基于梯度提升决策树算法的电力工程造价预测模型

1

作者 邵帅 赵祥 +2 位作者 敖慧凝 柳禾丰 王冬 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第3期302-308,共7页

[目的]电力工程造价预测在电网企业资源优化、财务稳定、风险管理、效率提升、项目决策、政策制定、市场秩序维护和投资者决策等方面具有重要意义。针对传统预测方法综合性能较差的问题,并考虑电力工程造价数据的小样本特性,提出了一种... [目的]电力工程造价预测在电网企业资源优化、财务稳定、风险管理、效率提升、项目决策、政策制定、市场秩序维护和投资者决策等方面具有重要意义。针对传统预测方法综合性能较差的问题,并考虑电力工程造价数据的小样本特性,提出了一种基于梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)的预测模型,通过优化训练过程中的残差,显著提升预测精度。[方法]从自然环境和技术因素出发,深入分析了电力工程造价的影响因子,筛选出11个影响电力工程造价的关键变量。通过数据清洗、特征编码和对数变换,构建适配GBDT模型的特征工程。采用Optuna框架进行超参数调优,并利用5折交叉验证法评估模型性能。模型优化以拟合优度作为评价指标,迭代寻找最优超参数,直至满足预测精度要求或达到最大迭代次数,最终建立结合Optuna框架的梯度提升决策树预测模型。以某地区变电工程造价数据为例,90%的数据样本作为训练集和验证集,10%的数据样本作为测试集,对比分析随机森林、神经网络、GBDT和结合Optuna的GBDT模型的预测效果,通过拟合优度与均方根误差进行性能评估。[结果]实验结果显示,结合Optuna的GBDT模型预测效果优于随机森林、神经网络及GBDT算法,预测值在真实值的±10元/kVA区间浮动。在验证集上,拟合优度为0.8923,均方根误差为8.01;在测试集上,拟合优度为0.8866,均方根误差为8.09。[结论]基于GBDT的电力工程造价预测模型能够精准预测电力工程造价,相较传统方法具有更高预测精度,尤其适用于电力工程造价类的小样本数据集。结合Optuna框架进行超参数调优,进一步提升了预测效果。未来研究将引入更多样本数据,并结合神经网络算法,探索更优的预测方案,助力电网企业实现高效运营与良性发展。 展开更多

关键词 电力工程 造价预测 梯度提升决策树 残差优化 对数变换 影响因子 特征工程 Optuna框架

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考虑差异化工业高载能负荷灵活性挖掘的市场实施及调度模型研究综述 被引量：2

2

作者 赵旭东 王艺博 +2 位作者 王博闻 刘闯 赵一如 《电工技术学报》 北大核心 2025年第7期2043-2062,2161,共21页

利用差异化工业高载能负荷进行需求响应是需求侧参与电网灵活互动的重要途径,尤其是对于高比例可再生能源的系统具有重要意义。该文首先介绍了差异化工业高载能负荷的基本概念,并对三种典型工业高载能负荷进行了灵活性分析;其次探讨了... 利用差异化工业高载能负荷进行需求响应是需求侧参与电网灵活互动的重要途径,尤其是对于高比例可再生能源的系统具有重要意义。该文首先介绍了差异化工业高载能负荷的基本概念,并对三种典型工业高载能负荷进行了灵活性分析;其次探讨了差异化工业高载能负荷优化调度方法的主要目标及在市场层面的实施情况;然后介绍了三种典型工业高载能负荷的优化调度模型,并对求解算法、求解器的研究现状进行了评述;最后,总结了目前差异化工业高载能负荷灵活性挖掘研究中的挑战,并对未来的研究方向进行了展望。 展开更多

关键词 差异化工业高载能负荷 灵活性分析 优化调度方法 求解算法

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计及功能性衰减的独立运营模式下电化学储能容量配置研究

3

作者 于娜 吴钰豪 +3 位作者 黄大为 崔晗 张志鹏 孔令国 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第17期62-72,共11页

电化学储能(electrochemical energy storage,EES)内部的多种功能性老化行为是影响EES规划决策以及经济性评估的重要因素。针对独立运营模式下EES同时参与电能量和调频市场的容量配置问题,首先提出计及功能性衰减的EES两阶段容量优化配... 电化学储能(electrochemical energy storage,EES)内部的多种功能性老化行为是影响EES规划决策以及经济性评估的重要因素。针对独立运营模式下EES同时参与电能量和调频市场的容量配置问题,首先提出计及功能性衰减的EES两阶段容量优化配置决策模型。第一阶段模型以EES期望寿命周期内收益最大化为目标进行EES容量优化配置;第二阶段模型考虑EES寿命和功能性老化行为约束,以日运行利润最大化为目标优化各运行年内EES运营决策。然后采用多参数规划理论方法对两阶段模型进行联合优化求解,以获得独立运营模式下EES的配置容量及其期望寿命。最后通过算例仿真分析了EES的功能性老化行为对其经济寿命及容量配置的影响,验证了所提模型和方法的有效性。 展开更多

关键词 储能规划 电化学储能 两阶段决策 电池老化 功能性衰减

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输变电工程造价分析信息平台建设研究 被引量：14

4

作者 陈洪彦 蒋文新 郭晓丹 《工业技术经济》 北大核心 2016年第4期101-108,共8页

随着电网投资规模的加大,相应的电网工程造价分析数据量也随之增大,工程造价分析数据管理水平对电网发展的影响愈发显著。本文基于大数据环境下输变电工程造价分析数据收集及分析现状,建立了数据覆盖面广、数据内容较为完善的输变电工... 随着电网投资规模的加大,相应的电网工程造价分析数据量也随之增大,工程造价分析数据管理水平对电网发展的影响愈发显著。本文基于大数据环境下输变电工程造价分析数据收集及分析现状,建立了数据覆盖面广、数据内容较为完善的输变电工程造价分析数据库,在造价分析信息平台建设的基础上,提出了建设全国输变电工程造价分析信息平台的构想,真正实现了信息的纵向贯通、横向共享,为优化电网工程建设方案,合理控制工程造价提供平台工具和决策参考。 展开更多

关键词 输变电工程 造价分析 信息平台 大数据

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太阳能热发电技术综述及其在我国适用性分析 被引量：21

5

作者 王鼎 时雨 +2 位作者 胡婧婷 刘宸 袁野 《电网与清洁能源》 北大核心 2016年第9期151-156,共6页

太阳能热发电技术是开发利用太阳能源的重要手段,对未来我国调整能源产业结构、改善环境质量、实现可持续发展战略起到举足轻重的作用。通过对比分析所有类型太阳能热发电技术的原理、技术特点、经济适用性及发展现状,参考近四十年来国... 太阳能热发电技术是开发利用太阳能源的重要手段,对未来我国调整能源产业结构、改善环境质量、实现可持续发展战略起到举足轻重的作用。通过对比分析所有类型太阳能热发电技术的原理、技术特点、经济适用性及发展现状,参考近四十年来国内外太阳能热发电工程的重要参数,结合我国不同地区光照、人口密度等实际情况,对太阳能热发电技术在我国的适用性进行深入研究。最后对太阳能热发电技术在我国未来的发展方向提出有益建议。 展开更多

关键词 太阳能热发电(STPG) 光电转换 清洁能源

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基于PCA和改进AHP的输变电工程云边协同造价分析

6

作者 宋远 路瑶 +2 位作者 李昊 赵振喜 郭晓丹 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第2期190-196,共7页

【目的】随着降本增效需求的日益迫切和电力工程管控精细化要求的不断提高,输变电基建项目在智慧基建背景下对多要素、全过程、精细化造价管理的要求日趋显著。传统工程造价方法已无法满足智慧基建项目全生命周期成本最优化的需求,因此... 【目的】随着降本增效需求的日益迫切和电力工程管控精细化要求的不断提高,输变电基建项目在智慧基建背景下对多要素、全过程、精细化造价管理的要求日趋显著。传统工程造价方法已无法满足智慧基建项目全生命周期成本最优化的需求,因此迫切需要由单一造价控制向智慧型造价管理转型。【方法】为提升输变电工程海量数据下造价管理的精细化水平,实现全过程覆盖,在深入研究现有工程造价管理模式的基础上,针对传统方法难以精准分析智能电网基建中复杂且海量数据的问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)法和层次分析(AHP)法的输变电工程云边协同造价分析方法。该方法设计了基于云边协同架构的输变电工程造价系统,构建了包含目标层、准则层和方案层的3层造价因素评价指标体系,用于评价造价影响因素。在边缘计算中心,通过PCA对海量工程造价数据进行降维处理,并上传至云中心;采用粒子群优化(PSO)算法优化AHP的评价指标权重,有效减小传统AHP的主观偏差,并利用优化后的AHP在云中心完成工程造价的可靠计算。【结果】基于选取的输变电工程造价数据进行实验分析,结果表明:PSO算法在45次迭代后完成AHP参数优化,具备较快的寻优速度和较高的准确性。与其他造价方法对比,本文方法的工程造价计算值与实际值误差最小,仅为4.16%,且整体误差小于7%,显著优于对比方法。【结论】本文方法基于云边协同架构,充分利用边缘计算结合PCA实现海量数据的高效降维预处理,优化后的AHP-PSO算法在合理的评价指标权重下实现更小的分析误差和更高的评价可靠性,有效满足智慧基建工程对全过程、全要素造价精细化管理的要求,为智能电网基建项目的造价优化管理提供了有效解决方案。 展开更多

关键词 输变电工程 云边协同 工程造价分析 主成分分析法 粒子群优化算法 层次分析法 电网智能化 云计算

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一种基于Transformer多特征融合的短期负荷预测方法

7

作者 张帅 刘文霞 +3 位作者 唐浩洋 马英杰 万海洋 鲁宇 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期68-75,83,共9页

电力负荷的变化不仅具有潜在周期性特征,外部气象等因素对负荷变化同样具有较大的影响,为提高负荷预测精度,提出一种基于Transformer-CNN融合内部周期性特征和外部气象特征的短期负荷预测方法。首先,采用奇异谱分析(Singular Spectrum A... 电力负荷的变化不仅具有潜在周期性特征,外部气象等因素对负荷变化同样具有较大的影响,为提高负荷预测精度,提出一种基于Transformer-CNN融合内部周期性特征和外部气象特征的短期负荷预测方法。首先,采用奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis,SSA)对历史负荷序列进行周期性重构,采用快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)提取典型序列周期,同时采用改进的灰色关联度法计算外部多种气象因素与历史负荷关联度,提取负荷内部7种周期性特征和外部4种气象特征,建立特征集;其次,设计一种多特征融合神经网络,基于CNN的多特征融合网络捕获特征集中潜藏特征与隐藏信息,基于Transformer的时序网络捕获历史负荷数据的时变特性,最终经隐式特征融合网络实现网络融合和短期负荷预测。实验结果表明,提取负荷内外双重特征能够有效提高模型预测精度,对节假日等特殊日期负荷预测的精度提高尤为明显。 展开更多

关键词 短期负荷预测 特征融合 气象因素 TRANSFORMER 自注意力机制

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不同气压对SF6热分解反应的作用机制研究 被引量：4

8

作者 赵天成 佘新 +2 位作者 李琦 刘赫 林海丹 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期103-109,共7页

文中为了研究气压对SF6热分解反应的作用机制,构建了SF6分解气室的多物理场仿真模型,计算了不同气压下SF6分解气室内部的温度场和流体场分布;在微观角度上基于碰撞理论推导得到了气压对SF6过热分解反应的影响特性;并结合不同气压下SF6... 文中为了研究气压对SF6热分解反应的作用机制,构建了SF6分解气室的多物理场仿真模型,计算了不同气压下SF6分解气室内部的温度场和流体场分布;在微观角度上基于碰撞理论推导得到了气压对SF6过热分解反应的影响特性;并结合不同气压下SF6局部过热分解实验数据,阐释了气压对SF6热分解反应的作用机制。研究结果表明:随着SF6气压的升高,热源附近高温区域的体积增大,同时等温域内SF6与H2O和O2分子有效碰撞次数增加,在双重促进作用下致使SF6过热分解速率明显加快。实验结果与仿真计算以及微观理论推导得出的结论相互印证,SF6气体的过热分解速率对气压有明显正响应的效果。以上的研究结果可以为将来采用DCA对SF6气体绝缘装备进行绝缘状态监测提供理论支撑。 展开更多

关键词 SF6 气压 温度—流体场 碰撞理论 作用机制

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计及实时老化状态的大型变压器本体绝缘故障率预测模型研究 被引量：1

9

作者 李琦 赵天成 佘新 《水电能源科学》 北大核心 2019年第12期140-143,131,共5页

故障率是电力系统中一项可靠性评估参数,通过故障率计算可靠性指标与设备故障损失对于电力系统的规划与电力系统的运行至关重要。为此,提出一种考虑老化失效的大型变压器本体绝缘故障率预测模型,即先建立变压器的温升老化失效模型,得到... 故障率是电力系统中一项可靠性评估参数,通过故障率计算可靠性指标与设备故障损失对于电力系统的规划与电力系统的运行至关重要。为此,提出一种考虑老化失效的大型变压器本体绝缘故障率预测模型,即先建立变压器的温升老化失效模型,得到变压器实时的老化速率及运行状态;其次,建立多状态马尔可夫故障率预测模型,对变压器本体绝缘实时故障率进行预测;最后,利用比例故障率模型结合老化失效过程对变压器当前的状态转移速率进行修正,进而得到更加精确的变压器实时预测故障率。算例分析表明,通过老化失效模型对多状态马尔可夫故障率预测模型进行修正,能够更加精确地对变压器本体绝缘实时故障率进行预测。 展开更多

关键词 老化失效模型 马尔可夫过程 实时故障率 可靠性 比例故障率

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基于改进条件生成对抗网络的可控场景生成方法 被引量：9

10

作者 张帅 刘文霞 +3 位作者 万海洋 吕笑影 Nawaraj Kumar Mahato 鲁宇 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期9-17,共9页

可再生能源发电具有较强的随机性和波动性,为实现高效可靠的场景建模,提出一种基于改进条件生成对抗网络的可控场景生成方法。提出基于条件生成对抗网络的场景生成框架,结合Transformer的全局注意力机制以及常规卷积和深度可分离卷积的... 可再生能源发电具有较强的随机性和波动性,为实现高效可靠的场景建模,提出一种基于改进条件生成对抗网络的可控场景生成方法。提出基于条件生成对抗网络的场景生成框架,结合Transformer的全局注意力机制以及常规卷积和深度可分离卷积的局部泛化机制,设计适用于提取可再生能源发电不同维度特征的网络结构;利用条件生成对抗网络模型建立低维气象特征隐空间和高维可再生能源发电数据之间的映射关系,提出一种可控场景生成方法,并建立随机场景生成、场景约减、极端场景生成和连续日场景生成4种生成策略。基于实际光伏、风电数据和气象数据的仿真结果表明,所提模型与方法能够有效学习可再生能源发电的随机性、时序性、波动性及空间相关性,实现对不同策略下场景的可控生成。 展开更多

关键词 场景生成 条件生成对抗网络 特征提取 配电网 可控生成

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考虑农网间歇性负荷的配电网移动储能车预配置方法及调度策略 被引量：1

11

作者 时雨 孙勇 +4 位作者 王佳旭 路晓明 李昊 姚忆雯 辛业春 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期204-212,共9页

针对农业电机井等间歇性负荷所导致的用能高峰期配电台区重过载问题,考虑采取移动储能车(MESV)来满足农业用电需求,提出农忙电力赋能、农闲分布式储能的两阶段MESV预配置及动态调度策略。建立计及可时移特性的农业电机井负荷数学模型以... 针对农业电机井等间歇性负荷所导致的用能高峰期配电台区重过载问题,考虑采取移动储能车(MESV)来满足农业用电需求,提出农忙电力赋能、农闲分布式储能的两阶段MESV预配置及动态调度策略。建立计及可时移特性的农业电机井负荷数学模型以及考虑供电时间约束的MESV模型;建立多阶段的MESV配置及调度模型,农忙电力赋能阶段以日供电综合成本最小为目标配置MESV容量,以供电完成时荷电状态一致性最高为目标对MESV供电路径进行优化;农闲分布式储能阶段以年净收益最大为目标对MESV参与多场景电力服务进行协同优化。结合吉林省某台区机井用电数据及39节点系统进行仿真,结果表明所提两阶段策略在满足负荷用电需求的前提下具备一定的经济效益。 展开更多

关键词 农网间歇性负荷 农业电机井 移动储能车 削峰填谷 应急保供电 备用辅助服务 容量配置 优化调度

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考虑调控和交易模式影响的中低压分布式光伏协调配置方法 被引量：2

12

作者 刘文霞 白亚玲 +4 位作者 吕笑影 张帅 王卓容 张博 鲁宇 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期577-586,共10页

为安全、经济、公平的消纳分布式光伏,以整县光伏为研究场景,提出了一种考虑调控和交易模式影响的中低压分布式光伏协调配置方法。首先,分析了多电压等级协调和交易模式对分布式光伏接纳能力的影响。其次,以两个电压等级光伏并网容量为... 为安全、经济、公平的消纳分布式光伏,以整县光伏为研究场景,提出了一种考虑调控和交易模式影响的中低压分布式光伏协调配置方法。首先,分析了多电压等级协调和交易模式对分布式光伏接纳能力的影响。其次,以两个电压等级光伏并网容量为控制变量,建立联合考虑经济效益和调控能力多目标优化模型,目标一是多主体经济性最优,建立3种交易模式下各主体效益模型,并采用凸化和卡罗需-库恩-塔克条件转化为单层求解;目标二是计及电压调控能力的多电压等级消纳量最大,采用关联决策变量方法与目标一统一求解。最后通过中低压配网算例仿真,验证了所提模型的有效性和优越性,可为市场环境下分布式光伏多电压等级协调配置提供决策参考。 展开更多

关键词 分布式光伏 调控 交易模式 多电压等级协调 协调配置

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考虑短时波动的分布式光伏逆变器鲁棒集中-就地控制策略 被引量：1

13

作者 李涵深 鲁宇 刘文霞 《现代电力》 北大核心 2024年第1期191-200,共10页

针对光伏逆变器集中控制对源、荷短时波动考虑不足的问题,提出一种鲁棒集中–就地控制策略。首先,以网损和弃光量加权最小为目标,建立逆变器有功、无功集中控制模型;针对控制间隔内短时波动导致的电压越限和潮流波动,以集中控制结果为参... 针对光伏逆变器集中控制对源、荷短时波动考虑不足的问题,提出一种鲁棒集中–就地控制策略。首先,以网损和弃光量加权最小为目标,建立逆变器有功、无功集中控制模型;针对控制间隔内短时波动导致的电压越限和潮流波动,以集中控制结果为参考,通过动态参数就地控制策略平抑波动,提出无功出力–有功削减–斜率参数的三参数集中–就地控制模型。其次,采用区间模型建模短时波动,以极端波动场景的电压偏差最小为目标,建立就地控制策略鲁棒优化模型。最后,基于二阶锥规划和灵敏度分析,提出控制策略的求解方法,通过算例验证模型的有效性,并分析波动性、渗透率、逆变器容量对控制的影响,提升主动配电系统的运行安全性和经济性。 展开更多

关键词 主动配电网 光伏逆变器 集中–就地协调 短时波动性 鲁棒优化

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基于阶梯型需求响应机制的供需主从博弈电源规划模型 被引量：22

14

作者 刘文霞 姚齐 +2 位作者 王月汉 陈璐 鲁宇 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第20期54-63,共10页

为了更有效地引导需求侧资源优化电源结构,提出了一种基于阶梯型需求响应(DR)激励机制的供需主从博弈电源规划方法。首先,将碳交易、绿色证书机制和DR引入规划模型中,提出了阶梯型DR激励机制。在此基础上,通过分析系统内各主体的运行特... 为了更有效地引导需求侧资源优化电源结构,提出了一种基于阶梯型需求响应(DR)激励机制的供需主从博弈电源规划方法。首先,将碳交易、绿色证书机制和DR引入规划模型中,提出了阶梯型DR激励机制。在此基础上,通过分析系统内各主体的运行特性,将供电侧作为领导者,负荷聚合商作为跟随者,建立了供需两侧三阶段主从博弈电源规划模型。通过大M法和线性化方法将负荷聚合商和供电侧规划模型转化为混合整数规划问题,然后利用差分进化算法和Gurobi求解器对模型进行求解。算例表明,供电侧可基于所构建模型得到合理、有效的DR激励方案来引导需求侧资源优化电源结构,提升了系统的经济效益和新能源消纳水平。 展开更多

关键词 碳排放 需求响应 电源规划 主从博弈 负荷聚合商

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计及风速和负荷特性的风火打捆发电系统规划 被引量：14

15

作者 董吉哲 谢开贵 +1 位作者 马冲 何向刚 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2016年第15期59-66,共8页

风火电打捆是解决能源基地电力外送的有效手段。提出一种计及风速和负荷特性的风火电打捆发电系统优化规划方法。根据送端系统风速和受端系统负荷特性,建立打捆发电系统分段波动输送功率模型。以打捆发电系统在规划期内单位发电成本为... 风火电打捆是解决能源基地电力外送的有效手段。提出一种计及风速和负荷特性的风火电打捆发电系统优化规划方法。根据送端系统风速和受端系统负荷特性,建立打捆发电系统分段波动输送功率模型。以打捆发电系统在规划期内单位发电成本为优化目标函数,计及风电场拟规划区间约束和打捆发电系统运行约束,构建了风火电打捆发电系统优化规划模型。模型采用模拟退火算法求解,并通过算例分析证明所述方法的有效性。 展开更多

关键词 风火电打捆发电系统 电力系统规划 分段波动输送功率模型 模拟退火算法

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风电企业与蓄热电采暖联合参与调频市场的运营模式 被引量：2

16

作者 于娜 何远舰 +3 位作者 黄大为 崔晗 张志鹏 姜明磊 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期27-33,共7页

在电力辅助服务市场背景下,源荷两侧合作与利益博弈共存,现有研究缺乏风电与蓄热电采暖用户联合运营的可行性与经济性评价研究。在分析蓄热电采暖用户参与调频辅助市场的运行成本变化的基础上,建立了风电与蓄热电采暖用户联合运营参与... 在电力辅助服务市场背景下,源荷两侧合作与利益博弈共存,现有研究缺乏风电与蓄热电采暖用户联合运营的可行性与经济性评价研究。在分析蓄热电采暖用户参与调频辅助市场的运行成本变化的基础上,建立了风电与蓄热电采暖用户联合运营参与调频市场的优化决策模型。该模型以风电企业利润最大化与蓄热电采暖用户成本减少量最大化为目标,并计及了蓄热电采暖与储能联合参与调频辅助服务和储能寿命损耗的影响。通过分析该多目标优化模型的帕累托解,论证了风电与蓄热电采暖用户联合运营的可行性。以实际风电场运行数据为例,验证了风电与蓄热电采暖用户联合运营的可行性。算例分析结果表明,相较于独立运营,联合运营模式下的风电企业利润和蓄热电采暖用户运营成本减少量均有所增加。 展开更多

关键词 风电 储能 蓄热电采暖 调频辅助服务 运营模式

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基于个体时空行为模拟的区域电供暖负荷特性建模 被引量：6

17

作者 黄易君成 王志强 +2 位作者 刘文霞 张帅 鲁宇 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期85-93,共9页

为准确刻画区域电供暖负荷特性以支撑电网改造和需求侧管理,提出了基于个体时空行为模拟的区域电供暖负荷特性仿真建模方法。该模型引入智能体建模方法,以家庭成员作为最小决策单元,采用家庭成员、家庭网络、住宅区域三层结构。首先,考... 为准确刻画区域电供暖负荷特性以支撑电网改造和需求侧管理,提出了基于个体时空行为模拟的区域电供暖负荷特性仿真建模方法。该模型引入智能体建模方法,以家庭成员作为最小决策单元,采用家庭成员、家庭网络、住宅区域三层结构。首先,考虑出行行为和人体热舒适度,建立家庭成员供暖温度决策模型;其次,考虑家庭成员情感交互、出行时序及经济因素,建立家庭供暖温度决策模型;最后,考虑天气温度、住宅保暖性能并结合电供暖设备运行策略,建立区域供暖用电负荷模型。采用某住宅区域家庭数据为算例进行仿真,验证了模型的有效性,并对负荷特性的相关性、敏感性因素进行了深入分析。 展开更多

关键词 电供暖 智能体建模 行为模拟 负荷特性 需求响应

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直驱风机低电压穿越行为对并网点电压的影响及优化控制 被引量：18

18

作者 齐金玲 李卫星 +1 位作者 朱蒙 李志民 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期105-113,共9页

随着风电渗透率的不断提高,其低电压穿越行为对电网安全稳定运行的影响越来越大。文中基于大量实测数据解析了直驱风机的低电压穿越响应特性,将低电压穿越全过程分为低电压穿越过程和恢复过程。在低电压穿越过程,探讨了风电渗透率及其... 随着风电渗透率的不断提高,其低电压穿越行为对电网安全稳定运行的影响越来越大。文中基于大量实测数据解析了直驱风机的低电压穿越响应特性,将低电压穿越全过程分为低电压穿越过程和恢复过程。在低电压穿越过程,探讨了风电渗透率及其功率特性对并网点电压恢复水平的影响,揭示了电压延迟恢复会导致系统损失更多的风电功率并加重频率跌落。在恢复过程,探讨了无功控制切换及无功恢复策略可能引起电压反复波动而使风机多次进出低电压穿越过程并发生脱网事故的根源。为抑制电压波动、实现快速稳定的电压恢复,提出了风机的低电压穿越优化控制策略。最后,基于PSCAD/EMTDC平台进行仿真,验证了风机低电压穿越行为对并网点电压的影响和所提出低电压穿越优化控制策略的有效性。 展开更多

关键词 直驱风机 低电压穿越 频率跌落 优化控制

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基于模型预测控制的能源产消者端对端交易策略 被引量：12

19

作者 周玮 高垚 +4 位作者 彭飞翔 吴建中 党伟 刘颖 王钟辉 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期1-10,共10页

新能源政策市场化无补贴发展背景下,为保障分布式光伏资源的消纳,须探索有效的市场机制,发挥用户调动灵活性资源的主动性。端对端(Peer-to-Peer,P2P)能源交易作为本地电力消费者和生产者间直接能源交易模式,有利于局部区域功率平衡。采... 新能源政策市场化无补贴发展背景下,为保障分布式光伏资源的消纳,须探索有效的市场机制,发挥用户调动灵活性资源的主动性。端对端(Peer-to-Peer,P2P)能源交易作为本地电力消费者和生产者间直接能源交易模式,有利于局部区域功率平衡。采用连续双向拍卖市场机制,提出基于模型预测控制的P2P市场交易策略。针对储能参与后的产消者电量投标决策问题,利用模型预测控制滚动优化储能的充放电功率,指导市场主体的电量投标。在此基础上,将具有学习能力的增强零信息策略作为报价方法,实现各主体的自主决策。辽西某区域电网算例结果表明:所提方法能够有效调动市场主体的积极性,指导其投标行为,进一步增加个体收益,提高配网接纳分布式光伏的能力。 展开更多

关键词 分布式光伏 P2P能源交易 连续双向拍卖 模型预测控制 灵活性资源

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基于LCC的风火电打捆发电系统多阶段优化规划模型 被引量：8

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作者 马英浩 谢开贵 +1 位作者 杨贺钧 董吉哲 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第21期70-78,共9页

风火电打捆是解决大规模风电异地消纳的有效手段,而风火电打捆发电系统规划周期长,受资金限制,系统通常分多个阶段依次投产,常规打捆系统规划模型无法适用于该情形。鉴于此,提出一种基于全寿命周期成本(LCC)的风火电打捆发电系统多阶段... 风火电打捆是解决大规模风电异地消纳的有效手段,而风火电打捆发电系统规划周期长,受资金限制,系统通常分多个阶段依次投产,常规打捆系统规划模型无法适用于该情形。鉴于此,提出一种基于全寿命周期成本(LCC)的风火电打捆发电系统多阶段优化规划模型。模型充分考虑发电机组的全寿命周期成本,以系统总收益最大为目标,考虑系统售电收益、燃料成本、环境成本、维护成本、可靠性成本、火电机组投资成本和机组折余价值。为更加合理地表征风能时序相关性和随机性,建立风能时序概率模型,并利用随机生产模拟技术计算系统的燃料成本、环境成本和可靠性成本。模型采用多种群并行进化遗传算法求解,通过算例分析证明了模型的有效性。 展开更多

关键词 风火电打捆 多阶段规划 全寿命周期成本(LCC) 并行计算 遗传算法

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