针对传统挣值管理(Earned Value Management,EVM)模型中未纳入反映质量和安全等不确定性因素的量化指标,难以衡量质量和安全对项目成本、进度的影响,以至于很难有效适用于工程实际应用的问题,将工程项目管理所关注的质量和安全要素加入...针对传统挣值管理(Earned Value Management,EVM)模型中未纳入反映质量和安全等不确定性因素的量化指标,难以衡量质量和安全对项目成本、进度的影响,以至于很难有效适用于工程实际应用的问题,将工程项目管理所关注的质量和安全要素加入EVM的监测范围,在传统EVM的前提下,对安全指标进行量化评价,同时引入用于评定质量的质量指数,建立改进EVM模型。将改进的安全-质量挣值模型作为评价指标,分析考虑质量、安全要素后的进度或成本运行情况,并作为判断进度或成本变化是否受该不确定性因素影响的依据。最后将其应用于实际工程中,验证了该改进EVM在工程实践中的可行性。展开更多
随着工业智能化的发展,工业生产系统中的工业设备都具备了智能管控系统,其中重要需求之一是智能异常检测。实现智能异常检测通常需要从动态运行参数入手,但动态运行参数的流式数据形式以及高维数据耦合给可靠、高效的异常检测带来了很...随着工业智能化的发展,工业生产系统中的工业设备都具备了智能管控系统,其中重要需求之一是智能异常检测。实现智能异常检测通常需要从动态运行参数入手,但动态运行参数的流式数据形式以及高维数据耦合给可靠、高效的异常检测带来了很大困难。为此,提出了一种基于联合分布的动态运行参数异常检测方法。该方法首先从实时检测和整体检测两个角度对动态运行数据进行采样,然后结合经验耦合函数对联合分布进行建模,最后根据模型得到异常分数来判断异常。通过在大渡河流域水电站排水系统的排水泵动态运行参数数据集上的实验验证表明,该方法相比传统的异常检测方法效率更高,并且在曲线下的面积(area under curve,AUC)和平均精确率上均有提升。同时,该方法的可解释性也为工作人员故障排除以及后续维护提供了可靠依据。展开更多
2020年8月,岷江流域发生极端性强降雨过程,瀑布沟水库出现建库以来最大入库流量6990 m 3/s,瀑布沟以下区间来水达到历史极值。从2020年8月大渡河流域暴雨洪水的水雨情发展过程、洪水组成与量级、洪水还原计算等方面,剖析了该场暴雨洪水...2020年8月,岷江流域发生极端性强降雨过程,瀑布沟水库出现建库以来最大入库流量6990 m 3/s,瀑布沟以下区间来水达到历史极值。从2020年8月大渡河流域暴雨洪水的水雨情发展过程、洪水组成与量级、洪水还原计算等方面,剖析了该场暴雨洪水的特性、量化了以瀑布沟水库为核心的大渡河水库群联合调度对缓解大渡河及岷江中下游防洪压力的作用。结果表明:①2020年8月大渡河降雨主要集中在泸定以下区域,且具有降雨集中、极端性强的特点;②“20·8”大渡河洪水呈现过程多、洪峰量级大、干支流来水遭遇、流量涨势猛、区间洪水突出的特点;③以瀑布沟水库为核心的水库群充分发挥拦洪错峰作用,成功将大渡河中下游峨边、铜街子等断面超100 a一遇特大洪水削减为一般洪水,保障了成昆铁路、乐山城区和岷江下游的防洪安全;④瀑布沟水库在为本流域拦洪削峰的同时,兼顾川渝河段的防洪需求,拦蓄洪量占寸滩站以上水库拦蓄总量的8.4%,有效缓解了川渝河段的防洪压力。展开更多
文摘针对传统挣值管理(Earned Value Management,EVM)模型中未纳入反映质量和安全等不确定性因素的量化指标,难以衡量质量和安全对项目成本、进度的影响,以至于很难有效适用于工程实际应用的问题,将工程项目管理所关注的质量和安全要素加入EVM的监测范围,在传统EVM的前提下,对安全指标进行量化评价,同时引入用于评定质量的质量指数,建立改进EVM模型。将改进的安全-质量挣值模型作为评价指标,分析考虑质量、安全要素后的进度或成本运行情况,并作为判断进度或成本变化是否受该不确定性因素影响的依据。最后将其应用于实际工程中,验证了该改进EVM在工程实践中的可行性。
文摘随着工业智能化的发展,工业生产系统中的工业设备都具备了智能管控系统,其中重要需求之一是智能异常检测。实现智能异常检测通常需要从动态运行参数入手,但动态运行参数的流式数据形式以及高维数据耦合给可靠、高效的异常检测带来了很大困难。为此,提出了一种基于联合分布的动态运行参数异常检测方法。该方法首先从实时检测和整体检测两个角度对动态运行数据进行采样,然后结合经验耦合函数对联合分布进行建模,最后根据模型得到异常分数来判断异常。通过在大渡河流域水电站排水系统的排水泵动态运行参数数据集上的实验验证表明,该方法相比传统的异常检测方法效率更高,并且在曲线下的面积(area under curve,AUC)和平均精确率上均有提升。同时,该方法的可解释性也为工作人员故障排除以及后续维护提供了可靠依据。
文摘2020年8月,岷江流域发生极端性强降雨过程,瀑布沟水库出现建库以来最大入库流量6990 m 3/s,瀑布沟以下区间来水达到历史极值。从2020年8月大渡河流域暴雨洪水的水雨情发展过程、洪水组成与量级、洪水还原计算等方面,剖析了该场暴雨洪水的特性、量化了以瀑布沟水库为核心的大渡河水库群联合调度对缓解大渡河及岷江中下游防洪压力的作用。结果表明:①2020年8月大渡河降雨主要集中在泸定以下区域,且具有降雨集中、极端性强的特点;②“20·8”大渡河洪水呈现过程多、洪峰量级大、干支流来水遭遇、流量涨势猛、区间洪水突出的特点;③以瀑布沟水库为核心的水库群充分发挥拦洪错峰作用,成功将大渡河中下游峨边、铜街子等断面超100 a一遇特大洪水削减为一般洪水,保障了成昆铁路、乐山城区和岷江下游的防洪安全;④瀑布沟水库在为本流域拦洪削峰的同时,兼顾川渝河段的防洪需求,拦蓄洪量占寸滩站以上水库拦蓄总量的8.4%,有效缓解了川渝河段的防洪压力。
