险评价,并根据评价结果提出针对性的政策建议,最大程度降低项目现有风险;最后,以国家能源集团某煤矿为例,开展煤矿智能化项目建设和实施过程的风险评价,验证文中所提方法的科学性和有效性。结果表明:云模型可定量评价煤矿智能化项目风险,评价结果有助于化解现场风险隐患,提高风险管控能力,且具有一定的科学性和有效性。 展开更多
关键词 煤矿智能化 项目风险评价 云模型 权重 评价等级
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基于卷积神经网络和Transformer的供热管网泄漏故障诊断
5
作者 梁晓龙 李金刚 +4 位作者 徐平平 王佳龙 刘杰杰 陈涛 孟现阳 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第13期5589-5601,共13页
区域供热网络泄漏故障在线高效监测可以减少检修反映时间,保障居民的用热需求。然而,常规泄漏故障诊断方法的数据特征提取能力有限,难以处理复杂供热网络高维度非线性压力流量监测数据,使得其诊断性能较弱。因此,提出了一种基于卷积神... 区域供热网络泄漏故障在线高效监测可以减少检修反映时间,保障居民的用热需求。然而,常规泄漏故障诊断方法的数据特征提取能力有限,难以处理复杂供热网络高维度非线性压力流量监测数据,使得其诊断性能较弱。因此,提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)和Transformer的供热管网泄漏故障诊断模型。提出的CNN-Transformer诊断模型将CNN与Transformer网络相结合,实现了不同时间尺度和空间特征的联合学习。其中CNN网络用于提取局部特征,Transformer网络用于捕获全局特征。通过模拟环状供热管网系统得到的故障数据集验证了模型的有效性。结果表明,提出的基于故障特征的多级特征提取与融合机制的CNN-Transforme诊断模型,显著提升了泄漏诊断的准确率。CNN-Transformer方法在测试集上准确率最高,与其他故障诊断方法(长短期记忆循环网络、门控循环网络、CNN和Transformer)相比,在测试集上的准确率分别提高了13.21%、7.49%、6.1%和4.62%。 展开更多
关键词 区域供热网络 管道泄漏 故障诊断 数据驱动 深度学习
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荒漠草原露天煤矿不同复垦修复方式对土壤环境及其微生物功能性状的影响
6
作者 赵磊 刘梓莹 +3 位作者 高志伟 胡雪峰 贾美清 张国刚 《天津师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期23-29,共7页
为了探究露天煤矿中复垦修复对土壤及微生物群落的影响,以内蒙古荒漠草原黑岱沟露天煤矿为研究对象,选取未受干扰的原生植被区作为对照,利用宏基因组测序技术结合生物信息学分析以及土壤理化性质的测定结果,从土壤理化性质、肥力水平、... 为了探究露天煤矿中复垦修复对土壤及微生物群落的影响,以内蒙古荒漠草原黑岱沟露天煤矿为研究对象,选取未受干扰的原生植被区作为对照,利用宏基因组测序技术结合生物信息学分析以及土壤理化性质的测定结果,从土壤理化性质、肥力水平、微生物功能特性等多维度系统评价了绿化间作修复和矿坑覆土自然修复的生态效应.结果显示:(1)绿化间作修复在提升土壤肥力方面具有显著优势,其综合肥力指数显著高于矿坑覆土自然修复的数值,绿化间作修复在改善土壤理化性质方面效果更为突出;(2)两种复垦方式中土壤微生物群落均表现出一定程度的恢复趋势,Nitrososphaera、Thermoleophilum、Novosphingobium和Polaromonas是影响修复效果的关键差异属;(3)土壤铵态氮含量和有机质含量是限制露天煤矿复垦修复效果的主要环境因子.总之,绿化间作修复和矿坑覆土自然修复方式均改善了矿区土壤理化性质、肥力水平以及微生物功能特性,达到了预期修复目标,其中绿化间作修复的综合效果最优. 展开更多
关键词 荒漠草原 露天煤矿 复垦修复 土壤微生物 宏基因组测序
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基于改进麻雀算法优化变分时域分解的往复机械冲击特征提取方法
7
作者 聂志勇 隋立林 马波 《机电工程》 北大核心 2025年第8期1502-1511,共10页
往复机械壳体振动信号往往由多个不同的冲击源共同作用产生。针对往复机械壳体振动信号在时域上相互叠加、耦合且振动信号多源冲击时域间隔分布不规则,从而导致信号分解难度大的问题,提出了一种改进麻雀搜索算法(ISSA)优化变分时域分解(... 往复机械壳体振动信号往往由多个不同的冲击源共同作用产生。针对往复机械壳体振动信号在时域上相互叠加、耦合且振动信号多源冲击时域间隔分布不规则,从而导致信号分解难度大的问题,提出了一种改进麻雀搜索算法(ISSA)优化变分时域分解(VTDD)的往复机械冲击特征自适应提取新方法。首先,采用Circle混沌映射初始化麻雀种群,引入仿生鱼鹰攻击鱼类的模型,改进了发现者位置更新策略,从而避免了搜索算法陷入局部最优;然后,基于ISSA迭代搜索最优适应度值对应的VTDD最优参数组合,完成了多源冲击信号自适应分解,得到了分解子冲击信号的时域中心及能量信息;最后,利用大头瓦磨损故障和气缸余隙不当的实际工程案例数据,将ISSA-VTDD方法和传统的VTDD方法进行了对比分析。研究结果表明:ISSA优化VTDD能高效地搜索出VTDD最优的预设参数组合,精确有效地提取故障冲击特征,迭代次数和适应度分别为11次和5.25;ISSA-VTDD方法对各种复杂工况、不同信号特性都具有良好适应性;与其他同类方法的对比结果表明,ISSA-VTDD方法具有最高的冲击信号重构精度,即分解效果最优。可见ISSA-VTDD方法具有更优越的冲击时域特征提取能力。 展开更多
关键词 往复机械壳体振动信号 改进麻雀搜索算法 变分时域分解 多源冲击信号自适应分解 冲击时域特征提取 迭代次数
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一种基于DRL的分布式装备体系优选方法
8
作者 王子怡 张凯 +1 位作者 钱殿伟 刘玉贞 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第6期1565-1573,共9页
针对传统算法在大规模场景中求解速度不足且适应性较差的问题,基于DRL对大规模分布式装备体系优选问题进行智能化求解。根据分布式装备体系作战的特点,利用复杂网络对其进行图形式建模,并基于注意力机制对装备间的连边关系进行表征,构... 针对传统算法在大规模场景中求解速度不足且适应性较差的问题,基于DRL对大规模分布式装备体系优选问题进行智能化求解。根据分布式装备体系作战的特点,利用复杂网络对其进行图形式建模,并基于注意力机制对装备间的连边关系进行表征,构建分布式装备体系数字仿真环境。仿真结果表明:与遗传进化算法相比,该模型在求解时间、适应性等方面优势明显,有效提高了大规模分布式装备体系优选决策模型的性能。 展开更多
关键词 DRL 图神经网络 注意力机制 复杂网络 分布式装备体系
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基于St-DPMM的带式输送机托辊轴承声信号故障预警方法
9
作者 孔华永 高静 +1 位作者 柳跃 侯继洁 《轴承》 北大核心 2025年第2期102-110,共9页
针对带式输送机托辊轴承运行过程中受外部冲击复杂多变,其声信号由多个激励源信号叠加而成,受噪声干扰严重,采用传统的单一特征预警方法难以有效实现故障预警的问题,提出一种基于狄利克雷过程t分布混合模型(St-DPMM)的带式输送机托辊轴... 针对带式输送机托辊轴承运行过程中受外部冲击复杂多变,其声信号由多个激励源信号叠加而成,受噪声干扰严重,采用传统的单一特征预警方法难以有效实现故障预警的问题,提出一种基于狄利克雷过程t分布混合模型(St-DPMM)的带式输送机托辊轴承故障预警方法。首先,采集托辊轴承声信号,提取时频域特征构建高维特征空间;其次,训练St-DPMM拟合托辊轴承声信号的统计分布,利用KL散度逼近方法计算基准混合模型与正常状态模型间的距离;最后,基于3σ准则自学习预警阈值,计算基准模型与实时模型间的差异度,并与预警阈值比较实现故障预警。试验结果表明,所提方法预警的准确率、稳定性和时效性较对比方法有明显优势,能够有效实现带式输送机托辊轴承的故障预警。 展开更多
关键词 滚动轴承 带式输送机 预警 狄利克雷分布 信号处理
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煤炭资源型城市资源经济环境系统耦合协调发展评价
10
作者 赵开功 李严肃 +2 位作者 张晓蕾 潘涛 李长明 《中国煤炭》 北大核心 2025年第1期98-108,共11页
煤炭资源开采导致地区面临资源枯竭、产业结构失衡等问题,煤炭资源型城市为避免落入资源衰竭困境,必须寻求资源经济环境系统的协调发展。结合耦合协调度模型和障碍度模型,对煤炭资源型城市的资源、经济、环境系统进行了全面分析,对研究... 煤炭资源开采导致地区面临资源枯竭、产业结构失衡等问题,煤炭资源型城市为避免落入资源衰竭困境,必须寻求资源经济环境系统的协调发展。结合耦合协调度模型和障碍度模型,对煤炭资源型城市的资源、经济、环境系统进行了全面分析,对研究区域耦合协调水平的时空特征进行识别分析并探究耦合协调发展的障碍因子,最后根据研究结果提出针对性的政策建议。研究发现:煤炭资源型城市在近10年内经济发展迅猛,REE系统综合发展指数由2013年的0.3488增长到了2022年的0.6740,年均增长10%;耦合协调程度整体上差异显著,在空间上呈现东部发展较优的态势,需要加强对西部地区的扶持力度;障碍度模型的结果显示,水资源总量、第二产业占比与二氧化碳排放量是阻碍REE系统协调发展的关键因素。 展开更多
关键词 煤炭资源型城市 协调发展 耦合协调度模型 障碍因子
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煤矿云计算数据中心建设研究 被引量:8
11
作者 邓文革 赵星宇 张仁生 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第S02期103-106,共4页
针对煤矿开采过程中海量数据分散且利用率低、分业务线系统多且存在数据孤岛、数据融合效果差,无法为煤矿智能化发展提供有力支持等问题,提出了煤矿云计算数据中心建设构思。该数据中心基于新兴信息技术,应用数据和采集平台,实现数据资... 针对煤矿开采过程中海量数据分散且利用率低、分业务线系统多且存在数据孤岛、数据融合效果差,无法为煤矿智能化发展提供有力支持等问题,提出了煤矿云计算数据中心建设构思。该数据中心基于新兴信息技术,应用数据和采集平台,实现数据资源化管理;汇聚融合系统数据,实现生产运营与大数据深度融合,构建矿区统一数据视图;通过矿区监测监控数据,提供数据交换共享服务,实现煤炭生产运营数据资源化管理和协同调度,进一步提高了煤矿生产效率,为煤矿智能化发展提供强有力支撑。 展开更多
关键词 云计算 数据中心 大数据 数据治理 边缘计算
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煤矿安全监测系统数据传输一致性设计与实现 被引量:4
12
作者 孟广瑞 张璐 张仁生 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第S01期36-38,107,共4页
为促进煤矿安全生产,提升集团安全监控及安全管理标准化水平,基于对采集、传输数据技术的研究和国家煤矿安监局下发的关于《煤矿安全监控系统升级改造技术方案》的通知,通过梳理矿端采集模块的功能,利用78家单位的接入数据形成矿端采集... 为促进煤矿安全生产,提升集团安全监控及安全管理标准化水平,基于对采集、传输数据技术的研究和国家煤矿安监局下发的关于《煤矿安全监控系统升级改造技术方案》的通知,通过梳理矿端采集模块的功能,利用78家单位的接入数据形成矿端采集器的核心逻辑,提出在煤矿安全监测系统中设计与实现数据传输的实时性和一致性。实地系统测试结果表明,升级改造后的煤矿安全监测系统采用二级数据传输和多线程工作模式,数据传输延时基本控制在秒级范围以内,为井下异常状态的处置提供决策支持。加入重发和补发的机制,解决了通信链路异常问题,保障了数据传输的一致性,为事故追查、推演提供准确、完整的信息,确保各级安全调度有序进行。 展开更多
关键词 安全监测系统 实时传输 实时性 一致性
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安全集中监测系统在智能矿山中的应用 被引量:3
13
作者 李永勤 王海山 白仕军 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第S02期47-51,共5页
为提高煤矿智能化建设管理水平,以煤矿智能化开采及智慧矿山建设为框架,结合智能矿山的架构方式,详细介绍安全集中监测在其中的应用。安全集中监测系统在井工煤矿的融合监控系统平台接入矿井的瓦斯、水、火、顶板、冲击地压、人员位置... 为提高煤矿智能化建设管理水平,以煤矿智能化开采及智慧矿山建设为框架,结合智能矿山的架构方式,详细介绍安全集中监测在其中的应用。安全集中监测系统在井工煤矿的融合监控系统平台接入矿井的瓦斯、水、火、顶板、冲击地压、人员位置等各专业监测系统数据,系统从不同维度(类型、分站、区域)对井下设备采集到的数据和设备运行状态进行实时监测,对实时报警信息和故障信息进行显示、提醒。 展开更多
关键词 安全集中监测 智能化 安全 高效
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煤炭供应链数字化转型研究与实践 被引量:8
14
作者 王金刚 耿桦 +1 位作者 黄为勇 苗靓 《中国煤炭》 2023年第8期14-19,共6页
供应链安全是保障能源安全的重要基础,从满足煤炭供应链各级劳动者的美好生活需要、让煤炭供应链质量效率大幅提高且更加安全、促进煤炭供应链形成更加公平有序生态关系的3个方面,说明了数字技术是煤炭供应链高质量发展的重要驱动力。... 供应链安全是保障能源安全的重要基础,从满足煤炭供应链各级劳动者的美好生活需要、让煤炭供应链质量效率大幅提高且更加安全、促进煤炭供应链形成更加公平有序生态关系的3个方面,说明了数字技术是煤炭供应链高质量发展的重要驱动力。通过煤炭供应链数字化转型实践,提出国家能源投资集团有限责任公司(以下简称“国家能源集团”)一体化煤炭供应链业务模式和数字化转型顶层架构,分析了国家能源集团煤炭供应链数字化转型成效,并对煤炭供应链数字化趋势进行了展望。数字化的煤炭供应链以统一的数字化平台为基础,以供应链全要素数据共享为核心,将煤炭生产企业、运输企业、消费企业、经销商、贸易商以及供应链金融、信息服务商等深度融合,实现敏捷供应链、智慧供应链、生态供应链和绿色供应链,助力我国能源安全和高质量发展。 展开更多
关键词 能源安全 煤炭供应链 数字化转型 高质量发展 数字技术
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基于线性回归算法的煤仓存煤量数据纠偏方法
15
作者 冯占科 张希武 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第S02期161-164,共4页
煤仓是用于煤炭储存、调节运输环节矛盾的重要结构物,是连接煤炭生产、销售和装车外运之间的桥梁,是一体化综合运营智能调度和联动分析的核心指标。由于煤仓的使用年限、挂壁煤和传感器异常等因素使得煤仓自动采集的存煤量与实际的煤量... 煤仓是用于煤炭储存、调节运输环节矛盾的重要结构物,是连接煤炭生产、销售和装车外运之间的桥梁,是一体化综合运营智能调度和联动分析的核心指标。由于煤仓的使用年限、挂壁煤和传感器异常等因素使得煤仓自动采集的存煤量与实际的煤量之间存在一定误差,煤仓内的存煤量依赖经验值和定期组织吊仓来确定煤仓存煤量,耗时耗力且无法做到实时调整存煤量,严重制约了煤炭单位一体化联动分析,限制了煤炭经验生产分析。针对上述问题,选用线性回归算法对不同煤仓的输入值进行训练,对系统中煤仓存煤量值进行自动调整,系统将煤仓采集量模型进行自动纠偏,并在一体化联动中实时展示煤仓存煤量,研究结果误差不超过±10%,可提高煤炭一体联动中煤仓数据的准确性。 展开更多
关键词 露天煤矿 煤仓存煤量 线性回归算法 实时纠偏模型 一体化联动分析
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基于区块链的安全生产培训监管新模式构建 被引量:1
16
作者 刘祺彬 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期90-94,共5页
为有效提升安全生产教育培训的质量和效果,设计基于区块链技术的安全生产培训平台,构建培训监管新模式。通过分析当前安全生产培训行业的现状、面临的挑战,以及生产经营单位和培训机构存在的问题和监管手段的局限性,将平台划分为数据存... 为有效提升安全生产教育培训的质量和效果,设计基于区块链技术的安全生产培训平台,构建培训监管新模式。通过分析当前安全生产培训行业的现状、面临的挑战,以及生产经营单位和培训机构存在的问题和监管手段的局限性,将平台划分为数据存储层、区块链平台层、业务逻辑层和数据展示层,分析安全生产培训监管新模式。结果表明:在安全生产培训中使用区块链技术构建全面监管新模式,可以防止数据的篡改和造假,实现数据的可信存证和安全共享,有效提升安全培训监管工作的高效性和便捷性。 展开更多
关键词 区块链 安全生产 教育培训 可信性 监管
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基于知识图谱的选煤法规标准培训平台及应用 被引量:1
17
作者 刘江 赵开功 +3 位作者 张晓蕾 闫力维 李长明 王睿迪 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期226-233,共8页
为解决选煤面临的生产技术知识表达复杂、信息存储分散和数据共享不足等问题,引入知识图谱技术,构建选煤法规标准培训平台。该平台采用面向服务的架构(SOA)框架设计,应用Python语言和大语言模型技术进行系统研发。结果表明:该平台通过... 为解决选煤面临的生产技术知识表达复杂、信息存储分散和数据共享不足等问题,引入知识图谱技术,构建选煤法规标准培训平台。该平台采用面向服务的架构(SOA)框架设计,应用Python语言和大语言模型技术进行系统研发。结果表明:该平台通过标准化的数据处理流程,可构建完整的选煤知识库,实现知识搜索、智能问答和智能培训等功能。该平台覆盖选煤的法规标准和专业技术文件,可为选煤提供便捷的法规标准培训服务,也可作为其他领域的生产技术知识共享和培训应用服务提供一种可借鉴参考的方案。 展开更多
关键词 知识图谱 选煤法规标准 培训平台 智能选煤 知识库
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煤化工企业消防救援能力评估方法研究 被引量:1
18
作者 周洪涛 赵开功 +2 位作者 张晓蕾 孔言言 王睿迪 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期205-211,共7页
为科学评估消防救援能力,并提出有效的防控火灾风险建议,基于层次分析-模糊综合模型,构建适用于煤化工企业特征的消防救援能力评价体系,并通过具体案例验证该评价指标体系及模型的科学性、适用性和准确性。研究结果表明:随着我国经济社... 为科学评估消防救援能力,并提出有效的防控火灾风险建议,基于层次分析-模糊综合模型,构建适用于煤化工企业特征的消防救援能力评价体系,并通过具体案例验证该评价指标体系及模型的科学性、适用性和准确性。研究结果表明:随着我国经济社会的蓬勃发展,消防救援任务的范畴逐渐呈现出多元化、复杂化的趋势。在这种日新月异的环境中,消防应急救援是否能够在关键时刻果断、准确、高效地应对,是当前研究亟需解决的关键问题。该评价指标体系和所用的模型方法可为煤化工相关企业的消防救援能力建设提供一个新的视角,为消防救援能力建设提供决策支持。 展开更多
关键词 煤化工 消防救援 能力评估 指标体系 层次分析-模糊综合模型
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基于自监督对比学习与方面级情感分析的联合微调模型
19
作者 狄广义 陈见飞 +3 位作者 杨世军 高军 王耀坤 余本功 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第21期9033-9042,共10页
方面级情感分析是自然语言处理领域中一项具有挑战性的细粒度情感分析任务。以微调预训练语言模型的方式广泛应用于方面级情感分析任务,并取得了明显的效果提升。然而,现有多数研究设计的下游结构较为复杂,甚至与预训练模型部分隐藏层... 方面级情感分析是自然语言处理领域中一项具有挑战性的细粒度情感分析任务。以微调预训练语言模型的方式广泛应用于方面级情感分析任务,并取得了明显的效果提升。然而,现有多数研究设计的下游结构较为复杂,甚至与预训练模型部分隐藏层结构重合,从而限制了整体模型性能。由于对比学习方法有助于改善预训练语言模型在词语级别和句子级别的表示,设计了一种结合自监督对比学习与方面级情感分析的联合微调模型(self-supervised contrastive learning aspect-based sentiment analysis,SSCL-ABSA)。该模型以简洁的下游结构联合两种学习任务,实现从不同角度微调预训练基于Transformer的双向编码器(bidirectional encoder representations from Transformers,BERT)模型,有效促进了方面级情感分析效果的提升。具体地,首先在BERT编码阶段,将评论文本与方面词拼接成两个片段输入BERT编码器,得到各词特征表示。之后根据下游结构需求,对不同的词特征采用池化操作。一方面池化所有词特征用于方面级情感分析,另一方面池化两个片段的方面词特征用于自监督对比学习。最终结合两种任务以联合学习的方式微调BERT编码器。在3个公开数据集上进行实验评估,结果表明SSCL-ABSA方法优于其他同类对比方法。借助t-分布随机近邻嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding,t-SNE)方法,形象地可视化了SSCL-ABSA有效改善了BERT模型的实体表示效果。 展开更多
关键词 方面级情感分析 自监督对比学习 预训练语言模型 BERT编码器 联合微调
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煤矿采掘动态接续平衡预警系统设计及应用 被引量:1
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作者 冯占科 杨俊彩 +1 位作者 李长明 张晓蕾 《矿业安全与环保》 CAS 北大核心 2024年第3期166-171,共6页
实现采掘接续动态平衡对煤矿的生产起着至关重要的作用,对煤炭企业的安全生产和运营有直接影响。分析了煤矿采掘接续动态平衡的研究现状及存在的问题,开发了煤矿采掘接续动态平衡预警系统,重点介绍了该预警系统的架构与功能设计内容。... 实现采掘接续动态平衡对煤矿的生产起着至关重要的作用,对煤炭企业的安全生产和运营有直接影响。分析了煤矿采掘接续动态平衡的研究现状及存在的问题,开发了煤矿采掘接续动态平衡预警系统,重点介绍了该预警系统的架构与功能设计内容。应用结果表明,该预警系统通过对煤矿采掘接续的基本信息进行实时监控与动态管理,可实现采掘接续预警。煤矿采掘接续动态平衡预警系统可为智能矿山建设提供第一手数据,对采掘计划的编排有良好的辅助作用,为矿山采掘接续平衡提供一种科学有效的决策方法,是大型能源集团一体化生产运营协同调度技术的重要支点,也是实现能源保供任务的根本保障之一。 展开更多
关键词 采掘接续 预警系统 信息化 智能化 动态平衡
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