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利用气象等影响要素的电力系统故障元件识别与故障原因分析 被引量:9
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作者 张小易 徐兵 +4 位作者 张岩 钟锦源 文福拴 袁宇波 朱海兵 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第6期14-21,共8页
快速识别电力系统中的故障元件和分析引起故障的原因,有助于尽快恢复系统的正常运行和减少停电损失。气象等要素是导致电力系统故障的主要原因之一,但如何在故障诊断中适当计及这些要素的影响是一个有待深入研究的问题。在此背景下,比... 快速识别电力系统中的故障元件和分析引起故障的原因,有助于尽快恢复系统的正常运行和减少停电损失。气象等要素是导致电力系统故障的主要原因之一,但如何在故障诊断中适当计及这些要素的影响是一个有待深入研究的问题。在此背景下,比较系统地考虑了气象等要素对电力系统故障的影响,在现有故障诊断方法的基础上利用故障发生时刻的气象等外部要素情况分析导致故障的原因。首先,根据发生故障前后的电力系统拓扑结构,识别停电区域,确定候选故障元件;在此基础上,以继电保护和断路器状态为信息源,构建了电力系统故障诊断的一种简化模型,从候选的故障元件中确定故障元件。之后,以从污秽监测系统、雷电监测系统、气象预警系统等外部环境监测设备获得的信息与数据以及所确定的故障元件为故障影响要素分析的信息源,分析导致故障的外部影响因素,以帮助系统运行人员快速定位和排除故障,尽快恢复系统正常运行。 展开更多
关键词 电力系统 故障诊断 故障原因分析 影响要素 气象要素 外部环境要素
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江苏电网在线动态安全评估系统及应用研究 被引量:10
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作者 王大江 江叶峰 +3 位作者 仇晨光 葛亚明 胡昊明 程锦闽 《电力工程技术》 2017年第2期51-55,共5页
基于智能调度系统的在线动态安全评估系统以实时在线数据为基础进行计算分析,实现了电网的离线分析向在线分析的飞跃。文中简要介绍了江苏电网动态安全评估系统的主要结构、功能、计算流程,以江苏2016年6月23日龙卷风冰雹特大灾害下的... 基于智能调度系统的在线动态安全评估系统以实时在线数据为基础进行计算分析,实现了电网的离线分析向在线分析的飞跃。文中简要介绍了江苏电网动态安全评估系统的主要结构、功能、计算流程,以江苏2016年6月23日龙卷风冰雹特大灾害下的电网安全稳定分析和2016年11月4日某变电站母线故障后的稳定分析为算例,结果表明动态安全评估系统能够及时有效地对电网进行实时计算分析并给出相应的辅助决策措施,提升了电网调度运行人员在事故紧急情形下的应急处理能力,对保证电网的安全稳定运行起到了重要作用。 展开更多
关键词 在线分析 动态安全评估 智能调度 辅助决策
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基于净负荷分步建模的旋转备用优化确定风险分析方法 被引量:8
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作者 张刘冬 殷明慧 +3 位作者 宋坤隆 苏大威 汪成根 邹云 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第24期16-22,共7页
由于采用净负荷预测误差模型描述风电和负荷共同预测误差,优化系统旋转备用配置的多场景概率风险分析方法尚难以全面考虑风电的不确定性,如从网络安全和经济性方面必须考虑的弃风因素以及风电功率预测误差存在的非正态分布情况。为此,... 由于采用净负荷预测误差模型描述风电和负荷共同预测误差,优化系统旋转备用配置的多场景概率风险分析方法尚难以全面考虑风电的不确定性,如从网络安全和经济性方面必须考虑的弃风因素以及风电功率预测误差存在的非正态分布情况。为此,基于分步建模的策略改进多场景概率风险分析方法中净负荷预测误差模型,使其在计算系统失负荷风险时能够计及弃风和考虑不同类型概率分布的风电功率预测误差,并将弃风惩罚成本引入机组组合优化模型的目标函数中,以实现风电功率的合理消纳和系统旋转备用的优化确定。采用混合整数线性规划方法,对含风电场的IEEE-RTS 26机测试系统进行仿真分析,验证了改进模型的有效性。 展开更多
关键词 多场景概率风险分析 旋转备用 弃风 失负荷风险 混合整数线性规划
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基于时间序列相似性匹配的输电系统故障诊断方法 被引量:20
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作者 钟锦源 张岩 +3 位作者 文福拴 朱海兵 李虎成 樊海锋 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期60-67,共8页
输电系统发生故障后的警报信号具有丰富的时序信息,若能充分利用则会有助于快速和准确地诊断故障。调度中心采集到的故障警报包含了统一时标基准的时序信息,从而构成了时间序列。在此背景下,将时间序列的数据挖掘概念与相关方法引入输... 输电系统发生故障后的警报信号具有丰富的时序信息,若能充分利用则会有助于快速和准确地诊断故障。调度中心采集到的故障警报包含了统一时标基准的时序信息,从而构成了时间序列。在此背景下,将时间序列的数据挖掘概念与相关方法引入输电系统故障诊断之中,提出了基于相似性匹配的故障诊断方法。首先,介绍了时间序列的概念及其相似性匹配方法。随后,将这种方法进行了改进并应用于输电系统故障诊断,构造了相应的时间序列模型,定义了时间序列距离,采用子序列匹配查询方法求解,并与近年来提出的两种输电系统故障诊断方法进行了比较分析。所提出的方法利用警报信息序列的时序特征,对于复杂故障、相继故障等情形仍能迅速识别警报漏报/误报等情况,正确诊断出故障元件与故障类型,并对继电保护装置进行评价。最后,用两个实际案例说明了所提出的故障诊断方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 电力系统 故障诊断 时间序列 数据挖掘 相似性匹配
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利用电气量和时序信息的改进Petri网故障诊断模型 被引量:21
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作者 钟锦源 张岩 +3 位作者 文福拴 杨明 张小易 朱海兵 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期152-159,共8页
现有的电力系统故障诊断模型在利用多渠道、多方位的测控信息方面,大多采用决策级别的信息融合,在信息冲突或不完整时有可能导致误判;对时序信息的利用一般局限于对信息的初步筛选,未能充分利用时标偏差与信息准确程度之间的关联性。在... 现有的电力系统故障诊断模型在利用多渠道、多方位的测控信息方面,大多采用决策级别的信息融合,在信息冲突或不完整时有可能导致误判;对时序信息的利用一般局限于对信息的初步筛选,未能充分利用时标偏差与信息准确程度之间的关联性。在此背景下,以现有模糊Petri网故障诊断模型为基础,对多源信息进行融合分析,充分利用设备遥信动作事件的顺序记录(SOE)、由广域测量系统得到的电气量信息以及这些信息所包含的时序特性,建立了一种考虑时序信息的多源Petri网故障诊断模型。所发展的故障诊断模型通过利用时序信息对保护设备动作事件进行置信度评价,利用多源信息的冗余度对所缺警报信息进行补充并校验所收到的警报信息的正确性,可以有效提高故障诊断的准确度和可靠性。最后,采用南方电网和江苏电力系统发生过的实际故障案例对所建立的故障诊断模型进行了验证。 展开更多
关键词 故障诊断 时序模糊Petri网 多源信息 电力系统
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