基于自编码的电力信息通信资产数据清洗算法 被引量：3

1

作者 赵敏 王慧卿 +4 位作者 张超 李洋 张建亮 高枫 任学武 《山东农业大学学报（自然科学版）》 北大核心 2019年第6期1093-1096,共4页

随着电力信息通信设备资产管理中不断应用的新技术以及泛在电力物联网的逐步推进,在电力信息通信资产管理与运行的各个环节会产生大量数据,在数据的采集中由于传感器的故障或数据传输误码等原因,造成数据集中出现数据的异常,这对后续数... 随着电力信息通信设备资产管理中不断应用的新技术以及泛在电力物联网的逐步推进,在电力信息通信资产管理与运行的各个环节会产生大量数据,在数据的采集中由于传感器的故障或数据传输误码等原因,造成数据集中出现数据的异常,这对后续数据的分析造成了很大的困扰。为了减小数据异常对于后续数据分析造成的影响,筛选恢复异常的数据,本文提出了一种基于栈式降噪自编码器的数据清洗算法(Data cleaning algorithm based on SDAE,DCbS),采用栈式自编码器为电力信息通信资产进行数据清洗,并且考虑到相同的资产数据存在着一定的时间相关性,相比于普通的自编码器,本文通过滑动时间窗口保存数据之间的短时相关性,提高了数据恢复的精度与异常数据的点识别能力;并且在DCbS算法中增加了含噪数据与无损数据之间的残差分析,采用残差对模型进行训练,提高算法对于数据异常点的辨别和恢复能力并一定程度上提高了算法的效率。最终本文通过与现有算法进行对比,从数据的恢复以及异常值的辨别两方面凸显DCbS算法的优越性。 展开更多

关键词 信息通信资产 数据清洗 栈式自编码器 残差分析 异常值辨识

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电力系统中基于微分博弈的拟态防御调度策略

2

作者 谷良 狄婷 杜锋 《太原理工大学学报》 北大核心 2025年第3期410-418,共9页

【目的】传统的静态防御策略难以满足电力系统在面对多元化增长的Web安全风险时的需求,通过引入拟态防御技术,构建电力系统拟态防御架构,提高电力系统的主动防御能力。现有拟态防御中的调度策略研究的网络对抗过程在时间上是不连续的,... 【目的】传统的静态防御策略难以满足电力系统在面对多元化增长的Web安全风险时的需求,通过引入拟态防御技术,构建电力系统拟态防御架构,提高电力系统的主动防御能力。现有拟态防御中的调度策略研究的网络对抗过程在时间上是不连续的,无法在连续实时网络攻防对抗中进行灵活决策。【方法】通过引入微分博弈,建立执行体集的状态演化方程,构建电力系统拟态防御架构下的微分博弈调度模型,并采用共态函数的方法求解均衡策略。【结果】仿真结果表明,该方法相比传统静态架构,安全性提高了65.9%,吞吐量仅降低了15%。同时与传统拟态防御博弈模型相比,安全性提高了约36%。 展开更多

关键词 网络拟态防御 微分博弈 动态调度 最优策略

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基于电力通信网保护机制的研究 被引量：8

3

作者 李洋 郭晋祥 +2 位作者 张丽霞 薛泓林 向南刚 《光通信技术》 北大核心 2016年第4期9-11,共3页

为满足现阶段配电通信网对传送业务的融合性和可靠性要求,分析了现阶段比较重要的3种通信保护链路方式,针对网络保护中相关的协调机制进行了探讨,提出在保护链路方式中引入拖延计时机制来提高网络可靠性,并对其进行了实际验证。

关键词 子网连接保护 光复用段保护 可靠性

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基于栈式相关性稀疏自编码的电力通信网故障诊断 被引量：16

4

作者 聂晓音 谢刚 +1 位作者 李洋 张博 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第19期158-163,共6页

针对电力通信网故障的特征自学习提取与诊断问题,提出一种栈式相关性稀疏自编码(Stacked RelationalSparse Autoencoder, SRAE)深度神经网络的电力通信网故障诊断方法。将电力通信网中MIB(Management Information Base)变量状态数据编... 针对电力通信网故障的特征自学习提取与诊断问题,提出一种栈式相关性稀疏自编码(Stacked RelationalSparse Autoencoder, SRAE)深度神经网络的电力通信网故障诊断方法。将电力通信网中MIB(Management Information Base)变量状态数据编码为二进制序列作为训练数据,浅层单一的自编码网络对故障的自学习、特征提取能力不足。因此,首先将稀疏性限制和输入数据相关性限制融入自编码网络,构成相关性稀疏自编码神经网络(Relational Sparse Autoencoder, RAE)。然后将其层层堆栈,并在最后一层隐含层后添加分类器,构成SRAE。最后,以路由器之间的连接故障为例进行仿真实验。实验结果表明所提出的故障诊断方法准确率平均值达到99.625%,具有较高且稳定的诊断准确性。 展开更多

关键词 电力通信网 故障诊断 相关性 稀疏性 自编码

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电力通信中SDON光传输网业务承载性能评估 被引量：5

5

作者 张丽霞 张建亮 +2 位作者 安毅 胡晓瑞 尼俊红 《光通信研究》 2023年第5期30-37,共8页

目前电力通信业务对承载网络的性能需求不断提高,软件定义光网络(SDON)技术以其开放化和软件化的优势驱动着电力通信与SDON技术的融合,基于传统光传输网建立的指标体系和评估方法无法体现SDON架构的特点和对电力通信网业务承载性能的影... 目前电力通信业务对承载网络的性能需求不断提高,软件定义光网络(SDON)技术以其开放化和软件化的优势驱动着电力通信与SDON技术的融合,基于传统光传输网建立的指标体系和评估方法无法体现SDON架构的特点和对电力通信网业务承载性能的影响。文章结合电力通信业务的性能需求、影响因素及不同SDON架构对业务性能的影响构建了新的指标体系,根据指标对各属性的贡献度确定决策矩阵,提出有序加权平均—扩展逼近理想解排序(OWA-E-TOPSIS)的多属性决策方法,实现了指标的筛选;用层次分析法(AHP)对筛选出的指标进行权重分配,搜集实例,经效用函数法预处理后,进行指标值聚合,通过对比各实例的评估结果,验证了指标体系和评估方法的可行性,为电力通信网新技术的应用和新业务的支撑提供了依据。 展开更多

关键词 软件定义光网络 电力通信网 业务承载性能 指标体系 多属性决策

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智能超表面辅助的NOMA系统定位性能优化

6

作者 段潇蓉 马军伟 +2 位作者 赵敏 张得路 李美玲 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第5期967-975,共9页

智能电网中存在大量大功率电气设备及通信传感设备严重阻碍定位系统的信号传输,针对多基站多通信用户干扰的情况下可重构智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)辅助的非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA... 智能电网中存在大量大功率电气设备及通信传感设备严重阻碍定位系统的信号传输,针对多基站多通信用户干扰的情况下可重构智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)辅助的非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)通信系统难以准确定位弱信号的问题,考虑智能电网场景下的多小型基站多用户对定位用户的影响,提出以定位用户的水平误差为评估基准,在保证通信用户的服务质量(Quality of Service,QoS)的前提下,联合基站功率、多基站多用户干扰以及功率分配系数,采用拉格朗日对偶方法以及次梯度法处理多用户多小型基站带来的非凸问题。结果表明,资源分配相同的情况下,所考虑的RIS-NOMA智能电网通感系统相比NOMA通感系统可使系统平均定位误差明显降低。 展开更多

关键词 非正交多址接入 智能电网 可重构智能超表面 次梯度

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面向边缘计算的无证书排序密文检索方案

7

作者 段婕 顾玮 +1 位作者 张淑娟 宫鑫 《太原理工大学学报》 北大核心 2025年第3期436-444,共9页

【目的】为了保证云端数据的隐私性和可检索性,密文检索技术应运而生,然而云计算已无法满足当前数据处理要求。针对云计算密文检索方案存在的效率低下、安全等级较低等问题,提出了一种面向边缘计算的无证书排序密文检索方案。【方法】首... 【目的】为了保证云端数据的隐私性和可检索性,密文检索技术应运而生,然而云计算已无法满足当前数据处理要求。针对云计算密文检索方案存在的效率低下、安全等级较低等问题,提出了一种面向边缘计算的无证书排序密文检索方案。【方法】首先,引入边缘节点实现密文的检索,有效分担了云计算的计算开销,同时减少了数据传输路径中泄露的风险;其次,采用无证书公钥密码体系,用户公私钥由自身生成并管理,解决了传统方案中密钥托管和证书管理问题,提高了系统的安全性;最后,通过对索引和陷门的分块,过滤掉与查询无关的关键词,利用安全KNN(k-nearest neighbor)算法计算文档相似性,提高了检索效率及准确率,同时可实现排序的密文检索。【结果】实验结果表明,所提方案在已知背景威胁模型下是安全的,并具有较高的效率。 展开更多

关键词 边缘计算 隐私保护 密文检索 无证书 排序

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基于信号博弈的拟态Web防御调度策略

8

作者 谷良 高伟 +2 位作者 禹宁 李伟博 杜锋 《燕山大学学报》 北大核心 2025年第5期395-403,413,共10页

Web服务器系统作为重要的网络服务承载者,面临的网络攻击手段日新月异。本文基于拟态防御理论,设计了一种动态异构冗余架构的Web服务器系统,旨在显著增强系统的安全性。该系统的核心实现技术在于其动态调度机制。现有的拟态防御调度策... Web服务器系统作为重要的网络服务承载者,面临的网络攻击手段日新月异。本文基于拟态防御理论,设计了一种动态异构冗余架构的Web服务器系统,旨在显著增强系统的安全性。该系统的核心实现技术在于其动态调度机制。现有的拟态防御调度策略大都没有考虑攻防过程中具体的系统状态,不能进行针对性的调度。本文创新性地将信号博弈理论与拟态Web服务器的特性相结合,设计出一种新颖的防御调度策略。该策略依据信号博弈模型的精炼贝叶斯均衡解和系统的综合收益来确定最佳调度方案,以此构建了一种具有高度针对性的拟态Web防御信号博弈框架。最后结合几种典型的调度方法进行实验验证,实验结果表明该方法具有更高的安全性能和更小的系统开销。 展开更多

关键词 拟态防御 动态异构冗余 动态调度 信号博弈

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基于复杂网络理论的智能电网信息系统可靠性分析 被引量：17

9

作者 李洋 王栋 +3 位作者 李刚 张丽霞 张建亮 严海 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第6期59-67,共9页

随着先进信息技术在能源电力系统中的广泛应用,具有信息物理融合特征的智能电网体系的建设也愈加完善,同时互联网思维也逐渐体现在智能电网系统的若干环节中。基于复杂网络理论,对智能电网信息网络的拓扑结构进行建模和分析。首先采用... 随着先进信息技术在能源电力系统中的广泛应用,具有信息物理融合特征的智能电网体系的建设也愈加完善,同时互联网思维也逐渐体现在智能电网系统的若干环节中。基于复杂网络理论,对智能电网信息网络的拓扑结构进行建模和分析。首先采用网络中的全网效能和端端可靠度两个指标作为网络在被随机攻击和蓄意攻击时的可靠性评价指标,然后对所构建的智能电网拓扑结构的可靠性与某电力通信网络的可靠性进行了比较,最后的仿真实验结果表明,所构建的智能电网信息系统的可靠性相较于传统电力通信网络有了较大提高,可以为智能电网的信息网络架设和可靠性分析提供有益的理论参考。 展开更多

关键词 智能电网 通信网络 拓扑结构 可靠性 复杂网络理论

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电力大数据安全治理体系研究 被引量：8

10

作者 朱洪斌 安龙 杨铭辰 《电信科学》 2019年第11期140-145,共6页

近年来,针对大数据的勒索攻击事件和数据泄露问题日趋严重,针对数据安全国家相继出台了一系列相关法律法规,明确了大数据安全工作的要求,电力大数据资产具有数据量大、分布面广、利用价值高、敏感度高等特点,急需开展大数据安全治理技... 近年来,针对大数据的勒索攻击事件和数据泄露问题日趋严重,针对数据安全国家相继出台了一系列相关法律法规,明确了大数据安全工作的要求,电力大数据资产具有数据量大、分布面广、利用价值高、敏感度高等特点,急需开展大数据安全治理技术研究。在分析电力大数据安全面临的挑战的基础上,设计了电力大数据安全治理体系,提出了电力大数据安全治理要求,研发了电力大数据安全治理平台,在实验中对数据安全管控进行了验证。 展开更多

关键词 电力大数据 数据安全 安全管理 治理体系

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基于互信息和GWB-LSSVM的网络攻击检测模型 被引量：6

11

作者 赵嘉 谷良 吴瑶 《电子测量技术》 北大核心 2022年第24期98-104,共7页

检测和识别网络攻击对于防范高级可持续威胁等网络攻击行为、促进网络基础设施健康发展,保障网络设施安全稳定运行至关重要。本文利用互信息理论完成了网络流量数据中网络攻击行为的关键特征的选取,通过改进灰狼优化算法提出一种灰狼提... 检测和识别网络攻击对于防范高级可持续威胁等网络攻击行为、促进网络基础设施健康发展,保障网络设施安全稳定运行至关重要。本文利用互信息理论完成了网络流量数据中网络攻击行为的关键特征的选取,通过改进灰狼优化算法提出一种灰狼提升算法,并基于该算法和最小二乘支持向量机提出了GWB-LSSVM模型,该模型针对当前主要网络攻击形式显示出良好的检测性能,基于NSL-KDD数据集的实验结果表明其检测精度、检测率和检测准确率分别达到了99.7%、99.3%和99.1%;同部分已有研究工作相比,其检测精度最高提升约2.58%,检测率最高提升约3.98%,准确率最高提升约3.78%,训练时间最高提升约55.9%。 展开更多

关键词 攻击检测 灰狼提升算法 特征选择 互信息理论 最小二乘支持向量机

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基于数据与模型联合驱动的电动汽车充电负荷时空分布预测 被引量：3

12

作者 顾玮 段敬 +4 位作者 张栋 郝晓伟 薛泓林 安毅 段婕 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S02期1022-1027,共6页

针对目前充电汽车(Electric Vehicle,EV)负荷预测的研究实时预测充电汽车起讫点(Origin-Destination,OD)准确率不高并考虑道路信息对用户充电行为选择造成影响的问题,在数据驱动方面,针对充电汽车出行OD矩阵的时空特性,使用长短期记忆(L... 针对目前充电汽车(Electric Vehicle,EV)负荷预测的研究实时预测充电汽车起讫点(Origin-Destination,OD)准确率不高并考虑道路信息对用户充电行为选择造成影响的问题,在数据驱动方面,针对充电汽车出行OD矩阵的时空特性,使用长短期记忆(LSTM)网络和图卷积网络(GCN)的组合预测方法分析已有的充电负荷数据,实现对充电汽车起讫点的预测;模型驱动方面,在综合考虑交通网构成、环境温度、实时车流量等方法的基础上,建立一种包括动态交通信息、城市各路段电动汽车里程能耗及用户路径规划在内的电动汽车用户驾驶行为模型,采用改进A^(*)算法为电动汽车起讫点规划符合用户选择的行驶路径,模拟电动汽车用户的驾驶行为。最终在不同应用场景下完成不同类型电动汽车的路径规划实验和充电需求预测实验。结果表明,所得充电需求时空分布特征与客观需求相符合。 展开更多

关键词 电动汽车 时空充电负荷预测 LSTM GCN OD矩阵 动态交通信息 路径规划

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分时电价下的充电站负荷预测 被引量：1

13

作者 顾玮 段敬 +4 位作者 张栋 郝晓伟 薛泓林 安毅 段婕 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S01期337-342,共6页

为有效应对分时电价(ToU)策略对充电站的影响,给充电站运营商、电力系统管理者和政策制定者提供科学依据,通过分析历史充电数据、用户行为模式和气象信息,识别定价对用户充电行为的直接影响。针对这一问题,采用一种混合模型,将时间序列... 为有效应对分时电价(ToU)策略对充电站的影响,给充电站运营商、电力系统管理者和政策制定者提供科学依据,通过分析历史充电数据、用户行为模式和气象信息,识别定价对用户充电行为的直接影响。针对这一问题,采用一种混合模型,将时间序列模型与用户行为模型相结合。通过设计特征嵌入层等方法引入Transformer模型以更好地捕捉时间序列数据中的复杂模式,而用户行为模型则有助于全面考虑用户充电偏好和响应。实验结果表明,混合模型在充电站负荷预测方面表现了卓越的性能。通过对分时电价的重点关注,成功地预测了未来一段时间内充电站的负荷需求。 展开更多

关键词 负荷预测 充电站 分时电价 时间序列模型 深度学习

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拟态防御中基于ANP-BP的执行体异构性量化方法 被引量：3

14

作者 赵嘉 谷良 +1 位作者 吴瑶 杜锋 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S02期943-948,共6页

基于动态异构冗余框架的拟态防御技术是一种主动防御技术,其利用非相似性、冗余性等特征阻断或扰乱网络攻击,以提高系统的可靠性和安全性,其中最大化执行体之间的异构性是提高拟态防御安全效益的关键。文中提出了一种基于网络层次分析法... 基于动态异构冗余框架的拟态防御技术是一种主动防御技术,其利用非相似性、冗余性等特征阻断或扰乱网络攻击,以提高系统的可靠性和安全性,其中最大化执行体之间的异构性是提高拟态防御安全效益的关键。文中提出了一种基于网络层次分析法(ANP)和误差反向传播(BP)的执行体异构性量化方法,该方法通过收集和分析不同的异构性影响因素,建立一个多维度的特征矩阵,利用ANP方法综合考虑了各个维度之间的相互依赖关系,对不同维度的特征进行权重分配,同时利用BP神经网络解决ANP方法带来的主观性过强的问题。通过基于ANP-BP的异构性评估模型,能够快速准确有效地筛选出影响异构性最大的因素,为拟态防御执行体异构性评估提供科学依据和技术建议。 展开更多

关键词 主动防御技术 拟态防御技术 异构性 网络分析方法 BP神经网络

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融合数据驱动和充电行为的电动汽车能耗预测方法 被引量：3

15

作者 马军伟 霍美如 +3 位作者 赵敏 杜锋 景峰 冯煜 《电气工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期97-105,共9页

电动汽车的能耗预测对于车辆路径规划与充电行为至关重要。提出一种考虑充电行为的多模型融合能耗预测方法,首先构建基于实车稀疏数据与有限参数的能耗计算模型,在此基础上构建充电行为模型,分析并提取能耗强相关的充电行为特征,最后基... 电动汽车的能耗预测对于车辆路径规划与充电行为至关重要。提出一种考虑充电行为的多模型融合能耗预测方法,首先构建基于实车稀疏数据与有限参数的能耗计算模型,在此基础上构建充电行为模型,分析并提取能耗强相关的充电行为特征,最后基于长短期记忆循环神经网络(Long short-term memory neural network, LSTM)搭建能耗预测模型。使用实车数据对所提方法进行验证,结果表明,该方法可以精准预测相同车型不同起始电池荷电状态(State of charge, SOC)、不同温度、不同时间段下的汽车能耗,均方根误差(Root mean square error,RMSE)为1.27,与现有方法相比,RMSE至少降低4.5%。 展开更多

关键词 能耗预测 电动汽车 充电行为 LSTM神经网络

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TDM+分组传送业务隔离度算法研究 被引量：2

16

作者 郭晋祥 李洋 +2 位作者 张丽霞 段敬 孟亚宁 《光通信研究》 北大核心 2016年第3期10-12,共3页

随着配电自动化的深入应用,数据类业务及网络带宽需求不断增大,针对此问题,文章提出了采用TDM(时分复用)+分组传送技术进行业务传送的方案。建立一种业务传送隔离度的算法,并采用以太网交换机和光电一体化接入设备对各自所传业务的承载... 随着配电自动化的深入应用,数据类业务及网络带宽需求不断增大,针对此问题,文章提出了采用TDM(时分复用)+分组传送技术进行业务传送的方案。建立一种业务传送隔离度的算法,并采用以太网交换机和光电一体化接入设备对各自所传业务的承载隔离度进行了试验比较,验证了隔离度算法的正确性,旨在实现电力传输资源的高效利用。 展开更多

关键词 光电一体化 隔离度 频率熵

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基于IOWA算子工况辨识的风电机组齿轮箱温度预警 被引量：3

17

作者 甄成刚 张争鹏 +1 位作者 郭东庆 刘贞辉 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2023年第2期88-94,共7页

提出一种基于群体相似性组合模型的故障预警方案。利用动态时间规整算法分析风电机群的相似性,得到工作状态相似的风电机群;采用遗传算法优化的软模糊聚类划分工况,构建非线性状态估计模型;依据最大信息系数确定模型的辅助变量,基于诱... 提出一种基于群体相似性组合模型的故障预警方案。利用动态时间规整算法分析风电机群的相似性,得到工作状态相似的风电机群;采用遗传算法优化的软模糊聚类划分工况,构建非线性状态估计模型;依据最大信息系数确定模型的辅助变量,基于诱导有序加权平均(induced ordered weighted averaging,IOWA)算子构建组合预测模型。实验结果表明,所提出的组合模型对风电机组齿轮箱早期温度预警是有效的。 展开更多

关键词 齿轮箱故障预警 群体评价 动态时间规整 非线性状态估计 IOWA算子

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5G高能效LoRa融合架构的智能电网覆盖增强策略 被引量：5

18

作者 张建亮 巫健 +4 位作者 薛泓林 李洋 马军伟 赵敏 胡峰 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2022年第1期162-168,共7页

针对智能电网(smart grid,SG)存在的多样化5G盲区及广域监测需求,提出了5G LoRa融合网络IoT监测策略以实现全方位、大覆盖、零接线、实时监测。基于LoRa线性多跳实现Ad-Hoc网络,并结合5G LoRa智能网关完成了网络融合架构。实测验证了平... 针对智能电网(smart grid,SG)存在的多样化5G盲区及广域监测需求,提出了5G LoRa融合网络IoT监测策略以实现全方位、大覆盖、零接线、实时监测。基于LoRa线性多跳实现Ad-Hoc网络,并结合5G LoRa智能网关完成了网络融合架构。实测验证了平台能够执行5G盲区和广域SG IoT监测,信息采集准确,系统运行稳定。同时,提出了一种基于Charnes-Cooper变换和Lagrange Multiplier迭代算法的非凸松弛优化资源配置策略,实现了能源效率最大化Ad-Hoc网络部署方案。仿真结果验证了LoRa集群部署时存在的节点部署密度和资源最优配置,证明了提出的优化方案及模型可以搜索获得理论上的节能极限,能量效率高出静态配置和部署6.2倍。 展开更多

关键词 智能电网 物联网监测 5G LoRa自组网 能效优化

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基于物理地址编码的光纤链路智能识别 被引量：2

19

作者 巫健 罗江 《激光杂志》 北大核心 2020年第4期155-157,共3页

光纤链路的质量直接影响电力通信系统的工作性能,针对当前光纤链路识别方法存在识别误差大、实时性差等缺陷,为了降低光纤链路识别误差,设计了一种基于物理地址编码的光纤链路智能识别方法。首先对光纤链路识别原理进行分析,找到与光纤... 光纤链路的质量直接影响电力通信系统的工作性能,针对当前光纤链路识别方法存在识别误差大、实时性差等缺陷,为了降低光纤链路识别误差,设计了一种基于物理地址编码的光纤链路智能识别方法。首先对光纤链路识别原理进行分析,找到与光纤链路识别效果有关的重要因素,然后采用光纤物理地址编码技术对光纤链路节点进行编码,并构建光纤链路智能识别模型,最后在相同仿真环境下,与经典光纤链路识别方法进行对比实验,结果显示,方法较好地克服了当前光纤链路识别方法存在的局限性,光纤链路识别的智能化程度更高,改善了光纤链路识别效果,获得了比经典方法更优的光纤链路识别结果,实际应用价值更高。 展开更多

关键词 光纤链路 智能识别 物理地址编码技术 部件特性 数据挖掘技术

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用于分段式光缆智能诊断的模式识别技术 被引量：2

20

作者 巫健 竹瑞博 《激光杂志》 北大核心 2019年第11期178-181,共4页

传统分段式光缆诊断技术存在诊断正确率低、运行时间长等缺陷,为了解决当前分段式光缆智能诊断技术存在的难题,设计基于模式识别技术的分段式光缆智能诊断方法。首先对当前分段式光缆智能诊断技术的研究现状进行分析,找到影响分段式光... 传统分段式光缆诊断技术存在诊断正确率低、运行时间长等缺陷,为了解决当前分段式光缆智能诊断技术存在的难题,设计基于模式识别技术的分段式光缆智能诊断方法。首先对当前分段式光缆智能诊断技术的研究现状进行分析,找到影响分段式光缆智能诊断正确率的原因,然后采集分段式光缆智能诊断的历史数据,并采用模式识别技术建立分段式光缆智能诊断模型,并对分段式光缆智能诊断模型参数进行优化,最后进行了分段式光缆智能诊断仿真实验,结果表明,本文技术可以准确、快速实现分段式光缆智能诊断,克服了当前分段式光缆智能诊断技术存在的正确率低、误差大的不足,并且减少了分段式光缆智能诊断时间,比其它分段式光缆智能诊断技术具有更快的运行速度,可以应用于实际的分段光缆管理中。 展开更多

关键词 分段式光缆 智能诊断 模式识别 诊断正确率

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