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基于数学形态学的电力系统灵活调节能力充裕度分析 被引量：3
1
作者 章枫 樊恒建 +3 位作者 邓晖 房乐 周子青 李知艺 《中国电力》 北大核心 2025年第3期43-54,共12页
随着新能源在电力系统中的占比升高,电力系统的灵活调节需求也随之增加。系统中的灵活性资源能否满足调节需求成为新型电力系统建设过程中亟待解决的问题。基于形态学分解理论,建立了考虑储能特性的电力系统灵活调节能力充裕度分析模型... 随着新能源在电力系统中的占比升高,电力系统的灵活调节需求也随之增加。系统中的灵活性资源能否满足调节需求成为新型电力系统建设过程中亟待解决的问题。基于形态学分解理论,建立了考虑储能特性的电力系统灵活调节能力充裕度分析模型;使用2种不同的运算子进行形态学分解,从电力系统净负荷曲线中分解得到了系统灵活调节能力充裕度分解结果;然后针对不同的灵活性调节需求,计算了不同装机容量灵活性资源系统的灵活调节能力充裕度;基于某省电力系统实际运行数据,验证了所提方法的有效性,计算了满足全部系统灵活调节能力充裕度的最小储能装机容量。 展开更多
关键词 数学形态学 灵活调节能力充裕度 调节价值
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考虑风险管理的电力市场多时段均衡分析方法 被引量：3
2
作者 唐成鹏 张粒子 +1 位作者 邓晖 肖艳炜 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期171-180,共10页
均衡分析方法是电力市场运行效率分析及机制设计论证的有力工具,而如何计及差价合同和市场主体风险偏好的影响,以及高效求解多时段均衡模型,已成为使电力市场均衡分析方法实用化亟待解决的问题。从差价合同的确定、考虑风险偏好的电力... 均衡分析方法是电力市场运行效率分析及机制设计论证的有力工具,而如何计及差价合同和市场主体风险偏好的影响,以及高效求解多时段均衡模型,已成为使电力市场均衡分析方法实用化亟待解决的问题。从差价合同的确定、考虑风险偏好的电力市场均衡建模、基于多智能体深度强化学习的求解等方面,提出了考虑风险管理的电力市场多时段均衡分析方法。在模型框架方面,分别针对市场化差价合同和政府授权差价合同,提出了基于市场均衡结果合理确定合同价格及其曲线的方法;采用条件风险价值评估市场风险,并建立了发电商报价决策的随机优化模型;结合前瞻性安全约束机组组合和经济调度模型建立了现货市场出清模型,以保证结果的合理性。在求解算法方面,通过改进深度强化学习方法,提出了基于风险管理的多智能体深度强化学习算法,并对模型进行迭代求解。最后,通过算例验证了均衡分析方法的合理性和有效性,并剖析了不同比例市场化差价合同或政府授权差价合同,以及不同风险偏好对市场均衡的影响。 展开更多
关键词 电力市场 风险管理 均衡分析 差价合同 深度强化学习
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考虑调频需求及风光出力不确定性的储能系统参与能量-调频市场运行策略 被引量：28
3
作者 许高秀 王旭 +3 位作者 邓晖 蒋传文 房乐 章枫 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期2317-2329,共13页
随着新型电力系统中可再生能源渗透率的提高,储能将成为系统中的重要组成部分。研究了独立储能在现货市场下的优化运行问题,提出了一种储能以租赁或共享的形式为风电、光伏电站提供平衡服务并参与能量–调频市场的运行策略。考虑市场调... 随着新型电力系统中可再生能源渗透率的提高,储能将成为系统中的重要组成部分。研究了独立储能在现货市场下的优化运行问题,提出了一种储能以租赁或共享的形式为风电、光伏电站提供平衡服务并参与能量–调频市场的运行策略。考虑市场调频需求及风电、光伏出力的不确定性对储能系统运行策略制定的影响,基于场景随机微分法生成具有时序相关性的调频需求及风光不确定性场景集,并建立储能参与市场的两阶段随机优化模型,以验证所提出的不确定性刻画方法及储能运行策略的有效性和经济性。采用实际风电、光伏出力以及PJM市场价格、调频信号等历史数据进行仿真验证,结果表明考虑调频需求不确定性的影响能够提升制定储能运行方案的实际可执行度,同时可为风电、光伏电站提供平衡服务,从而提升储能的总收益水平。 展开更多
关键词 储能 随机微分方程 电力市场 调频市场 调频需求 可再生能源 随机优化
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电能量和旋转备用市场下电-热综合能源系统低碳优化运行 被引量：10
4
作者 江婷 邓晖 +3 位作者 陆承宇 王旭 蒋传文 龚开 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期1650-1662,共13页
建立电-热综合能源系统,同时参与电能量市场和旋转备用市场的日前优化决策模型,并将阶梯式碳交易引入该模型中.模型采用条件风险价值方法对新能源和电负荷不确定性风险进行管理,以电-热综合能源系统运营方案成本和碳排放成本最低为目标... 建立电-热综合能源系统,同时参与电能量市场和旋转备用市场的日前优化决策模型,并将阶梯式碳交易引入该模型中.模型采用条件风险价值方法对新能源和电负荷不确定性风险进行管理,以电-热综合能源系统运营方案成本和碳排放成本最低为目标函数,制定运行计划和安排备用资源.算例分析表明,该模型通过发挥综合能源系统多能互补优势和合理安排备用资源应对不确定性因素引发的风险,提高了能源供应的可靠性、经济性和低碳性. 展开更多
关键词 电能量市场 旋转备用市场 储能 风险规避 低碳优化运行
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现货市场环境下基于深度强化学习的光储联合电站储能系统最优运行方法 被引量：9
5
作者 龚开 王旭 +3 位作者 邓晖 蒋传文 马骏超 房乐 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期3365-3375,共11页
光伏-储能联合电站不仅能够有效减少光伏实时出力偏差,也是一种能够提供电能量和调频辅助服务的潜在市场主体。为实现上述3类目标,与光伏出力协同的储能电量调度策略至关重要,然而目前大部分光储联合电站的储能电量调度策略无法同时协... 光伏-储能联合电站不仅能够有效减少光伏实时出力偏差,也是一种能够提供电能量和调频辅助服务的潜在市场主体。为实现上述3类目标,与光伏出力协同的储能电量调度策略至关重要,然而目前大部分光储联合电站的储能电量调度策略无法同时协调降低光伏实时出力偏差和参与电能量与调频辅助服务市场3种决策;另一方面,电力现货市场价格与调频信号不确定性及储能电量调度策略将光储联合电站储能运行优化问题转化为一个随机动态非凸优化问题,现有相关研究大部分利用随机场景法或智能算法处理非凸优化,所获得的储能运行方案存在一定的局限性,且难以根据实时数据动态制定运行方案。因此,提出一种现货市场环境下基于DQN(deep Q-network)的光储联合电站储能系统优化运行方法,该方法克服了非凸优化难题,结合所提储能电量闭环调度策略能够实现光储联合电站在考虑偏差考核成本、电能量收益、调频辅助服务收益下的储能系统小时级动态优化运行,进而最大化光-储联合电站的经济收益。测试算例通过实际市场数据验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 储能 deep Q-network 不确定性 电力市场 最优运行
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考虑台风时空演变的配电网移动储能优化配置与运行策略 被引量：49
6
作者 王钰山 邓晖 +3 位作者 王旭 蒋传文 房乐 马骏超 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期42-51,共10页
针对台风极端灾害下配电网难以保障安全可靠用电的问题,考虑台风时空演变对配电网线路故障状态的影响,提出了一种基于场景概率的鲁棒优化配电网移动储能配置与运行策略,以提升配电网弹性。首先,将配电网所在地理区域网格划分后建立映射... 针对台风极端灾害下配电网难以保障安全可靠用电的问题,考虑台风时空演变对配电网线路故障状态的影响,提出了一种基于场景概率的鲁棒优化配电网移动储能配置与运行策略,以提升配电网弹性。首先,将配电网所在地理区域网格划分后建立映射坐标系,并根据气象信息建立台风灾害时空演变模型,从而构建配电线路故障率时空特性矩阵。然后,基于线路故障时空特性概率矩阵确定脆弱线路,采用鲁棒优化寻找概率场景下移动储能最优配置与运行策略,以最小化台风灾害期间受灾配电网的经济损失,建立移动储能优化配置与运行的3层鲁棒优化模型,充分利用移动储能的灵活性在台风灾害期间为配电网提供分阶段电力支撑。最后,采用改进的IEEE 33节点配电网进行算例分析,验证所提优化策略的适用性。 展开更多
关键词 配电网 移动储能 弹性 极端灾害 时变性 鲁棒优化
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基于近端策略优化算法的灾后配电网韧性提升方法 被引量：12
7
作者 王子昊 王旭 +3 位作者 蒋传文 龚开 白冰青 邓晖 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第21期62-70,共9页
台风灾害易导致配电网线路断线,并解列成多个孤岛运行。如何高效实现配电网网络重构、分布式发电调度以促进灾后负荷恢复这一问题亟待解决。文中提出了一种基于深度强化学习近端策略优化(PPO)算法的灾后配电网韧性提升方法。首先,以灾... 台风灾害易导致配电网线路断线,并解列成多个孤岛运行。如何高效实现配电网网络重构、分布式发电调度以促进灾后负荷恢复这一问题亟待解决。文中提出了一种基于深度强化学习近端策略优化(PPO)算法的灾后配电网韧性提升方法。首先,以灾后配电网的节点电压偏差、负荷损失和发电成本最小为目标,构造了内层优化模型。其次,将灾后配电网韧性提升策略转化为多阶段马尔可夫决策过程,并构建了外层强化学习优化模型。以联络线开关的投切指令为控制变量,最大化负荷恢复为优化目标,并采用PPO算法进行求解。然后,分析了PPO算法的样本数据处理方法,并对PPO算法训练过程进行测试以验证该算法的收敛性。最后,采用改进的IEEE 33节点、IEEE 118节点配电网进行算例分析,验证了所提优化方法的可行性。 展开更多
关键词 配电网 韧性 近端策略优化 深度强化学习 灾害
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面向双碳目标的灵活性资源及其激励机制均衡分析 被引量：10
8
作者 唐成鹏 张粒子 +1 位作者 邓晖 肖艳炜 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第4期52-63,共12页
双碳目标下,如何充分调用和激励系统灵活性、引导形成合理的能源结构,成为新型电力系统建设过程中亟需解决的问题。为充分揭示各类灵活性资源和不同激励机制的影响,提出一种结合双层优化模型和深度强化学习的电力市场均衡分析方法。首先... 双碳目标下,如何充分调用和激励系统灵活性、引导形成合理的能源结构,成为新型电力系统建设过程中亟需解决的问题。为充分揭示各类灵活性资源和不同激励机制的影响,提出一种结合双层优化模型和深度强化学习的电力市场均衡分析方法。首先,梳理新能源、抽水蓄能和需求响应等面向双碳目标的灵活性资源,从灵活性资源整合、现货市场优化调度与精细化结算、多种辅助服务产品及主辅市场联合优化、长期投资引导等维度,对激励灵活性的市场机制进行梳理和总结。然后,由各类资源的报价决策模型和电能量与灵活爬坡辅助服务联合出清模型构建双层均衡模型,并采用深度强化学习方法进行迭代求解,共同构成适应多种灵活性资源参与不同市场机制的通用型电力市场均衡分析方法。最后,通过构建高比例新能源算例,仿真计算不同灵活性资源组合、各种灵活性激励机制和不同电源结构下的市场均衡结果,进一步探讨灵活性资源及其激励机制的作用,为双碳目标下的新型电力系统建设和市场机制设计提供参考。 展开更多
关键词 双碳目标 电力市场 灵活性 激励机制 均衡分析
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